The eco-design in modem fashion is mixed with a well-being trend that combines functionality and ethics with technology to suggest a new fashion style for the $21^{st}$ century. This study analyzes the colors of the eco-design in the current fashion trends and identifies the eco-friendly color images that suggest directions for eco-design. The results of this study are as follows. First, the eco-design is an ethical design concept of the ecological value. It can be classified into the functional efficiency in the multi-functionality the sustainability, the recycling capability, the trends for health and craftsmanship, according to various suggestions by eco-design related theorists. Second, the eco-colors shown in the fashion trend follow the order of YR, R, Y, N, and B, with the order of the pale, grayish, light grayish and dull tones. Third, the hue trends of eco-colors each eco-type are focused on R, YR, and Y. With regards to the tones, the functional efficiency, the multi-functional capability, and the sustainability are shown in the neutral tone, while the recycling capability is shown in the grayish tone and the trends pursuing health and craftsmanship are shown in the pale tone.
The purpose of this study is to understand the trends of fashion mask designs as a fashion item with characteristics to protect individual health and safety from harmful environments. To this end, the concept, the trend analysis of the domestic and foreign mask markets, the type, characteristics of functional masks, and the design trend of fashion masks were analyzed. Research methods included case studies and literaturte on mask design, fashion magazines, fashion brand websites, fashion collections, and promotional material. First, masks for personal safety were classified as protective function masks from the natural environment, functional masks by industrial groups, masks for protective functions from biohazards, and masks for protective functions from various external activities. Through this analysis, the design trends of fashion masks were analyzed. The functional orientation of structure and functionality, the environmental orientation of sustainable eco-friendly methods, the fashion orientation of individual fashion styling, and the social functional orientation tend to transmit social messages. In the harmful environment of everyday life, items such as fashion masks with functionality and fashion characteristics should be continuously studied to integrate functional and design characteristics that can contribute to the future fashion industry and the fashion market as a sense of unity and responsibility.
Big data analytics and social media have shifted the way fashion trends are dictated. Fashion as a medium for expressing gender has created new concepts of masculinity in popular culture, where men are increasingly depicted in a softer style. In this study, we analyzed 2,879 menswear collections over a 10-year period from Vogue US to uncover key menswear trends. Using Semantic Network Analysis (SNA) on Orange3, we were able to quantitatively analyze how contemporary menswear designers interpreted diversified trends of masculinity on the runway. Frequency and degree centrality were measured to weigh the significance of trend keywords. "Jacket (f = 3056; DC = 0.80), shirt (f = 1912; DC = 0.60) and pant (f = 1618; DC = 0.53)" were among the most prominent keywords. Our results showed that soft masculine keywords, e.g., "lace, floral, and pink" also appeared, but with the majority scoring DC = < 0.10. The findings provide an insight into key menswear trends through frequency, degree centrality measurements, time-series analysis, egocentric, and visual semantic networks. This also demonstrates the feasibility of using text analytics to visualize design trends, concepts, and patterns for application as an ideation tool for academic researchers, designers, and fashion retailers.
The purpose of this study is to determine the fashion images implied in men's fashion trends and systematize the characteristics of the textile materials used for fashion images, by analyzing men's fashion trends published by Korean fashion information service companies. This study would be meaningful if it can suggest some objective criteria for the characteristics of textile per fashion image. The researcher analyzed the data on the basis of 8 fashion images, which were ethnic, modern, traditional, avant-garde, active, romantic, natural, techno ones. Above men's fashion images were choosed by analyze the some literatures and men's fashion trend information. The data used for this study were information about S/S and F/W men's fashion trends published by Interfashion planning, Samsung fashion Research Center for the period of 1995-2000. The data collected were subject to “content analysis method”. As a result of the analysis, the major images of 1995-2000 were natural, active, traditional, modern, ethnic, avant-garde, techno images, and while such combinations of conflicting images as ethnic/modern, traditional/avant-garde, natural/techno. Other mixed images were ethnic/natural, modern/active, tradional/active, traditional/modern, romantic/modern, ethnic/romantic, traditional/natural, modern/natural, active/natural, active/traditional/natural, etc. The various characteristics of eight men's fashion images were found in color, pattern and textile materials.
This study seeks to investigate K-fashion's external image by examining the trends in global media reporting. It applies Dynamic Topic Modeling (DTM), which captures the evolution of topics in a sequentially organized corpus of documents, and consists of text preprocessing, the determination of the number of topics, and a timeseries analysis of the probability distribution of words within topics. The data set comprised 551 online media articles on 'Korean fashion' or 'K-fashion' published on Google News between 2010 and 2021. The analysis identifies seven topics: 'brand look and style,' 'lifestyle,' 'traditional style,' 'Seoul Fashion Week (SFW) event,' 'model size,' 'K-pop,' and 'fashion market,' as well as annual topic proportion trends. It also explores annual word changes within the topic and indicates increasing and decreasing word patterns. In most topics, the probability distribution of the word 'brand' is confirmed to be on the increase, while 'digital,' 'platform,' and 'virtual' have been newly created in the 'SFW event' topic. Moreover, this study confirms the transition of each K-fashion topic over the past 12 years, along with various factors related to Hallyu content, traditional culture, government support, and digital technology innovation.
Fashion is a field that responds sensitively to social and cultural atmospheres, brings about constant change due to consumer demand for new items in new fashion trends and in the latest design. The fashion industry tries to predict what kind of clothing the customers desires and produces fashion products according to trend information stated by fashion information services. This research analyses the relativity between the trends stated in the fashion information books and what consumer accept, and with this information find the application of trend information books in the planning of domestic woman's clothing. The used information books were based on Samsung Fashion Institute and Interfashion Planning, Inc. The 02/03 F/W season emphasized restoration-romantic, nostalgic mood themes. Fashion trend information and consumer acceptance condition tend to concentrate on trend themes given tv fashion information companies. In other words, $Sincere\;girl(39.04\%){\to}Frontier\;girl(34.92\%){\to}Dark\;lady(18.43\%){\to}Lady\;belle(7.59\%)$ in this order Also when looking into the consumer's wearing, no one theme appears by itself and the themes are mixed accordingly to one's lifestyle and sensibility. Accordingly fashion information organizations must provide precise fashion trends according to consumer sensibility & consumption and also compare trend information to consumer fashion trends each season. With this precise information the planned design plans will help the domestic fashion markets, which are gradually overrun by foreign brands, develop a unique and original fashion product that meets consumer sensitivity needs, and develop a new stepping stone for fashion companies and the relative fashion industry and furthermore contribute to the advancement of overseas markets.
Street Fashion plays an important role as an indication of new trends staring point for Young people who are fashion-conscious sensitive to changes in fashion. This study aims at: (1) comparing street fashion trends of young women in Korea and Italy by analyzing the characteristics of young people's fashion in Seoul and Milan between the seasons of Autumn in 2001 to Summer 2002 ; (2) understanding the way young women create ´self-image´ through the clothes they wear on the streets. Finally, 1 expect this study to become a useful source of data for a more detailed analysis of the overall trend of young people's fashion between the East and West.
The fashion industry is facing numerous sustainability-related challenges due to growing consciousness about the egregious extent of global environmental problems. This study examines research trends on sustainable fashion based on five macro trends related to sustainable innovation in the fashion industry. Using the content analysis and network analysis methods, 115 research papers published in domestic and international journals from 2017 to 2021 were collected and analyzed. The study conclusions are as follows. First, majority of domestic papers(55.41%) focused on circular economy, whereas other topics such as consumer awareness(1.35%) and corporate social responsibility(2.70%), are yet to be thoroughly examined; majority of international papers(53.65%) focused on sharing economy and collaborative consumption, whereas other topics such as technological innovation(2.44%), are yet to be thoroughly examined. Second, domestic papers have found that many brands(68.57%) are applying the concept of circular economy, whereas international papers have found that many brands(51.56%) are applying the concept of sharing economy and collaborative consumption. The study results provide useful data for corporate management in the fashion industry.
This study investigates trends and design characteristics of recent eco fashion designs on websites. For such purposes, 1185 pictures were collected from the websites of 12 eco fashion brands from 2006 to 2010 to analyze current status and design characteristics. Content analysis and statistical analysis using SPSS will be conducted for data analysis. The results of the research are as follows. First, the change difference according to the year of the eco fashion design. The focus was on, the natural image (from 2006 to 2008), the romantic image (from 2008 to 2009), and vintage, multi, and modern (from 2010). It was noticeable that the forms, colors, and materials changed simultaneously with the various images. The changing progress of eco fashion design was on the design changes according to fashion image changes. Second, after an examination of the characteristic difference of eco fashion designs according to seasons, the difference was shown as a natural and romantic image in the S/S season as well the vintage and classical image focused on the F/W season. It is figurative that S/S season shows a romantic image as well as magnifies a sportive image that is natural and active. Multi, natural and vintage images mostly appeared for the F/W season. In conclusion, eco fashion design is influenced by fashion trends, yearly changes, and seasons.
As interest in the sustainable fashion industry continues to increase along with climate issues, it is necessary to identify research trends in sustainable fashion and seek new development directions. Therefore, this study aims to analyze research trends on sustainable fashion. For this purpose, related papers were collected from the KCI (Korean Citation Index) and Scopus, and 340 articles were used for the study. The collected data went through data transformation, data preprocessing, topic modeling analysis, core topic derivation, and visualization through a Python algorithm. A total of eight topics were obtained from the comprehensive analysis: consumer clothing consumption behavior and environment, upcycle product development, product types by environmental approach, ESG business activities, materials and material development, process-based approach, lifestyle and consumer experience, and brand strategy. Topics were related to consumption, production, and education of sustainable fashion, respectively. KCI analysis results and Scopus analysis results derived eight topics but showed differences from the comprehensive analysis results. This study provides primary data for exploring various themes of sustainable fashion. It is significant in that the data were analyzed based on probability using a research method that excluded the subjective value of the researcher. It is recommended that follow-up studies be conducted to examine social trends.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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