농업의 고질적인 인력 부족과 고령화 문제를 해결하는 방안 중 스마트 팜은 크게 주목받고 있다. 6차 산업혁명이라고 불리는 스마트 팜 산업은 경쟁력의 강화가 필요하다. 혁신 가능한 IT 기술을 농업에 접목하기 위해 선행적인 연구나 특허에 대한 정보 수집 및 분석은 중요하다. 본 논문은 국내 특허정보검색서비스(KIPRIS)를 이용하여 스마트 팜에 관련된 5,789건의 특허데이터를 통해 스마트 팜 특허 동향을 살펴본다. 키워드 네트워크, 에고 네트워크, 동시 출현 네트워크, 바이그램 네트워크 분석 등을 통해 스마트 팜 정보의 국내 특허 동향을 알아본다. 스마트 팜 특허 관련 네트워크 분석 결과, 스마트 팜 시스템을 이용하거나 시스템 제어 기술과 관련된 특허가 가장 많았다. 본 논문은 향후 스마트 팜 관련 특허 연구 방향 설정에 있어 도움을 제공할 수 있다.
This study aims to examine the farm household income and consumption structure change as well as farm income inequality. Data from the Agricultural Household Survey for the years 2016, 2021, and 2022 were hired to analyze farm income inequality by the Gini coefficient decomposition method. Results show that from 2016 to 2021, all income quintiles exhibited an increasing trend, but in 2022, income decreased across all quintiles. As a result of analyzing farm household consumption expenditure, consumption expenditure increased in all income quintiles in 2021 and 2022 compared to 2016, but consumption of optional goods decreased in the fifth quintile. In addition, it was found that farmers in the first quartile had higher consumption expenditures and expenditures on options than those in the second quartile. The analysis of farm income by region show that public subsidies increased significantly for general rural farmers than for farmers in special and metropolitan areas in all income quintiles during the period. In the case of the first quintile, farm household income in rural areas in special and metropolitan cities increased compared to general rural areas. In the fifth quartile, agricultural income and sideline income in general rural areas increased compared to rural areas in special and metropolitan cities, while rural areas in special and metropolitan cities increased non-business income compared to rural areas. Results of farming income inequality by income type show a steady decline in inequality from 2016 to 2022, indicating that the decreasing gini coefficinet of public subsidies is contributing to the decline in farm income inequality. Private subsidies and side income are shown to increase inequality.
This review presents a series of Key Performance Indicators (KPI) to assist Asian smallholder dairy farmers in identifying the possible causes for their poor farm performance and profitability. When assessing farm profitability, these indicators can be split into two types, those diagnosing problems with feeding management and those indicating poor herd management. As home grown forage is generally cheaper to source than purchased forage, the more produced on farm, the better. Too many stock on limited land is a common feature on Asian dairy small holdings. Unlike other classes of livestock, milking cows have very high nutrient requirements, therefore high quality forages and concentrates are essential for profitable dairying. Milk income less feed cost is one of the simplest and easy to measure indicators of farm profitability and is also quick to respond to small changes in farm practices. Problems with herd management can be diagnosed using measures such as the proportion of cows actually milking in the herd or their peak yield and persistency of production. There are also simple indicators of herd reproductive performance and of health and growth of young stock that assist in searching for the underlying causes of poor farm profitability.
The internal and external outputs of the agricultural sub-systems of mixed livestock-crop farms in Pabna Bangladesh were analysed, to clarify the multiple functions of cattle in farm systems. Production systems with grazing areas were relatively more productive than those with no grazing. There was a tremendous variation in farm income, largely because of land area. An increase of one ha in land area was estimated to boost farm income by about 50%. Number of cattle, cattle off-take percentage and milk off-take per average cow related positively to farm income. As land area decreased the relative importance of cattle production increased. Crops were dominant in producing food for home consumption. Cattle contributed only 5-6 per cent to home consumption. Cattle supplied a significant cash income: 45 per cent in the villages with grazing areas and 57 per cent in the other villages. In future, the cash output from cattle will decline and emphasis will shift to the role of cattle in supporting crop production. Any research or development strategy for livestock needs to focus first on the importance of the complex relation between livestock and crops.
Wholesale beef price is the critical factor for determining Korean native cattle, Hanwoo, farm's income in short-term. Wholesale beef price has seasonality due to high demand in Korean traditional holidays such as Korean thanksgiving day and lunar new year's day. Therefore, it is important to make reproduction and marketing plans for Korean Hanwoo farmers, in order to increase their farm income. However, there is no study available on changes in the expected farm income depending on reproduction and marketing schedules. This study analyzed the expected farm income per head depending on the monthly-based marketing schedules. The analysis was conducted based on the seasonality of wholesale beef price, reproduction efficiency, operating costs, relationship between carcass grade and slaughter age. The result shows that slaughter Hanwoo at the age of 29 months-old in August and January generating the highest expected farm income per head.
This study was conducted to investigate the dispersion prediction of odor from Hanwoo and dairy farms. Gaussian Plume model used in considering of farm size, wind velocity, atmospheric stability and threshold odor unit to prediction of odor dispersion based on the survey on current state of odor emission and control from 9 site of Hanwoo and 9 site of dairy farms. Farm size, wind velocity and atmospheric stability were affected the distance of odor dispersion, showed longer distance in cases of large farm, low wind velocity and stable atmospheric condition. We will suggestion the adjusted distance of odor dispersion according to farm size was estimated to 50~100 m in Hanwoo farm and 50~150 m in dairy farm when apply the 3OU, 5 m/s wind velocity and stable atmospheric condition.
Objective: This study is to develop a design and evaluation guide to the ergonomic design of the farm working convenient equipments in order for the elderly to use them easily and safely. Background: The aging population has already increased in farm villages. But due to the usage of the farm working equipments that did not reflect the characteristics and functional changes of aging, accidents and patients with disease are increasing. Method: The study investigated the functional changes and physical, cognitive, and sensuous characteristics of the aged. By determining the criteria for classification of the convenient equipments by crop, and by finding out the items necessary for the ergonomic design, a guide to this study is proposed. Results: It is obvious that the physical, cognitive and sensuous functions change as the aging process continues. Therefore, for the design and evaluation of Control Panel, Control Lever, Frame Size, Shape, and Equipment Weight that are the necessary items for the ergonomic approach for the farm working equipments, such characteristics have to be reflected. Conclusion: Through this study, a guide to the design and evaluation of convenient equipments for the farm works that reflected the aging characteristics and functional changes has been proposed. Application: The result of this study is to expect not only designers but also related specialists to make the best use of it.
The wind power generation is an eco-friendly clean energy that produces almost zero $CO_2$ emission, and has a good economic feasibility. As for the location, the installation of large turbines and construction of large-scale wind farm is easier on the offshore than on the land. In Korea, it is inevitable to generate offshore wind power through the offshore wind farm, and the radio interference of larger wind power generators and offshore wind power farm to broadcasting, communication and radars is becoming a core issue for constructing the offshore wind farm. In this study, the wind power generation status and rotor blade technology trend were presented, along with the technical trend of radar radio interference reduction relating to construction of the offshore wind farm.
The objective of the this study is to find a way to increase fm household income through investigating their computer applications. We utilized the 2000 Korea Agricultural Survey data and applied a Heckman Selection Model to correct a selection bias. The present study found the following results. First, determinant of income among fm households by the level of computer applications has significant statistical differences based on their choices of computer applications. Accordingly, the application of general linear regression about fm income without adjusting these choices may cause statistical fallacy. Second, it has been reported that increasing the member of household is not directly related to increasing the fm income. In case of computer-own farm household, the effect of decrease in income according to increasing in age was predicted. However, in the fm household not possessing computer, it shows negative relationship. It shows that an agricultural career of farm owner and educational attainment of all farm household members have positive relationship regardless of computer possession. The income of the farm household those main field is not agriculture is also found to be lower than that of farm household whose major earnings come from agriculture.
A reliability model of wind farm located in mountainous land with complex terrain, which considers the cable and wind turbine (WT) failures, is proposed in this paper. Simple wake effect has been developed to be applied to the wind farm in mountainous land. The component failures in the wind farm like the cable and WT failures which contribute to the wind farm power output (WFPO) and reliability is investigated. Combing the wind speed distribution and the characteristic of wind turbine power output (WTPO), Monte Carlo simulation (MCS) is used to obtain the WFPO. Based on clustering algorithm the multi-state model of a wind farm is proposed. The accuracy of the model is analyzed and then applied to IEEE-RTS 79 for adequacy assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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