• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제8권3호
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• pp.216-222
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• 2020

The purpose of this study was to predict the performance of female weightlifters using time series analysis. Based on this purpose, a time series analysis was used to calculate the performance prediction model for women(58kg) among the domestic women weightlifters who participated in the Olympics. As a result of creating time series data based on 10 years of record and then evaluating the sequential charts of each athlete group, the female athletes' records did not show any seasonality or difference. In addition, after examining the independence of the data through the creation of a time series model, it was shown that the models produced conformed to the criteria for compliance and that there was no difference in the data, but there was a trend. Accordingly, Holt linear trend analysis of the exponential smoothing model was applied. As a result of deriving the prediction model of the athletes through this process, it was found that the women (58kg) who participated in the Olympics continued to improve within the range of 166.11kg to 184.1kg.

• 한국운동역학회지
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• 제18권2호
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• pp.105-114
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• 2008

본 연구는 고교여자역도 선수들의 용상동작에서 무게증가에 따른 근전도의 변화를 분석하여 체급별(69kg급, 58kg급)로 나타나는 근 발현양상을 비교하였다. 주동근은 대퇴이두근, 승모근, 척추기립근, 광배근, 비복근, 외측광근 등 6개의 근육을 선정하였으며, 용상동작을 6구간으로 나누어 근전도를 측정하여 다음과 같은 결과를 보였다. 체급별 차이에서 58kg급에서는 모근 근육군과 동작구간에서 무게가 올라갈수록 근육의 발현이 단계적으로 올라가는 양상을 보였다. 체급에 따른 EMG 신호크기에서는 각 근육군마다 그 크기가 서로 다르게 나타나, EMG 신호크기가 체급과 무게에 따라 증가되는 것은 아닌 것으로 나타났다. 본 연구결과로 볼 때 69kg급에서 무게에 따른 근발현이 일관성 없이 나타나는 것으로 미루어 높은 체급일수록 근력과 함께 기술적인 요인도 고려되어야 경기력 향상에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 사료된다.