본 연구는 탄소배출권거래시 할당과 관련한 방법론 중 경매할당에 관한 연구로, 실험경제 방식을 이용하여, 가격결정방식간의 효율성을 비교하였다. 가격결정방식 중 단일가격 결정방식과 복수가격 결정방식에 대한 효율성을 비교하기에 앞서 무상할당, 일률배분 할당, 경매할당에 대한 배출권 가격분포를 분석함으로써, 경매할당이 불완전경쟁 체제하에서 시장수렴면에서 우월함을 입증하였다. Buckley et al.(2004) 연구에서 적용한 실험방식을 활용하여 거래상황을 설계하였으며, 실험결과, 단일가격 결정방식이 효율성 면에서 우월한 것으로 나타났다. 특히, 단일가격 결정방식은 시장참여자들이 승자의 저주(winner's curse)를 회피할 수 있기 때문에 시장참여자들이 보다 과감하게 입찰에 응함으로써, 배출권거래 운영자에게 한계저감비용에 대한 정보를 쉽게 노출시킨다는 점에서 거래운영을 용이하게 하는 이점이 있는 것으로 나타났다. 그러나, 경매수익 면에서는 단일가격 결정방식이 복수가격 결정방식보다 우월하다는 결론을 내리기에는 통계적 유의성이 확보되지 않았다.
In this paper, a microassembly system based on hybrid manipulation schemes is proposed and applied to the assembly of a photonic component. In order to achieve both high precision and dexterity in microassembly, we propose a hybrid microassembly system with sensory feedbacks of vision and force. This system consists of the distributed 6-DOF micromanipulation units, the stereo microscope, and haptic interface for the force feedback-based microassembly. A hybrid assembly method, which combines the vision-based microassembly and the scaled teleoperated microassembly with force feedback, is proposed. The feasibility of the proposed method is investigated via experimental studies for assembling micro opto-electrical components. Experimental results show that the hybrid microassembly system is feasible for applications to the assembly of photonic components in the commercial market with better flexibility and efficiency.
MySQL 데이터베이스는 현재 데이터베이스 시장에서 높은 점유율을 보이며 많은 사용자들이 사용한다. MyISAM 스토리지 엔진의 경우, 이전에 디폴트 엔진으로 사용되었음에도 불구하고 실질적인 레코드 복구 방법이 존재하지 않았다. 삭제된 레코드에는 데이터베이스 수사 시 중요한 증거로 쓰일 수 있는 정보가 존재할 가능성이 높으며, 수사관이 방대한 양의 데이터베이스를 직접 조사하여 일일이 정보를 판별하는 것은 거의 불가능하다. 본 논문에서는 MySQL MyISAM 데이터베이스 구조를 분석하여 삭제된 레코드의 복구 기법을 제안하며 이를 도구로 구현하여 실험한 결과를 제시한다.
This paper proposes a genetic algorithm (GA) approach to instance selection in case-based reasoning (CBR) for the prediction of Korea Stock Price Index (KOSPI). CBR has been widely used in various areas because of its convenience and strength in complex problem solving. Nonetheless, compared to other machine learning techniques, CBR has been criticized because of its low prediction accuracy. Generally, in order to obtain successful results from CBR, effective retrieval of useful prior cases for the given problem is essential. However, designing a good matching and retrieval mechanism for CBR systems is still a controversial research issue. In this paper, the GA optimizes simultaneously feature weights and a selection task for relevant instances for achieving good matching and retrieval in a CBR system. This study applies the proposed model to stock market analysis. Experimental results show that the GA approach is a promising method for instance selection in CBR.
Mixed-model production technology is a method of producing multiple products with one production process and production line in order to reduce wasted manpower and adjust to market trends. In other words, mixed-model production is a flexible production system that changes production volume by model according to market demand. This study has developed a progressive laminated stamping die technology to enable flexible production of a motor core consisting of attaching and detaching the Cam on the back of the punch so that two kinds of stator and two kinds of rotor could be produced in one progressive die.
About a Structure is performance external insulation is fundamantal performance for enrgy-saving. these day, most of residential structures have constructed by internal insulation method structure. The method structure internal insulation have construction and economical efficiency, but on the other hand, be generated heat loss by heat bridge especially, be generated loss heat-energy logical consequence in structure ondol. The external insulation structure method has a mert able to minimum to loss heat about heat-bridge. But the external insulation technique is unsatisfactory statues within the know-how and method of construction and materials compared with developed countries. The recently, the requirement of market related to the external insulation technique is resulted by the energy efficiency system, but it can lead to the lack of alternative technique In study on the korea type passive house building design for insulation block method of wall system has to experimental characteristic heat-energy of practice building. In result field-experimental, the heat-bridge appeared to characteristic spent heat-energy of blow 2L class and have a suffience performance it.
Thongkamwitoon T.;Aramvith S.;Chalidabhongse T. H.
방송공학회논문지
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제10권2호
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pp.156-165
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2005
This paper presents a new auto brighoess control algorithm fur adaptive background subtraction. The algorithm is designed to cope with the problem of auto-brightness adjustment feature of consumer-type cameras. The experimental results show the proposed method improves performance of the classification. This will be beneficial to many computer vision applications in term of reducing the cost of implementation and making them more available to the mass consumer market.
The commercial success of a new product is influenced by the time to market. Shorter product leadtimes are of importance in a competitive market. This can be achieved only if the product development process can be realized in a relatively small time period. New cutting inserts are developed by a time consuming trial and error process guided by empirical knowledge of the mechanical cutting process. The effect of previous cutting on chip formation and the surface residual stresses has been studied. The chip formation is not affected much. There is only a minor influence from the residual stress on the surface from tile first cutting on the second pass chip formation. Thus, it is deemed to be sufficient to simulate only the first pass. The influence of the cutting speed and feed on the residual stresses has been computed and verified by the experiments. It is shown that the state of residual stresses in the workpiece increases with the cutting speed. This paper presents experimental results which can be used for evaluating computational models to assure robust solutions. The general finite element code ABAQUS/Standard has been used in the simulations. A quasi-static simulation with adiabatic heating was performed. The path for separating the chip from the workpiece is predetermined. The agreement between measurements and calculation is good considering the simplifications introduced.
Even though the double bounded contingent valuation method(DBCVM) is an efficient estimation method of the willingness to pay for a non-market good, it has long been criticized to be an inappropriate estimation method because of interdependence of subsequent two answers during a course of survey. Many experimental studies have reported that two subsequent answers are not made independently, but the second answer depends upon the first answer. There are many hypotheses contending a different pattern of dependence of the answers. In this study, the dependence of two answers are tested. But no dependence pattern has been detected.
주식 시장에서 안정적으로 높은 수익을 얻기 위하여 많은 트레이딩 알고리즘에 대한 연구들이 이루어졌다. 트레이딩 알고리즘들이 미국 주식시장의 거래량에서 차지하는 비율은 80 프로가 넘을 정도로 많이 사용된다. 많은 연구에도 불구하고 항상 좋은 성능을 나타내는 트레이딩 알고리즘은 존재하지 않는다. 즉, 과거에 좋은 성능을 보이는 알고리즘이 미래에도 좋은 성능을 보인다는 보장이 없다. 그 이유는 주가에 영향을 주는 요인은 매우 많고, 미래의 불확실성도 존재하기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 알고리즘들의 수익률에 대한 과거 기록을 바탕으로 미래의 수익률을 잘 예측하고 수익률도 높을 것으로 추정되는 알고리즘을 선택하는 TimeGAN을 활용한 모델을 제안한다. LSTM기법은 미래 시계열 데이터의 예측이 결정론적임에 반하여 TimeGAN은 확률적이다. TimeGAN의 확률적인 예측의 이점은 미래에 대한 불확실성을 반영하여 줄 수 있다는 점이다. 실험 결과로써, 본 논문에서 제안한 방법은 적은 변동성으로 높은 수익률을 달성하고, 여러 다수의 비교 알고리즘에 비해 우수한 결과를 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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