• 제목/요약/키워드: far field

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원유광(源油鑛)의 규모 및 추정을 위한 자기장(磁氣場)의 통계적 분석(統計的 分析) (A statistical analysis of magnetic field intensities for estimating the size and orientation of the petroleum deposit)

  • 전덕빈
    • 산업공학
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    • 제1권1호
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    • pp.9-15
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    • 1988
  • A statistical analysis for detecting deviations from normal magnetic field intensities, caused by the introduction of magnetite materials into man-made fissures and cracks at subsurface levels is presented. For detecting such deviations it turns out the comparison of two different field measurements measured at two different sites far from each other is more efficient than the study of the only measurement by the univariate and bivariate time series analysis.

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3.3 kV 이상의 전력반도체 소자 구현 및 신뢰성 향상을 위한 필드링 최적 설계에 관한 연구 (The Optimal Design of Field Ring for Reliability and Realization of 3.3 kV Power Devices)

  • 강이구
    • 한국전기전자재료학회논문지
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    • 제30권3호
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    • pp.148-151
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    • 2017
  • This research concerns field rings for 3.3kV planar gate power insulated-gate bipolar transistors (IGBTs). We design an optimal field ring for a 3.3kV power IGBT and analyze its electrical characteristics according to field ring parameters. Based on this background, we obtained 3.3kV high breakdown voltage and a 2.9V on state voltage drop. To obtain high breakdown voltage, we confirmed that the field ring count was 23, and we obtained optimal parameters. The gap distance between field rings $13{\mu}m$ and the field ring width was $5{\mu}m$. This design technology will be adapted to field stop IGBTs and super junction IGBTs. The thyristor device for a power conversion switch will be replaced with a super high voltage power IGBT.

A Critical Review of the Research on Learning during Field-trips

  • Choi, Mee-Young
    • 한국과학교육학회지
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    • 제25권1호
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    • pp.57-77
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    • 2005
  • This review is aimed at the understanding of learning in field-trips relating to education in outdoor activities. The review specifically concerns what studies have been undertaken by seeking evidence from research published between 1950 and 2004. The review indicates three common arguments on learning during field-trips. First, the learning in an informal learning environment based on first-hand experiences is most significant when it has meaning for the learner from field-trips. Second, learning aims and strategies in field-trips have evolved along with world-wide concerns towards the environment. Third, the experiences from field-trips can impact significantly on students' cognitive and affective learning. However, the research of field-trip experiences from outdoor activities has focused on learning outcomes far more than on the learning characteristics which facilitate students' learning. Therefore, further study is required, which can provide clear evidence on how such learning characteristics through field-trips can help studentsto successfully attain educational goals.

터빈 로타 디스크의 초음파탐상을 위한 초음파탐촉자의 지향성 및 탐상범위 (Evaluation of Near/Far Field and Directivity of Ultrasonic Transducer for Turbine Rotor Disc)

  • 원순호;장홍근;조경식;이종오;이종규
    • 비파괴검사학회지
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    • 제18권3호
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    • pp.163-171
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    • 1998
  • 터빈 디스크에서 발생하는 결함에 대한 초음파탐상기술을 확립하기 위하여 초음파탐촉자의 근/원거리 음장 및 지향성에 대하여 연구하였다. 영광원자력 LP터빈 No. 6 디스크와 동일하게 대비시험편을 제작하였고 터빈로타 디스크의 초음파탐상에 사용된 5MHz PZT 압전탐촉자의 직경에 따른 근/원거리 음장 및 지향성을 계산하고 실험을 통하여 확인하였다. 쐐기와 디스크로 구성된 실험계에서 bore면에 깊이 2mm 및 4mm 인공결함을 지닌 시편과 직경이 0.5inch이고 중심 주파수 5MHz인 초음파탐촉자를 이용하여 계산 및 실험을 수행하였고 그 결과를 비교, 분석하였다. Keyway 영역에 발생한 결함의 탐상능력을 평가하기 위하여 내부의 53mm 및 75mm 지점에 초음파탐촉자를 두고서 $45^{\circ}$$90^{\circ}$ 경사각 초음파탐촉자를 설치한 경우를 가정하여 결함의 탐상영역을 결정하였다.

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Attention-long short term memory 기반의 화자 임베딩과 I-vector를 결합한 원거리 및 잡음 환경에서의 화자 검증 알고리즘 (Speaker verification system combining attention-long short term memory based speaker embedding and I-vector in far-field and noisy environments)

  • 배아라;김우일
    • 한국음향학회지
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    • 제39권2호
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    • pp.137-142
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    • 2020
  • 문장 종속 짧은 발화에서 문장 독립 긴 발화까지 다양한 환경에서 I-vector 특징에 기반을 둔 많은 연구가 수행되었다. 본 논문에서는 원거리 잡음 환경에서 녹음한 데이터에서 Probabilistic Linear Discriminant Analysis(PLDA)를 적용한 I-vector와 주의 집중 기법을 접목한 Long Short Term Memory(LSTM) 기반의 화자 임베딩을 추출하여 결합한 화자 검증 알고리즘을 소개한다. LSTM 모델의 Equal Error Rate(EER)이 15.52 %, Attention-LSTM 모델이 8.46 %로 7.06 % 성능이 향상되었다. 이로써 본 논문에서 제안한 기법이 임베딩을 휴리스틱 하게 정의하여 사용하는 기존 추출방법의 문제점을 해결할 수 있는 것을 확인하였다. PLDA를 적용한 I-vector의 EER이 6.18 %로 결합 전 가장 좋은 성능을 보였다. Attention-LSTM 기반 임베딩과 결합하였을 때 EER이 2.57 %로 기존보다 3.61 % 감소하여 상대적으로 58.41 % 성능이 향상되었다.