The permanent magnet synchronous motor has high efficiency driving performance and high power density output characteristics compared with other motors. In addition, it has good regenerative operation characteristics during braking and deceleration driving condition. For this reason, permanent magnet synchronous motor is generally applied as a power train motor for electrical vehicle. In permanent magnet synchronous motor, the most probable causes of fault are demagnetization of rotor's permanent magnet and short of stator winding turn. Therefore, the demagnetization fault of permanent magnet and turn fault of stator winding should be detected quickly to reduce the risk of accident and to prevent the progress of breakdown of power train system. In this paper, the fault diagnosis method using high frequency low voltage injection was suggested to diagnose the demagnetization fault of rotor permanent magnet and the turn fault of stator winding. The proposed fault diagnosis method can be used to check the faults of permanent magnet synchronous motor during system check-up process at vehicle starting and idling stop mode. The feasibility and usefulness of the proposed method were verified by the finite element analysis.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.58
no.3
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pp.241-248
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2009
This paper presents stochastic methodology based fault detection algorithm for induction motor systems. We measure current of healthy induction motors by means of hall sensor systems and then establish its probability distribution. We propose online probability density estimation which is effective in real-time implementation due to its simplicity and low computational burden. In addition, we accomplish theoretical analysis of the proposed estimation to demonstrate its convergence property by using statistical convergence and system stability theories. We apply our fault detection approach to three-phase induction motors and achieve real-time experiment for evaluating its reliability and practicability in industrial fields.
Induction motors are a workhorse for the industry. The condition monitoring and fault analysis are the main concern for the engineers. The bearing is one of the vital segment of the induction machine and the condition of the whole machine is decided based on the condition of the bearing. In the present paper, the vibration signal of the bearing has been used for the analysis. The first line of action is to perform a statistical analysis of the vibration signal which gives trends in signal. To get the location of a fault in the bearing the second action is to develop an index based on Wavelet Packet Transform node energy named as Bearing Damage Index (BDI). Further, Teager-Kaiser Energy Operator (TKEO) has been calculated from higher index value to get the envelope and finally Power Spectral Density (PSD) has been applied to identify the fault frequencies. A performance index has also been developed to compare the usefulness of the proposed method with other existing methods. The result shows that the strong amplitude of fault characteristics and its side bands help to decide the type of fault present in the recorded signal obtained from the bearing.
The resistive superconducting fault current limiters (SFCLs) are very attractive devices for the electric power network. But they have some serious problems when the YBCO thin films were used for the current limiting materials due to the in homogeneities caused by manufacturing process. When the YBCO films have some inhomogeneities, simultaneous quenches are difficult to achieve when the fault current limiting units are connected in series for increasing operating voltage ratings. Magnetic field application is one of the prospective way of inducing simultaneous quenches far the series-connected resistive FCL components. Magnetic field was typically generated by the fault current thorough a coil, which is connected to components of the fault current limiter in series, leaving the problem, which provides significant inductance to the power line and suppresses critical current density of the superconducting components. In this article we investigated the possible application of the protective current transformer (p-CT), which is available current source to the magnetic coil. This system inductively coupled to the circuit, therefore, remarkably reducing impedance to the circuit. The current by the protective current transformer was directly fed to the coil, generating magnetic field large enough to reduce critical current density of the components. This successfully induced simultaneous quenches of the series-connected resistive FCL components.
Joints developed around the Moryang fault were investigated by traverse and inventory methods in order to characterize their orientation, spacing and density. The results of the traverse method show that the orientation of the dominant joint sets of the study area is NNE and EW, and that joint spacing distribution is a negative exponential distribution to the center of the fault and a log-normal distribution to the margin of the fault. The results of the inventory method show that the orientation of the dominant joint sets on joint map is NW and NE, and that joint density tends to increase toward the center of the fault. Fractal dimension was determined by using Box-counting method and Cantor's dust method to quantify the distribution of joint network and to evaluate the dimension around the fault. The dimension determined by Box-counting method ranges from 1.31 to 1.70 and shows the tendency of increasing value toward the center of the fault. Comparing fractal dimension by Box-counting method with joint density, fractal dimension is directly proportional to joint density. Nevertheless, fractal dimension could be varied due to the different distribution patterns of the joints with same density. The dimensions determined by Cantor's dust method show different values with respect to the orientation of scan lines. This results form the anisotropy of joint distribution.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.11
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pp.1758-1764
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2012
A large number of wire rope has been used in various inderstiries as Cranes and Elevators from expanding the scale of the industrial market. But now, the management of wire rope is used as manually operated by rope replacement from over time or after the accident.It is caused to major accidents as well as economic losses and personal injury. Therefore its time to need periodic fault diagnosis of wire rope or supply of real-time monitoring system. Currently, there are several methods has been reported for fault diagnosis method of the wire rope, to find out the feature point from extracting method is becoming more common compared to time wave and model-based system. This method has implemented a deterministic modeling like the observer and neural network through considering the state of the system as a deterministic signal. However, the out-put of real system has probability characteristics, and if it is used as a current method on this system, the performance will be decreased at the real time. And if the random noise is occurred from unstable measure/experiment environment in wire rope system, diagnostic criterion becomes unclear and accuracy of diagnosis becomes blurred. Thus, more sophisticated techniques are required rather than deterministic fault diagnosis algorithm. In this paper, we developed the fault diagnosis of the wire rope using probability density estimation techniques algorithm. At first, The steady-state wire rope fault signal detection is defined as the probability model through probability distribution estimate. Wire rope defects signal is detected by a hall sensor in real-time, it is estimated by proposed probability estimation algorithm. we judge whether wire rope has defection or not using the error value from comparing two probability distribution.
The waterway tunnel zone (length 1,484m) in the Hyeonseo-myeon area that is a part of Yeongcheon dam waterway tunnel has been studied to characterize the relationship between groundwater inflow into the waterway tunnel and hydrogeologic characteristics. The effects of sandstone thickness in the tunnel section. fracture density, fracture aperture and spacing, fault zone width and hydraulic conductivity on the early inflow (inflow prior to the lining and grouting) are investigated. The relationship between fracture density and hydraulic conductivity is also considered. The result of the study suggests that fault zone width has the greatest effect on groundwater inflow into the tunnel, and sandstone thickness, hydraulic conductivity and fracture density in order shows an influence on the inflow.
Fractures and segmentation in association with the activities of the Yangsan fault are studied around Mt. Namsan, Gyengju city in the southeastern part of Korea. It is believed that the higher values of joint density and fractal dimension with the approach of the center of the Yangsan fault mean intense fracturing due to the fault activity. The boundary between fault damage zone and host rock is inferred to be placed at about 2.7 km from the center of the Yangsan fault where the values of joint density and fractal dimension abruptly decrease and the orientations of joint are also much dispersed. The small faults within the damage zone of the Yangsan fault are definitely divided into right-lateral and left-lateral strike-slip faults. The former is considered to be formed during the right-lateral movement of the Yangsan fault and the latter during the left-lateral movement. The Yangsan fault is segmented in the study area with obvious evidences as follows: (1) the difference of fault strike between northern and southern segments, (2) The geometry of contractional imbricate fans and syncline plunging $9^{\circ}$, $S85^{\circ}E$ at the end of northern segment, and (3) anticline plunging $28^{\circ}$, $N4^{\circ}W$ at the end of southern segment.
This paper proposed an analytical model for the distributed magnetic field analysis of interior permanent magnet-type blush-less direct current motors under the stator-turn fault condition using the winding function theory. Stator-turn faults cause significant changes in electric and magnetic characteristic. Therefore, many studies on stator-turn faults have been performed by simulation of the finite element method because of its non-linear characteristic. However, this is difficult to apply to on-line fault detection systems because the processing time of the finite element method is very long. Fault-tolerant control systems require diagnostic methods that have simple processing systems and can produce accurate information. Thus analytical modeling of a stator-turn fault has been performed using the winding function theory, and the distributed magnetic characteristics have been analyzed under the fault condition. The proposed analytical model was verified using the finite element method.
Sungchan Choi;Sung-Wook Kim;Eun-Kyeong Choi;Younghong Shin;Tae-Kyung Hong
Economic and Environmental Geology
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v.55
no.6
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pp.633-648
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2022
Gravity data were analyzed to identify the cause of clustered seismicity that occurred intensively in Yeoncheon, located in the central part of the Korean Peninsula. Our analysis suggests that the En echelon faults developed in the northwest-southeast direction. In addition, in the eastern part of the Dongducheon Fault, it was interpreted that high-density lower bedrock intermittently lifts close to the surface due to vertical tectonic movement accompanied by a flower structure. The fracture zone of the Dongducheon Fault is estimated that the width is about 200 m, the depth is at least 5 km, and the density is about 15% lower than the adjacent rocks. It is analyzed that the shallow earthquakes that occurred within 5 km depth was concentrated along the low-density En echelon fault fracture zone developed between the high-density rocks intruding close to the surface. Therefore, the earthquakes can be interpreted as the result that the north-south stress caused by the dextral tectonic movement of the Dongducheon Fault activated the En echelon fault in the northwest-southeast direction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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