Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.10
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pp.1-7
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2009
Nowadays there are many studies and there's huge development about RFID and WSN which have great developmental potential to many kinds of applications. In particular, the healthcare field is expected to could be securing international competitive power in u-Healthcare and combined medical treatment industry and service. More and more real time application apply RFID and WSN technology to identify, data collect and locate objects. Wide deployment of RFID and WSN will generate an unprecedented volume of primitive data in a short time. Duplication and redundancy of primitive data will affect real time performance of application. Thus, emerging applications must filter primitive data and correlate them for complex pattern detection and transform them to events that provide meaningful, actionable information to end application. In this paper, we design a complex event processing system. This system will process RFID and WSN primitive data and event and perform data transformation. Integrate RFID and WSN system had applied each now in medical treatment through this study and efficient data transmission and management forecast that is possible.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.2A
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pp.204-209
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2008
It is the most important in the traffic information system how fast to transmit the traffic conditions on each road, or event such as RTM (Road Traffic Message). In order to operate the event information more efficiently in the TPEG system, it is likely that the effective transmission system shall be needed, and this paper will propose the improved transmission system; Breaking away from the conventional method which is to transmit the traffic information by using simple FIFO method while encoding it into TPEG data, the improved transmission system is to transmit the important information more quickly or to advance the transmission cycle by scheduling according to degree of its importance after deciding which one is the important traffic information by comparing the importance ratings in between diverse information. The traffic information with low importance rating is to be transmitted slowly, and its transmission cycle shall become slow as well. In the computer simulations, it is shown that the proposed approach enables to transmit more quickly a sudden change of traffic conditions and the important traffic data.
While SNS services such as Twitter or Facebook are rapidly growing, research for the SNS analysis has been concerned. Especially, twitter reacts to social issues in real-time so that it is used to get useful experimental data for researchers of social science or information retrieval. However, it is still lack of research on the methodology to collect data. Therefore, this paper suggests the tweet acquisition system by considering tendency of twitter user oriented location-based event and political social event. First the system acquires tweets including information of location and keyword about event and secure IDs for acquisition of political social event. Then we plan ID-analyzer to classify the tendency of users. In addition for measuring reliability of ID-analyzer, it acquires and analyzes the tweet by using high-ranked ID. In analyses result, top-ranked ID shows 88.8% reliability, 2nd-ranked ID shows 76.05% and ID-analyzer shows 77.5%, it shortens collection time by using minority ID.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.12
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pp.1-9
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2010
This paper describes parallel event-driven remote IT convergence applications which are a combination of traditional industry and IT Technology including advanced communication. In IT convergence system, events can occur currently from many sensors of devices or users. And IT convergence system must have a parallel processing method. In this paper, the parallel processing method was implemented using a thread and we developed a connection method between a device and a mode of communication which is a wireless communication or a power line communication. In addition to that, we developed object modeling, device, user and event modeling, based on XML (eXtensible Markup Language) using object-oriented modeling method. To efficiently show results in real time, systems provide various graphic user interfaces such as a bar graph, a table, and a combination of the two.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.7
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pp.2638-2647
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2010
X-MAC reduces transmission delay and energy consumption by using a short preamble instead of the existing long preamble. To solve the problem of X-MAC, this paper proposes a new MAC protocol called Express-MAC. The wireless sensor network is mainly used for the purpose of gathering event data or situation information. Especially, the transmission pattern of the sensor network with the purpose of event detection such as intrusion detection is very intermittent as well as successively occurring when a single event takes place in most cases. By reflecting sensor network's key transmission patterns as above, EX-MAC has used multi-hub path's path reservation system and awake section's transmission time reservation method in data transmission when the first event takes place. The awake time reservation in transmission path has improved successive data transmission's end-to-end delay, and it has also increased efficiency in terms of energy consumption by reducing the preamble length of data transmission and reception node.
Multi-car rear-end collision accidents have three categories: sequential collision from the rear which is commonly referred to as chain reaction collision, sequential collision from the front, and mixed-order collision. This paper suggests several effective methods of reconstruction analysis for multi-car rear-end collision accidents. First, by incorporating the traditional empirical method which uses vehicle damage caused by brake dive and passenger injuries, with results of theoretical analysis made within mechanics of rigid body, it is made possible for the method to be put to immediate practical use. A methodology to precisely analyze multi-car rear-end collision accidents was suggested using a simulation program simultaneously with a video event data recorder which is starting to be widely used in domestic vehicles. To go beyond the simple intuitive analysis of the video event data recorder, the simulation analysis based on the results of video analysis was executed to acquire various information, so that the causes and responsibility could be clearly stated.
The purpose of this study is to explore the development methods of private security services based on the problems that field experts in charge of event security are currently aware of. In order to accomplish the purpose of this study, we conducted interviews with 4 professors in relevant fields and 6 field experts with more than 10 years experience and analyzed the data. They suggested the development of private security services as follows. First, education that is related to event security work is necessary. Second, training should be conducted in response to audience and audience complaints. Third, service-related training is required. Fourth, in the Security Law, the provisions of the collective complaints field should be adjusted to the reality. Fifth, improving poor working conditions. Sixth, it is necessary to educate to develop responsibility and sense of mission.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.3
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pp.401-406
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2021
Recently, mean-teacher models based on convolutional recurrent neural networks are popularly used in audio event detection. The mean-teacher model is an architecture that consists of two parallel CRNNs and it is possible to train them effectively on the weakly-labelled and unlabeled audio data by using the consistency learning metric at the output of the two neural networks. In this study, we tried to improve the performance of the mean-teacher model by using additional derivative features of the log-mel spectrum. In the audio event detection experiments using the training and test data from the Task 4 of the DCASE 2018/2019 Challenges, we could obtain maximally a 8.1% relative decrease in the ER(Error Rate) in the mean-teacher model using proposed derivative features.
In this study, an Excel-based model (ROADMOD) was developed to estimate pollutant loading from the road and evaluate BMPs. ROADMOD employs the Chezy-Manning equation and empirical expression for estimating surface runoff, and power function for pollutant buildup, and exponential function for pollutant washoff in SWMM. The results of model calibration for buildup and washoff using observed data revealed a good match between the simulation results and the observed data. The long-term surface runoff and sediment simulated by ROADMOD demonstrated a good match with those by SWMM with 2 ~ 14% of relative error. The shorter sweeping interval (within 8 days) remarkably decreased sediment loads from the road. It was found that the effect of reducing sediment loads from the road was greatly affected not only by the sweeping interval but also by sweeping on the day before a rainfall event. The 48% of removal efficiency of sediment loads from the road was achieved with 26 times of road sweeping per year when sweeping was performed on the day before the rainfall event. A 4-day sweeping interval showed similar removal efficiency (48%) with 96 times of sweeping per year. It is considered that the road sweeping on the day before a rainfall event could maximize the effect of reducing the non-point source pollution from the road with minimization of the number of road sweeping. So, the road sweeping on the day before a rainfall event can be considered as one of the useful and best management practices (BMPs) on road.
Since 1995, the Local autonomy era has opened, local festivals have been increasing throughout the country. Traditional culture festivals are also increasing. Performing traditional culture festivals is effective for maintenance and transmission of traditional culture as well as creation and nurturing of local culture. They are also effective promoting local economy. Depending on realization level of character, place and costume based on historic research, traditional culture festivals are classified as the "Representation event" or the "Reenactment event". But there are two problems. The first is unexacting classification method for festival types made by Central government yearly. The second is unable to meet one of two goals which are protecting traditional culture and stimulating local economy throughout increasing tourists. The purpose of this study is to suggest improvement of classification method for festival types, and to offer two suggestions for ensure successful local festivals. First of all, I suggest advanced classification method for festival types. For more sophisticated collection process of national festival status, local government department should ensure purpose of festivals, and central government department should add 3 steps to existing process. For example professional committee for judgement of festival types should be founded for consulting of local and central government department. The second suggestion is reinforcement of historic research for the Representation of traditional culture event. The representation of traditional culture should focus on protection of tradition, and could be perfect by continuous historic research. The last suggestion is cooperation with local governments each other for the Reenactment of traditional culture event. The Reenactment of traditional culture should focus on promoting local economy by increasing tourists. So local governments who have similar traditional events should cooperate to get preventing loss of resource and overcome weakness of promoting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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