간섭형 Fiber optic gyroscope(FOG)는 Sagnac 효과를 이용한 회전센서로 알려져 있으며, 성능 개선을 위한 연구가 수행되어 왔다. 본 논문은 개루프 방식의 FOG 개발과 FPGA를 이용한 디지털 신호처리 기술을 다루고 있다. 첫 번째 목표는 양호한 bias stability(0.22deg/h), Scale factor stability, 단일모드 광섬유를 이용한 낮은 Angle randomwalk(0.07deg/$\sqrt[]{h}$)와 저가의 중급 자이로(Pointing grade)의 설계를 목표로 하고 있다. 두 번째 목표는 광검출기의 출력신호를 고속 ADC로 직접 변환 후 디지털 신호처리를 하는 FOG용 FPGA 개발이다. 본 연구에서 사용한 Cascaded integrator-comb(CIC)타입의 데시메이션 필터는 Adder와 Shift register만으로 구성되어 적은 계산량을 요구하므로 모든 디지털 FOG 프로세서를 저가의 프로세서로도 사용이 가능하다.
Sagnac 효과를 사용한 회전센서로 알려진 광자이로스코프(이하 FOG)는 넓은 범위의 회전율을 측정하기 위해 개발 중에 있다. 본 논문은 개루프 FOG의 개발과 FPGA를 이용한 디지털 신호처리 기술을 다루고 있다. 첫째로 Good bias stability($0.22^{\circ}/hr$), Scale factor stability, 단일모드 광섬유를 이용한 최대한 낮은 angle random walk ($0.07^{\circ}/\sqrt{hr}$) 와 저가의 중급 자이로 (pointing grade)의 설계를 목표로 하고 있다. 둘째 Processing 이득에 의해 실질적으로 디지털 Demodulator 출력이 개선된 SNR을 갖는 디지털 FOG 신호처리 알고리즘을 디자인 했다. 적은 계산량을 가진 저가의 프로세서와 Adder, 그리고 Shift register만으로 필요로 하는 CIC타입의 Decimation 블록은 이러한 모든 디지털 FOG 프로세서에 사용 가능하다.
The piping failure probability of the reactor coolant system in Kori unit 1 was evaluated considering stress corrosion cracking. The P-PIE program (Probabilistic Piping Integrity Evaluation Program) developed in this study was used in the analysis. The effect of some variables such as oxygen concentration during start up and steady state operation, and operating temperature, which are related with stress corrosion cracking, on the piping failure probabilities was investigated. The effects of leak detection capability, the size of big leak, piping loops, and reactor types on the piping failure probability were also investigated. The results show that (1) LOCA (loss of coolant accident) probability of Kori unit 1 is extremely low, (2) leak probability is sensitive to oxygen concentration during steady state operation and operating temperature, while not sensitive to the oxygen concentration during start up, and (3) the piping thickness and operating temperature play important roles in the leak probabilities of the cold leg in 4 reactor types having same inner diameter.
전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.773-778
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2001
This paper describes the implementation of the vector control schemes for a variable-speed 131kW PMSM (Permanent Magnet Synchronous Motor) in super-high speed application. The vector control with synchronous reference frame current regulator has been implemented with the challenging requirements such as the extremely low stator inductance$(28^{\mu}H)$, the high dc link voltage(600V) and the high excitation frequency(1.2kHz). Because the conventional position sensor is not reliable in super-high speed, a vector control scheme without any position sensor has been proposed. The proposed sensorless algorithm is implemented by processing the output voltage of the PI current regulator, and hence the structure is simple and the estimated speed is robust to the measurement noise. The experimental system has been built and the proposed control has been implemented and evaluated. The test result, up to the speed of 60,000 r/min, shows the validity of the proposed control.
The electron beam machining provides very high resolution up to nanometer scale, hence the E-Beam writing technology is rapidly growing in MEMS and nano-engineering areas. For E-Beam machining, $2^{nd}$ electron detector is required to see a machined sample at the stage. The $2^{nd}$ electron detector is composed of scintillator and photomultiplier with signal amplifier and high voltage power supplier. Since a photomultiplier tube is an extremely high-sensitivity photodetector, the signal light level to be detected is very low and therefore particular care must be exercised in shielding external light. In this paper, the design methodology of $2^{nd}$ electron detector and the image noise removal method are introduced.
Polypyrrole (PPy) was coated sequentially by chemical and electrochemical methods on a woven fabric, giving rise to a fabric having high electrical conductivity. We investigated the effects of the preparation conditions on the various properties of the resulting fabric. The PPy-coated fabric with optimum properties was obtained when it was prepared sequentially by chemical polymerization at the elevated temperature of 100$^{\circ}C$ under a pressure of 0.9 kgf/$\textrm{cm}^2$ and then electrochemical polymerization with a 3.06 mA/$\textrm{cm}^2$ current density at 25 $^{\circ}C$ for 2 hrs with the separator plate. The surface resistivity of the resulting fabric was as low as 5 Ω/$\square$ .The PPy-coated fabric prepared under the optimum conditions showed practically applicable heat generating property. When electrical power was supplied to the fabric using a commercial battery for a mobile phone (3.6 V, LGLl-AHM), the temperature of the fabric increased very quickly from room temperature to ca. 55 $^{\circ}C$ within 2 min and was maintained for ca. 80 min at that temperature. The heat generating property of the fabric was extremely stable, exhibiting similar behavior over 10 repeated cycles. Therefore, we suggest that the PPy-coated fabric in this study may be practically useful for many applications, including flexible, portable surface-heating elements for medical or other applications.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제8권4호
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pp.27-32
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2007
Gears, crucial components in modern precision machinery for power transmission mechanisms, are required to have low contacting noise with high torque transmission, which makes the use of gear-tooth profile modifications and gear-tooth surface crowning extremely efficient and valuable. Due to the shortcomings of current techniques, such as manual rectification, mechanical modification, and numerically controlled rectification, we propose a novel electrochemical gear-tooth profile modification method based on an artificial neural network control technique. The fundamentals of electrochemical tooth-profile modifications based on real-time control and a mathematical model of the process are discussed in detail. Due to the complex and uncertain relationships among the machining parameters of electrochemical tooth-profile modification processes, we used an artificial neural network to determine the required processing electric current as the tooth-profile modification requirements were supplied. The system was implemented and a practical example was used to demonstrate that this technology is feasible and has potential applications in the production of precision machinery.
The horizontal magnetic dipole as well as electrical dipole was adopted as a source to compute one-dimensional electromagnetic field behavior in controlled source magnetotellurics. he Cagniard impedances due to horizontal magnetic dipole source, especially phases, showed better frequency characteristics than those due to electric one. The magnetic dipole is inferior to the electric dipole in the point of relatively weak transmitting power at low frequency. But considering high resistivity charateristics of Korean geology, the magnetic dipole source is recommended for the survey up to depth of 500 m. A vector CSMT was introduced to get more reliable data in the area of two- or three-dimensional structures. A software and interpretation technique using polarization ellipses were developed. The technique was tested by synthetic data, which provided theoretical basis of the methodology. Although CSMT has inevitable limitation of investigation depth due to practically possible source-receiver separation, we proposed to use the technique developed in this paper where MT is not available, for example, in extremely noisy area or for shallow target.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권7호
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pp.1705-1720
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2013
Human face gender recognition requires fast image processing with high accuracy. Existing face gender recognition methods used traditional local features and machine learning methods have shortcomings of low accuracy or slow speed. In this paper, a new framework for face gender recognition to reach fast face gender recognition is proposed, which is based on Local Ternary Pattern (LTP) and Extreme Learning Machine (ELM). LTP is a generalization of Local Binary Pattern (LBP) that is in the presence of monotonic illumination variations on a face image, and has high discriminative power for texture classification. It is also more discriminate and less sensitive to noise in uniform regions. On the other hand, ELM is a new learning algorithm for generalizing single hidden layer feed forward networks without tuning parameters. The main advantages of ELM are the less stringent optimization constraints, faster operations, easy implementation, and usually improved generalization performance. The experimental results on public databases show that, in comparisons with existing algorithms, the proposed method has higher precision and better generalization performance at extremely fast learning speed.
In the past, radio astronomers have sought isolation from man-made signals by placing their telescopes in remote locations. These measures may no longer safeguard scientific observations, since NGSO satellite systems, particularly low-Earth orbit (LEO) systems, are usually designed to provide global or wide regional coverage. Further, radio astronomers have historically made their observations in the frequency bands allocated for their use by the member countries of the International Telecommunication Union (ITU). The science of radio astronomy could be adversely impacted by the deployment of large constellations of new non-geostationary orbiting (NGSO) satellites for telecommunications, navigation and Earth observation, and the proliferation of new, high-power broadcasting and telecommunication satellites in geostationary (GSO) orbits. Radio telescopes are extremely sensitive, and, in certain situations, signals from satellites can overwhelm the signals from astronomical sources. This paper describes the problem in detail and identifies ways to mitigate it without adversely affecting the continued vigorous growth of commercial space-based telecommunications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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