Two rice varieties, 'Oochikara' with large grain and 'Hwayeongbyeo' and their progenies (F$_1$, F$_2$, B$_1$ and B$_2$) were tested to understand gene action of morphological traits of rice grain and their relationships. The evaluated traits were 1,000-grain weight, grain length, width, thickness, length-width ratio and chalkiness of brown rice. Correlation between grain weight and chalkiness was highly significant in the all progenies, and grain length were not associated with width and thickness in an F$_2$ population. Scaling test and jonit scaling test revealed that inheritance of grain traits were fitted to additive-dominance model without epistasis. Additive effects for the traits were much greater than the dominance effects.
Genome-wide association studies have proven the highly polygenic architecture of complex diseases or traits; therefore, single-locus-based methods are usually unable to detect all involved loci, especially when individual loci exert small effects. Moreover, the majority of associated single-nucleotide polymorphisms resides in non-coding regions, making it difficult to understand their phenotypic contribution. In this work, we studied epistatic interactions associated with three common diseases using Korea Association Resource (KARE) data: type 2 diabetes mellitus (DM), hypertension (HT), and coronary artery disease (CAD). We showed that epistatic single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were enriched in enhancers, as well as in DNase I footprints (the Encyclopedia of DNA Elements [ENCODE] Project Consortium 2012), which suggested that the disruption of the regulatory regions where transcription factors bind may be involved in the disease mechanism. Accordingly, to identify the genes affected by the SNPs, we employed whole-genome multiple-cell-type enhancer data which discovered using DNase I profiles and Cap Analysis Gene Expression (CAGE). Assigned genes were significantly enriched in known disease associated gene sets, which were explored based on the literature, suggesting that this approach is useful for detecting relevant affected genes. In our knowledge-based epistatic network, the three diseases share many associated genes and are also closely related with each other through many epistatic interactions. These findings elucidate the genetic basis of the close relationship between DM, HT, and CAD.
To investigate the influence of the prolactin receptor 3 (PRLR3) gene and the retinol-binding protein 4 (RBP4) gene on the production traits of swine, genotyping was performed on 156 and 141 Berkshire pigs, respectively, that were carefully selected for economic traits. The frequencies of allele A in the PRLR3 locus and allele B in the RBP4 locus were 0.50 and 0.42, respectively. Neither locus was in the Hardy-Weinberg equilibrium. After a genotype was assigned to the individuals whose parents had the homozygous genotype, a statistical analysis was conducted for 291 pigs. The animals with the PRLR3 and RBP4 genotypes included 182 and 227 head, respectively. Even though the genotypic effects of PRLR3 (p<0.05) and RBP4 (p<0.01) had a significant influence on the pigs' back fat thickness, the interaction of both genes was not highly significant in terms of the back fat thickness (p = 0.1235). While the estimated epistasis effects of aaBB and aaBb decreased the back fat thickness and reduced the growth rate, the effects of AAbb and aabb increased the growth rate. Despite the insignificant difference in the PRLR genotypes in terms of the days to 90 kg and the average daily gain, the back fat thickness showed a significant difference (p<0.05), and the additive effect of allele A and the dominant effect of the hetero-genotype were -0.377 and 1.206 mm, respectively. The RBP4 genotypes had a very significant effect (p<0.01) on the back fat thickness, the days to 90 kg, and the average daily gain. The additive effects of allele B of the RBP4 locus on the back fat thickness, the days to 90 kg, and the average daily gain were 0.70 mm, -1.3 days and 6.2 g, respectively. Moreover, the dominant effects of the heterozygote for those traits were 0.63 mm, 9.9 days and -45.0 g, respectively. Allele A of the PRLR3 locus favorably influenced the back fat thickness, the days to 90 kg of the body weight, and the average daily gain and its dominant effect unfavorably influenced those traits. Allele B of RBP4 showed an incremental growth rate and back fat thickness, which could lower the lean meat percentage in the carcass. The RBP4 hetero-genotype negatively affected the pork production. These results strongly imply that the selection of allele A of PRLR3 and allele B of RBP4 would produce highly productive pigs in the Berkshire breed. Careful selection of allele B of RBP4 is required because of the increase in the back fat thickness.
Wild progenitor species provide potential gene sources for complex traits such as yield and multiple resistances to biotic and abiotic stresses, and thus are expected to contribute to sustainable food supplies. An introgression line 'IR71033-121-15' was derived from a wild species Oryza minuta (2n = 48, BBCC, Acc No. 101141) at IRRI. Introgression analysis using 530 SSR and STS markers revealed that at least 14 chromosomal segments distributed over 12 chromosomes had been introgressed from O. minuta. An $F_{2:3}$ population from the cross between IR71033 and Junambyeo (a Korean japonica cultivar) consisting of 146 lines was used for quantitative trait loci (QTL) analysis of 16 agronomic traits. A total of 36 single-locus QTLs (S-QTLs) and 45 digenic epistasis (E-QTLs) were identified. In spite of it's inferiority of O. minuta for most of the traits studied, its alleles contributed positively to 57% of the QTLs. The other QTLs originated from either parent, IR71033 or Junambyeo. QTLs for phenotypically correlated traits were mostly detected on introgressed segments. Fourteen QTLs corresponded to QTLs reported earlier, indicating that these QTLs are stable across genetic backgrounds. Twenty-two QTLs controlling yield and its components had not been detected in previous QTL studies. Of these, thirteen consisted of potentially novel alleles from O. minuta. QTLs from O. minuta introgression could be new sources of natural variation for the genetic improvement of rice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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