• 제목/요약/키워드: experimental results predictions optimum design of structures

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PC 수직 접합부의 극한 전단 내력 예측에 대한 인공 신경 회로망의 적용 (Application of Artificial Neural Networks to Predict Ultimate Shear Capacity of PC Vertical Joints)

  • 김택완;이승창;이병해
    • 전산구조공학
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    • 제9권2호
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    • pp.93-101
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    • 1996
  • 인공 신경회로망은 인간의 뇌를 전산 모델로 구현한 것으로 상호 연결된 많은 정보 처리 유니트들로 구성되어 있으며, 이를 기초로 논리적인 추론을 수행할 수 있다. 특히, 신경망은 비선형 변수를 많이 포함하고 있는 복잡한 문제 해결에서 더욱 효과적이다. 신경망의 이러한 기능으로 인해 구조분야에서는 비선형적인 각종 구조실험의 결과예측이나 구조계획 그리고 최적 설계에 응용되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 인공 신경 회로망의 기본 이론을 설명하고, 현재까지 정립되고 있지 않은 대형 콘크리트 판넬간 수직 접합부의 최대 전단 내력 예측에 기존의 제안식과 인공 신경 회로망의 예측 결과를 비교하여 신경망의 적용가능성을 검토하고자 한다.

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