News articles are the most suitable medium for examining the events occurring at home and abroad. Especially, as the development of information and communication technology has brought various kinds of online news media, the news about the events occurring in society has increased greatly. So automatically summarizing key events from massive amounts of news data will help users to look at many of the events at a glance. In addition, if we build and provide an event network based on the relevance of events, it will be able to greatly help the reader in understanding the current events. In this study, we propose a method for extracting event networks from large news text data. To this end, we first collected Korean political and social articles from March 2016 to March 2017, and integrated the synonyms by leaving only meaningful words through preprocessing using NPMI and Word2Vec. Latent Dirichlet allocation (LDA) topic modeling was used to calculate the subject distribution by date and to find the peak of the subject distribution and to detect the event. A total of 32 topics were extracted from the topic modeling, and the point of occurrence of the event was deduced by looking at the point at which each subject distribution surged. As a result, a total of 85 events were detected, but the final 16 events were filtered and presented using the Gaussian smoothing technique. We also calculated the relevance score between events detected to construct the event network. Using the cosine coefficient between the co-occurred events, we calculated the relevance between the events and connected the events to construct the event network. Finally, we set up the event network by setting each event to each vertex and the relevance score between events to the vertices connecting the vertices. The event network constructed in our methods helped us to sort out major events in the political and social fields in Korea that occurred in the last one year in chronological order and at the same time identify which events are related to certain events. Our approach differs from existing event detection methods in that LDA topic modeling makes it possible to easily analyze large amounts of data and to identify the relevance of events that were difficult to detect in existing event detection. We applied various text mining techniques and Word2vec technique in the text preprocessing to improve the accuracy of the extraction of proper nouns and synthetic nouns, which have been difficult in analyzing existing Korean texts, can be found. In this study, the detection and network configuration techniques of the event have the following advantages in practical application. First, LDA topic modeling, which is unsupervised learning, can easily analyze subject and topic words and distribution from huge amount of data. Also, by using the date information of the collected news articles, it is possible to express the distribution by topic in a time series. Second, we can find out the connection of events in the form of present and summarized form by calculating relevance score and constructing event network by using simultaneous occurrence of topics that are difficult to grasp in existing event detection. It can be seen from the fact that the inter-event relevance-based event network proposed in this study was actually constructed in order of occurrence time. It is also possible to identify what happened as a starting point for a series of events through the event network. The limitation of this study is that the characteristics of LDA topic modeling have different results according to the initial parameters and the number of subjects, and the subject and event name of the analysis result should be given by the subjective judgment of the researcher. Also, since each topic is assumed to be exclusive and independent, it does not take into account the relevance between themes. Subsequent studies need to calculate the relevance between events that are not covered in this study or those that belong to the same subject.
To find out more efficient ways of implementing health promotion programs and to determine the factors affecting the results of various interventions, we reviewed 73 articles un the effectiveness of health promotion programs. These include the papers on the smoking, alcohol, drug abuse, nutrition(obesity) and stress management etc. Specific interventions evaluated in this review are education based on the lecture or video shows, health-related event activities, modifications of policy or the environment, health risk appraisal etc. By using KIHASA Line of Korea Institute of Health and Social Affairs, National Congress Library Database MEDLINE, we identified 201 articles published from 1980 to Jun. 1979 and finally selected 73 papers which contain the implementation process, and result of each program. The factors used in the analysis of the programs are (1) characteristics of participants (2) interventions evaluated (3) research design (4) length of programs and evacuation point (7) outcome indices (6) effect of program evaluated by each author. The study results did not prove positive effect of education based on lectures or video shows etc. Rather, it was suggested that lecture-based education has negative effect on the result. Event activity such as contest or health festivals has positive effect, and policy change or environmental change is closely related to the event activity. Also, the result shows that the overall effect of programs fur the students is less than that of the programs for the others. The programs conducted over, 1-year are mere likely to have positive outcomes than shorter ones. And, the outcomes of the programs with controlled research design such as experimental or quasi-experimental study tend to be evaluated inferiorly to those with non-experimental design.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.2
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pp.159-166
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2020
In this paper, we propose a heterogenous mission allocation technique for multi-UAV system based on discrete event modeling. We model a series of heterogenous mission creation, mission allocation, UAV departure, mission completion, and UAV maintenance and repair process as a mathematical discrete event model. Based on the proposed model, we then optimize the number of UAVs required to operate in a given scenario. To validate the optimized number of UAVs, the simulations are executed repeatedly, and their results are analyzed. The proposed mission allocation technique can be used to efficiently utilize limited UAV resources, and allow the human operator to establish an optimal mission plan.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.45
no.6
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pp.656-668
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2008
When it comes to design and acquire underwater vehicles such as a submarine and a torpedo according to the process of SBA(Simulation Based Acquisition)/SBD(Simulation Based Design), it is necessary to predict the performance of interest precisely and to perform the test over and over again using the M&S(Modeling and Simulation) of the engineering and the engagement level. In this paper, we research the DEVS(Discrete Event System Specification) and DTSS(Discrete Time System Specification) formalism based standard model architecture for the underwater vehicle which can support both the heterogeneous level of the M&S(Engineering/Engagement) and the different system of the M&S(Discrete Event System and Discrete Time System). To validate this standard modeling architecture, we apply it to the submarine normal diving simulation.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.3
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pp.535-545
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2014
As the software industry has developed, the attacks making use of software vulnerability has become a big issue in society. In particular, because the attacks using the vulnerability of web browsers bypass Windows protection mechanism, web browsers can readily be attacked. To protect web browsers against security threat, research on fuzzing has constantly been conducted. However, most existing web browser fuzzing tools use a simple fuzzing technique which randomly mutates DOM tree. Therefore, this paper analyzed existing web browser fuzzing tools and the patterns of their already-known vulnerability to propose an event and command based fuzzing tool which can detect the latest web browser vulnerability more effectively. Three kinds of existing fuzzing tools were compared with the proposed tool. As a result, it was found that the event and command based fuzzing tool proposed was more effective.
This study is based on the premise that a garden space is a place that not only requires physical labor but also encourages conversation in the gardening group. We suggest the use of urban gardens as a place to revitalize local communities by promoting people to participate in various event programs. Through the theoretical study, we set the requirements that can be applied to "urban garden events". We developed measurement items and scales to be used as variables of each construction concept. Our survey was conducted on adults aged 19 and above who visited the 8th Korean Urban Agriculture Expo. Out of total 310 copies of the distributed questionnaire, only 298 effective samples were used in the empirical analysis. We can assume that people want to revitalize local communities based on the fact that 71 (23.8%) participants said they thought the purpose of the event is to achieve unity among residents. Throughout analysis, 15 of the necessary items were confirmed and classified into two factors: image of event (Factor 1) and evaluation item (Factor 2). As a result of verifying the relationship between educational level for Factor 1, age was significant in five items and education level was significant in six items. For Factor 2, four items were effective in relation to education level, while significant results were not found in relation to age. These results are expected to be significant if the intellectual curiosity of the residents is satisfied and the demand base of the urban garden events according to the characteristics of city people is expanded. Based on this study, it is necessary to conduct research on the use of urban gardens as an event with social functions as well as various programs that can be carried out in gardens to build and revitalize the community.
This study is for an effective response as the pre-stage for railway agencies to prepare the rail road kind based emergency response standard operation procedures when the emergency event occurs. Accordingly, I would like to increase the utility in helping the railroad employees to make their decisions. And that is possible through suggesting them to make computerized Emergency situation based activity and Emergency response that is individual based. And of course all of this procedure would be based on the emergency event categorized response scenario.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.572-575
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2003
Mutimedia conference technology provides conference service as well as data service via Internet. Many standards and related applications were developed based on H.323 protocol. but H.323 protocol more complex than SIP. so IETF have developed standard that related conference control based on SIP. In this paper, we design conference event package for conference system based on SIP protocol.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.5
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pp.101-107
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2022
Modeling and simulation is a technique used for operational verification, performance analysis, operational optimization, and prediction of target systems. Discrete Event System Specification (DEVS) of this representative technology defines models with a strict formalism and stratifies the structures between the models. When the atomic DEVS models operate with an intention different the target system, the simulation may lead to erroneous decision-making. However, most DEVS systems have the exclusion of the model test or provision of the manual test, so developers spend a lot of time verifying the atomic models. In this paper, we propose a script-based automated test system for accurate and fast validation of atomic models in Python-based DEVS. The proposed system uses both the existing method of manual testing and the new method of the script-based testing. As Experimental results in our system, the script-based test method was executed within 24 millisecond when the script was executed 10 times consecutively. Thus, the proposed system guarantees a fast verification time of the atomic models in our script-based test and improves the reusability of the test script.
Recently, the leakage of personal information and privacy piracy increase. The victimized case of the malicious object rapidlies increase. Most of users use the windows operating system. Recently, the Windows 7 operating system was announced. Therefore, we need to study for the intrusion response technique at the next generation operate system circumstances. The accident response technique developed till now was mostly implemented around the Windows XP or the Windows Vista. However, a new vulnerability problem will be happen in the breach process of reaction as the Windows 7 operating system is announced. In the windows operating system, the system incident event needs to be efficiently analyzed. For this, the event information generated in a system needs to be visually analyzed around the time information or the security threat weight information. Therefore, in this research, we analyzed visually about the system event information generated in the Windows 7 operating system. And the system analyzing the system incident through the visual event information analysis process was designed and implemented. In case of using the system developed in this study the more efficient accident analysis is expected to be possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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