• 제목/요약/키워드: eye mask

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음영기복 알고리즘을 활용한 한반도 촬영 위성영상에서의 지형그림자 탐지 (Terrain Shadow Detection in Satellite Images of the Korean Peninsula Using a Hill-Shade Algorithm)

  • 김형규;임중빈;김경민;원명수;김태정
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제39권5_1호
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    • pp.637-654
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    • 2023
  • 최근 지구관측 위성이 급격히 발전함에 따라 사용자의 수가 증가하고 있다. 이에 따라 지구관측위성위원회(Committee on Earth Observation Satellites, CEOS)에서는 분석준비자료(Analysis Ready Data, ARD)라는 개념을 제안하고 분석준비자료의 요구 조건을 CEOS ARD for Land (CARD4L)로 정의하여 사용자 친화적인 위성영상을 제공하기 위해 노력하고 있다. 분석준비자료에는 육상분석에 불필요한 픽셀이 식별된 마스크(Unusable Data Mask, UDM)가 영상과 함께 제공되어야 한다. UDM의 종류는 구름, 구름 그림자, 지형그림자 등이 있다. 지형그림자는 지형기복이 큰 산악지형에서 발생되며 지형그림자가 생긴 지역은 복사조도가 낮기 때문에 분석 결과에 오류를 야기시킨다. 기존 지형그림자 탐지연구는 지형그림자 보정을 위해 지형그림자 픽셀을 탐지하는데 목적을 두었지만, 이것은 지형보정 기법으로 대체 가능하다. 따라서 지형그림자 탐지 목적을 확장할 필요가 있다. 산림과 농업분석을 목적으로 한 차세대중형위성 4호(CAS500-4)의 활용을 위해 본 연구에서는 지형그림자 탐지 범위를 태양의 영향을 적게 받는 지역까지 확장하였다. 본 논문은 남북한을 대상으로 지형그림자 마스크 생성을 위해 지형그림자 탐지 가능성을 분석하는데 목적이 있다. 지형그림자 탐지를 위해서 태양의 위치, 지표면의 경사와 경사방향을 이용한 음영기복 알고리즘을 사용하였다. 한반도를 촬영한 5 m급 공간해상도의 RapidEye 영상과 10 m급 공간해상도의 Sentinel-2 영상들을 대상으로 참값과 비교하며 최적의 음영기복 임계값을 결정하였다. 결정된 임계값을 사용하여 지형 그림자 탐지를 수행하고 결과를 분석하였다. 정성적 결과로는 전체적으로 참값과의 형상이 유사함을 확인하였다. 정량적 실험결과는 F1 score가 대부분 0.8에서 0.94 사이인 것을 확인하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 남북한을 대상으로 자동적인 지형그림자 탐지가 잘 수행됨을 확인하였다.

부분 얼굴 특징 추출에 기반한 신원 확인 시스템 (Identification System Based on Partial Face Feature Extraction)

  • 최선형;조성원;정선태
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.168-173
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    • 2012
  • 본 논문은 얼굴인식 시스템 상에서 마스크를 착용한 변장이미지가 입력 감지될 경우 나머지 노출된 부분의 특징만을 가지고 가려진 사람의 신원을 추정하는 방법을 기술한다. 얼굴영역 검출 후에 마스크상단의 눈 주변 이미지만을 가지고 특징점 추출을 실시하여 등록된 얼굴 인증 데이터 베이스와의 특징점 비교를 통해 사람의 신원을 추정한다. 매칭에 쓰일 특징점 추출에는 조명에 강인하고 영상의 크기와 회전에도 변하지 않는 특성을 가진 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 이용한다. 특징점 매칭을 통해 정확한 매칭률은 전체 실험결과를 통해 평가한다.

Implementation of CNN-based Masking Algorithm for Post Processing of Aerial Image

  • CHOI, Eunsoo;QUAN, Zhixuan;JUNG, Sangwoo
    • 한국인공지능학회지
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    • 제9권2호
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    • pp.7-14
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    • 2021
  • Purpose: To solve urban problems, empirical research is being actively conducted to implement a smart city based on various ICT technologies, and digital twin technology is needed to effectively implement a smart city. A digital twin is essential for the realization of a smart city. A digital twin is a virtual environment that intuitively visualizes multidimensional data in the real world based on 3D. Digital twin is implemented on the premise of the convergence of GIS and BIM, and in particular, a lot of time is invested in data pre-processing and labeling in the data construction process. In digital twin, data quality is prioritized for consistency with reality, but there is a limit to data inspection with the naked eye. Therefore, in order to improve the required time and quality of digital twin construction, it was attempted to detect a building using Mask R-CNN, a deep learning-based masking algorithm for aerial images. If the results of this study are advanced and used to build digital twin data, it is thought that a high-quality smart city can be realized.

Facial Recognition Algorithm Based on Edge Detection and Discrete Wavelet Transform

  • Chang, Min-Hyuk;Oh, Mi-Suk;Lim, Chun-Hwan;Ahmad, Muhammad-Bilal;Park, Jong-An
    • Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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    • 제3권4호
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    • pp.283-288
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    • 2001
  • In this paper, we proposed a method for extracting facial characteristics of human being in an image. Given a pair of gray level sample images taken with and without human being, the face of human being is segmented from the image. Noise in the input images is removed with the help of Gaussian filters. Edge maps are found of the two input images. The binary edge differential image is obtained from the difference of the two input edge maps. A mask for face detection is made from the process of erosion followed by dilation on the resulting binary edge differential image. This mask is used to extract the human being from the two input image sequences. Features of face are extracted from the segmented image. An effective recognition system using the discrete wave let transform (DWT) is used for recognition. For extracting the facial features, such as eyebrows, eyes, nose and mouth, edge detector is applied on the segmented face image. The area of eye and the center of face are found from horizontal and vertical components of the edge map of the segmented image. other facial features are obtained from edge information of the image. The characteristic vectors are extrated from DWT of the segmented face image. These characteristic vectors are normalized between +1 and -1, and are used as input vectors for the neural network. Simulation results show recognition rate of 100% on the learned system, and about 92% on the test images.

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실시간 쌍안구 추적 마우스 시스템 구현에 관한 연구 (Real Time System Realization for Binocular Eyeball Tracking Mouse)

  • 류광렬;채덕현
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권9호
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    • pp.1671-1678
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    • 2006
  • 본 논문은 컴퓨터 모니터 거리 30-40cm에서 실시간 쌍안 눈동자 추적 마우스 시스템 구현에 관한 연구이다. 눈동자 탐색과 커서 의 추적과정은 소형 CCD카메라에서 받은 안면영상은 2진영상으로 변환되고 눈 주위의 5영역 매스크 방법으로 눈을 찾고 측4점 대각선위치 지 정 방법으로 각 홍채를 탐색한다. 커서추적은 홍채중심좌표의 이동위치를 측정하여 이루어진다. 화면커서 제어는 홍채의 최대 이동거리를 측정하여 화면커서최대 이동거리와 비교하고 홍채의 움직임에 비례해서 커서가 이동해야 하는 거리를 계산하여 화면커서를 화면의 바라보는 지점에 위치시킴으로써 화면커서가 제어된다. 실험 결과 구현시스템은 비교적 간단하고 실시간으로 동작속도가 빠름을 보였다.

영역 분할을 이용한 얼굴 영역 추출방법에 관한 연구 (A Study on Face Region Extraction Using Domain Division)

  • 김규식;채덕재;이상범
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제3권12호
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    • pp.1669-1678
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    • 2002
  • 대칭 영역 탐색은 대칭 정보를 이용하여 사전 정보없이 얼굴영역을 추출 할 수 있다. 그러나 눈, 코, 입등과 같은 얼굴의 특징 부위보다 탐색할 마스크의 크기가 커져야 함으로 이 방법은 계산 시간이 많이 걸린다. 본 논문에서는 얼굴 영상에 대하여 사전 정보 없이, 적은 계산량으로 얼굴 영역 추출이 간으하도록 대칭 영역 탐색을 이용한 축소 영상에서의 얼굴 영역의 추출과 그 특징에서의 대칭값에 따른 영상을 이용하여 원영상에서는 영역 분할을 통한 얼굴 영역 추출 방법을 제안하고 실험을 통하여 이를 확인하였다.

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Wavelet 변환을 이용한 정면 얼굴 검출에 관한 연구 (A Study on Frontal Face Detection Using Wavelet Transform)

  • 이상범;최영규
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.59-66
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    • 2004
  • 대칭 영역 탐색은 대칭 정보를 이용하여 사전 정보 없이 얼굴영역을 추출 할 수 있다. 그러나 눈, 코, 입 등과 같은 얼굴의 특징 부위보다 탐색할 마스크의 크기가 커져야 함으로 이 방법은 계산 시간이 많이 걸린다. 본 논문에서는 얼굴 영상에 대하여 사전 정보 없이, 적은 계산량으로 얼굴 영역 추출이 가능하도록 대칭 영역 탐색 및 웨이블릿 변환을 이용하여 얼굴 영역의 추출과 그 특징에서의 대칭간에 따른 영상을 이용하여 원영상에서는 영역 분할을 통한 얼굴 영역 추출 방법을 제안하고 실험을 통하여 이를 확인하였다.

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간호사의 정맥주사 관리에 대한 인식과 수행에 관한 연구 (A Study on the Nurse's Recognition and Performance in Intravenous Therapy Management)

  • 김명희;김윤화
    • 기본간호학회지
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    • 제5권2호
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    • pp.207-224
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    • 1998
  • The purposes of this study were to identify nurse's recognition and performance and to represent the factors of hindrance in the IV therapy management. The subjects were 420 nurses who worked at five general hospitals in Pusan. Tha data were collected using a questionnaire and the period of data collection was from January 1 to January 31, 1998. The instrument for this study was made by author oneself on the basis of guidelines Simmons et al', CDC' Stanley' and Kurdi' guideline, Cllinical Nurse's Association' that consist of 68 items for 5 fields ; pre-injection, just before-injection, needle-injection, during injection, post-injection field. Cron-bach Alpha coefficient of recognition and performance in the IV therapy management was .93 and .87. The datas were analized by a SPSS program using frequency, percent, paired t-test, t-test and oneway ANOVA. The results obtained were as follows : 1. The mean score of recognition in IV therapy management was significantly higher than that of performance(t=5.86, P<.001). 2. The items of lower than mean score of each fields in performance were the identification of drugs, hands washing, patient teaching about medication, disinfectional methods of the injection site and the rubber stopper in bottle, the use of disposable gloves, mask and eye goggles at the chemotherapy preparation, use of tape and armboard, changing the IV tubing, labeling the dressing over the injection site, observation and recordings of patient's condition after medication and confirmation of the needle length at the needle removal. 3. The factors of hindrance in IV therapy were 'having no time', 'insufficiency of goods', 'unknowing of methods', 'no disadvantage', and 'factors of doctor's doing'. The most important factor was 'have no time', especially item of hands washing. The other factors of hindrance showed high frequency in the following items ; 'insufficiency of goods' in the use of disposable gloves, mask and eye goggles at the chemotherapy preparation, 'unknowing of methods' in the certification of drugs compatibility, 'no disadvantage' in the labeling the dressing over the injection site, and 'factors of doctor's doing' in the changing the subclavian catheter dressing and checking the glucose level during the TPN infusion. In conclusion, there is necessity of educational program which can improve the nurse's knowledge of drugs, disinfection methods, comfort of patient and recordings in IV therapy management and alternative plan which are political and financial aids such as setting up the sink, giving of paper towels and necessary goods in the IV therapy for reducing the factors of hindrance for IV therapy management.

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윤곽 영역 분류에 기반한 적응형 디링잉 필터의 설계 및 성능 분석 (Adaptive Deringing filter's Design and Performance Analysis on Edge Region Classification)

  • 조영;박장한;남궁재찬
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제7권10호
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    • pp.1378-1388
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    • 2004
  • 본 논문에서는 웨이블릿 변환(wavelet transform)을 이용하여 저 비트율로 압축된 영상을 복원했을 때 나타나는 화질열화를 개선하는 방법을 제안한다. DCT의 압축에서 화질열화는 블록화 현상(blocking artiiacts)과 잡음(noise) 등이 있었으나 웨이블릿 변환은 블록화 현상이 나타나지 않고 윤곽선(edge) 부근에 링잉현상(ringing artifacts)이 나타나게 되었다. 제안된 방법에서는 윤곽선 부근의 링잉현상이 나타나는 부분과 나타나지 않는 부분을 분류하고 각 영역에 적응적 필터를 적용하여 영상을 개선시켰다. 인간 시각에 거슬리는 윤곽선 영역은 캐니 마스크(Canny mask)를 적용하여 강한 윤곽선 영역을 찾아내고, 또한 주변 영역을 탐색하여 평탄한 영역(fiat region)과 텍스쳐 영역(texture region)으로 분류하고, 각 영역에 맞는 필터 를 적용하게 된다. 실험결과, 링잉현상이 나타나는 저 비트율 압축 영상에서 제안된 방법의 PSNR 값은 0.05db정도 낮아졌지만, 강한 경계 영역과 평탄한 영역의 영상에서는 0.023db정도 높아겼다. 또한 인간 시각의 주관적 관점에서 볼 때 평탄한 영역에서의 링잉현상이 보다 개선된 화질을 보였다.

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Rank Order Filter와 화소값 차이를 이용한 강인한 눈동자 검출 (Robust Pupil Detection using Rank Order Filter and Pixel Difference)

  • 장경식
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권7호
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    • pp.1383-1390
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    • 2012
  • 이 논문에서는 얼굴 영상에 대해 rank order 필터와 화소 값 차이를 사용하여 강인하게 눈동자를 찾는 방법을 제안한다. 개선된 rank order 필터를 사용하여 얼굴 영상에서 눈동자 후보점을 찾는다. 눈동자와 흰자위의 경계에서 화소값 변화가 크다는 사실을 이용하여 눈썹 등 눈동자가 아닌 위치에 있는 눈동자 후보점들을 제거한다. 눈동자 후보점을 두 점간의 거리와 각도를 이용하여 쌍으로 묶고 눈동자 영역에서의 밝기 정보를 이용한 적합도 함수를 적용하여 최종 눈동자를 추출한다. BioID 얼굴 데이터베이스에 있는 얼굴 영상 400개에 대한 실험 결과 90.25%의 눈동자 추출율을 보여 기존 방법보다 4% 개선된 결과를 얻었으며, 특히 안경을 착용한 얼굴 영상의 경우 기존 방법보다 약 12% 개선된 결과를 얻었다.