• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제33권6호통권134호
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• pp.95-100
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• 2005

최근 야외시설물에서 방부목재의 사용량이 급증하고 있다. 사용이 끝난 방부 목재는 목재 내에 중금속을 함유하고 있으므로 적절한 폐기가 요구된다. 페방부목재를 폐기하는 방법으로서, 매립과 소각에 의한 방법이 있다. 연소 시 발생하는 비소의 발생을 억제할 수 있는 방법으로서 저온 열분해 방법이 제시된다. 비소의 발생을 억제하는 온도에서 방부처리 목재를 연소한 후 탄화된 방부목재에서 중금속을 회수하였다. 높은 탄화온도를 적용할수록 구리의 회수율은 높게 나타났으며, 본 실험에 사용한 0.5% 농도의 용제(구연산, 질산, 황산, 초산, 인산)를 사용 시 크롬의 회수는 어려운 것으로 나타났다. 탄화온도가 높을수록 비소의 회수량은 적게 나타났다. 방부목재 내의 크롬은 열분해 과정동안 비소와 반응하여 용출이 어려운 화합물의 형태로 변화하여 용제에 의한 회수가 어려워지는 것으로 사료된다. 열분해 온도에 의한 중금속의 용제별 회수 시험결과, 열분해에 의한 비소의 방출을 억제할 수 있는 한계온도인 $300^{\circ}C$에서 탄화를 실시하는 것이 비산가스의 발생을 억제할 뿐만 아니라 중금속의 회수에도 유리하였다.

• 청정기술
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• 제24권2호
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• pp.87-98
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• 2018

인은 모든 생명체 유지에 필수적이며 대체 불가능한 원소로서 비료로 많이 이용되고 있다. 그러나 인 자원은 100년 이내에 고갈될 것으로 예상되고 있다. 슬러지 소각재는 인 함량이 높아 인 회수를 위한 대체 자원으로 알려져 있다. 그러나 소각재는 중금속과 인의 낮은 생물이용 가능성으로 인해 비료로 직접 사용할 수 없다. 염소 공여체를 이용한 열화학적 처리는 소각재의 중금속 함량을 낮추고 인의 생물이용 가능성을 높인다고 알려져 있다. 본 총설은 소각재의 중금속 감소와 생물이용 가능성 향상을 위한 열화학적 처리에 의 한 최신 인 회수 기술과 향후 인 회수를 위한 연구 전략을 세우기 위한 것이다. 그 결과 $CaCl_2$와 $MgCl_2$가 가장 효과적인 염소 공여체이며 반응온도(< $1000^{\circ}C$) 가 중금속 감소에 가장 중요한 운전 요소였다. 중금속 제거율은 원소에 따라 다르다. 열화학적인 슬러지 처리기술은 소각재에서 인 회수를 위한 상업적 응용이 곧 가능해지리라 사료되며 인 고갈에 의한 인류의 지속가능성 위기 극복에 큰 기여를 할 것이다. 향후 비용절감과 에너지 소비를 줄이는 환경 친화적 공정 개발이 필요하다.

• 대한환경공학회지
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• 제37권9호
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• pp.511-516
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• 2015

본 연구에서는 수돗물을 끓이는 과정에서의 잔류염소와 소독부산물 제거 특성과 더불어 차를 이용하여 끓였을 때 인체 필수 미네랄 성분의 용출특성에 대해 조사하였다. 현재까지 대부분의 연구가 차를 이용하여 끓였을 때 유해 중금속의 흡착 제거에 초점을 맞추었다면, 본 연구에서는 차를 이용하여 끓였을 때 인체 필수 미네랄 성분의 용출특성에 대해 조사함으로써 보다 건강하고 안전하게 수돗물을 음용하는 방법에 대해 제언하고자 하였다. 조사결과 잔류염소농도 0.7 mg/L 수돗물을 약 20분 가열시 모두 제거되었으며, 소독부산물(THMs, HAAs, CH) 농도는 65%까지 감소하였다. 시판 차 5종(옥수수, 보리, 둥굴레, 현미, 결명자)을 이용하여 끓였을 때 인체 필수 미네랄 6종(칼슘, 칼륨, 나트륨, 마그네슘, 황, 인)의 단위중량당용출량 총합은 결명자차가 최대 9.6 mg/g으로 가장 높았으며, 현미차의 용출량은 1.6 mg/g으로 상대적으로 낮았다. 특히 다른 미네랄에 비해 체내에서 정상혈압유지, 세포물질대사, 효소작용 등 중요역할을 담당하는 칼륨의 용출량이 상대적으로 높은 것으로 조사되었다. 또한 차를 이용하여 수돗물을 끓여 마시는 것만으로도 일부 미네랄성분은 한국인 영양권고 섭취량의 최대 40%까지 섭취 가능한 것으로 조사되었다.

• 전기학회논문지
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• 제67권3호
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• pp.474-478
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• 2018

The use of metals such as aluminum and titanium and the related industrial facilities have been continuously increasing to meet the requirements of the improvement of high-tech products due to the development of industry, and explosion of metal dust. Semiconductor process Metal dust is essential, but research is insufficient. The purpose of this study is to identify risk by analyzing the quantitative risk such as maximum explosion pressure and minimum explosion concentration applied international test standard in order to select the semiconductor process facilities handling dust and to predict possible risk of accidents.

• 소성∙가공
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• 제7권1호
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• pp.3-11
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• 1998

During the forming process of sheet metals, the drawbead in the die face controls a restraining force so that the sheet flows into the die cavity with tension. In order to investigate a drawgbead restraining force and a pre-strain just after drawbeads which are essential in the finite element analysis of form-ing processes, the friction test and drawing test are employed. The experiments performed with a cir-cular bead stepped bead double circular bead and circular-and-stepped bead in the various forming conditions and bead sizes show that the restraining force varies linearly with the blank holding force. bead radius blank thickness and friction but the pre-strain nonlinearly does with them.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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• pp.1154-1158
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• 1995

Electrical Discharge Machining, with its ability to machine hard metals and tough shapes has become a very desirable process. In the past few years, Electrical Discharge Machining (EDM) has been solidly established in tool-room and large-scale production. However, in spite of its indispensability in many areas of metal removal applications, the theoretical basis of EDM process is yet to be established. More importantly, the information regarding essential technology parameters such as machining rate and resulting surface roughness integrity, has not been raised to the level of a general technical science. The paper presents a method, which can be determining approprate machining parameters for the given parameters such as electrode wear and surface roughness based on machining guideline utilizing neural networks.

• Journal of Welding and Joining
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• 제19권5호
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• pp.534-539
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• 2001

The formation mechanism of microconstituents in brazed joints of duplex stainless steel and Cr-Cu alloy which is an essential process of rocket engine manufacturing was investigated using Cu base insert metal. $SUS329J_3L$ and C18200 were used for base metal and AMS 4764 was used for insert metal. The brazing was carried out under various conditions. There were various phases in the joints, because of reaction between liquid insert metal and base metals. Since liquid insert metal reacts with duplex stainless steel, liquid Cu from insert metal infiltrated into the $\alpha/\beta$ interface of duplex stainless steel. Through the process of Cu infiltration, isolated stainless steel pieces come into the liquid insert metal. Since liquid insert metal reacts with Cr-Cu alloy. Cr precipitates from C18200 come into the liquid insert metal. With increment of bonding temperature and holding time, amounts and sizes of phases increased. but Cr-Mn compounds decreased at 1303k for 1.2ks and Mn-rich phases disappeared Fe-Cr compounds formed.

• 한국환경보건학회지
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• 제11권2호
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• pp.55-63
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• 1985

The quantities of chrome, lead, iron, copper and manganese in the formula feed were determined by A.A.S. and the results were summarized as follows 1. The content of chromium in the leather and meat meals(SN-2) were 13-66 times as much as the level of permission. 2. In the meantime, lead content in the meat meal (SN-1) was about 20 times as much as permitted level. 3. The iron which is essential constituent of the formula feed was contained in the meat and leather meals and these values were 2-10 times as much as feeding regulations, on the contrary copper and manganese content in the shaving and flesh were below the feeding regulations.

• 한국환경성돌연변이발암원학회지
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• 제23권4호
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• pp.115-130
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• 2003

Idiopathic Parkinson's disease (IPD) represents a common neurodegenerative disorder. While epidemiological studies have suggested a number of risk factors including age, gender, race, and inherited disorder, the cumulative evidence supports the view that environmental or occupational exposure to certain chemicals may contribute to the initiation and progress of Parkinsonism. More recently, clinical and laboratory investigations have led to the theory that dysregulation of iron, an essential metal to body function, may underlie IPD by initiating free radical reaction, diminishing the mitochondrial energy production, and provoking the oxidative cytotoxicity. The participation of iron in neuronal cell death is especially intriguing in that iron acquisition and regulation in brain are highly conservative and thus vulnerable to interference from other metals that bear the similar chemical reactivity. Manganese neurotoxicity, induced possibly by altering iron homeostasis, is such an example. In fact, the current interest in manganese neurotoxicology stems from two primary concerns: its clinical symptoms that resemble Parkinson's disease and its increased use as an antiknock agent to replace lead in gasoline. This article will commence with addressing the current understanding of iron-associated neurodegenerative damage. The major focus will then be devoted to the mechanism whereby manganese alters iron homeostasis in brain.

• 한국정밀공학회지
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• 제15권5호
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• pp.43-49
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• 1998

Adaptive neural network approach is presented for determining Electrical Discharge Machining (EDM) parameters. Electrical Discharge Machining has been widely used with its capability of machining hard metals and tough shapes. In the past few years, EDM has been established in tool-room and large-scale production. However. in spite of it's wide application, an universal selection method of EDM parameters has not been established yet. No attempt has been tried before to suggest a logical method in determining essential machine parameters considering the machining rate and resulting surface roughness integrity. The paper presents a method, which is focusing on determining appropriate machining parameters. Depending on the electrode wear and surface roughness, an adaptive neural network is designed for providing suitable machining guideline.