• 패션비즈니스
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• 제25권4호
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• pp.61-78
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• 2021

Gianni Versace is one of the most influential Italian designers between the 1980s and 1990s and a representative person to add sexiness and splendour to Italian fashion. This study aimed to analyze the design identity that resulted in the successful handover to Donatella Versace and to review how effectively differentiated and unique heritage elements of Versace were transferred and operated. Literature reviews were performed to find Gianni Versace's design identity and archive. The scope of this study was Donatella's collection from 2018 to 2020. In particular, Signature, the most remarkable design identity of luxury brands with a visual identity that includes the mark, logo and symbol and design elements such as the item, colour, materials, details, etc., were the special focus. In this study, the elements of the visual identity of the signature were classified with the logo, icon, silhouette, materials, patterns, colours, and changes in details that were applied with the uniqueness and philosophy of the differentiated brand. Donatella Versace empathized with Versace's heritage as the brand heritage recalling Versace's honour in the 1990s and reproduced his honour again by reinterpretation of Versace's design images. Donatella is considered an excellent creative director who leads the brand by keeping the heritage and applying the trends of the times. This study as a case study of Versace has the meaning that Versace has maintained the brand identity starting from Gianni Versace as the first generation and successful takeover after the change of directors upon recreation to meet the modern times.

• 패션비즈니스
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• 제12권2호
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• pp.165-175
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• 2008

A cross-cultural study was carried out in Germany and in South Korea in order to investigate the relationship between brand personality and product personality facilitating the three dimensions of personality agreeableness, excitement, and extroversion. Two pairs of shoes were prepared across categories of product function symbolic (a pair of high-heeled shoes) versus utilitarian (a pair of sport shoes). In experiments, each pair of shoes was labeled as a luxury brand ("Versace") or a casual brand ("C&A", Germany; "Migliore", South Korea) or left unlabeled. Prior to the experiments, an expert group in each country evaluated the brand personality in terms of "cheerful" (agreeableness), "honest"(conscientiousness), and "provocative" (extroversion) and the results were considered as a baseline. In Experiment I and II, subjects were exposed to two pairs of shoes labeled in one of the three ways and assessed the personality of both pairs of shoes using the personality traits, cheerful, honest, and provocative. Identical versions of the experiment were conveyed in Germany (N=56), an individualist culture, and in South Korea (N=72), a collectivist culture, and we purposed to find cultural differences in evaluating product personalities influenced by brands. The empirical results do not show any significant influence of brand personality on product personality in either cultural group (p>.05). Nevertheless, the subjects estimated the retail price of the shoes to be significantly different depending on the brands in both cultural groups (p<.001).

• 지능정보연구
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• 제24권3호
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• pp.1-19
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• 2018

최근 딥러닝은 오디오, 텍스트 및 이미지 데이터와 같은 비 체계적인 데이터를 대상으로 다양한 추정, 분류 및 예측 문제에 사용 및 적용되고 있다. 특히, 의류산업에 적용될 경우 딥러닝 기법을 활용한 의류 인식, 의류 검색, 자동 제품 추천 등의 심층 학습을 기반으로 한 응용이 가능하다. 이 때의 핵심모형은 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류이다. 합성곱 신경망은 입력이 전달되고 출력에 도달하는 과정에서 가중치와 같은 매개 변수를 학습하는 뉴런으로 구성되고, 영상 분류에 가장 적합한 방법론으로 사용된다. 기존의 의류 이미지 분류 작업에서 대부분의 분류 모형은 의류 이미지 자체 또는 전문모델 착용 의류와 같이 통제된 상황에서 촬영되는 온라인 제품 이미지를 사용하여 학습을 수행한다. 하지만 본 연구에서는 통제되지 않은 상황에서 촬영되고 사람들의 움직임과 다양한 포즈가 포함된 스트릿 패션 이미지 또는 런웨이 이미지를 분류하려는 상황을 고려하여 분류 모형을 훈련시키는 효과적인 방법을 제안한다. 이동성을 포착하는 런웨이 의류 이미지로 모형을 학습시킴으로써 분류 모형의 다양한 쿼리 이미지에 대한 적응력을 높일 수 있다. 모형 학습 시 먼저 ImageNet 데이터셋을 사용하여 pre-training 과정을 거치고 본 연구를 위해 수집된 32 개 주요 패션 브랜드의 2426개 런웨이 이미지로 구성된 데이터셋을 사용하여 fine-tuning을 수행한다. 학습 과정의 일반화를 고려해 10번의 실험을 수행하고 제안된 모형은 최종 테스트에서 67.2 %의 정확도를 기록했다. 본 연구 모형은 쿼리 이미지가 런웨이 이미지, 제품 이미지 또는 스트릿 패션 이미지가 될 수 있는 다양한 분류 환경에 적용될 수 있다. 구체적으로는 패션 위크에서 모바일 어플리케이션 서비스를 통해 브랜드 검색을 용이하게 하는 서비스를 제공하거나, 패션 잡지사의 편집 작업에 사용되어 브랜드나 스타일을 분류하고 라벨을 붙일 수 있으며, 온라인 쇼핑몰에서 아이템 정보를 제공하거나 유사한 아이템을 추천하는 등의 다양한 목적에 적용될 수 있다.