To eliminate foreign substance like metal rust and sand in natural gas pipeline, 250um strainer filter is used present in Korea Gas Corporation. But particles smaller than 250um passing the filter have bad effects to the valves and the measuring equipments. In order to eliminate small paticle in the pipeline, it is necessary to cut down the pore size of filter When we cut down the pore size of filter, the pressure difference between the front of filter and that of the rear part is increasing and disturb normal condition of gas supply. So it is very important to control the condition between the pore size of filter and the pressure difference. In this study, using head loss coefficient K, the estimation method of efficiency of gas filter according to the pore size and the pressure difference is presented.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.2
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pp.109-116
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2022
In this paper, we propose a band rejection filter (BRF) with a state variable filter (SVF) structure to effectively remove the influence of 60 Hz line frequency noise introduced into the sensor system. The conventional BRF of the SVF structure uses an additional operational amplifier (OPAMP) to add a low pass filter (LPF) output and a high pass filter (HPF) output or an input signal and a band pass filter. Therefore, the notch frequency and the notch depth that determine the signal attenuation of the BRF greatly depend on the tolerance of the resistors used to obtain the sum or difference of the signals. On the other hand, in the proposed BRF, since the BRF output is formed naturally within the SVF structure, there is no need for a combination between each port. The notch frequency of the proposed BRF is 59.99 Hz, and it can be confirmed that it is not affected at all by the tolerance of the resistor through the Monte Carlo simulation results. The notch depth also has an average of -42.54dB and a standard deviation of 0.63dB, confirming that normal operation as a BRF is possible. Also, with the proposed BRF, noise filtering was applied to the electrocardiogram (ECG) signal that interfered with 60 Hz noise, and it was confirmed that the 60 Hz noise was appropriately suppressed.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.8
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pp.1537-1546
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2011
The photovoltaic(PV) generation system have recently become widely used to solve the environmental problems and running out of fossil fuels. However, the study on maintenance is inadequate for PV system. This paper proposes the novel diagnosis method of output power decline to maintain the normal output performance of PV array. The diagnosis method used the proportional relation of irradiation-output current(S-I) of PV array at maximum power point(MPP). And, first order polynomial using the relation is proposed to easily apply PV system. To estimate the relation in case of separation of PV array producer and diagnosis system producer. Kalman Filter algorithm is also proposed at 30.2kW grid-connected PV system. Then, the performance of diagnosis method is evaluated using the hardware tests as well as the simulation.
Computational simulation has been performed to design the filtration system for Korea model IGCC demonstration plant. The filtration system for optimal design has four effective filters corresponding to the clusters composed of a group of ceramic candle filters. It was analyzed how the different entrance geometry influences the flow field and the particle behavior in the filtration system. The particle loading is minimum when the gas mixed with particles flows into the filter vessel with a shroud tube through a tangential inlet. However, the particle loading is maximum when the gas with particles enters the filter vessel through a normal inlet which a entrance tube extended from. By controling adequately both conditions of inflow, the filtration system can be operated optimally to prolong the filter life-time and to save the energy for cleaning filters.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.5
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pp.67-75
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2013
This study is flow analysis on the smoke collector in smoking room. The smoke collector for improving impure air at smoking area is analyzed and the inner flow filed in smoke collector is confirmed on the study result. The velocity with pressure distribution according to suction flow rate at filter entrance is also compared. Pressure characteristic and pressure resistance coefficient are analyzed according to flow analysis result for each other filter. The pressure drop of about 15 Pa occurs at the normal driving mode to strainer inlet from HEPA filter outlet. On the other hand, the pressure drop about 44% increases at turbo mode.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.5
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pp.1711-1725
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2014
Multi-target tracking is the main purpose of many video surveillance applications. Recently, multi-target tracking based on the particle filter method has achieved robust results by using the data association process. However, this method requires many calculations and it is inadequate for real time applications, because the number of associations exponentially increases with the number of measurements and targets. In this paper, to reduce the computational cost of the data association process, we propose a novel multi-target tracking method that excludes particle samples in the overlapped predictive region between the target to track and marginal targets. Moreover, to resolve the occlusion problem, we define an occlusion mode with the normal dynamic mode. When the targets are occluded, the mode is switched to the occlusion mode and the samples are propagated by Gaussian noise without the sampling process of the particle filter. Experimental results demonstrate the robustness of the proposed multi-target tracking method even in occlusion.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.9
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pp.2348-2360
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2023
As science and technology evolve, object detection of moving objects has been widely used in the context of machine learning and artificial intelligence. Traditional moving object detection algorithms, however, are characterized by relatively poor real-time performance and low accuracy in detecting moving objects. To tackle this issue, this manuscript proposes a modified Kalman filter algorithm, which aims to expand the equations of the system with the Taylor series first, ignoring the higher order terms of the second order and above, when the nonlinear system is close to the linear form, then it uses standard Kalman filter algorithms to measure the situation of the system. which can not only detect moving objects accurately but also has better real-time performance and can be employed to predict the trajectory of moving objects. Meanwhile, the accuracy and real-time performance of the algorithm were experimentally verified.
Oxygen saturation of blood is defined as ratio of total hemoglobins density to oxyhemoglobins density And the accuracy of pulse oxymeter that measures the oxygen saturation of blood by a noninvasive method is influenced by a measuring environment, breathing and motion of patient. Especially when patient moved his arms and fingers, it is difficult to eliminate motion artifact because the motion artifact signal has features that are overlap or closed at normal signal in frequency domain. We propose the filtering method that construct the filter banks and a matched falter to improve the Problem. When experimented by the proposed method, the ratio regulation of the proposed methods has 4.1% below than an adaptive filter (39.7%) and a moving average filter (11.2%). So. the Proposed method will be able to get a stable ratio of SpO2.
X-ray quality is identified numerically by half value layer(H.V.L) and the HVL is affected by the kVp and the amount of filtration in the useful beam. X-ray quality evaluated by H.L.D is influenced by kVp and filtration. Author had several experiments with phantom in diameter of 8 cm normal adult chest, for reduction of radiation dose of the patients in diagnostic radiology and got some results. 1. H.V.L is increased the thicker the filter and the higher the kVp. 2. If the kVp is increased from 60 to 120, the skin dose can be reduced as 34%(Skin dose of 60 kVp with 4 mmAl filter : 100%). 3. If the 4 mmAl filter with 60 kVp is added to x-ray tube, skin dose can be reduced as 23% than no filter. 4. Therefore high kVp and filtration can increase output to input dose ratio and 120 kVp and 4 mmAl filter were most effective for reduction of patient dose in chest radiography.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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1999.05a
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pp.97-97
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1999
Dross formation in the zinc bath is inevitable under any condition as long as coating process on steel strip continues. Thus, bath aluminum and temperature are precisely managed to suppress the increase of dross. Also, excessive dross for normal coating process is generally eliminated physically by bubbling and skimming. Total amount of dross in the bath can be sometimes high enough to cause coating defect. On the other hand, local concentration of dross can make coating defect even with satisfactory level of total amount of dross. Reduction of dross in the bath was attempted by using ceramic foam filter made of mainly alumina. Dross in molten zinc was almost reduced to the levels of solubility of iron and aluminum in molten zinc at $450~460^{\circ}C$. Their solubility levels were confirmed by thermodynamic calculations or DEAL program. Two kinds of filters were tested for dross reduction. One was #20 ppi, porous per inch, and the other #30 ppi filter. Both were effective in reducing the bath dross to the solubility levels at the static state. Bath iron was reduced by 24 wt% and 19 wt% with #20 filter, and by 35 wt% and 29 wt% with #30 filter for GI and GA pot, respectively. Also, ceramic foam filter did not make any harm to the zinc bath composition after filtering test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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