Purpose The purpose of this study is to explain users' wearable healthcare device adoption using performance expectancy, effort expectancy, the hedonic motivation and price value of UTAUT2, and to identify the causal relationship between intention to use wearable healthcare device and innovation resistance formed by perceived risks. Design/methodology/approach The research model proposed in this study is based on UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and MIR(Model of Innovation Resistance). In specific, performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation and price value of UTAUT2 and innovation resistance formed by perceived risks of MIR are adopted in our research model. To validate the research model, we carry out the analysis of the survey data using Smart PLS 3.0 to test the hypotheses. Findings According to the empirical analysis results, this study confirms that the performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, and price value have significant effects on the intention to use wearable healthcare devices. It also finds that perceived risk affects innovation resistance and in turn, innovation resistance affects the intention to use wearable healthcare devices.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.1
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pp.67-85
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2013
The emergence of RFID markets and development of various RFID-embedded mobile devices has brought fundamental changes to our lives. As the availability of RFID readers and tags that are implanted in smart phones and table PCs increases, information on RFID-affixed objects can be tracked wirelessly and this had open possibilities for B2B businesses to be run like B2C businesses. However, given the popularity of the RFID markets, there is limited research in this area. This paper serves to develop an extended technology acceptance model by Mobile RFID characteristics (perceived cost, security, instant connectivity, context awareness, and result demonstrability) examines the determinant factors that cause the acceptance of mobile RFID. To do so, the study conducted a survey targeting smart phone users and used the PLS path modeling, one of the structural equation models to verify the significance of research hypothesis. As a result, perceived cost, instant connectivity, context awareness, and result demonstrability turned out to have a real effect on intention to use mobile RFID by means of perceived usefulness and perceived ease of use. Security turned out to have a partial effect on intention to use mobile RFID by means of perceived usefulness or perceived ease of Use.
Using the extended technology acceptance model (TAM), the study aimed to understand consumers' adoption process for smart fashion products. The research model was designed to examine the impacts of perceived ease of use and usefulness on attitude and behavior intention toward smart fashion products based on the technology innovativeness, enjoyment, and subjective norm variables. An online survey was conducted on consumers by employing a marketing research company. A total of 230 useable responses were obtained. Confirmatory Factor Analysis (CFA) was performed to test the measurement model. The proposed hypotheses were tested by employing the Structural Equation Model (SEM). The results found a positive impact of perceived ease of use on usefulness and a positive influence of usefulness on attitude and behavior intention. Attitude had a positive effect on behavior intention. In addition, technology innovativeness was found to have a positive influence on perceived ease of use and enjoyment had a positive influence on usefulness and attitude. Subjective norm predicted behavior intention. The findings of the study contribute to smart fashion literature and have important implications for smart fashion product developers and marketers, as they offer insights into the important role of technology innovativeness, enjoyment, and subjective norms perceived by consumers in improving attitudes and behavior intentions toward the products. Limitations and future research directions are discussed.
The technology acceptance model (TAM) is a lot of cited in information technology adoption and usage researches. But TAM has been conducted primarily in volitional environments of the adoption of new technology. This paper discusses technology acceptance in accounting information systems to examine TAM with Characteristics of Organizations and Individuals in mandated using Combined Guard System. Combined Guard System is a scientific guard system that is composed of automated surveillance system, automated sensing system and control system. GOP Scientific Guard System is operated by GOP unit in Korean Army O Division from 2006. In this study, using the extended technology acceptance model, we have analyzed factors which affect the usage intention of GOP Scientific Guard System in mandated using environment. Based upon previous researches, we have selected Support of management unit, Training, Perceived Risk, Subjective Knowledge and Computer Self-efficacy, perceived usefulness, perceived ease of use, and usage intention as variables and proposed a research model. We collected 253 survey questionnaires from Korean army officer and soldier who are serviced at GOP unit in O Division, and analyzed the data using SPSS 12.0 and SmartPLS 2.0M3. According to the results by PLS analysis, According to the results by PLS analysis, Training and Subjective Knowledge did not affect Perceived usefulness, but the other hypotheses were accepted. And Perceived usefulness, and Ease of use influenced the Usage intention. The results of this study will increase Characteristics of Organizations and Individuals on GOP Scientific Guard System and eventually contribute to establishing the activation of Combined Guard System.
Today, as potential uses of the Internet continue to grow, e-learning in university an education course has taken on an important role. Accordingly, to provide good e-learning services, university officials attempt to develop high quality educational content in their courses. In this study, we investigate e-learning adoption by students using the extended technology acceptance model (TAM). In particular, trust in the online environment plays an extremely crucial role in student willingness to adopt e-learning. Therefore, in this study, we analyzed the relationships of perceived ease of use, perceived usefulness, attitude, and actual use on students' level of trust using a partial least squares (PLS) approach. This study suggests valuable implications for developing e-learning strategies and implementing e-learning.
Purpose - This empirical study, aims to identify the determinants of adoption and acceptance of mobile payment as to understand why it is successful in some countries in Sub-Saharan Africa but failing in others. A comparative study of a successful mobile payment service and a purported failed one was done as to have some insights to the factors affecting acceptance of the technology. Design/methodology/approach - The strength of three notable theories: theory of diffusion of innovation (DOI), the extended unified theory of user acceptance of information technology (UTAUT2) and self-efficacy theory were use. The self-efficacy of government support inclusion as, a moderating variable in the form of infrastructure, securing transaction and price value revealed the relevance of government in the success of mobile payment service. By means of a field survey of 705 subjects in two separate regions of Africa (East and West), the data was collected and use to test the research model. Findings - The study result shows the importance of the moderating factor of government support to the success of mobile payment of any nation. The result also shows the importance of the perception of relative advantage, compatibility, complexity, social influence as already revealed by other studies. Research implications or Originality - Mobile payment success in some part of Sub-Saharan Africa is well known but also suggested to fail in some Sub-Saharan African countries. Buttressing the need for understanding of the factors affecting mobile payment acceptance. This article empirically examined the factors influencing the success of mobile payment, and we implicated that if the implementation of mobile payment is to be successful for mobile commerce in any nation, adoption, acceptance and use by its citizen is imperative.
Mobile games have emerged as the most innovative entertainment technology, adding new revenue streams, taking advantage of the potential of wireless applications and service offerings. Mobile games, as well as PC games, Video games and online games, offer a unique value for users in providing an exciting digital experience in virtual worlds. The overall trend for mobile games is towards bigger, more colorful, more involving and exciting contents, which might build upon the developing capabilities of mobile phones and networks, in order to bring new styles, concepts and experiences of game play to the users. In this paper, we investigate the factors influencing the usage and acceptance of the mobile games, based on the extended version of the Technology Acceptance Model (TAM). Based on data collected from online survey, we show that perceived usefulness, ease of use are the major determinants for mobile game users to play games. Four factors, including ease of use, self-expressiveness, visibility, and innovativeness are empirically shown to determine the level of perceived usefulness; additionally, innovativeness and facilitating conditions are shown to directly affect ease of use. Based upon the statistical results, some useful guidelines for game development and market penetration strategies are also provided.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.587-594
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2023
The purpose of this study is to examine the factors influencing the intention to use the Metaverse from various angles based on the Extended Technology Acceptance Model and Value-based Adoption Model. Specifically, we examined whether there is a difference in perception of the Metaverse and in factors affecting the intention to use the Metaverse between the Metaverse experienced and non-experienced. For this purpose, the variables were classified into the technical characteristics of the Metaverse (interactivity, content quality), perceived benefits (perceived usefulness, perceived enjoyment), and perceived sacrifices (perceived risk, perceived complexity) and a survey was conducted with university students. The findings of this study indicate that the perceived interactivity, usefulness, and enjoyment of the Metaverse had a major impact on the intention to use the Metaverse for those without Metaverse experience, whereas enjoyment of the Metaverse had the greatest impact on the intention to use the Metaverse for those with Metaverse experience. Based on the study results, we provided marketing strategy implications for continuous growth and development of the Metaverse industry.
This paper focused on developing and empirically testing an EAM(Electronic-Store Acceptance Model), By basing upon Davis' TAM(Technology Acceptance Model) and reflecting the characteristics of EC(Electronic Commerce), the EAM was proposed. This EAM could be regarded as a revised and extended TAM in the EC area. The theoretical rationale of this model was as following: 1) Though Davis' TAM was proposed a powerful tool to explain and predict usage of Information Technology, nowadays, TAM variables(perceived usefulness and ease of use) are posited as key drivers of e-commerce acceptance. 2) In the e-commerce and e-business studies, trust has been emerging as a potentially important antecedent of IT adoption. A famous internet book store was chosen to empirically test the EAM. In order to evaluate reliability and validity of instrument, and validate the research model, SEM(Structured equation model) analysis was conducted. The results showed that perceived usefulness and trust significantly influenced e-Store Acceptance but perceived ease of use did not have significant influence on e-Store Acceptance.
With much attention being paid to the rapid growth of wrist-worn smart devices, this study aimed to examine the micro-processes that determine an individual's adoption of smart bands and smartwatches. Primarily relying on the theoretical background of the extended technology acceptance model (TAM II), this study explored relationships between three groups of predictors-social, personal, and device-oriented-and the three main components of the original TAM: perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEOU), and behavioral intention (BI). Results from the path analysis indicated multiple factors played significant roles in increasing the PU, PEOU, and BI of wristworn smart devices: subjective norms, social image, self-efficacy, perceived service diversity, and perceived reasonable cost. The main findings from this research contribute to significantly improving the understanding of the main factors leading people to adopt wrist-worn smart devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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