Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.54
no.4
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pp.107-122
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2020
In this Analysis using the evaluation data of public libraries located in Chungcheongnam-do, we compared and analyzed whether there was a difference in the average between the evaluation groups according to the size and institution of the public library, and analyzed the factors influencing the number of visitors to public libraries. The research data used public library evaluation data conducted in Chungcheongnam-do in 2020, and four areas of quantitative evaluation and nine detailed items were set as independent variables. Statistical analysis methods were T-test, ANOVA, and Regreesion. As a result of the analysis, it was found that there was a significant difference in the average of the evaluation group according to the affiliated organization and size. In addition, the factors affecting the number of visitors to public libraries were analyzed and presented. Implications were derived based on the analysis results, and can be used as a basis for establishing public library policies in the future.
Park, Mangoo;Kim, Ji Young;Kim, Minhwe;Yoon, Jong Chun;Lee, Jung Min
The Mathematical Education
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v.61
no.1
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pp.83-108
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2022
This research is a case study in which teachers tried to improve classes through online class analysis and self-evaluation in elementary school mathematics classes using a checklist of class reflection based on fair access, autonomy, initiative, and evaluation areas in the TRU analysis framework of Schoenfeld (2016). As a result, it was confirmed that the teacher's fair participation, student autonomy, initiative, feedback, and evaluation areas improved teaching methods during the short time. Therefore, if you want to improve classes in relatively short period of time, you can see the effect of some improvement only by self-evaluation. However, continuous improvement of teaching methods require the help of a teacher communities including experts or critical colleagues, and a longer-term case study.
Park, Du-Hee;Yoon, Jong-Ku;Park, Young-Ho;Ahn, Chang-Yoon;Kim, Jae-Yeon
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2007.09a
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pp.334-344
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2007
This paper performed a comprehensive evaluation of the results of the 2007 Ground Response Analysis Round Robin Test, at which 14 institutions and individuals participated. The submitted results showed significant discrepancies. The main reason for this difference has been attributed to the dispersion in the estimated shear wave velocity profiles and dynamic soil curves. It is therefore concluded that accurate evaluation of the material properties is of primary importance for reliable estimation of the ground vibration. Evaluation of the effect of the analysis method showed that the equivalent linear analysis overestimates the peak ground acceleration, but overall the results are similar to a total stress nonlinear analysis. However, the total and effective stress nonlinear analyses show distinct discrepancies, the effective stress analyses consistently resulting in a lower response due to the development of the excess pore water pressure and thus softer response.
This study draws implications by surveying and analyzing performance evaluation cases in Korea and overseas, and analyzes qualitative and quantitative performance evaluation indexes and evaluation models that fit the national R & D performance evaluation system through analysis of patent creation performance data or company status data. Also, in order to apply this to a specific group of companies with excellent exports and technical skills, we will conduct a case study on the performance analysis of patent strategy support projects based on the results of the survey. Although this study has some limitations in developing performance evaluation indicators due to the limited scope of business or business characteristics of the patent strategy support project, the qualitative evaluation system can be reviewed through previous studies and domestic and overseas case studies. Due to the problem of accessing and collecting data related to the performance of the support project, there is a limitation that performance analysis cannot be performed at a sufficient level. Nevertheless, after the completion of R&D support projects and patent strategy support projects, follow-up performance analysis can be performed through follow-up surveys. It is expected to be possible.
Lee, Ji Hyun;Choi, Ji Yeon;Park, Hanna;Min, Ah Young;Kim, Nam Sook;Park, Seong Soo;Park, Sung-Kwan;Kang, Ho-il
Analytical Science and Technology
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v.32
no.1
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pp.24-34
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2019
The safety of food is occasionally questionable, as there have been some reports of products contaminated with illegal adulterants. In this study, the presence of 16 sedative-hypnotics and sleep inducers in dietary supplements was determined by ultra-high-performance liquid chromatography with UV detection (UPLC-UV) and quadruple Orbitrap mass spectrometry (Q-Orbitrap-MS). The UPLC method was validated, providing a linearity (R2) of more than 0.999, and LODs and LOQs that ranged from 0.2 to 0.5 and 0.6 to $1.5{\mu}g\;mL^{-1}$, respectively. The repeatabilities were 0.2-8.4 % (intra-day) and 0.3-4.5 % (inter-day), and the accuracies were 89.0-117.0 % (intra-day) and 87.8-111.9 % (inter-day). The mean recoveries of the spiked samples ranged from 98.7 to 107.3 %. The relative standard deviation (%RSD) of the stability was less than 2.4 %. Using the developed method, one sedative-hypnotic compound, phenobarbital, was detected in one of the nineteen samples tested. In addition, the major characteristic fragment ions of each target compound were confirmed using Q-Orbitrap-MS for higher accuracy. Monitoring the presence of these 16 sedative-hypnotics and sleep inducers in dietary supplements should be pursued in the interest of human health, and the results of this study confirmed that the developed method has value for this application.
Self-concept is a multi-dimensional characteristic including self-image and self-evaluation. Self-image is the descriptive side of self-concept and is composed of the real self-image and the ideal self-image. Self-evaluation is the appraisable side self-concept and is composed of the internal self-concept, external self-concept and total score of self-concept. The purposes of this study were to determine the correlation of self-image and self-evaluation and to identify the effects of self-image and self-evaluation on consumption value. The data were collected from 237 college women residing in Gwangju using a questionnaire to investigate real/ideal self-image, self-evaluation and consumption value. The results were analyzed with factor analysis, Pearson's correlation and multiple regression analysis using statistical program SPSS 10.0. The results of this research were as follows. 1. The real self-image and ideal self-image had a significant correlation with internal self-concept, external self-concept and total score of self-concept. It was ensured that self-image and self-evaluation are one side of the multidimensional self-concept. 2. The real/ideal self-image and internal/external self-evaluation had a significant influence on consumption value. The real self-image and external self-evaluation were the most important variables explaining the consumption value.
The aim of this study is to measure sensitivity reaction of human being with a physical properties of color and average size of particle for building materials and predict the influence of color and average size of particle in evaluation of building materials. As a results, 1) In results of qualitative evaluation construction, all 16 adjectives were extracted by higher evaluation items and ,total 14 adjectives were extracted as evaluation adjectives except adjectives of a contrary concept in each other. 2) According to the result of factor analysis, all 4 group of $\ulcirner$potency$\lrcirner$, $\ulcirner$activity$\lrcirner$, $\ulcirner$evaluation$\lrcirner$, $\ulcirner$warmness$\lrcirner$ were extracted. In this time, $\ulcirner$potency$\lrcirner$ as the first factor indicates the most hign original value. Consequently, $\ulcirner$potency$\lrcirner$ factor have an hign influence in evaluation of building materials. 3) As a influence analysis of evaluation variable by evaluation item $\ulcirner$potency$\lrcirner$ factor have an high influence by influence of average size of a particle, $\ulcirner$activity$\lrcirner$ factor have influence hignly by influence of brightness, $\ulcirner$evaluation$\lrcirner$ factor have an hign influence by influence of average site of a particle and the hue, $\ulcirner$warmness$\lrcirner$ factor have an hign influence mainly by influence of the hue
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