Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.26
no.6
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pp.1442-1450
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2014
The aim of this study is to develop a model for the alternative selection in port privatization using Brainstorming, the ISM and AHP methods. For this, 30 detailed attributing factors were identified by both previous studies and port users, Also, 13 attributing evaluation factors were identified by a group of port experts using the brainstorming method. These were made into a model of hierarchical structure with 3 levels, taking 1 goal factor, 5 evaluation factors and 7 alternative factors using the ISM method. The collected date of questionnaires through the AHP method were analyzed with a group of port experts for an empirical analysis. The result of the hierarchical level 2 shows that profitability is the most important factor, followed by public interest, management professionality, service quality and financial soundness. The analysis results of hierarchical level 3 shows that commercialization is the most important factor.
Base on the survey and financial statement on fish-paste processing company, this study aimed to estimate management efficiencies of fish-paste processing management using a data envelopment-analysis (DEA), In-depth interview and to find out their determinants. Model results show that the estimated mean management efficiencies obtained for the VRS and CRS DEA are 83.7% and 89.1%. In-depth interview results also show that efficiencies caused by scale of technical matter was greater than efficiencies caused by the scale of the company. Thus it implies that technical development is essential for achieving high-efficiency of fish-paste processing company more than expanding the size of company.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.195-196
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2014
This paper suggests that all history related to electronic financial transactions should be logged and kept. And, it should be considered to check the details of application access log and major information.
In general, companies operate systematically in response to financial risks such as exchange rates and liquidity, while they are vulnerable to risks in the manufacturing and sales processes. In particular, logistics refers to the activities for planning, managing and implementing efficient flows from the starting point of goods and products to the point of consumption, The purpose of this study was to develop key risks and key risk management indicators (KRIs) for risks that undermine logistics efficiency so that logistics risks can be effectively prevented and managed. As a result, 40 risk management indicators (KRIs) were developed in a total of six categories in the logistics sector, and the definition, calculation method and early warning grade of each KRI were presented so that companies could prevent risks in advance in logistics activities and contribute to enhancing efficiency of their work.
In Korea, where the world's first cloud computing development law was created, cloud service technology has been developing so far, and the industries to which artificial intelligence and big data technologies can be applied based on this are increasing. It is important for domestic and overseas cloud operators to secure many partners in order to provide optimal services to users. It is also important to systematically develop the partner's technology and discover new partners. In particular, the public, medical, and financial sectors are industrial fields that are difficult for domestic as well as global cloud service providers to expand without the help of partners. This study analyzes partner policies for industries caused by domestic regulations through domestic and foreign cases, and aims to establish partner management policies optimized for the domestic environment.
Recently, ESG bond issuance has been gradually spreading to banks and non-financial private companies in Korea. However, the Korean ESG bond market is still in its infancy in terms of size, diversity and investor base compared to the global ESG bond market. In other words, ESG bonds are rapidly forming in the global market, but are still in the formation stage in the domestic market, and various policy and practical measures such as system, incentives, and infrastructure are needed to activate them. In this paper, we examine the domestic and international status of ESG bonds in relation to responsible investment. In addition, this paper explores specific measures to revitalize the domestic ESG bond market in four aspects: establishing ESG bond standards, procedures and regulations, increasing ESG bond investment demand, increasing ESG bond issuance, building market infrastructure and market efforts. This study is expected to contribute to the development of the domestic ESG bond market and responsible investment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.4
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pp.197-212
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2022
The study uses the audited financial statements of 26 Vietnamese commercial banks listed on the Ho Chi Minh City Stock Exchange (HOSE) and Hanoi Stock Exchange (HOSE) during the 2008-2018 period to estimate the system GMM model, which provides empirical evidence on the effect of the variables of customer deposit to total assets (DEPO) ratio, loan to assets (LTA) ratio, liquidity of commercial banks (LIQ), credit development (CRD) ratio, external funding (EFD) ratio, and credit loss provision (LLP) ratio on liquidity risk. The study confirms that commercial banks' internal factors play the most important role, and there is no empirical evidence on macro variables that affect liquidity risk. Finally, in accordance with the theoretical framework, the study uses an estimation method with the R language and the bootstrap methodology to give empirical proof of the nonlinear correlation and U-shaped graph between commercial bank size and liquidity risk. The importance of commercial bank size in absorbing and moderating the effects of liquidity shocks is demonstrated, however, excessive growth in commercial bank size would increase liquidity risk in commercial bank operations.
Park, Junghee;Han, Woosok;Lee, Mihyang;Kim, Jinkyung
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.18-24
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2022
This study attempts to provide basic data for the development of manpower maintenance programs by checking the degree of job stress and emotional burnout for nurses working in a university hospital and identifying factors affecting emotional burnout. Data were obtained through a structured questionnaire survey conducted on 187 nurses. The average score for job stress of nurses was 2.50 (range 1 to 4) and emotional burnout was 3.29 (range 1 to 5). The factors affecting emotional burnout were occupational climate, job demand, job insecurity, and lack of reward, which accounted for 44% of explanatory power. In order to reduce the emotional burnout of nurses, the management of medical institutions needs administrative and financial support. Further, it is necessary to improve the organizational culture regarding job assignment through job analysis, employment security, and a performance-based reward system.
Looking at the economic effects of the Chinese coal industry analyzed in this text, the following results could be drawn. First, according to the analysis result of the influence coefficient of the Chinese coal industry in 2017, it is mainly rural and regional development It was analyzed that it had a great influence on the necessary sectors. Second, the sensitivity coefficient of the Chinese coal industry in 2017 was presented in the order of electricity and heat production and supply, monetary finance and other financial services, business services, refined petroleum and nuclear fuel processing products, wholesale business, and retail business. It is judged that this is more influenced by government policy than by influence coefficient.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.29
no.2
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pp.99-110
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2022
This study aims to examine the characteristics of farming settlement in young farmers. In order to analyze the effect of each characteristic on young farmers' intention for settling into farming, an ordered logit model was employed. As for the individual characteristics affecting their intention for settling into farming, age and the highest education level showed a positive effect, while family-run farming had a negative effect, which was found statistically significant. For the financial characteristics, farm income had a statistically significant positive effect. On the other hand, the social and policy characteristics did not show any statistically significant effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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