Objectives : The purposes of this preliminary study was to examine the feasibility of recruiting women into a clinical trial designed to examine the effects of acupuncture in treating urinary incontinence (UI) in premenopausal women with delivery history and the feasibility of performing the study procedures. We also tried to determine if there was preliminary evidence to suggest that acupuncture may be effective in reducing UI and improving disease-specific quality of life. Methods : This study was a pragmatic randomized clinical trial. Subjects between the ages of 20 and 49 years were randomly assigned to a treatment(n=11) or control group(n=11) and analyzed. Both groups were supposed to do Kegel exercise at home during 4 weeks and acupuncture was applied to the treatment group twice a week(8 sessions) additionally. Subjects performed 1 hour pad test and completed a 3-day urination diary, international consultation on incontinence modular questionnaire(ICIQ), and incontinence - quality of life(I-QOL) at base line and 5 weeks. Results : Both group showed improvement in 1 hour pad test and the reducing amount of UI was significantly larger in treatment group(p=0.0182). The significant improvements in ICIQ and I-QOL were also observed in treatment group and sustained until the follow-up measurement at 16 weeks. Any adverse reaction related to acupuncture did not happen. Conclusions : It was feasible to recruit subjects and perform the study procedures. The positive results of this study support the requirement for additional research investigating the efficacy of acupuncture in the treatment of UI in women.
A rapeseed reaping equipment attachable to a conventional combine was developed in order to harvest rapeseed for bio-diesel materials. This study was carried out to measure the harvest feasibility of a prototype combine in rapeseed fields. Grain, stem and pod flow rate, grain qualities (whole kernel, damaged kernel, unhulled kernel, material-other-than-grain) and grain loss rates (header, threshing, separation) were investigated in each field test. As the result of the fold test, the average grain flow rates of SUNMANG and MS varieties showed 1,430 kg/h and 2,038 kg/h, respectively. The average stem and pod flow rates showed 3,443 kg/h and 6,596 kg/h, respectively. In each working speed, the average whole kernel rate and the material-other-than-grain showed 99.9% and below 0.08%, respectively. In the average grain loss, the rates showed 5.66% in case of SUNMANG and 5.94% in MS. Header loss was higher than other parts for SUNMANG. However, threshing loss was relatively higher than other parts for MS. Header loss rate due to side cutter knifes, however, was not so high when compared with a grain loss due to the cutter bar. Effective field capacity and field efficiency of the prototype combine showed 0.389 ha/h and 44%, respectively. Comparison of customary combine with the prototype combine through field test demonstrated that the header loss was reduced by 69.3% when the prototype combine was used.
Livestock wastewater containing concentrated organic matters and nutrients has been known as one of the major pollutants. It is difficult to apply the conventional activated sludge process to treat livestock wastewater because of high Non-biodegradable (NBD) matter and ammonia. The objectives of this study are to remove NBD matters including aromatic compounds and ammonia in livestock wastewater using Coagulation-Fenton oxidation-Zeolite (CFZ) processes and ascertain applicable feasibility in the field through pilot plant experiment. NBD matters and color remained in the treated water were removed over 92% by Fenton oxidation as the second treatment process. Ammonia was removed by over 99.5% in the zeolite ion exchange process as the last treatment method. From $UV_{254}$, $E_2/E_3$ ratio and GC/MS analyses of treated water at each process, the aromatic compound was converted to aliphatic and aromaticity was decreased. In pilot scale test, organics and ammonia removal efficiencies were not much different from the result of lab-scale test at various operation conditions. Furthermore, reaction time and dosage of Fenton reagent in pilot scale experiment reduced by 40 min and 50% rather than in lab-scale test. $BOD_5$, $COD_{Mn}$, SS, T-N and T-P of treated water in the pilot-scale experiment also met the effluent standards.
Kim, Giyoung;Moon, Ji-Hea;Park, Saet Byeol;Jang, Youn-Jung;Lim, Jongguk;Mo, Changyeun
Journal of Biosystems Engineering
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제38권4호
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pp.335-340
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2013
Purpose: This study was performed to develop a lateral flow strip sensor for the detection of pathogenic Escherichia coli O157:H7 in various samples. Also, feasibility of using an image analysis method to improve the interpretation of the strip sensor was evaluated. Methods: The lateral flow strip sensor has been fabricated based on nitrocellulose lateral-flow membrane. Colloidal gold and E. coli O157:H7 antibodies were used as a tag and a receptor, respectively. Manually spotted E. coli O157:H7 antibody and anti-mouse antibody on nitrocellulose membrane were used as test and control dots, respectively. Feasibility of the lateral flow strip sensor to detect E. coli O157:H7 were evaluated with serially diluted E. coli O157:H7 cells in PBS or food samples. Test results of the lateral flow strip sensor were measured with an image analysis method. Results: The intensity of the test dot started to increase with higher concentration of the cells were introduced. The sensitivities of the sensor were both $10^4$ CFU/mL Escherichia coli O157:H7 spiked in PBS and in chicken meat extract, respectively. Conclusions: The lateral flow strip sensor and image analysis method could detect E. coli O157:H7 in 20 min, which is significantly quicker than conventional plate counting method.
심각한 손상, 결함, 재료적인 열화현상 등이 발견되지 않은 교량들은 대부분 설계하중에 대한 안전성을 확보하고 있으나, 주기적으로 시행되는 안전진단에서 건전성이 충분히 입증된 경우조차 대부분 재하시험을 수행하고 있다. 재하시험 필요 여부에 대해서 관련 세부지침에서는 정성적인 기술에 머무르고, 일부 연구들이 응답보정계수 산정 등 내하력 평가에 대한 개선 방안들을 제시하고 있으나, 재하시험의 적정성에 대한 연구는 미미하다. 본 연구는 안전진단에서 재하시험의 관행적 수행에 대한 기존의 의문에 대해 검토하고, 기설 콘크리트 교량들의 상태평가와 내하율 산정 자료 등에 대한 통계 분석을 토대로 재하시험 수행 여부를 포함하는 합리적이고 정량적인 절차적 안전진단 대안을 제시하였다.
군집 적응형 시스템(Collective Adaptive System, CAS)은 다수의 에이전트를 포함하는 적응형 시스템으로, 에이전트들 간의 헙업을 통해 목표를 수행한다. 협업을 기반으로 시스템의 목표를 수행하는 CAS는 복수의 에이전트들 간의 상호작용에 대한 테스트가 필수적이다. 본 연구에서는 CAS를 테스트하기 위한 하나의 방법으로 태스크 기반의 테스트 모델을 적용하여 모델 기반 테스팅을 하는 것에 대한 타당성을 분석한다. 분석을 위해 CAS의 한 사례로 스마트 홈 시스템을 적용하였고, 그 결과 태스크 모델을 수정 및 확장하면 CAS의 목표 달성 여부를 판별할 수 있는 체계적인 테스트 케이스 생성이 가능한 것을 확인하였다.
This study aimed to assess the feasibility on the wide and long 9%Ni steel plate for use in the LNG storage inner tank shell. First, 5-m-wide and 15-m-long 9%Ni steel plates were test manufactured from a steel mill and specimens taken from the plates were tested for strength, toughness, and flatness to verify their performance based on international standards and design specifications. Second, plates with a thickness of 10 mm and 25 mm, a width of 4.8~5.0 m, and a length of 15 m were test fabricated by subjecting to pretreatment, beveling, and roll bending resulting in a final width of 4.5~4.8 m and a length of 14.8m with fabrication errors identical to conventional plates. Third, welded specimens obtained via shield metal arc welding used for vertical welding of inner tank shell and submerged arc welding used for horizontal welding were also tested for strength, toughness and ductility. Fourth, verification of shell plate material and fabrication was followed by test erection using two 25-mm-thick, 4.5-m-wide and 14.8-m-long 9%Ni steel plates. No undesirable welding failure or deformation was found. Finally, parametric design using wide and long 9%Ni steel plates was carried out, and a simplified design method to determine the plate thickness along the shell height was proposed. The cost analysis based on the parametric design resulted in about 2% increase of steel weight; however, the construction cost was reduced about 6% due to large reduction in welding work.
PURPOSE: To investigate the validity of a smartphone application for post-stroke daily living activity management based on an evaluation by users and experts. METHODS: The study design adhered to the analysis, design, development, implementation, and evaluation ADDIE (Analysis-Design-Development-Implement-Evaluation) model. We downloaded the application onto the smartphones of 33 users and 30 experts, taught them how to use it, and asked them to use the application for four weeks. The users' daily lives before and after using the application were compared based on the K-MBI (Korean Version of Modified Barthel Index) to evaluate the usability of the application. For the expert group, we investigated the content validity and reliability of the application and evaluated the usability of the application. Data were analyzed using the SPSS 21.0 software. Users' general characteristics and experts' evaluation scores were analyzed using descriptive statistics. Content validity was tested using the content validity index (CVI), and reliability was tested with Cronbach's alpha. Users' K-MBI scores before and after using the application were compared with the paired sample t-test. RESULTS: Users gave an average rating of 2.93 out of 4 for the application for managing the daily lives of stroke patients, while experts gave an average score of 3.14. With regard to the K-MBI scores, only the dressing score improved significantly (p<.005) after using the application, and scores for other categories slightly improved but not to significant levels. CONCLUSION: The results of this study suggest that the STROKECARE application is usable and could help stroke patients manage their daily lives.
Kim, Heeyoung;Hong, Hotak;Ryu, Gihwan;Kim, Dongmin
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권2호
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pp.100-105
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2021
Contactless service is rapidly emerging as a new growth strategy due to consumers who are reluctant to the face-to-face situation in the global pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19), and various technologies are being developed to support the fast-growing contactless service market. In particular, the restaurant industry is one of the most desperate industrial fields requiring technologies for contactless service, and the representative technical case should be a kiosk, which has the advantage of reducing labor costs for the restaurant owners and provides psychological relaxation and satisfaction to the customer. In this paper, we propose a solution to the restaurant's store operation through the unmanned kiosk using a state-of-the-art artificial intelligence (AI) technology of image recognition. Especially, for the products that do not have barcodes in bakeries, fresh foods (fruits, vegetables, etc.), and autonomous restaurants on highways, which cause increased labor costs and many hassles, our proposed system should be very useful. The proposed system recognizes products without barcodes on the ground of image-based AI algorithm technology and makes automatic payments. To test the proposed system feasibility, we established an AI vision system using a commercial camera and conducted an image recognition test by training object detection AI models using donut images. The proposed system has a self-learning system with mismatched information in operation. The self-learning AI technology allows us to upgrade the recognition performance continuously. We proposed a fully automated payment system with AI vision technology and showed system feasibility by the performance test. The system realizes contactless service for self-checkout in the restaurant business area and improves the cost-saving in managing human resources.
Chang-Yeon Cho;Soon-Wook Kwon;Tae-Hong Shin;Sang-Yoon Chin;Yea-Sang Kim;Joo-Hyung Lee
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.242-249
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2009
High-rise construction sites, especially those situated in spatially constrained urban areas, have difficulties in timely delivery of materials. Modern techniques such as Just-in-time delivery, and use of information technology such as Project Management Information System (PMIS), are targeted to improve the efficiency of the logistics. Such IT-driven management techniques can be further benefited from state-of-the-art devices such as Radio Frequency Identification (RFID) tags and Ubiquitous Sensor Networks (USN), which has resulted in notable achievements in automated logistics management at the construction sites. Based on those achievements, this research develops USN hardware toolkits for construction lifts, which aims to be automated the vertical material delivery by sensing the material information and routing it automatically to the right place. The gathered information from the sensors can also be used for monitoring the overall status. The developed system will be tested in the actual high-rise construction sites to assess the system's feasibility. The proposed system is being implemented using Zigbee communication modules and RFID sensor networks which will communicate with the intelligent palette system (previously developed by the authors). To support the system, a lift-mountable intelligent toolkit is under development. Its feasibility test will be conducted by applying the implemented system to a test bed and then analyzing efficiency of the system and the toolkit. The collected test data will be provided as a basis of autonomous vertical transport equipment development. From this research, efficient management of the material lift is expected with increased accuracy, as well as better management of overall construction schedule benefited from the system. Further research will be expected to develop a smart construction lift, which will eliminate the need for human supervision, thus enabling a real 'autonomous' operation of the system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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