Kim, Hyeon-Gyu;Kim, Cheol-Gi;Lee, Chung-Ho;Kim, Myoung-Ho
Journal of KIISE:Databases
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v.34
no.5
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pp.379-388
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2007
Disordered streams may cause inaccurate or delayed results in window-based queries. Existing approaches usually leverage buffers to hand]e the streams. However, most of the approaches estimate the buffer size simply based on the maximum network delay in the streams, which tends to over-estimate the buffer size and result in high latency. In this paper, we propose a probabilistic approach to estimate the buffer size adaptively according to the fluctuated network delays. We first assume that intervals of tuple generations follow an exponential distribution and network delays have a normal distribution. Then, we derive an estimation function from the assumptions. The function takes a drop ratio as an input parameter, which denotes a percentage of tuple drops permissible during query execution. By describing the drop ratio in a query specification, users can control the quality of query results such as accuracy or latency according to application requirements. Our experimental results show that the proposed function has better adaptivity than the existing function based on the maximum network delay.
This study was implemented to verify the feasibility of motor function recovery and the appropriate period for therapy. The research began with spinal laminectomy of 40 white rats of Sprague-Dawley breed and induced them spinal crush injury. Following results were obtained by using the modified Tarlov test (MTT), Basso, Beattle, Bresnahan locomotor rating scale (EBB scale) and modified inclined plate test (MIPT). First, the measurement using the MTT confirm that the most severe aggravation and degeneration of functions are observed two days after induced injury, and no sign of neuromotor function recovery. Second, better scores were achieved by open-ground movement group on BBB locomotor rating scale test, and weight-bearing on inclined plate group show better performance on MIPT. Third, both BBB and MIPT scale manifested the peak of motor function recovery during 16th day after the injury and turn into gradual recovery gradient during 16th to 24th. Fourth, the control group showed functional recovery, however, the level of recovery was less significant when compared with group open-ground movement group and weight-bearing on inclined plate group. Hence, it was clearly manifested that the lumbar region of the spinal cord had shown the best performance when its functions were measured after the execution of specific physical training; therefore it indicated the possibility of learning specific task even in damaged lumbar regions. Thus it is expected to come out with better and more effective functional recovery if concentrated physical therapy was applied starting 4 days after the injury till 16 days, which is the period of the most active recovery.
High-performing athletes possess the ability to read the game, known as the "sports brain". However, a cognitive battery to measure such sports brain has not been developed yet. The purpose of the study, thus, is to develop a computerized cognitive test battery to measure athletes' cognitive function. Based on a systematic review, information processing speed, execution function, and spatial ability were selected as sports-related cognitive functions. Simple and choice response times test, trail-making test, Flanker test, and mental rotation task were developed. After providing manual and practice trials, main tests were executed and all primary variables were statistically processed and automatically saved. The test battery is expected to aid in the discovery and recruitment of athletes in the future after verifying the validity and reliability of this battery.
In this study, in order to provide an app with improved usability to users in the trend of gradually increasing the number of users of music streaming services, usability tests were conducted by conducting interviews before and after the execution of the screen test technique and the performance measurement method and contextual. Usability test was conducted using the Inquiry method. Usability tests were conducted by one user each from their teens to their 50s, and were conducted on Melon, YouTube Music, Genie, and FLO apps with many service users. As a result of the usability test, the icon does not sufficiently represent the function and is not recognized as an interactive button, which is overlooked by the user, the problem that the user does not recognize due to lack of visual effect when the function is activated, The problem was derived. In this regard, suggestions for improving the user screen, such as intuitively changing the icon for each app, adding a visual effect of the screen when the function is activated, and adjusting the position so that the function has continuity, were presented along with the visual data.
This study aims to examine the effects of employment on the physical health, psychological function, and life satisfaction of the elderly. Participants were 4,165 persons (men 1,739, women 2,426) aged 65 over. Physical health was composed of ADLs(Activities of daily living), pains, and disorders. Psychological function was measured by cognitive functions (subtraction, instruction execution, memory test, and item use) and emotional difficulty. Life satisfaction, work satisfaction, and work level were also measured. Major findings in this study are as follows: First, gender, marriage, and education level had significant effects on the participants' life satisfaction, but religion and financial incomes did not. Second, employment had significant effects on their physical health, psychological function, and life satisfaction. Third, pain, cognitive functions, emotional difficulty, and work satisfaction had significant effects on the life satisfaction of the working elderly. But, work level and incomes had not significant effects on the elderly's life satisfaction. In addition, an interaction between cognitive functions and emotional difficulty on life satisfaction was found.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.3
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pp.89-96
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2020
Solar lamp systems may not operate normally in the event of some system or controller failure due to internal or external factors, in which case secondary problems occur, which may cost the system recovery. Thus, when these errors occur, a technology is needed to recover to the state it was in before the failure occurred and to enable re-execution. This paper designs and implements a system that can recover the state of the system to the state prior to the time of the error by using the Watchdog Timer within the controller if a software error has occurred inside the system, and it also proposes a technology to reset and re-execution the system through a separate reset circuit in the event of hardware failure. The proposed system provides stable operation, maintenance cost reduction and reliability of the solar lamp system by enabling the system to operate semi-permanently without external support by utilizing the automatic recovery and automatic reset function for errors that occur in the operation of the solar lamp system. In addition, it can be applied to maintain the system's constancy by utilizing the self-operation, diagnosis and recovery functions required in various high reliability applications.
A vast amount of research has been carried out for executing compute-intensive applications on resource-constrained mobile devices. Computation offloading is a method in which heavy computations are dynamically migrated from a mobile device to a server, exploiting the powerful hardware of the server to perform complex computations. An important issue for offloading is the complexity of reconciling the execution state of applications between the server and the client. To address this issue, snapshot-based offloading has recently been proposed, which utilizes the snapshot of a web app as the portable description of the execution state. However, for web applications using the HTML5 canvas, snapshot-based offloading does not function correctly, because the snapshot cannot capture the state of the canvas. In this paper, we propose a code generation technique to save the canvas state as part of a snapshot, so that the snapshot-based offloading can be applied to web applications using the canvas.
Recently, many companies and organizations are interested in predictive process monitoring for the efficient operation of business process models. Traditional process monitoring focused on the elapsed execution state of a particular process instance. On the other hand, predictive process monitoring focuses on predicting the future execution status of a particular process instance. In this paper, we implement the function of the business process remaining time prediction, which is one of the predictive process monitoring functions. In order to effectively model the remaining time, normalization by activity is proposed and applied to the predictive model by taking into account the difference in the distribution of time feature values according to the properties of each activity. In order to demonstrate the superiority of the predictive performance of the proposed model in this paper, it is compared with previous studies through event log data of actual companies provided by 4TU.Centre for Research Data.
The purpose of study is to find ways to improve online research work in the near future environment. Study methods and results are as follows. First, the basis of research was secured through theoretical consideration. Second, three types were derived by collecting examples. There are reward, execution and visualization. Third, comprehensive matrix and directions were derived through case analysis. According to the study, the most frequently used phase of AI technology were analysis, visualization, execution, casting, design, and matching, The direction of use of AI can be largely divided into work efficiency, human thought assistance, and changes in research methods. But the plan phase is generally scarce. Overall, the lack of in function is provided, including AI technology. At a time when research plans are becoming more important as users and products diversify.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.185-192
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1995
A common control model used to implement computer integrated manufacturing(CIM) is based on the hierarchical decomposition of the shop floor activities, in which supervisory controllers are responsible for all the interactions among subordinates. Although the hierarchical control philosophy provides for easy understanding of complex systems, an emerging manufacturing paradigm, agile manufacturing, requires a new control structure necessary to accommodate the rapid development of a shop floor controller. This is what is called CSCW(computer supported cooperative work)-based control or component-based heterarchical control. As computing resources and communication network on the shop floor become increasingly intelligent and powerful, the new control architecture is about to come true in a modern CIM system. In this paper, CSCW-based control is adopted and investigated, in which a controller for a unit of device performs 3 main functions - planning, scheduling and execution. In this paper, attention is paid to a planning function and all the detailed planning activities for CSCW-based shop floor control are identified. Interactions with other functions are also addressed. Generally speaking, planning determines tasks to be scheduled in the future. In other words, planning analyzes process plans and transforms process plans into detailed plans adequate for shop floor control. Planning is also responsible for updating the process plan and identifying/resolving replanning activities whether they come from scheduling or execution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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