In this paper, we suggest an energy-efficient clustering scheme based on cross-layer design in wireless sensor networks. The proposed scheme works adequately for the characteristic environment of the networks. In the proposed clustering scheme, we separate clusters composed of sensor nodes in the event area from clusters of the other area when an event occurs by using an application layer information. We can save energy from multiple paths through multiple clusters to deliver the same event. We also suggest TDMA scheduling for non-evented clusters. In the scheduling, we allocate one time slot for each node to save energy. The suggested clustering scheme can increase the lifetime of the entire network. We show that our scheme is energy efficient through simulation in terms of the frequency of event occurrences, the event continual time and the scope.
This study focuses on resolving traffic congestion caused by a large scale event based on the case of ROK Joint Officer Commissioning Ceremony, and it was conducted through literature review as well as Arena Simulation. The study purpose is to appropriately allocate and disperse the traffic by utilizing nearby parking lots of facilities. The annual event draws about 7,400 vehicles to a limited number of parking lots, and all vehicles leave the parking lots concurrently, causing a severe bottleneck near the exit and a few roads. In order to resolve the issue, the optimal number of cars in the event area was analyzed. After the analysis, the study found that the overflow of cars in the event area should be allocated to nearby parking lots of facilities with shuttle buses operating to transport the attendees. As the proposed result of the simulation, the traffic congestion time was reduced from 150 minutes to 64 minutes, a total reduction of 86 minutes.
Kwon, Se Jung;Lee, Jun Hee;Choi, Changbeom;Kim, Tag Gon
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.27
no.1
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pp.91-99
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2018
Discrete event simulation environments often need to be modified because additional questions to systems may become apparent while observing the simulation results repeatedly. It leads to increasing development budget and depreciating the effectiveness of the environment. To avoid the modifications and to generate the altered results, this paper applies an Event Control Model (ECM) with control functions that modulate, delete and generate the events at the simulation time. In addition, this paper suggests an easier approach for domain-users, who do not want to program at source code level, by using ECM templates. The simulators with the ECMs can have better extensibility because it becomes more adaptable to possibly unanticipated changes. It prevents increasing development costs due to modifications or development of new models by M&S experts, and it provides a new alternative step to domain users. To support the effectiveness of this approach, this paper describes a relevant example, which is composed of an initial simulation model based on our empirical studies. It will show that there exist the uncountable benefits because the existing simulator is reused by domain users without new projects.
Sound Event Detection (SED) aims to identify not only sound category but also time interval for target sounds in an audio waveform. It is a critical technique in field of acoustic surveillance system and monitoring system. Recently, various models have introduced through Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Task 4. This paper explored how to design optimal parameters of DenseNet based model, which has led to outstanding performance in other recognition system. In experiment, DenseRNN as an SED model consists of DensNet-BC and bi-directional Gated Recurrent Units (GRU). This model is trained with Mean teacher model. With an event-based f-score, evaluation is performed depending on parameters, related to model architecture as well as model training, under the assessment protocol of DCASE task4. Experimental result shows that the performance goes up and has been saturated to near the best. Also, DenseRNN would be trained more effectively without dropout technique.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.6
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pp.109-114
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2013
The biological active points (BAP) are known as low resistance spots or good electro-permeable points. In this paper, a new method for BAP detection using the bio-impedance measurement system based on the adaptive frequency tracking filter (AFTF) and the transition event detector is presented. Also, the microcontroller process continuous time demodulation of the modulated signal by multi frequency components using the AFTF. The transition event detector based on the phase space method is applied about each frequency using the BAP equivalent model which is proposed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.985-987
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2015
In this study, we propose an ontology based knowledge service system for efficient and sustainable sports events management with information and communication technology. For delivering personalized information and knowledge which relate on sports event operation and management, we analyze the core operations and suggest structure of sport event life-cycle process. Also, we design ontology based knowledge service as proposed in this study to apply on a golf tournament event management system.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.4
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pp.146-157
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2009
In order to implement ontology data searching system, this paper uses some methods that effectively analyse searching options/key words with event process model and design pattern. I will propose some techniques on object-oriented process model that should improve reusability of system and reusability of ontology data which users can obtain more precise searching results. This paper shows that ontology-based data searching can assure users of the precision of searching results. Therefore, ontology-based data searching system on object-oriented design pattern is expected to show high stability and reliability, enhance reusability and scalability of modules and softwares and provide reliable data searching results to users.
A standard for national seismological observatory was proposed on 1999. Since then, Quanterra digitizer has been installed and is operating on almost all of seismic stations which belong to major seismic monitoring organizations. Quanterra digitizer produce and transmit real-time event packet and data packet. Characteristics of event packet and arrival time of each channel's data packet on data center were investigated. Packet selection criteria using signal to noise ratio (hereafter SNR) and signal period from real-time event packet based on 100 samples per second (hereafter sps) velocity data were developed. Estimation of epicenter using time information of the selected event packet were performed and tested. A series of experiment show that event packets were received approximately 3~4 second earlier than data packets and the number of event packet was only 0.3% compare to data packets. Just about 5% against all of event packets were selected as event packet were related P wave of real earthquake. Using the selected event packets we can estimate an epicenter with misfit less than 10 km within 20 sec for local earthquake over magnitude 2.5.
The purpose of this study is to validate the validity of the methodology for analyzing the space with complex characteristics and to evaluate the existing spatial structure analysis theory. Seven example models are designed and analyzed data of spatial syntax analysis and visibility graph analysis. And analyzed the agent-based model using two analytical methods: the adjacent space and the whole spatial connection. The results of this study are as follows. Based on the analysis of the agent - based model for perfectly freewalking, the validity of the method is verified in terms of predictive ability and effectiveness. Agent-based models can be simulated considering various variables, so realistic predictions will be possible and a new biography of complex systems can be met.
Intelligent Control is an extended paradigm that subsumes both control and AI paradigms, each of which is limited by its own abstractions. Autonomy, as a design goal, offers an arena where both control and AI paradigms must be applied -and a challenge to the viability of both as independent entities. We discuss hierarchical event-based control architectures in which AI and Control paradigms can be integrated within a model-based approach. In a niodel-based system, knowledge is encapsulated in the form of models at the various layers to support the predefined system objectives. Concepts are illustrated with a robotmanaged space-borne chemical laboratory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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