• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권11호
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• pp.422-434
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• 2020

본 연구는 2015 개정 교육과정에 따른 문·이과 통합 교육과정의 운영 실태를 파악하여, 대학에서 강화 혹은 반영해야 할 전형 유형에 대한 분석과 입시 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 5명의 교육과정 전문가를 대상으로 운영 실태에 대한 심층 인터뷰를 실시하였다. 심층 인터뷰 결과, 고교 생활의 내면을 들여다볼 수 있는 전형 도입과 명료한 입학전형 설계가 필요하며, 학생 선발 지표의 구체적인 기준 마련, 학습 활동과 관련된 심층 면접 확대, 평가역량 강화, 평가인력 충원 등이 요구됨을 알 수 있었다. 또한 2015 개정 교육과정 활성화를 위해 학생부 종합 전형과 교과 전형을 확대시키기 위해서는 학생들이 얼마나 다양한 과목, 진로에 적합한 과목들을 내실 있게 수강했는지를 평가할 필요가 있다. 이를 위해 지속적이고 적극적 역할 수행을 파악할 수 있는 대학만의 평가요소 및 평가 기준을 추출하고, 이를 객관적으로 판단할 수 있는 전형 설계가 요구된다. 이러한 연구 결과는 향후 공교육 활성화를 위한 대입 전형 정착에 기여함과 동시에, 대학에서 원하는 인재 선발을 위한 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제29권1호
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• pp.11-21
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• 2020

암을 제외한 한국인의 가장 높은 사망원인은 심뇌혈관질환으로 사망원인의 24%를 차지한다. 현재 국내 환자의 심혈관질환의 위험도 산출은 프레밍험 위험지수를 기반으로 하지만, 국외의 가이드라인에 의존하고 있어 정확도가 떨어지는 편이며, 뇌혈관질환의 예측에 대한 위험도는 산출할 수 없다. 심뇌혈관질환은 예방을 위한 조기증상들의 특징 분석이 어려워 질환예측이 힘들며, 한국인에 적합한 예측 방법이 필요하다. 본 연구의 목적은 심뇌혈관질환 데이터를 이용하여, 특징집합 IG-MLP 평가 기반의 특징선택 방법론을 시뮬레이션 하여 검증하는 것이다. 제안하는 방법은 제4~7기 국민건강영양조사 원시자료를 이용한다. 심뇌혈관질환의 예측에 중요한 특징들을 선별하기 위해, 속성들의 심뇌혈관질환에 대한 정보이득-다층신경망을 이용한 분석을 실시하며, 최종적으로 선별된 특징을 이용한 심뇌혈관질환 예측 모델을 제공한다. 제안하는 방법으로 한국인의 심뇌혈관질환에 관련된 중요한 특징들을 찾을 수 있으며, 최적화된 특징들로 구성된 예측 모델은 한국인에 대해 더욱 정확한 심뇌혈관 예측을 할 수 있다.

• 동의생리병리학회지
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• 제29권2호
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• pp.152-159
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• 2015

As for medical education, not only acquirement of knowledge but also practical clinical competence is important because it is needed on primary medicine. Under this trend, Clinical Performance Examination(CPX) is already being practiced in medical college. But in spite of its importance, CPX is not yet practiced in Korean medical college. So, by contemplating necessity and outcome of CPX, We try to offer basic data for future imposition and improvement of CPX in Korean medical education. 49 students of grade 3 in a Daejeon Korean Medical College were targets of investigation. After educated about CPX in advance, They treated simulated patient and answered questionnaire about CPX. Then, their treatment was scored by Professor and simulated patients. Total 49 members responded to the survey and the results of the analysis were as follows. The answer that CPX is useful(Mean=4.12) and essential for acquiring professionalism of treatment(Mean=4.02) was got high scores. But many respondents replied about necessity of better CPX environment and felt difficulty about PPI(45%). Meanwhile, Professor group(Mean=9.24) tended to give more high score than Simulated patient group(Mean=7.94). This study can be very useful for composing basic data of CPX in Korean medical College and improving practical clinical competence of students. But this study has also some limits like area, respondent selection, group module etc. So, more detailed and comprehensive survey is needed. This work was supported by the Daejeon University Research Grant.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권12호
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• pp.6204-6210
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• 2013

본 연구는 파트너선정에 적합한 결정기준의 제안과 파트너 선정요인이 제휴성과에 미치는 영향 관계를 국내기업 관점에서 신뢰도와 몰입도 그리고 제휴경험 등의 요인별 영향을 분석하였다. 분석결과 제휴체결 당시 과업관련 선정기준을 중심으로 파트너를 선정하는 성향과 파트너관련 선정기준을 적용하는 성향의 기업들에 있어 별다른 차이점 없이 신뢰형성과 제휴몰입도에 긍정적인 영향을 주고 있는 것으로 나타났으나 파트너 관련 선정기준을 적용하는 기업의 경우 제휴몰입도와의 상관관계가 없는 것으로 나타났다 (CR=1.065). 또한 기존의 제휴경험이 파트너 기업 간 신뢰도와 제휴몰입도를 높일 것이라는 예상과 다르게 경험 유무가 별다른 차이를 보여주지 않았고 오히려 과업관련 선정기준으로 파트너를 선정한 기업의 경우 제휴경험이 없을수록 신뢰도 형성에 긍정적인 것으로 나타났다 ($x_2{^2}-x_1{^2}=5.452$). 본 연구는 제휴를 도입하려는 국내기업이 제휴파트너를 선택하는 과정에서 국내기업의 환경에 적합한 선정 기준을 제안하고 기업의 이해 폭을 넓히며 파트너 선정기준의 결정요인들과 신뢰와 몰입 등 관계자원의 영향을 통합적으로 분석하고 성공적 제휴관계 형성과 성과를 위한 파트너 선정의 중요성을 강조함으로서 이론적 실무적 시사점을 제시하고 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.151-155
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• 2019

최근 심근경색은 중장년층의 돌연사의 80%로 밝혀졌다. 심근경색의 발병 원인은 복합적이고 갑자기 발생하게 되어 예방이나 건강검진을 하더라도 발병을 예측하기 어렵다. 따라서 빠른 진단과 적절한 치료가 가장 중요하다. 이 논문에서는 심근경색에 대한 정확하고 빠른 진단을 위해 가중퍼지소속함수를 이용한 신경망으로 정상과 비정상 분류에 대한 정확도를 나타내었다. 실험에 사용된 데이터는 14개의 특징과 303개의 샘플 데이터로 이루어진 UCI Machine Learning Repository에서 제공하는 데이터 사용하였다. 2개의 특징을 선택하여 제거하였다. 특징선택을 위한 알고리즘은 average of weight method를 사용하였다. 가중퍼지소속함수를 이용하여 심근경색을 정상과 비정상으로 분류(1-nomal, 2-abnormal)하였다. 실험 결과 정확도가 87.66%가 나왔다.

• 한국산업보건학회지
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• 제34권3호
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• pp.279-291
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• 2024

Objective: This was to develop headforms for the labor population, based on a three-dimensional(3D) face dimensions data base(DB) and a principal component analysis(PCA) fit test panel, in selection, use and maintenance of respirators in Korea. Methods: This study was part of a two-year-project initiated in 2021. The study was designed and conducted in line with ISO 16976-2 while subjects were those employed in the development of the PCA fit test panel. The approaches included literature review; examination on conformity of the 3D face dimensions DB; and development of headforms representing the labor population. The mean data were used in order to construct each model of the headforms through a way of 3D modeling and 3D printing technology. Results: A total of 2,752 subjects were determined. Five models of headforms(small, medium, large, long-narrow, short-wide) were completely constructed for the labor population. For example, means of the 10 face dimensions for medium headform model were: minimum frontal breadth 106 mm, face width 136 mm, jaw width 127 mm, face length 111 mm, interpupillary distance 69 mm, head breadth 164 mm, nose protrusion 12 mm, nose breadth 34 mm, nasal root breadth 35 mm, and nose length 50 mm. Conclusions: Five models of headforms were newly constructed using the study data. It is likely desirable that the constructed headforms, together with the 3D face dimensions DB as well as the PCA fit test panel, can be utilized more effectively in selection, use and maintenance of respirators for users including the labor population.

• Journal of Mechanical Science and Technology
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• 제20권1호
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• pp.19-28
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• 2006

This paper describes rapid prototyping (RP) and reverse engineering (RE) application for orthopedic surgery planning to improve the efficiency and accuracy of the orthopedic surgery. Using the symmetrical characteristics of the human body, CAD data of undamaged bone of the injured area are generated from a mirror transformation of undamaged bone data for the uninjured area. The physical model before the injury is manufactured from Poly jet RP process. The surgical plan, including the selection of the proper implant, pre-forming of the implant and decision of fixation positions, etc., is determined by a physical simulation using the physical model. In order to examine the applicability and efficiency of the surgical planning technology, two case studies, such as a distal tibia comminuted fracture and an iliac wing fracture of pelvis, are carried out. From the results of the examination, it has been shown that the RP and RE can be applied to orthopedic surgical planning and can be an efficient surgical tool.

• 약학회지
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• 제20권3호
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• pp.138-144
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• 1976

In previous communications$^{1-6)}$, the results of the preliminary phytochemical examinatioins of 261 plant samples which have been used in medicine in Korea were reported. In continuation of this program we now present in Table I the results of chemical examination of another 92 species, belonging to 80 genera nad 48 families, which were screened for the presence of alkaloids, saponins, terpenoids, and flavonoids. The list of folk medicines described by Lee$^{7)}$ was used as a guide in the selection of plants to be tested.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제27권6호
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• pp.1645-1651
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• 2016

A lot of data, particularly in the medical field, contain variables that have a measurement error such as blood pressure and body mass index. On the other hand, recently smoothing methods are often used to solve a complex scientific problem. In this paper, we study a Bayesian curve-fitting under functional measurement error model. Especially, we extend our previous model by incorporating covariates free of measurement error. In this paper, we consider penalized splines for non-linear pattern. We employ a hierarchical Bayesian framework based on Markov Chain Monte Carlo methodology for fitting the model and estimating parameters. For application we use the data from the fifth wave (2012) of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey data, a national population-based data. To examine the convergence of MCMC sampling, potential scale reduction factors are used and we also confirm a model selection criteria to check the performance.

• 가정과삶의질연구
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• 제15권1호
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• pp.191-200
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• 1997

The purpose of this research was to test a model of intergenerational transmission of marital instability. An important aspect of the present study was to test the direct and indiect intergenerational transmission processes of marital instability. This study revealed four very important findings. First the effects of parental divorce on children's marital instability were both direct and indirect through mate selection risk factors marital quality and marital commitment. Second premarital backgrounds such as socioeconomic status of parents and relative heterogeneity between spouse before marriage were important to explain one's marital relationship. Third the higher the barriers the higher the marital commitment. Fourth marital quality and marital commitment were important predictors of marital instability. Taken together this study supports the intergenerational transmission perspective that exposure to conflict marriage in one's own childhood would forecast lower marital sat sfaction higher conflict and higher marital instability in the marital relationship. The findings from this study also underline the importance of predisposing marital characteristics such as parental socioeconomic status and relative heterogeneity in explaining marital relationship.