A wireless sensing system is designed for application to structural monitoring and damage detection applications. Embedded in the wireless monitoring module is a two-tier prediction model, the auto-regressive (AR) and the autoregressive model with exogenous inputs (ARX), used to obtain damage sensitive features of a structure. To validate the performance of the proposed wireless monitoring and damage detection system, two near full scale single-story RC-frames, with and without brick wall system, are instrumented with the wireless monitoring system for real time damage detection during shaking table tests. White noise and seismic ground motion records are applied to the base of the structure using a shaking table. Pattern classification methods are then adopted to classify the structure as damaged or undamaged using time series coefficients as entities of a damage-sensitive feature vector. The demonstration of the damage detection methodology is shown to be capable of identifying damage using a wireless structural monitoring system. The accuracy and sensitivity of the MEMS-based wireless sensors employed are also verified through comparison to data recorded using a traditional wired monitoring system.
Min Sun Lee;Soo Mee Kim;Mee Jang;Hyemi Cha;Jung-Min Seo;Seungjae Baek;Jong-Myoung Lim
Nuclear Engineering and Technology
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제55권6호
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pp.2158-2165
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2023
Marine radioactivity monitoring is critical for taking immediate action in case of unexpected nuclear accidents at nuclear facilities located near coastal areas. Especially when the level of contamination is not predictable, mobile monitoring systems will be useful for wide-area ocean radiation survey and for determination of the level of radioactivity. Here, we used a silicon photomultiplier and a high-efficiency GAGG crystal to fabricate a compact, battery-powered gamma spectroscopy that can be used in an ocean environment. The developed spectroscopy has compact dimensions of 6.5 × 6.5× 8 cm3 and weighs 560 g. We used LoRa, a low-power wireless protocol for communication. Successful data transmission was achieved within 1.4 m water depth. The developed gamma spectroscopy was able to detect radioactivity from a 137Cs point source (3.7 kBq) at a distance of 20 cm in water. Moreover, we demonstrated an unmanned radioactivity monitoring system in a real sea by combining unmanned surface vehicle with the developed gamma spectroscopy. A hidden 137Cs source (3.07 MBq) was detected by the unmanned system at a distance of 3 m. After successfully testing the developed mobile spectroscopy in an ocean environment, we believe that our proposed system will be an effective solution for mobile real-time marine radioactivity monitoring.
This research is about a comfort sensing system for human environmental monitoring using a one-bodied humidity and temperature sensor and an air flow sensor. The thermal comfort that a human being feels in indoor environment has been known to be influenced mostly by six parameters, i.e. air temperature, radiation, air flow, humidity, activity level and clothing thermal resistance. Considering an environmental monitoring, we have designed and fabricated a one-bodied humidity and temperature sensor and an air flow sensor that detect air relative humidity, temperature and air flow in human environment using surface micromachining technologies. Micro-controller calculates a PMV (predicted mean vote) and CSV (comfort sensing vote) with sensing signals and display a PMV on LCD (liquid crystal display) for human comfort on indoor climate. Our work has demonstrated that a comfort sensing system can provide an effective means of measuring and monitoring the indoor comfort sensing index of a human being. Experimental results with simulated environment clearly suggest that our comfort sensing system can be used in many applications such as air conditioning system, feedback controlling in automobile, home and hospital etc..
한국환경보건학회 2003년도 Challenges and Achievements in Environmental Health
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pp.147-149
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2003
Automatic monitoring and controling system, especially DO and MLSS was faciliated for the nitrogen and phosphorus removal efficiencies. Removal efficiency of nitrogen and phosphorus by automatic monitoring and controling system, especially DO and SRT was have well adopted. and so it will be possible to use artificial intelligence logic control software such as fuzzy or neuro logic control system for WWT Plant.
A multi purpose environmental monitoring system has been developed as a commercially available standard using the techniques which are FBG(Fiber Bragg Grating), Hetero-core spliced fiber optic sensor and etc, for the purposes of monitoring large scaled structures and preserving natural environments. The monitoring system has been tested and evaluated in a possible outdoor condition in view of the full scaled operation at actual sites to be monitored. Additionally, the developed systems in the previous works conveniently provided us with various options of sensor modules intended for monitoring such physical quantities as displacement, distortion, pressure, binary states, and liquid adhesion. In this paper, we extend the previous results to a water leakage detection problem and develop a sensing system as a result. By the experimental study, it is verified that multi-point leakage detection is possible using single line optical fiber.
Instrumentation on structural health monitoring system imposes critical issues for applying the structural monitoring system to real world structures, for which not only on the configuration and geometry, but also aesthetics on the system to be monitored should be considered. To illustrate this point, two real world structural health monitoring systems, the structural health monitoring system of Shenzhen Vanke Center and the structural health monitoring system of Shenzhen Bay Stadium in China, are presented in the paper. The instrumentation on structural health monitoring systems of real world structures is addressed by providing the description of the structure, the purpose of the structural health monitoring system implementation, as well as details of the system integration including the installations on the sensors and acquisition equipment and so on. In addition, an intelligent algorithm on stress identification using measurements from multi-region is presented in the paper. The stress identification method is deployed using the fuzzy pattern recognition and Dempster-Shafer evidence theory, where the measurements of limited strain sensors arranged on structure are the input data of the method. As results, at the critical parts of the structure, the stress distribution evaluated from the measurements has shown close correlation to the numerical simulation results on the steel roof of the Beijing National Aquatics Center in China. The research work in this paper can provide a reference for the design and implementation of both real world structural health monitoring systems and intelligent algorithm to identify stress distribution effectively.
Chang, Won-Il;Choi, Jung-Ho;Hong, Sang-Bum;Lee, Jai H.
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제29권8호
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pp.1525-1532
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2008
An instrument was developed for the simultaneous determination of gas- and aerosol-phase nitrous acid (HONO). Gaseous HONO (HONO(g)) was sampled by a diffusion scrubber and particulate nitrite ($NO_2\;^-$(p)) was collected by a particle growth chamber. The collected samples were analyzed in time-sharing manner, based on the peroxynitrite-induced luminol chemiluminescence. The automated system was found to be sensitive with 13 pptv of detection limit, fast with 4 min. of sampling frequency, and simple and affordable to construct and operate. The system was optimized by adjusting the experimental parameters. The system was applied to the field measurement of gas- and particle-phase HONO during the springtime of 2004 in Gwangju, South Korea. HONO(g) concentrations varied diurnally from 200 pptv around 3 P.M. to 800 pptv at 5 A.M. The variation of $NO_2\;^-$(p) was not significant with the maximum of 240 pptv at 11 P.M. and the minimum of 170 pptv at 4 P.M., not displaying distinct characteristics.
최근 구제역과 같은 가축질병으로 인한 살 처분된 가축매몰지의 적절한 모니터링 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 현재 사용되는 모니터링 시스템은 살 처분된 매몰지 현장에서의 시료를 채취한 후 1~2주간의 모니터링 기간을 필요로 함으로 실시간 감시가 필요로 하는 매몰지에 대한 연속측정이 불가능하다. 이에 본 논문에서는 이런 실시간 모니터링을 가능하게 하는 우선 센서네트워크 기반의 가축매몰지 환경정보 모니터링 시스템 설계 및 구현을 제안한다. 제안된 시스템의 무선 센서노드는 환경센서(Dust, Co2, NH3, H2s, Temperature, Humidity)와 위치확인을 위한 GPS센서로 구성된다. 제안된 시스템은 게이트웨이를 통해 원격지 서버에 전송된 매몰지 환경정보를 분석함으로 언제 어디에서나 유해환경 모니터링이 기능하고 위치확인을 통한 상황에 따른 능동적인 대응을 가능케한다. 따라서 제안된 시스템의 유효성 검증을 위해 규정된 가스 배출관에 센서를 설치하였고, 통합 모니터링이 가능한 테스트 베드에서 실시간으로 수신된 데이터를 수집, 분석하여 시간의 변화에 따른 매몰지 위치의 악취환경변화를 모니터링 하였다. 이를 통한 상황에 따른 실시간 대응을 함으로 유사시 환경오염의 사전예방이 가능 한 것을 확인할 수 있었다.
Objectives: The purpose of this review is to suggest future directions for the Korean Environmental Health Survey (KoNEHS) in terms of an environmental health monitoring system and recent environmental health issues in Korea. Methods: The national scale biomonitoring program and environmental health researches which conducted by Ministry of Environment was reviewed for this study. The scope, contents and utilization of results of KoNEHS as a biomonitoring program and other basic function for environmental health monitoring was analyzed. Results: Biomonitoring survey was conducted for basic functions, such as evaluating exposure levels of environmental chemicals and analyzing exposure factors. In order to expand the basic purposes of KoNEHS, the biomonitoring function should be strengthened by enlarging the range of chemicals analyzed and including all age groups in the biomonitoring and health status monitoring functions by using official health-care and mortality data. Exposure factors such as time-activity patterns and micro-environmental pollution levels were studied. The data from the environmental health study were established into a standardized database system for supporting environmental health policy. A definition and concept of environmental health services should be established. Conclusion: To achieve the aims of environmental health, changes in environmental health status and related factors must be observed and predicted reflecting real conditions. In this regard, improving the methodology and system through diverse approaches is necessary for KoNEHS.
Jang, Shinae;Jo, Hongki;Cho, Soojin;Mechitov, Kirill;Rice, Jennifer A.;Sim, Sung-Han;Jung, Hyung-Jo;Yun, Chung-Bangm;Spencer, Billie F. Jr.;Agha, Gul
Smart Structures and Systems
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제6권5_6호
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pp.439-459
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2010
Structural health monitoring (SHM) of civil infrastructure using wireless smart sensor networks (WSSNs) has received significant public attention in recent years. The benefits of WSSNs are that they are low-cost, easy to install, and provide effective data management via on-board computation. This paper reports on the deployment and evaluation of a state-of-the-art WSSN on the new Jindo Bridge, a cable-stayed bridge in South Korea with a 344-m main span and two 70-m side spans. The central components of the WSSN deployment are the Imote2 smart sensor platforms, a custom-designed multimetric sensor boards, base stations, and software provided by the Illinois Structural Health Monitoring Project (ISHMP) Services Toolsuite. In total, 70 sensor nodes and two base stations have been deployed to monitor the bridge using an autonomous SHM application with excessive wind and vibration triggering the system to initiate monitoring. Additionally, the performance of the system is evaluated in terms of hardware durability, software stability, power consumption and energy harvesting capabilities. The Jindo Bridge SHM system constitutes the largest deployment of wireless smart sensors for civil infrastructure monitoring to date. This deployment demonstrates the strong potential of WSSNs for monitoring of large scale civil infrastructure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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