This paper designs the dynamic symbol automatic trading system in Korean option market. This system is based on Multichart program which is convenient and efficient system trading tool. But the Multichart has an important restriction which has only one constant symbol per chart. This restriction causes very useful strategies impossible. The proposed design uses global variables, signal chart selection and position order exchange. So an automatic trading system with dynamic symbol works on Multichart program. To verify the proposed system, BS(Buythensell)-SB(Sellthenbuy) strategies are tested which uses the change of open-interest of stock index futures within a day. These strategies buy both call and put option in ATM at start candle and liquidate all at 12 o'clock and then sell both call and put option in ATM at 12 o'clock and also liquidate all at 14:40. From 23 March 2009 to 31 May 2010, 301-trading days, is adopted for experiment. As a result, the average daily profit rate of this simple strategies riches 1.09%. This profit rate is up to eight times of commision price which is 0.15 % per option trade. If the method which raises the profitable rate of wining trade or lower commission than 0.15% is found, these strategies make fascinated lossless trading system which is based on the proposed dynamic symbol automatic trading system.
Purpose - This study provides an overview of existing research and practices related to market risk premiums(MRP), and empirically estimates the MRP in Korea, particularly using the related option prices. We also seek to improve the current MRP practices and explore alternative solutions. Design/methodology/approach - We present the option price-based MRP estimation method, as proposed by Martin (2017), and implement it within the context of the Korean stock market. We then juxtapose these results with those derived from other methods, and compare the characteristics with those of the United States. Findings - We found that the lower limit of the MRP in the Korean stock market shows a much lower value compared to the US. There seems to be the possibility of a market crash, exchange rate volatility, or a lack of option trading data. We investigated the predictive power of the estimated values and discovered that the weighted average of the results of various methodologies using the Principal Component Analysis (PCA) is superior to the individual method's results. Research implications or Originality - It is required to explore various methods of estimating MRP that are suitable for the Korean stock market. In order to improve the estimation methodology based on option prices, it is necessary to develop the methods using the higher-order(third order or above) moments, or consider additional risk factors such as the possibility of a crash.
Consumers earn a number of points for every purchase and then they can exchange a specified number of points for a desired reward in a typical loyalty program. The immediate payoff of their effort given as points is not the real reward they actually care about. It is merely an instrument (or medium) which has no value in itself. In a real world, consumers frequently choose the option with a bigger medium even though the economic value of the option is not changed by the medium. We call it 'medium effect.' In this study we explored if the size of medium affects consumers' preferences. For this we controlled the reward options with three types of medium (small, medium, big) and measured the magnitude of preference difference among the three types of reward options. In addition, we manipulated comparability of reward options with wine and gas discount coupon. We confirmed that choosing one of two wines was easier than that of the two gas coupons. 123 respondents were allocated into three experimental groups. In three experimental grounds, the ratios of the focused reward option's medium to the compared reward option's medium were different. For example, the focused reward option has 10 million points whereas the compared reward option has 10 million points for 1 million won purchase amount in the first group. Then each respondent was asked to choose one of two loyalty programs (focused program vs. compared program) in two different conditions (comparability between reward options. easiness vs. difficulty). To compare the medium effects among the experiment conditions we used chi-squares tests. The empirical results show consumer preference increases and then decreases as reward mile-ages/points given according to purchase amount increase. Additionally, they let us know that comparability of alter natives affects change of consumer preference by reward mileages/points.
Consumers earn a number of points for every purchase and then they can exchange a specified number of points for a desired reward in a typical loyalty program. The immediate payoff of their effort given as points is not the real reward they actually care about. It is merely an instrument (or medium) which has no value in itself. In a real world, consumers frequently choose the option with a bigger medium even though the economic value of the option is not changed by the medium. We call it 'medium effect'. In this study we explored if the size of medium affects on consumers' preferences. For this we controlled the reward options with three types of medium (small, medium, big) and measured the magnitude of preference difference among the three types of reward options. In addition, we manipulated comparability of reward options with wine and gas discount coupon. We confirmed that choosing one of two wines was easier than that of the two gas coupons. 164 respondents were allocated into three experimental groups and one control group. In three experimental groups, the ratios of the focused reward option's medium to the compared reward option's medium were different. For example, the focused reward option has 10 million points whereas the compared reward option has 10 million points for 1 million won purchase amount in the first group. Then each respondent was asked to choose one of two loyalty programs (focused program vs. compared program) in two different conditions (comparability between reward options: easiness vs. difficulty). To compare the medium effects among the experiment conditions we used chi-squares tests. The empirical results show the medium effect increases and then decreases as the ratio of reward mileages/points to purchase amount increases. Additionally, they let us know that comparability of alternatives affects on the medium effects depending on the ratio of reward mileages/points to purchase amount.
Hyun Kyoung Ahn;Chi Hyun An;Byung Gi Park;In Hyoung Rhee
Nuclear Engineering and Technology
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제55권2호
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pp.640-647
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2023
Material corrosion in nuclear power plant (NPP) is not controlled only by amine injection but also by ion exchange (IX) which is the best option to remove trace Na+. This study was conducted to understand the Na+ leakage characteristics of IX beds packed with ethanolamine-form (ETAH-form) and hydrogen-form (H-form) resins in the simulated water-steam cycle in terms of intrinsic behaviors of four kinds of cation-exchange resins through ASTM test and Vanselow mass action modeling. Na+ was inappreciably escaped throughout the channel created in resin layer. Na+ leakage from IX bed was non-linearly raised because of its decreasing selectivity with increasing Na+ capture and with increasing the fraction of ETAH-form resin. Na+ did not reach the breakthrough earlier than ETAH+ and NH4+ due to the increased selectivity of Na+ to the cation-exchange resin (H+ < ETAH+ < NH4+ ≪ Na+) at the feed composition. Na+ leakage from the resin bed filled with small particles was decreased due to the enhanced dynamic IX processes, regardless of its low selectivity. Thus, the particle size is a predominant factor among intrinsic properties of IX resin to reduce Na+ leakage from the condensate polishing plant (CPP) in NPPs.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권1호
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pp.37-47
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2011
주가지수 옵션시장에는 많은 투자전략이 개발되어 있다. 그중 차익거래 전략은 시장이 효율성 유지측면에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구는 이러한 차익거래 전략 중 박스스프레드 전략을 적용하여 과거 옵션 데이터를 통해 사후 검증하고 러프 집합을 이용해 수익성을 향상시키고자 한다. 옵션 데이터는 2002년 1월부터 2006년 12월까지 실제 증권거래소에서 거래되었던 틱 데이터를 기반으로 하고 있으며 비주얼 베이직을 이용해 9시부터 오후 3시까지의 1분 마다의 종가인 1분봉으로 변형하여 분석을 하였다. 박스스프레드 전략은 낮은 위험, 낮은 이익 구조를 가지고 있다. 기존의 전략을 과거 데이터를 기반으로 백 테스팅 해보고 러프 집합을 이용하여 거래 진입 시점을 제한함으로써, 동일 위험 대비 좀 더 높은 수익구조를 만들어 낼 수 있는 전략을 구사한다면 낮은 위험으로 안정적 수익을 취할 수 있다.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제25권3호
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pp.93-106
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2021
In this paper, an efficient hybrid numerical method for solving two-asset option pricing problem is presented based on the Crank-Nicolson and the radial basis function methods. For this purpose, the two-asset Black-Scholes partial differential equation is considered. Also, the convergence of the proposed method are proved and implementation of the proposed hybrid method is specifically studied on Exchange and Call on maximum Rainbow options. In addition, this method is compared to the explicit finite difference method as the benchmark and the results show that the proposed method can achieve a noticeably higher accuracy than the benchmark method at a similar computational time. Furthermore, the stability of the proposed hybrid method is numerically proved by considering the effect of the time step size to the computational accuracy in solving these problems.
기계학습(Machine Learning)은 인공 지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 기계를 학습시켜 기계 스스로가 데이터 분석 및 예측을 하게 만드는 것과 관련한 컴퓨터 과학의 한 영역을 일컫는다. 그중에서 SVM(Support Vector Machines)은 주로 분류와 회귀 분석을 목적으로 사용되는 모델이다. 어느 두 집단에 속한 데이터들에 대한 정보를 얻었을 때, SVM 모델은 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 집단에 속할지를 판단해준다. 최근 들어서 많은 금융전문가는 기계학습과 막대한 데이터가 존재하는 금융 분야와의 접목 가능성을 보며 기계학습에 집중하고 있다. 그러면서 각 금융사는 고도화된 알고리즘과 빅데이터를 통해 여러 금융업무 수행이 가능한 로봇(Robot)과 투자전문가(Advisor)의 합성어인 로보어드바이저(Robo-Advisor) 서비스를 발 빠르게 제공하기 시작했다. 따라서 현재의 금융 동향을 고려하여 본 연구에서는 기계학습 방법의 하나인 SVM을 활용하여 매매성과를 올리는 방법에 대해 제안하고자 한다. SVM을 통한 예측대상은 한국형 변동성지수인 VKOSPI이다. VKOSPI는 금융파생상품의 한 종류인 옵션의 가격에 영향을 미친다. VKOSPI는 흔히 말하는 변동성과 같고 VKOSPI 값은 옵션의 종류와 관계없이 옵션 가격과 정비례하는 특성이 있다. 그러므로 VKOSPI의 정확한 예측은 옵션 매매에서의 수익을 낼 수 있는 중요한 요소 중 하나이다. 지금까지 기계학습을 기반으로 한 VKOSPI의 예측을 다룬 연구는 없었다. 본 연구에서는 SVM을 통해 일 중의 VKOSPI를 예측하였고, 예측 내용을 바탕으로 옵션 매매에 대한 적용 가능 여부를 실험하였으며 실제로 향상된 매매 성과가 나타남을 증명하였다.
Mechanical ventilation is usually the treatment of choice for severe respiratory failure associated with trauma. However, in case of severe hypoxia, mechanical ventilation may not be sufficient for gas exchange in lungs. Patients with Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) undergo difficulties in oxygen and carbon dioxide exchange. Extracorporeal Membrane Oxygenation (ECMO) is the ideal therapeutic option for those patients with severe traumatic injuries. ECMO allows lungs to reserve their functions and decreases further lung injuries while increasing survival rate at the same time. We report two cases of patients with traumatic ARDS and Multiple Organ Failure including compromised heart function. The preservation of lung function was successful using ECMO therapy.
In this paper, we consider a small open economy under the New Keynesian model with unemployment of Gal$\acute{i}$ (2011a, b) to discuss the design of the monetary policy. Our findings can be summarized in three parts. First, even with the existence of unemployment, the optimal policy is to minimize variance of domestic price inflation, wage inflation, and the output gap when both domestic price and wage are sticky. Second, stabilizing unemployment rate is important in reducing the welfare loss incurred by both technology and labor supply shocks. Therefore, introducing the unemployment rate as an another argument into the Taylor-rule type interest rate rule will be welfare-enhancing. Lastly, controlling CPI inflation is the best option when the policy is not allowed to respond to unemployment rate. Once the unemployment rate is controlled, however, stabilizing power of CPI inflation-based Taylor rule is diminished.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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