Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.240-245
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1998
Fuzzy information retrieval which uses the concept of fuzzy relation is able to retrieve documents in the way based on not morphology but semantics, dissimilar to traditional information retrieval theories. Fuzzy information retrieval logically consists of three sets : the set of documents, the set of terms and the set of queries. It maintains a fuzzy relational matrix which describes the relationship between documents and terms and creates a thesaurus with fuzzy relational product. It also provides the user with documents which are relevant to his query. However, there are some problems on building a thesaurus with fuzzy relational product such that it has big time complexity and it uses fuzzy values to be processed with flating-point. Actually, fuzzy values have to be expressed and processed with floating-point. However, floating-point operations have complex logics and make the system be slow. If it is possible to exchange fuzzy values with binary values, we could expect sp eding up building the thesaurus. In addition, binary value expressions require just a bit of memory space, but floating -point expression needs couple of bytes. In this study, we suggest a new method of building a thesaurus, which accelerates the operation of the system by pre-applying an ${\alpha}$-cut. The experiments show the improvement of performance and reliability of the system.
Objectifying claims filed during the warranty period, analyzing the current circumstances and improving on the problem in question is an activity worth doing that could reduce the likelihood of claims to occur, cut down on the costs, and enhance the corporate image of the manufacturer. Existing analyses of claims are confronted with two problems. First, you can't precisely assess the risks of claims involved by means of the value of claims per 100 products alone. Second, even in a normal state, the existing approach fails to capture the probabilistic conflicts that escape the upper control limit of claims, thus leading to wrong control activities. To solve the first problem, this paper proposed that a time series detection concept where the claim rate is monitored based on the date when problems are processed and a hazard function for expression of the claim rate be utilized. For the second problem, this paper designed a model whereby to define a normal state by making use of PID (Proportion, Integral, Differential) and infer by way of a fuzzy concept. This paper confirmed the validity and applicability of the proposed approach by applying methods suggested in the actual past data of warranty claims of a large-scaled automotive firm, unlike hypothetical simulation data, in order to apply them directly in industrial job sites, as well as making theoretical suggestions for analysis of claims.
In the study, a new, simple and alternative formula is proposed to calculate numerically crack widths of concrete on a finite element (FE) model. By considering more general tension softening behavior of concrete, the proposed expression is derived irrespective of any tension softening model given in the literature or design codes. The test results of six reinforced concrete (RC) deep beams having different geometrical and material properties selected from a recent existing experimental study of the authors are used to verify the accuracy and reliability of the proposed formula and the created numerical FE models of the specimens. Moreover, the crack width results obtained from the FE models are compared with the test results to see the performance of the proposed formula. The results of the study demonstrate that the proposed formula gives very accurate results in a comparison with the test results. The ratios of errors on the results stay commonly at an acceptable level as well. Consequently, the proposed formula is quite simple, unique, and robust to determine crack widths of RC deep beams on an FE model.
Purpose: The purpose of this study was to identify the degree of perceived powerlessness in hospitalized elderly patients of the medical and surgical unit. Method: The instrument for this study was the Powerlessness Behavioral Assessment Tool(Miller, 1983). The reliability of the instruments was .85. The data was analyzed by descriptive statistics, t-test, and ANOVA. Results: The results were as follows ; 1. The mean score of powerlessness was $35.02(SD={\pm}9.24)$ in a range of 19 to 64, and the mean of powerlessness was total 1.84. Among 4 subscales, the highest score was in the area of verbal response (M=1.98), and the lowest score for powerlessness was in the area of daily activities(M=1.74). In all items, 'verbal expression of fatalism' showed the highest score(M=2.78), and 'verbal expressions of giving up' showed the lowest score(M=1.38). 2. There were significant differences in the level of powerlessness according to hospitalization experience(t=-3.03, p=0.006), medical treatment experience(t=.291, p=.004). Especially, there was significant difference according to the hospitalization experience of the hospital in all sub- scales. Conclusion: Based on these conclusions, nursing education for patient's diseases and treatment can be used for proper nursing intervention in reducing the level of powerlessness of hospitalized elderly.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.4
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pp.131-144
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2015
The object of this study was to find out the influence of female consumers' cosmetics purchase experience on image-making efficacy and cosmetics pursuit benefits. Total 405 surveys of women working at the industrial complex in Daegu-Kyoungbuk area were used for data analysis. Frequency, factor analysis, reliability analysis, regression analysis, and ${\chi}^2$-test were used for data analysis. Our findings are as follows. Cosmetics purchase experience of female consumers had factors as recognition experience, relationship experience, emotional experience, visit experience, and sensual experience. The factors of image-making efficacy were self-confidence in displaying, ability of facial expression and display ability while those of cosmetics purchase experience turned out to be trend/brand pursuit, appearance improvement pursuit, functionality pursuit and economic feasibility pursuit. Cosmetics purchase experience was found to have significant effects on the factors of image-making efficacy, and cosmetics purchase experience on factors of cosmetics pursuit benefits. The differences by ages variable was examined with relation to the level of make-up and how they chose products when buying.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2005.10a
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pp.100-105
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2005
Recently cosmetic enterprises make rapid progress try to make well-known brands to perceive an image marketing. As the result, the brand's reliability continues to grow, beyond a medium of expression in two-dimensional, but through tridimensional, on brand's image runs strategies. In a strategic point suchlike visual as a shop's image give a stimulus to customers for increase invalue in corporate image and value of commodities. In the strategy of increase in sales, it is on the rise immediate constituent to consumers. Through cosmetic brand shops, cosmetic industries are provide personalized services and cultural facilities, rather than just selling products and to help revitalization of the cosmetic markets, and the pursuit of customer-oriented segmentation strategy to make changes for the better image for the shops. Each cosmetic brand shops' image of segmentation strategy has an effect on individual organizations and designs. As of today in Korea, cosmetic brand shop's designs, start to appear in the late 2000,will try to fine segmentation strategy for strengthen shop's image and research about unique quality of cosmetic brand shops into consumer orientation space, and make the best of significant prepare on the basis of directions for cosmetic brand shop which have ability to function as cultural facilities.
The small GTPase RhoA has been studied extensively for its role in actin dynamics. In this study, multiple bioinformatics tools were applied cooperatively to the microarray dataset GSE64714 to explore previously unidentified functions of RhoA. Comparative gene expression analysis revealed 545 differentially expressed genes in RhoA-null cells versus controls. Gene set enrichment analysis (GSEA) was conducted with three gene set collections: (1) the hallmark, (2) the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway, and (3) the Gene Ontology Biological Process. GSEA results showed that RhoA is related strongly to diverse pathways: cell cycle/growth, DNA repair, metabolism, keratinization, response to fungus, and vesicular transport. These functions were verified by heatmap analysis, KEGG pathway diagramming, and direct acyclic graphing. The use of multiple gene set collections restricted the leakage of information extracted. However, gene sets from individual collections are heterogenous in gene element composition, number, and the contextual meaning embraced in names. Indeed, there was a limit to deriving functions with high accuracy and reliability simply from gene set names. The comparison of multiple gene set collections showed that although the gene sets had similar names, the gene elements were extremely heterogeneous. Thus, the type of collection chosen and the analytical context influence the interpretation of GSEA results. Nonetheless, the analyses of multiple collections made it possible to derive robust and consistent function identifications. This study confirmed several well-described roles of RhoA and revealed less explored functions, suggesting future research directions.
Purpose - The purpose of this study is to investigate the relationship among narcissism, usage motives, usage behaviors, satisfaction with and continuance intention to use fashion social media. Research design, data, methodology - A questionnaire survey was used to collect data after conducting a pilot test. Based on the reliability test of the preliminary questionnaire used for the pilot test, the questionnaire was revised. The final questionnaires were administered to 238 fashion social media users and 216 were used for the data analysis. To assess the validity of these measures, exploratory factor analysis and the confirmatory factor analysis were performed. Structural equation modeling analysis were employed for data analysis. Results - Five factors of the usage motivation of fashion social media were extracted: information-seeking, relationship-seeking, practicality-seeking, enjoyment-seeking and self-expression motives. The statistical analysis confirmed the influence of the narcissism tendency on all of the usage motives of fashion social media, three of the fashion social media usage motives influencing information diffusion behavior, and the influence of the information diffusion behavior on users' satisfaction and continuance intention to use fashion social media. Narcissism exerted the highest influences on self-expression motive followed by information-seeking, enjoyment-seeking, relationship-seeking and practicality-seeking motives in order. Factors affecting fashion information diffusion behaviors are practicality-seeking motive, self-expression motive, and relationship-seeking motive. The greater the diffusion of information, the higher the satisfaction with using fashion social media. The consumers with higher satisfaction intended to use fashion social media and share information more frequently. Conclusions - The results indicate that narcissism is an important factor in fashion social media usage motivation. The main motives for narcissistic people to spread information is for the practical purpose at the most, and then to express their personality and style, and to build relationship with others. The satisfaction through active information sharing behaviors seems to play a key role to lead high continuance intention of fashion social media. These implies that marketing strategies to satisfy consumers' narcissism and motives to use social media, and to stimulate the information diffusion behaviors can be used to meet their needs for higher satisfaction with fashion social media.
The purpose of the study was to determine the effect of a practical problem-based instruction(PPBHEI) perceived by female and male high school students. One Group post-test only design was used in this quasiexperimental study. The experimental group of the study was 101(67 male and 34 female) second grade students of a high school in Kyung Kee Area. The Practical Problem-Based Home Economics Instruction had been conducted to the group during the 14th weeks of 1997 spring semester. Post-test including the two parts was conducted at the end of the semester. The instrument of the study was developed and used, based on the previous literature after testing validity and reliability by the researcher. The questionnaire was composed of open-ended question. The data of this study were analyzed by content analysis. The results were as follows: 1)both female and male respondents indicated PPBHEI helped to improve their friendships(93.1%), expression skills(69.3%), their thinking ability(82.1%), and problem soiving skills(76.2%); 2)both female and male respondents indicated that problems of PPBHEI were that a few students didn't like joining the class and classroom space was too small; and 3)half of students(52.3%) perceived the Practical Problem-Based Home Economics Instruction related to student achievement.
Quantification of error possibility, in an HRA process, should be performed so that the result of the qualitative analysis can be utilized in other areas in conjunction with overall safety estimation results. And also, the quantification is an essential process to analyze the error possibility in detail and to obtain countermeasures for the errors through screening procedures. In previous studies for the quantification of error possibility, nominal values were assigned by the experts' judgements and utilized as corresponding probabilities. The values assigned by experts' experiences and judgements, however, require verifications on their reliability. In this study, the validity of new error possibility values in new MCR design was verified by using the Onisawa's model which utilizes fuzzy linguistic values to estimate human error probabilities. With the model of error probabilities are represented as analyst's estimations and natural language expression instead of numerical values. As results, the experts' estimation values about error probabilities are well agreed to the existing error probability estimation model. Thus, it was concluded that the occurrence probabilities of errors derived from the human error analysis process can be assessed by nominal values suggested in the previous studies. It is also expected that our analysis method can supplement the conventional HRA method because the nominal values are based on the consideration of various influencing factors such as PSFs.
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