This study aims to identify the impacts of air quality in the Korean Peninsula according to the China's environmental policies in preparation of the Beijing 2008 Olympic Games. The measurement of emission variations in China, aircraft measurement, and modelling were carried out. The reduction measures in Beijing, China and its emission changes resulted in $30{\sim}65%$ in decrease out of the total emissions within the Beijing region, whereas when it comes to the whole nation of China, the reduction rate was about $4{\sim}9%$. Comparing the concentration of the air pollutants in Seoul and Ganghwa in August 2008 during around the period of Beijing Olympic Games with one in $2004{\sim}2007$ showed that the $SO_2$ concentrations in the past was above 5ppb, while the concentration in the 2008 olympic period was 4ppb and below. The NOx at the Seokmori site in Ganghwa tended to be lower in concentration in 2008 than in between $2004{\sim}2007$. As for $O_3$ and $PM_{2.5}$, the concentration tended to be rather low since August 11. The air current track that showed during the period of aircraft measurement presented to be flowed into Korea through the Northeast part of China and the coast of Bohai Bay, while the concentrations of $SO_2$. NOx, and $O_3$ over the west sea on August 20 and 24 were 0.54 (0.28ppb), 0.86 (1.84ppb), and 54.0 (41.5ppb) respectively, similar or lower than the ones measured in the past in the similar current patterns. The modelling result showed similar patterns to the data of aircraft measurement, in particular in $SO_2$. Overall, the reduction measures in Beijing, China affected directly and indirectly the air quality in the Korean peninsular, but the impact was not significant as it was momentary and limited to the intended area.
Although concentrations of hazardous air pollutants(HAPs) are very low in the atmosphere, a growing attention has been paid on such compounds due to their high toxicity and bioaccumulation potentials into human body. In order to control and manage the amount of these materials in ambient air, it is necessary to construct monitoring system of them and to know the current concentration level of HAPs above all. In this work, a wide range of HAPs has been measured in metropolitan area to recognize the present state of HAPs in this area. The measured concentration of VOCs was higher in order of Jeonnongdong, Jeongdong, and Yangsuri. The regional difference of VOCs concentration was also highest in spring. Its total VOCs was ranged from $15.17{\sim}41.45$ ppb. Benzene $0.43{\sim}2.32$ ppb showed similar concentration level with the result of previous researches in Seoul. This value is a little higher than the average concentration 0.92 ppb for national ambient air quality standards in Japan. The concentration of aldehydes in this study was lower than those of other researches. Previous works in Seoul metropolitan area showed that the concentration of formaldehyde and acetaldehyde were higher than 5 ppb. The concentration of gaseous and particulate PAHs was high in order of winter, spring, and summer More than 90% of PAHs with low molecular weight such as 2-rings and 3-rings PAHs existed in gas phase. On the other hands, PAHs with high molecular weight more than 5-rings PAHs almost existed in particulate. In spring, the concentration of gaseous PAHs was 24.38 $ng/m^3$ in Jeongdong. Among the particulate PAHs, the concentrations of Naphthalene, Benzo(b)fluoranthene, and Benzo(g, h, i)perylene were higher than others. Especially, the concentration of Benzo(a)pyrene, a important carcinogenic pollutant, was highest in winter 0.5 $ng/m^3$ and ranged from 0.03 to 0.3 $ng/m^3$ in spring and summer, which is lower than the monitoring result in 90's. These components were mainly originated from the vehicle exhaust or heating equipment use.
In this study, seasonal Mann - Kendall test method was applied to 12 stations of the water quality measurement network of Nam-River based on data of BOD, COD, TN and TP for 11 years from January 2005 to December 2015 The changes of water quality at each station were examined through linear trends and the tendency of water quality change during the study period was analyzed by applying the locally weighted scatter plot smoother (LOWESS) method. In addition, spatial trends of the whole Nam-River were examined by items. The flow-adjusted seasonal Kendall test was performed to remove the flow at the water quality measurement station. As a result, BOD, COD concentration showed "no trand" and TN and TP concentration showed "down trand" in regional Kendall test throughout the study period. BOD and TP concentration in "no trand", COD, and TN concentration showed an "up trand" tendency in Nam-River dam. LOWESS analysis showed no significant water quality change in most of the analysis items and stations, but water quality fluctuation characteristics were shown at some stations such as NR1 (Kyungho-River 1), NR2 (Kyungho-River 2), NR3 (Nam-River), NR6 (Nam-River 2A). In addition, the flow-adjusted seasonal Kendall results showed that the BOD concentration was "up trand" due to the flow at the NR3 (Nam-River) station. The COD concentration was "up trand" due to the flow at NR1 (Kyungho-River 1) and NR2 (Kyungho-River 2) located upstream of the Nam-River. The effect of influent flow on water quality varies according to each site and analysis item. Therefore, for the effective water quality management in the Nam-River, it is necessary to take measures to improve the water quality at the point where the water quality is continuously "up trand" during the study period.
To lay a solid basis for prosperity and competitiveness, countries should achieve balance in the three fundamental aspects: energy availability, energy affordability and ecological balance. Nuclear energy has attracted international interest as one of the most crucial environmental quality strategies. The objective of this study is to analyze the non-linear link between nuclear energy and environmental quality in the top-10 nuclear energy consumer countries (USA, China, Russia, France, Canada, Spain, Sweden, South Korea, Ukraine, and Germany). Earlier research employed panel data methodologies to examine the linkage between nuclear energy and the environment, despite the fact that many nations did not independently demonstrate such a correlation. On the alternative, this study uses a novel approach known as 'Quantile-on-Quantile,' which allows for the analysis of time-series dependence in each country by giving universal yet country-specific insights into the relationship between the variables. Estimates show that the consumption of nuclear energy improves environmental quality by lowering ecological footprint in the majority of the nations studied at certain quantiles of data. Moreover, the data demonstrate that the degree of asymmetries between our variables changes by nation, emphasizing the importance of policymakers exercising caution when adopting nuclear energy and environmental quality regulations.
This study analyzed the variability and correlation between ground-level air pollutant concentrations and the atmospheric mixing layer height using data from four types of air pollutants (PM2.5, PM10, NO2, and O3) collected at AirKorea monitoring stations nationwide over a five-year period (2018~2022), and aerosol backscatter data observed by the Vaisala CL31 to derive atmospheric mixing layer heights. The five-year trends and variability of ground-level air pollutant concentrations under seasonal and hourly conditions were examined, as well as the seasonal distribution and diurnal variation of the atmospheric mixing layer height. Five correlation coefficient methodologies were applied to analyze the correlations between ground-level air pollutants and atmospheric mixing layer height under various seasonal and hourly conditions, confirming the dilution effect of the atmospheric mixing layer height. The results showed that PM2.5, PM10, and NO2 generally had negative correlations with the atmospheric mixing layer height, while O3 showed a strong positive correlation up to an altitude of 1,200~1,500 meters, and a negative correlation beyond that altitude. It was also shown that a single high concentration event (e.g., PM10) can alter the overall correlation. The correlation can also vary depending on the characteristics of the correlation coefficient methodology, highlighting the importance of applying the appropriate methodology for each case during the analysis process.
The attainment ratios of the water quality goals of the 114 mid-watershed representative stations, examined during the period2011 to 2015, were evaluated in the study. Of the four major river basins, the attainment ratio on water quality goal of the Geum River basin turned out to be the lowest. As a result of formal evaluation of the attainment ratios of BOD, COD and TOC, it was found that the attainment ratio of COD was much lower than that of BOD and TOC (I a circumstance thought to be caused by the higher COD/BOD and COD/TOC ratios of the water quality of the river than those of the environmental water quality standard). As well, higher COD/BOD and COD/TOC of wastewater discharged from point and non-point sources (other than those of the environmental water quality standards) might possibly represent one of the reasons. We also compared attainment ratio between the main stream and tributaries, which indicated that the higher attainment ratio was present in the main stream. The attainment ratio is also documented as more significant in the winter season than the summer season, possibly due to the contribution of non-point pollutants swept in by rain during the summer season during documented periods of high precipitation. Thus, water quality management in summer season and improvement of water quality of the tributaries might be important as a means of increasing attainment ratio on water quality goal.
Water quality models are scientific tools that simulate and interpret the relationship between physical, chemical and biological reactions to external pollutant loads in water systems. They are actively used as a key technology in environmental water management. With recent advances in computational power, water quality modeling technology has evolved into a coupled three-dimensional modeling of hydrodynamics, water quality, and ecological inputs. However, there is uncertainty in the simulated results due to the increasing model complexity, knowledge gaps in simulating complex aquatic ecosystem, and the distrust of stakeholders due to nontransparent modeling processes. These issues have become difficult obstacles for the practical use of water quality models in the water management decision process. The objectives of this paper were to review the theoretical background, needs, and development status of water quality modeling technology. Additionally, we present the potential future directions of water quality modeling technology as a scientific tool for national environmental water management. The main development directions can be summarized as follows: quantification of parameter sensitivities and model uncertainty, acquisition and use of high frequency and high resolution data based on IoT sensor technology, conjunctive use of mechanistic models and data-driven models, and securing transparency in the water quality modeling process. These advances in the field of water quality modeling warrant joint research with modeling experts, statisticians, and ecologists, combined with active communication between policy makers and stakeholders.
This study provides a basis for research to establishing air quality standards in Gyeongnam. The trends and deviations in air quality concentrations and short-term environmental standards were analyzed. Furthermore, the regional standards and World Health Organization's (WHO) air quality guidelines (AQGs) were taken into account. The annual average PM10 standard for cities anc counties ate 40 ㎍/㎥ and 30 ㎍/㎥, respectively. SO2 and NO2 are achieving national standards and need to be strengthened to the minimum regional standard and WHO AQGs. The PM2.5 standard, which has not reached national standards, needs to be set at the level of national standards, and is also the target level for 2024 of the Gyeongsangnam and national PM2.5 management plans.
This study aims at the estimation of a river management flow in urban basin analyzing Sinchun basin to be the tributary of Kumho river basin. The river management flow has to satisfy a low flow as natural flow and an environmental preservation flow estimated by a dilution flow to satisfy a target water quality in drought flow. Therefore for the estimation of a river management flow in Sinchun in this study, first Tank model as a basin runoff model estimates a low flow, a drought flow from a flow duration curve in Sinchun, second QUAL2E model as water quality model simulates water quality in Sinchun and estimates environmental preservation flow to satisfy a target water qua%its, BOD 8 mg/l by a dilution flow derived from Kumho river, Nakdong river and around water. And the river management flow is estimated by addition of a use flow and a loss flow to more flow between a low-flow and an environmental preservation flow.
A national survey for enteric virus contamination in treated water and its source water was performed from March to November 1999. The water samples were subjected to virus filtration at the major water plants producing over 10$^5$ tons treated water per day. Twenty surveyed sites encompass most of heavily populated residential area except for Seoul and Pusan. (omitted)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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