International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1195-1200
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2009
Two important concepts in VE are "function" and "cost." Cost can be expressed quantitatively. Unlike cost, the function can only be expressed qualitatively. Thus, to accurately evaluate the performance in VE analysis, it is required that the functional aspect should be considered a qualitative one. This study suggests a procedure of function oriented evaluation which can evaluate function enhancement of a VE proposal more logically and objectively. To conduct this study, problems were induced via case analysis, and solutions were found. In addition, the existing simple evaluation procedures were corrected, and a function enhancement evaluation procedure via function classification was suggested. For function classification, the use of the concepts, which were "intended function" and "additionally obtained function," was suggested. Function oriented evaluation procedure to VE proposals which is suggested in this study is expected to be a great help in treating valuable functions through VE job plan.
Students' perceptions of generosity and fairness in lecture evaluation and grades, communication with professors, and self-fidelity and satisfaction during the COVID-19 situation were statistically analyzed by surveying students at M university in Daejeon. These data were analyzed in the context of parameters that might impact online class lecture evaluations, namely gender and school year. Descriptive analysis shows students' perceptions of online lectures are significantly high. As for differences by gender and school year, the t-test results indicate female students generally have better perceptions of online classes than male students. However, there is no statistical difference between male and female students regarding the generosity of lecture evaluation. Also, ANOVA test results show that as the school year increases, the general perceptions for online classes become negative. However, there is no statistical difference by school year regarding the generosity of lecture evaluation. Regression analysis shows that the "perceptual generosity of grades" most significantly influenced the "perceptual generosity of lecture evaluation."
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.329-330
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2023
The performance of the construction project is to be evaluated within 60 days of completion, according to relevant laws. It evaluates cost, construction period, design change, re-construction, safety, etc. for each project stage. And the project owners are inputting the evaluation results of the construction work into the construction project information system(CALS). The post-evaluation result information entered in this way can be referred to in the basic design of the construction project by referring to the related contents if there is a similar construction in the future. And It can also be used to predict and respond to the required period and cost by analyzing the accumulated data. In this study, in order to provide reference data that can be used in similar projects in the future, the latest analysis methods are reviewed and the possibility of future application is considered. Accordingly, this study intends to focus on the construction cost part among the indicators such as construction cost, construction period, design change, and re-construction that are currently being dealt with in post evaluation.
The existing industry evaluation method utilizes the method of collecting the structured information such as the financial information of the companies included in the relevant industry and deriving the industrial evaluation index through the statistical analysis model. This method takes a long time to calculate the structured data and cause the time delay problem. In this paper, to solve this time delay problem, we derive monthly industry-specific interest and likability as a time series data type, which is a new industry evaluation indicator based on unstructured data. In addition, we propose a method to predict the industrial risk index, which is used as an important factor in industrial evaluation, based on derived industry-specific interest and likability time series data.
The purpose of this study is to evaluate the behavior and strength of prestressed concrete deep beams using nonlinear analysis. By using a sophisticated nonlinear finite element analysis program, the accuracy and objectivity of the assessment process can be enhanced. A computer program, the RCAHEST (Reinforced Concrete Analysis in Higher Evaluation System Technology), was used for the analysis of reinforced concrete structures. Tensile, compressive and shear models of cracked concrete and models of reinforcing and prestressing steel were used to account for the material nonlinearity of prestressed concrete. The smeared crack approach was incorporated. A bonded or unbonded prestressing bar element is used based on the finite element method, which can represent the interaction between the prestressing bars and concrete of a prestressed concrete member. The proposed numerical method for the evaluation of behavior and strength of prestressed concrete deep beams is verified by comparing its results with reliable experimental results.
This study proposes the integrity evaluation of the bogie frame using ultrasonic fractography analysis. Analysis objectives in this study are to investigate fracture planes of damaged zone by the A-scan method. The surface condition of fracture planes shows degree of degradation by the stress concentration. The detection of the natural defects in the bogie frame is performed using the characteristics of echodynamic pattern in ultrasonic signal. Results of ultrasonic testing agree fairly well with those of actual fracture plane. In quantitative fractography analysis, microstructures of actual fracture plane turned out to be intergranular and transgranular fracture. Proposed ultrasonic fractography analysis in this study can be used for the integrity evaluation of the bogie frame.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.18
no.3
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pp.409-434
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2011
The main purpose of this study was to examine the effects of servicescape on post evaluation of hospitality industry in Gyeongnam. Customers of deluxe hotels in Gyeongnam were selected for a questionnaire survey. To achieve the study objective, 253 valid questionnaires were statistically analyzed, using frequency analysis, factor, reliability analysis and regression analysis. The results of the multiple regression analysis indicated that five of servicescape factors had significant impact on customer satisfaction and customer retention. The servicescape factors partially exerted a positive influence on word-of-mouth intention. The result of the simple regression analysis also indicated that the customer satisfaction had very significant impact on customer retention and word-of-mouth intention.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.11
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pp.67-75
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1998
Geometric and thermal errors are key contributors to the errors of a computer numerically controlled turning center. A planar error synthesis model is obtained by synthesizing 11 geometric and thermal error components of a turning center with homogeneous coordinate transformation method. This paper shows the sensitivity analysis on the temperature change, the confidence evaluation on the uncertainty Of measurement systems, and the error contribution analysis from the planar error synthesis model. Planar error in the z direction was very sensitive to the temperature change. and planar errors in the x and z directions were not affected by the uncertainty of measurement systems. The error contribution analysis ,which is applicable to designing a new turning center, was helpful to find the large error components which affect planar errors of the turning center.
This study empirically analyzes the economic validity of rape farmers. The analysis of economic evaluation is based on the benefit-cost analysis. Previous studies have undoubtedly expanded our understanding of the importance of substitution effects on a rapeseed for bio-fuels. However, earlier studies have mostly dealt with the concept of biodiesel's economics analysis, but this paper's attentions have been paid to the economic analysis of farm. The aim of this paper is suggesting the most appropriate policy brings about why farmhouses should cultivate the rape. To answer this question, this paper adopts a scenario analysis and the B/C ratio is used.
This study investigated Post-Occupancy Evaluation (POE) of cherry blossom trails 'Cherry Road' in Daegu Catholic Univ. campus, at Gyeonsan-city, Korea. The evaluation focused on image preference and satisfaction of users i.e., students, using questionnaire surveys. A total 201 questionnaire samples were analyzed and most of the respondents were in the age group of 20. Frequency analysis was conducted on demographics, use behavior, reliability, and means. Factor analysis and multiple regression analysis were conducted for user satisfaction and image preference. Over 80% of visitors came with companions during daytime. The most common motives for use were strolling and walking, event and meeting, passing. For user satisfaction the mean scores were highest for landscape beauty (4.22), image improvement (4.14), campus image (4.08). Night lighting facility received the lowest score (3.32). Factor analysis concerning user satisfaction was categorized into environment-human behavior and physical factors. Multiple regression analysis showed that the overall satisfaction of user was significantly influenced by five independent variables: 'harmonious' (β=.214), 'night lighting facility' (β=.173), 'landscape beauty' (β=.208), 'lawn care' (β=.154), and 'walking trails' (β=.123). The mean scores of image variables were highest for 'beautiful' (5.81), 'bright' (5.67), and 'open' (5.64). The lowest scores was for 'quiet' (4.47). Exploratory factor analysis led to three factors being categorized: aesthetics, comforts, and simplicity. Result of multiple regression analysis indicated that the preference of space image was significantly influenced by five variables: 'bright' (β=.397), 'refreshing' (β=.211), 'cool' (β=.219), 'clean' (β=.182), and 'natural' (β=.-142). Hence, Cherry Road has a high level of user satisfaction and image evaluation, which is interpreted as having various cultural events and value for students on campus. To improve the satisfaction of Cherry Road in the future, it is necessary to secure night lighting, to manage trash cans, and to secure rest space.
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