Copper T 380A intrauterine devices were inserted to nine thousand and nine hundred twenty women by 51 KAVS-member physicians since January 1, 1993 through December 31, 1993. This study was undertaken for the clinical analysis on a total of 9,920 women wearing Copper T 380A to grasp the effectivness as well as the expulsion rate due to a various side effects. The following features were the results of the study: 1. During the twelve months period, from January 1993 to December 1993, the largest number of IUD insertion per one physician is 740 cases and the smallest number 60 cases, the mean 195 cases. 2. After insertion of Copper T 380A, a total of 117 cases were removed the IUD;81 cases(0.8%) were due to extensive bleeding and 36 cases(O.36%) were due to pain. The pregnancy failure rate represented comparatively lower rate, 0.08% (8 cases) and the expulsion rate was 0.06%(6 cases). 3. The removal rate of Copper T 380A was different by physicians. The highest removal rate for bleeding was 3.13% and 13 physicians(25.5%) did not experience any bleeding cases. 4. For the removal rate for pain, 30 physicians(58.8%) did not experience any removal of IUD due to pain while 21 physicians(41.2%) removed IUD due to pain: 17 physiciansC33.4 %) had 0.1-1.5% of removal rate and 4 physiciansC7.0%) had 1.6-2.1% of removal rate. 5. A total of 43 physicians(84.3 %) did not experience any pregnancy failure case while 8 (15.7%) physicians was experienced pregnancy failure rate. Four physicians(7.8%) had 0.1-0.5% of pregnancy failure rate and 4 physicians had 0.6-1.0% of pregnancy failure rate. 6. Expulsion rate showed comparatively lower, 0.06% in this study. A total of 45 physicians (88.2%) did not experience any expulsion cases while 6 physicians(11.7%) had expulsion rate with the highest expulsion rate of 2.0%.
During the past 25 years, in the context of probabilistic safety assessment, efforts have been directed towards establishment of comprehensive pipe failure event databases as a foundation for exploratory research to better understand how to effectively organize a piping reliability analysis task. The focused pipe failure database development efforts have progressed well with the development of piping reliability analysis frameworks that utilize the full body of service experience data, fracture mechanics analysis insights, expert elicitation results that are rolled into an integrated and risk-informed approach to the estimation of piping reliability parameters with full recognition of the embedded uncertainties. The discussion in this paper builds on a major collection of operating experience data (more than 11,000 pipe failure records) and the associated lessons learned from data analysis and data applications spanning three decades. The piping reliability analysis lessons learned have been obtained from the derivation of pipe leak and rupture frequencies for corrosion resistant piping in a raw water environment, loss-of-coolant-accident frequencies given degradation mitigation, high-energy pipe break analysis, moderate-energy pipe break analysis, and numerous plant-specific applications of a statistical piping reliability model framework. Conclusions are presented regarding the feasibility of determining and incorporating aging effects into probabilistic safety assessment models.
Purpose: The study aimed to understand the semantic structure and nature of the disease experience of kidney transplant recipients with kidney graft failure by applying phenomenological research methods. Methods: Data were collected between February and September 2021 through individual in-depth interviews with 12 kidney transplant recipients with kidney graft failure. Colaizzi's phenomenological analysis was used to analyze the meaning of the participants' illness experiences. Results: 5 theme clusters and 15 themes were derived. The five theme clusters are as follows: (1) First transplant giving me a second life; (2) Body and mind becoming sick again; (3) Waiting for a re-transplant with hope and worry; (4) Life supported by gratefulness; (5) Having control over my own life. Conclusion: This study shows that kidney transplant recipients with kidney graft failure experience physical and psychological difficulties during the long disease period and require help from many people, including family members, friends, colleagues, and health care providers, to overcome their difficulties.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.4
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pp.51-62
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2019
This paper investigates the effects of prior entrepreneurial experience on new venture performance. Entrepreneurial experience has significant impacts on the early development processes of new ventures founded by experienced entrepreneurs. There are inconclusive results on the relationships between entrepreneurial experience and new venture performance. Based on the data of Korean new ventures, this paper empirically analyze these relationships of different entrepreneurial experience on new venture performance. Success experience has positive effects on employment but no effect on financial performance. Failure experience has negative relationships with financial performance as well as employment. There are moderating effect of firm age on the relationship of only failure experience with performance. Finally this paper suggests theoretical and practical implications of entrepreneurial experience on new ventures' development and performances.
This study investigates the effects of M&A experience of Chinese firms and characteristics of deal partners in cross border M&A deal failures. 1,610 firms that participated in 1,558 cross border M&As from 2000 to November 2015 are used as samples. The dependent variable is the M&A transaction failures, which were cases of deal pending or withdrawal of Chinese firms. Major independent variables are the nationality diversity of transaction partner firm, the partner firm belonging to a developed country, domestic M&A experience of the Chinese firms, M&A experience in a particular target country, etc. After conducting a probit model analysis, we find that deal partner firm's nationality diversity increases the failure rate of M&A. While prior domestic M&A experience in China has no influence on deal failure, prior M&A experience of Chinese and focal firms in a particular country have a negative effect on the probability of deal failure. This study has academic implication on figuring out why firms are likely to fail in the process of strategic activities based on the inter-organizational learning through partnerships perspective.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.2
no.2
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pp.111-121
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1997
This study intends to develop a fixture planning module as a part of the planning system for cutting. The fixture module uses machine learning method to reuse previous failure results so that the system can reduce the repeated failures. Machine learning is one of efforts to incorporate human reasoning ability into a computerized system. A human expert designs better than a novice does because he has a wide experience in a specific area. This study implements the machine learning algorithm to have a wide experience in the fixture planning area as a human expert does. When the fixture planner finds a setup failure for the suggested operations by a process planner, it makes the process planner store its attributes and other information for the failed setup. Then the process planner applies the learned knowledge when it meets a similar case so that the planner can reduce possibility of setup failure. Also the system can teach a novice user by showing a failed setup with a modified setup.
Purpose: The main purpose of this study was to examine the effectiveness of a standardized telephone monitoring intervention in addressing the symptom experience and improving self-management ability in patients with heart failure. Methods: A non-equivalent control group pre-post test design was used. There were 17 patients in the experimental group, and 16 in the control group. According to the protocol, patients in the experimental group received 15 to 30 minute-telephone monitoring four times, once a week for 4 weeks. Data were analyzed by ${\chi}^2$-test, Mann-Whitney U test. Results: 1) The experimental group showed a significant increase in compliance with self-management compared to the control group. 2) There was a significant decrease in degree for 3 symptoms(DOE, PND, & continuing fatigue) in the experimental group, after telephone monitoring. However, the experimental group did not show significant decrease in the degree of the total symptom experiences. Conclusions: The results of this study provide evidence that standardized telephone monitoring is effective in relieving symptom experience and improving self-management in patients with heart failure over the course of telephone monitoring.
With the advent of industrialization, consumers and end-users demand more reliable products. Meeting these demands requires a comprehensive approach, involving tasks such as market information collection, planning, reliable raw material procurement, accurate reliability design, and prediction, including various reliability tests. Moreover, this encompasses aspects like reliability management during manufacturing, operational maintenance, and systematic failure information collection, interpretation, and feedback. Improving product reliability requires prioritizing it from the initial development stage. Failure mode and effect analysis (FMEA) is a widely used method to increase product reliability. In this study, we reanalyzed using the FMEA method and proposed an improved method. Domestic railways lack an accurate measurement method or system for maintenance, so maintenance decisions rely on the opinions of experienced personnel, based on their experience with past faults. However, the current selection method is flawed as it relies on human experience and memory capacity, which are limited and ineffective. Therefore, in this study, we further specify qualitative contents to systematically accumulate failure modes based on the Failure Modes Table and create a standardized form based on the Master FMEA form to newly systematize it.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.143-146
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2005
The software reliability growth depends on the testing time because the failure rate varies whether it is long or not. On the other hand, it might be difficult to reduce failure rate for most of the cases are not available for debugging during operational phase, hence, there are some literatures to study that the failure rate is uniform throughout the operational time. The failure rate reduces and the reliability grows with time regardless of debugging. As a result, the products reliability varies with the time duration of these products in point of customer view. The reason of this is that it accumulates the products experience, studies the exact operational method, and then finds and takes action against the fault circumstances. I propose the simple model to represent this status in this paper.
This study was a qualitative study using Colaizzi's phenomenological study method to understand the experience of reconstructing life through hemodialysis in chronic renal failure patients and to clarify the meaning of their vivid experience. The participants were eight chronic renal failure patients receiving hemodialysis. Data were collected through individual in - depth interviews with participants. The five categories that were found in the study were 'The beginning of unexpected difficulties', 'Burden of survival brought on by hemodialysis', 'The driving force of recovery', 'Choices and concentration of today in order', ' Every day life which must be woven sincerely'. The results of this study will help clinicians better understand the physical and mental suffering experienced by patients with chronic renal failure receiving hemodialysis and how they are constantly trying to adapt to a changed lifestyle. Also it might provide basic data for the development of efficient nursing intervention for the health management of hemodialysis patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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