Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.3
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pp.201-208
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2019
The government has proposed a development model for universities to strengthen the capacity of the College of Humanities as part of the university restructuring policy in line with the trend of the times, and encouraged each university to voluntarily induce the establishment of the humanities development plan through financial support under their own individual conditions. With the decline in the school-age population due to the declining fertility rate, the rapid change in the industrial structure has highlighted the decline in the employment rate of the students of the humanities. Therefore, the government is implementing university grading based on the results of the university structural reform evaluation, and pressing low-grade universities through reduction of capacity and reduction of support. In the course of this change, universities have designated the College of Humanities as the primary target of integration with other majors or and its disintegration. This study examines the direction of the government's attempt to change the humanities in the era of the Fourth Industrial Revolution, and suggests a precedent example during the reform of the humanities college. If the humanities college is integrated with practical studies such as management, design, IT, CT, and engineering, the strengths of the humanities can be highlighted. However, the results of this study suggest that many variables such as consideration of students' aptitudes and interests in the integration process of majors, autonomy in major selection, understanding between departments integrated, and demand for a single major before integration or disintegration should be considered. In addition, an example of a local private university shows that the hasty attempt to integrate or disintegrate the humanities can rather lead to various educational harms.
Seong, JongHyuk;Lee, HooKi;Ko, InJe;Kim, Kuinam J.
Convergence Security Journal
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v.18
no.3
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pp.37-44
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2018
Today we live in a flood of web sites and access numerous websites through the Internet to obtain various information. However, unless the security of the Web site is secured, Web site security can not be secured from various malicious attacks. Hacking attacks, which exploit Web site security vulnerabilities for various reasons, such as financial and political purposes, are increasing. Various attack techniques such as SQL-injection, Cross-Site Scripting(XSS), and Drive-By-Download are being used, and the technology is also evolving. In order to defend against these various hacking attacks, it is necessary to remove the vulnerabilities from the development stage of the website, but it is not possible due to various problems such as time and cost. In order to compensate for this, it is important to identify vulnerabilities in Web sites through web vulnerability checking and take action. In this paper, we investigate web vulnerabilities and diagnostic techniques and try to understand the priorities of vulnerabilities in the development stage according to the actual status of each case through cases of actual web vulnerability diagnosis.
It is necessary to look into multiple subjects, such as effectiveness, laws and polices of blockchain in order to easily accept blockchain technology in small and mid-sized enterprises(SME). This study analyzes the positive effects of applying the block chain to SMEs, examines the laws and policies required to apply them, and identifies the tasks. As a result, we confirmed that it can create positive effects such as optimizing supply chain management, simplifying import and export process documents, improving product quality, facilitating flow of funds, and improving transaction reliability. Also, we confirmed that it is necessary to improve the basic law of electronic transaction, electronic commerce law, electronic financial transaction law, personal information protection legislation, and needs policy supplement for platform development, education system for SMEs, transaction standardization guidelines, tax reduction policy, and block chain research and development. More extensive practical research and specific individual legal studies are needed in the future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.217-224
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2019
The intelligent robot industry is a complex which encompasses all fields of science and technology, and its marketability and industrial impact are remarkable. Major countries in the world have been strengthening their policies to foster the intelligent robot industry, but discussions on liability issues and legal actions that are accompanied by the related big or small accidents are still insufficient. In this study, therefore, the patent law by artificial intelligence robots and the legislation for relevant legal actions at the criminal law level are presented. Patent law legislation by artificial intelligence robots should comply with the followings. First, the electronic human being other than humans ought to be given legal personality, which is the subject of patent infringement. Even if artificial intelligence has legal personality, legal responsibility will be varied depending on the judgment of whether the accident has occurred due to the malfunction of the artificial intelligence itself or due to the human intervention with malicious intention. Second, artificial intelligence as a subject of actors and responsibility should be distinguished strictly; in other words, the injunction is the responsibility of the intelligent robot itself, but the financial repayment is the responsibility of the owner. In the criminal law legislation, regulations for legal punishment of intelligent robot manufacturing companies and manufacturers should be prepared promptly in case of legal violation, by amending the scope of application of Article 47 (Penal Provisions) of the Intelligent Robots Development and Distribution Promotion Act. In this way, joint penal provisions, which can clearly distinguish the responsibilities of the related parties, should be established to contribute to the development of the fourth industrial revolution.
Urbanization has led to extreme changes in land use on urban watersheds. Most cities are becoming residential, commercial and industrial areas, making infiltration and storage of rainfall less favorable. The demand for LID (Low Impact Development) technology is increasing in order to mitigate this water cycle distortion and return to existing hydrological conditions. The LID technique is effective in reducing runoff by permeating the urban impervious area. However, considering the limit of the installation area and the financial requirement of the installation, there is not much research on the linkage of each LID component technology for optimum efficiency according to the appropriate scale. In this study, the effects of the LID facilities applied to the target site were simulated using the SWMM model, suggesting the optimal linkage method considering interconnectivity, and applying the effects as an existing installation of individual facilities. The water balance at the time of application of the LID technology, short-term and long-term rainfall event were compared. Also, the individual application and the linkage application were compared with each other. If each component technology has sufficient processing size, then linkage application is more effective than individual application.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.21
no.2
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pp.27-34
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2019
This study explores the emergence of a modern form of Cheongju-eup townscape in the late 1930s by re-examining the 1960s restoration model of Seongan-dong and Jungang-dong in Cheongju, one of the historic cities in South Korea. According to the acquired data from the restoration model, it is found that the construction of a new urban area during the late 1930 was resulted from the following events: the development of a railroad station located outside of the north gate of Cheongju-eup since 1921, the completion of Musimcheon embankment outside the south gate in 1932, and the construction of Chungcheongbuk provincial office outside the eastern gate in 1937. In this period of development, which the author named 'Cheongju-eup period', the streets in the old castle, consisting only of two-story financial buildings, had been expanded from the existing area at the Seongan-gil intersection to the outside the east gate of Cheongju-eup. In addition, public government buildings, which were mainly located in both Seongan-gil and Yulgok-ro in the east-west direction, were newly constructed during the late 1930s in Seokgyo-dong, a new area in which a large number of commercial buildings including department stores, clothing stores, shoes shops, and watch stores were also built along the streets. Moreover, the modern form of Cheongju-eup was to be formed by several construction projects in the area of Jungang-ro in the late 1930s. Until the 1920s, the townscape outside the northern gate of Cheongju-eup, were composed of primary, agricultural, and female schools built on a largest site of Gyoseo-ro and Daeseong-ro as well as a transportation warehouse and a railway office near the Cheongju station. Then, entering the 1930s, new school buildings and domestic industrial shops and factories were built around the area of Jungang-ro ranging from the railway outside the northern gate to Bangadari. As a result, the expansion of townscape with newly constructed buildings in the late 1930s marked the emergence of a modern form of Cheongju-eup.
At this point in time when active participation in renewable energy projects is required, basic information on growth engines and substantial promotion strategies for participation in renewable energy projects is needed. According to the this study tried to provide basic information for vitalizing participation in the renewable energy business by analyzing the factors affecting the new energy business participation roadmap using the multi-layered model. As a result of this study, it can be seen that in order to achieve an effective new energy business participation roadmap, it is necessary to re-establish the new and renewable energy business participation factors by industry. Specifically, it is necessary to prepare appropriate countermeasures such as the leading organization of the project, profit distribution method, green industry financial support, project implementation method, power plant location, and comprehensive long-term strategy, and there is an institutional approach that can promote the development of related industries. found to be necessary. Above all, it suggested that in order to achieve an effective new energy project participation roadmap, an institutional approach is needed that can expand the supply of new and renewable energy while minimizing the burden on the national economy and promote the development of related industries.
Purpose Based on the development of artificial intelligence and big data technologies, the RegTech has been emerged to reduce regulatory costs and to enable efficient supervision by regulatory bodies. The word RegTech is a combination of regulation and technology, which means using the technological methods to facilitate the implementation of regulations and to make efficient surveillance and supervision of regulations. The purpose of this study is to describe the recent adoption of RegTech and to provide basic examples of applying RegTech to capital market regulations. Design/methodology/approach English-based ontology and deep learning technologies are quite developed in practice, and it will not be difficult to expand it to European or Latin American languages that are grammatically similar to English. However, it is not easy to use it in most Asian languages such as Korean, which have different grammatical rules. In addition, in the early stages of adoption, companies, financial institutions and regulators will not be familiar with this machine-based reporting system. There is a need to establish an ecosystem which facilitates the adoption of RegTech by consulting and supporting the stakeholders. In this paper, we provide a simple example that shows a procedure of applying RegTech to recognize and interpret Korean language-based capital market regulations. Specifically, we present the process of converting sentences in regulations into a meta-language through the morpheme analyses. We next conduct deep learning analyses to determine whether a regulatory sentence exists in each regulatory paragraph. Findings This study illustrates the applicability of RegTech-based ontology and deep learning technologies in Korean-based capital market regulations.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.3
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pp.545-552
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2012
The rapid development of information technology is making large changes in our lives today. Also the infrastructure and services are combinding with information technology which predicts another huge change in our environment. However, the development of information technology brings various types of side effects and these side effects not only cause financial loss but also can develop into a nationwide crisis. Therefore, the detection and quick reaction towards these side effects is critical and much research is being done. Intrusion detection systems can be an example of such research. However, intrusion detection systems mostly tend to focus on judging whether particular traffic or files are malicious or not. Also it is difficult for intrusion detection systems to detect newly developed malicious codes. Therefore, this paper proposes a method which determines whether the present network model is normal or abnormal by comparing it with past network situations.
Recently, safety issues in companies and public institutions are no longer a task that can be postponed, and when a major safety accident occurs, not only direct financial loss, but also indirect loss of social trust in the company and public institution is greatly increased. In particular, in the case of a fatal accident, the damage is even more serious. Accordingly, as companies and public institutions expand their investments in industrial safety education and prevention, open AI learning model creation technology that enables safety management services without being affected by user behavior in industrial sites where high-risk situations exist, edge terminals System development using inter-AI collaboration technology, cloud-edge terminal linkage technology, multi-modal risk situation determination technology, and AI model learning support technology is underway. In particular, with the development and spread of artificial intelligence technology, research to apply the technology to safety issues is becoming active. Therefore, in this paper, an open cloud platform design method that can support AI model learning for high-risk site safety management is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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