International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.5
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pp.151-159
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2021
This article addresses the issue of finding optimal solutions using the information technologies of accounting and analysis in modern companies. The aim of the study is to reveal available information technologies for the needs of small, medium and large businesses operating in modern conditions. This goal is achieved by using systematization, comparison, and analysis of information, obtained under the survey and open management statistics. For the first time, the paper systematizes up-to-date information of 2021 about the most popular programs, online services, platforms and cloud services that are used to improve accounting and analytical processes in enterprises of various sizes. The main global trends in software development in terms of COVID-19 pandemic have been identified. In particular, the study defines the countries that occupy the leading positions in the informatization of business processes. An attempt was made to classify information technologies by their use by various volume of businesses. The analysis of research results of the Internet search query frequency regarding the use of information technologies enabled to determine the most popular software products worldwide. The peculiarities of information technologies, their advantages and disadvantages were examined and the common and distinctive features were compared. It was determined that for the new enterprises to implement information technologies, it is necessary to conduct a step-by-step study of all available software products. The software evaluation algorithm was described to help select the optimal software for the specific business processes. The paper also describes the way to solve the problem of using accounting and analysis software for the businesses of a specific kind of activity.
Venture business plays a great role in creating national competitive power in every country. In particular, software venture business can mostly belong to manufacturing business, and takes the top seat of core industry as the basis of globalization, informatization and localization as well as the driving force of national competitive power. However, software venture business still has some risks in the whole area of business administration including the process of business starting. There are also problems to be solved in such areas as manager's ability, leadership, talent, level of technical development, marketing channel, recruiting of marketing specialists, financial plan and fund raising. In this respect, this study divides 102 software venture businesses into two; business in the stage of growth and matured business through the analysis of questionnaire and analyzes their present managerial conditions according to their characteristics after classifying them into four categories such as general management, technical development, marketing, finance and accounting. Therefore, this study attempts to provide the basic data useful for business activities of software venture business from now on. The results are as follows; First, it can be judged that software venture businesses make efforts for their technical development in their character, and that they make a great investment in research and development. Consequently, it can be believed that this kind of investment must be continued in the future. Second, it can be seen that they are not much interested in marketing and its manpower. In fact, software venture businesses develop products technically at the risk of their life, while marketing plays an important role in the continuity of business. Thus, it is necessary for them to invest in the supplement of manpower in marketing. Third, it is observed that they generally have some difficulties in raising money from outside. By the way, it. is believed that this problem will be solved by appealing to the persons interested such as investors and creditors, if evaluation system would be developed more exquisitely so that their accounting and technical value may be appraised.
The scale of e-procurement through online shopping malls of public institutions including government comprehensive shopping malls is increasing day by day. This study aims to examine how public officials evaluate products, delivery, and post service of online shopping malls for public institutions and to explore ways of improving their satisfaction. The results from a survey conducted among public officials of public institutions who have experience using online shopping malls of public institutions showed generally high satisfaction levels, although there was dissatisfaction with product diversity. Perception of delivery quality was generally positive, but there was room for improvement in delivery service. Furthermore, employing structural equation modeling, the study examined the influences on satisfaction and intention to reuse. Perceived product quality, delivery quality, and delivery service quality were confirmed to influence satisfaction considerably. Therefore, more efforts should be directed towards managing the information and quality of products to prevent returns, exchanges, and repairs and, in case of issues, handling them promptly and transparently.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.11
no.1
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pp.35-44
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2011
Business performance measurement is used as an important tool to evaluate management performance, control human resources, and implement strategies. It can be measured simply in terms of finance including net profit, return on investment, and return on equity, but this is not sufficient because the performance outside of finance such as internal business process and informatization cannot be examined. Therefore this study defined a KPI(Key Performance Indicators) applicable to local construction companies ranked in the top 30 in construction capability, and also introduced differentiated results from the earlier studies by reflecting more realistic corporate management based on the existing studies and interviews with business experts.
The evolution of cloud computing over the past few years is potentially one of the major advances in information technology. However, if cloud computing is to achieve its potential, there needs to be a clear identification and understanding of the various issues involved, both from the perspectives of the providers and the consumers of the technology. While a lot of research is currently taking place in the technology itself, there is an equally urgent need for understanding the business-related issues surrounding cloud computing service. As more and more information on individuals and companies are placed in the cloud service, concerns are beginning to grow about just how safe and reliable an environment it is. For successful implementation of cloud services, it is necessary to establish the certification systems to ensure the safety and reliability of cloud services. This paper provides a safe and reliable framework for cloud service certification systems. In order to develop it, the critical issues related to service quality and certification of cloud services have been identified and the systematic framework for certification systems of cloud services and service provider domains have been developed. An evaluation method for the developed certification systems is also proposed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.5
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pp.2406-2414
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2013
The data-driven IT project model has been improved by adding processes such as analysis/design of data structure and channels of data collection/distribution, application of data standard and securing the flexibility in IT convergence devices data configuration on existing informatization project procedure driven by HW and SW function. This model focused on the evaluation of improvement effect which warrants data flexibility of IT convergence device. IT convergence device was divided into sensor and reactor and a situation when new information system is additionally linked to these devices was assumed. The system improvement complexity and index on network environment were estimated and they were compared to existing method.
As music streaming services (MSS) involve various interactions with users during the music consumption process, it is important to understand the user experience and manage the service accordingly. This study developed a user experience model for MSS by theoretically linking the quality characteristics considered important by music service users with the structure of user experience. PLS analysis was then performed using survey data to test the model. As a result, functionality (search, browsing, and personalized recommendation), UI usability, content quality (currentness, sufficiency, relevance), and monetary cost were found to be key experience factors that determine the experience consequence, i.e., user satisfaction. In addition, in a supplementary analysis comparing domestic and global services, differences in user experience were found between the two groups in terms of functionality and content quality. The user experience model of MSS proposed in this study serves as a new foundation for theory-based research in this field and provides meaningful implications for the competitive landscape among music streaming service platforms and for their competitive strategies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.744-749
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2018
Informatization and visualization technology for real space is a key technology for construction of geospatial information. Three-dimensional (3D) modeling is a method of constructing geospatial information from data measured by various methods. The 3D laser scanner has been mainly used as a method for acquiring digital elevation data. On the other hand, the unmanned aerial vehicle (UAV), which has been attracting attention as a promising technology of the fourth industrial revolution, has been evaluated as a technology for obtaining fast geospatial information, and various studies are being carried out. However, there is a lack of evaluation on the quantitative work efficiency and data accuracy of the data construction technology for 3D geospatial modeling. In this study, various analyses were carried out on the characteristics, work processes, and accuracy of point cloud data acquired by a 3D laser scanner and an unmanned aerial vehicle. The 3D laser scanner and UAV were used to generate digital elevation data of the study area, and the characteristics were analyzed. Through evaluation of the accuracy, it was confirmed that digital elevation data from a 3D laser scanner and UAV show accuracy within a 10 cm maximum, and it is suggested that it can be used for spatial information construction. In the future, collecting 3D elevation data from a 3D laser scanner and UAV is expected to be utilized as an efficient geospatial information-construction method.
Kim, Jaeyoung;Jung, Dooyup;Jin, Young-Hyun;Kang, Byung-Goo
Informatization Policy
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v.30
no.4
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pp.40-61
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2023
The adoption of smart factories and smart manufacturing as strategies to enhance competitiveness and stimulate growth in the manufacturing sector is vital for a country's future competitiveness and industrial transformation. The government has consistently pursued smart manufacturing innovation policies starting with the Manufacturing Innovation 3.0 strategy in the Ministry of Industry. This study aims to identify policy areas for smart factories and smart manufacturing based on technical standards. Analyzing policy areas at the current stage where the establishment and support of domestic standards aligning with international technical standards are required is crucial. By prioritizing smart manufacturing process areas within the industry, policymakers can make well-informed decisions to advance smart manufacturing without blindly following international standardization in already well-established areas. To achieve this, the study utilizes a hierarchical analysis method including expert interviews and importance-performance analysis for the five major process areas. The findings underscore the importance of proactive participation in standardization for emerging technologies, such as data and security, instead of solely focusing on areas with extensive international standardization. Additionally, policymakers need to consider carbon emissions, energy costs, and global environmental challenges to address international trends in export and digital trade effectively.
This study was designed to analyze the relationship among the motivations for the use of digital devices, attitudes toward the use of digital devices and performance resulting from the use of digital devices in middle-aged and elderly groups by using a path analysis. For an empirical analysis, the 2018 Survey on the Digital Divide by the National Information Society Agency was referenced, analyzing the data of 1,664 people, selected through listwise deletion from total 2,303 people aged 55 or over. A close examination of how measuring variables reflect potential variables (motivations for, attitudes toward and performance resulting from the use of digital devices) showed a significance of 0.001, which suggests that each individual measuring variable does reflect the potential variables. Evaluation of the pathway factors of the structural model from the motivations for the use of digital devices to the attitudes toward the use of digital devices (β=0.847) and from the attitudes toward the use of digital devices to the performance resulting from the use of digital devices (β= 0.745) revealed significant statistical effects. The results of this study suggest that the motivations for the use of digital devices does not directly enhance the digital device use performance, but that it can improve the attitudes toward the use of digital devices, which can in turn increase the performance resulting from the use of digital devices. The analysis holds significance that it has presented practical and policy implications.
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