Thermodynamic analysis of extraction process from the constant pressure LNG(Liquefied Natural Gas) vessel was performed in this study. LNG was assumed as a binary mixture of 90% methane and 10% ethane by mole fraction. The thermodynamic properties such as temperature, composition, specific volume and the amount of cold energy were predicted during extraction process. Pressure as a parameter ranges from 101.3kPa to 2000kPa. The result shows the peculiar phenomena for the LNG as a mixture. Both vapor and liquid extraction processes were investigated by a computer model. The property changes are negligible in the liquid extraction process. For the vapor extraction process, the temperature in the vessel increases rapidly and the extracted composition of methane decreases rapidly near the end of extracting process. Specific volume of vapor has the maximum and that of liquid has the minimum during the process. When pressure is increased, specific volume of vapor decreases and that of liquid increases. It was found that specific volume of vapor phase had a major effect on the heat absorption at constant pressure during vapor extraction process. If the pressure of the vessel increases, the total cold energy which can be utilized from LNG decreased.
Installations of vertical boreholes for the ground source heat pump system are expensive to install. One way to reduce the initial cost is to increase the specific heat extraction rate of borehole system. However, as the specific heat extraction rate increases the temperature of borehole fluid decreases with the resultant lower Coefficient Of Performance in Heating(COPH) of heat pump system. The purpose of this study is to provide the basic informations about the performance of heat pump system with the specific heat extraction rate and soil thermal properties such as thermal conductivity and temperature. It is shown that the specific heat extraction rate is the most important parameter for the ground source heat pump system. To obtain the reasonable COPH value (COPH > 3) the heat extraction rate should be about 25 W/m or less. Accurate measurements of soil thermal properties are also very important to design the system properly. The effects of borehole thermal resistances are also examined in this study.
Counters for the various kinds of bank notes require high-speed distinctive point extraction and recognition for notes. In this paper we propose a new point extraction and recognition algorithm for bank notes. For distinctive point extraction we use a coordinate data extraction method from specific parts of a bank note representing the same color. The recognition algorithm uses a back-propagation neural network that has coordinate data input. The proposed algorithm is designed to minimize recognition time.
In this paper, we propose a methodology to annotate the digital documents through keyphrase extraction using domain specific taxonomy. Limitation of the existing keyphrase extraction algorithms is that output keyphrases may contain irrelevant information along with relevant ones. The quality of the generated keyphrases by the existing approaches does not meet the required level of accuracy. Our proposed approach exploits semantic relationships and hierarchical structure of the classification scheme to filter out irrelevant keyphrases suggested by Keyphrase Extraction Algorithm (KEA++). Our experimental results proved the accuracy of the proposed algorithm through high precision and low recall.
Rubber articles contain various organic additives such as antidegradants, curing agents, and processing aids. It is important to extract and analyze these organic additives. In this paper, various extraction methods of organic additives present in rubber composites were introduced (solvent extraction, Soxhlet extraction, headspace extraction, and solid-phase microextraction), and the extracts were characterized using gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS). Solvent and Soxhlet extractions are easy-to-perform and commonly used methods. Efficiency of solvent extraction varies according to the type of solvent used and the extraction conditions. Soxhlet extraction requires a large volume of solvent. Headspace sampling is suitable for extracting volatile organic compounds, while solid-phase extraction is suitable for extracting specific chemicals. GC/MS is generally used for characterizing the extract of a rubber composite because most components of the extract are volatile and have low molecular weights. Identification methods of chemical structures of the components separated by GC column were also introduced.
토종콩으로부터 비배당체 이소플라본을 추출하기 위한 다양한 기계적 및 화학적 방법을 적용하였다. 용매추출법의 침적과 교반, 초음파에너지와 아임계/초임계 수 추출이 포함되었다. 용매의 조성에 의한 추출효율의 증가, 교반에 의한 특정성분의 추출효과의 증대, 초음파에너지에 의한 추출성능의 개선, 용매보다 용해력이 좋은 초임계유체의 적용에 관한 실험을 수행한 결과에 의하면 비배당체 이소플라본의 추출은 초음파에너지에 의한 것이 가장 우수하였다.
KIm, Eun-Ju;Jung, Seol-Kyoung;Yi, Eun-Ji;Lee, Gary-Geunbae;Park, Soo-Jun
한국생물정보학회:학술대회논문집
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한국생물정보시스템생물학회 2003년도 제2차 연례학술대회 발표논문집
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pp.86-94
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2003
Electronically available biological literature has been accumulated exponentially in the course of time. So, researches on automatically acquiring knowledge from these tremendous data by text mining technology become more and more prosperous. However, most of the previous researches are technology oriented and are not well focused in practical extraction target, hence result in low performance and inconvenience for the bio-researchers to actually use. In this paper, we propose a more biology oriented target domain specific text mining system, that is, POSTECH bio-text mining system (POSBIOTM), for signal transduction pathway extraction, especially for G protein-coupled receptor (GPCR) pathway. To reflect more domain knowledge, we specify the concrete target for pathway extraction and define the minimal pathway domain ontology. Under this conceptual model, POSBIOTM extracts interactions and entities of pathways from the full biological articles using a machine learning oriented extraction method and visualizes the pathways using JDesigner module provided in the system biology workbench (SBW) [14]
A very reliable and specific method for the identification of fungi in ectotrophic mycorrhizal symbiosis was developed using a specific PCR assay based on the amplification of the ITS1 region. To obtain specific data, an ITS-diagnostic assay was carried out that reveals genera and species specific sequences. Here, an application of one method is presented, which covers the identification of pure mycelia, basidiocarps as well as mixed samples such as ectomycorrhizal roots that were mingled with remains of the host plant. For this purpose a protocol was established that allowed the extraction of DNA from single mycorrhizal roots. In order to perform a specific ITS analysis we generated a new ITS-primer(ITS8) by a multiple alignment of five different genera and species of mycorrhizal fungi. The utilization of ITS1 and ITS8 resulted in specific PCR amplicons, which were characterized by sequencing without purification steps, even when the template DNA was associated with roots.
지형면 분류도는 지형학 연구에 있어서 가장 기본적인 자료이다 최근가지 이루어지고 있는 항공사진, 지형도 및 현지조사에 의한 지형면 분류 방법은 많은 시간과 높은 숙련도를 요구하며, 항공사진 획득에도 어려움이 있다. 현재 우리나라는 수치지도가 거의 완성되었으므로. GIS를 이용하여 해안단구 지형이 갖는 해발고도와 경사도의 특성을 정량적으로 분석하면, 적합한 지형면을 찾아낼 수 있다. 본 연구에서는 이미 전통적인 방법에 의해 해안단구 연구가 다수 이루어진 한국 남동해안 경주시 감포읍 지역에서, GIS를 이용하여 보다 효율적이고 객관적인 해안단구 지형면 분류 기법을 제시하였다. 이를 위하여 해안단구 지형면 분류 과정을 설계하였으며, 지형면 분류에 적합한 분류요인을 선정하고, 최적분류기준을 추출하여 지형면을 분류한 후, 부합을 및 오류율을 통하여 이러한 방법에 대한 효용성과 문제점을 검토하였다.
In this paper, we have designed and implemented a parameter extraction system for analyzing Internet using SNMP. The extraction system has two modules; one is collection request module, and the other is analysis request module. The collection request module generates a polling script, which is used to collect management information from the managed system periodically. With this collected data, analysis request module extracts analysis parameters. These parameters are traffic flow analysis, interface traffic analysis, packet traffic analysis, and management traffic analysis parameter. For management activity, we have introduced two-step-analysis-view. One is Summary-View, which is used find out malfunction of a system among the entire managed systems. The Other is Specific-View. With this view we can analyze the specific system with all our analysis parameters. To show available data as indicators for line capacity planning, network redesigning decision making of performance upgrade for a network device and things like that.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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