Background: The constant consumption of chemical products owing to expanding industrialization has led to an increase in public interest in chemical substances. As the production and disposal processes for these chemical products cause environmental problems, regional information on the hazard level of chemical substances is required considering their effects on humans and in order to ensure environmental safety. Objectives: This study aimed to identify hazard contribution and spatiotemporal characteristics by region and chemical by calculating a hazard-based result score using pollutant release and transfer register (PRTR) data. Methods: This study calculated the chemical discharge and hazard-based result score from the Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI) model, analyzed their spatiotemporal patterns, and identified hotspot areas where chemical discharges and high hazard-based scores were concentrated. The amount of chemical discharge and hazard-based risk scores for 250 cities and counties across South Korea were calculated using PRTR data from 2011 to 2018. Results: The chemical discharge (high densities in Incheon, Daegu, and Busan) and hazard-based result scores (high densities in Incheon, Chungcheongnam-do, and some areas of Gyeongsangnam-do Province) showed varying spatial patterns. The chemical discharge (A, B) and hazard-based result score (C, D) hotspots were identified. Additionally, identification of the hazard-based result scores revealed differences in the type of chemicals contributing to the discharge. Ethylbenzene accounted for ≥80% of the discharged chemicals in the discharge hotspots, while chromium accounted for >90% of the discharged chemicals in the hazard-based result score hotspots. Conclusions: The RSEI hazard-based result score is a quantitative indicator that considers the degree of impact on human health as a toxicity-weighted value. It can be used for the management of industries discharging chemical substances as well as local environmental health management.
LHR(Landfill Hazard Ranking Model) was developed for assessing the relative hazard of landfills by using the method of value-structured approach. LHR consists of combining a multiattribute decision-making method with a qualitative risk assessment approach. A pairwise comparision method was applied to determine weights of landfill factors related. To prove the validity of weights allocation of landfill hazard evaluation factors, sensitivity analysis was applied. Firstly, the impact on landfill hazard score according to variations of weights of landfill hazard factors was analyzed. Secondly, the impact on landfill hazard score according to conditions change of landfill hazard factors was analyzed. As a result of sensitivity analysis, LHR composite scores are largely influenced by some factors following sequential order such as waste volume, proximity to sensitive environments, containment facilities, distance from drinking water supplies, and waste toxicity. The relative order of landfill hazard evaluated by LHR is not influenced by the weights change of individual factors. Therefore, LHR seems to be a credible model to determine priorities of landfill remediation based on the vulnerability of water resources.
LHR(Landfill Site Hazard Ranking Model) was developed for ranking the relative hazard of landfill sites by using the method of value-structured approach. LHR consists of combining a multiattribute decision-making method with a Qualitative risk assessment approach. A pairwise com parisian method was applied to determine weights of landfill site factors related. To determine the hazard of landfill site, hydrogeological factors, waste characteristics factors and receptors factors were evaluated by LHR. LHR can help decision-makers prioritization of remediation of landfill sites through the relatively convenient and concise evaluation method of landfill site features related. LHR focuses mainly on pathways of groundwater and surfacewater for evaluating landfill hazard to receptors including humans. To validiate the applicability of LHR, Nanjido Landfill site, Metropolitan Landfill site, and Hwasung Landfill site were evaluated.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.458-464
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2022
Hazard recognition is considered as one of the pre-requisites for effective hazard management and injury prevention. However, in complex and changing environments, construction workers are often unable to identify all possible hazards that can occur in the jobsite. Therefore, identification of factors that impact hazard recognition in the work environment is necessary to reduce safety incidents as well as to develop strategies that can improve worker's hazard recognition performance. This study identified factors/problems that impact worker's hazard recognition abilities and suggested some potential technologies that can mitigate such problems. Literature reviews of journal articles and published reports related to hazard recognition studies were conducted to identify the factors. The study found out that the major factor responsible for affecting worker's hazard recognition abilities were human-related. Industry factors, Organizational factors and Physical factors of the site were the other factors identified from the study that impact worker's hazard recognition performances. The findings from the study can help site personnel recognize areas where effective measures can be directed towards worksite safety of workers while working in complex construction environments.
JunHyuk Kwon;Byungil Kim;SangHyun Lee;Hyoungkwan Kim
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.60-65
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2013
Introducing the concept of construction safety in the design/engineering phase can improve the efficiency and effectiveness of safety management on construction sites. In this sense, further improvements for safety can be made in the design/engineering phase through the development of (1) an automated hazard identification process that is little dependent on user knowledge, (2) an automated construction schedule generation to accommodate varying hazard information over time, and (3) a visual representation of the results that is easy to understand. In this paper, we formulate an automated hazard identification framework for construction safety by extracting hazard information from related regulations to eliminate human interventions, and by utilizing a visualization technique in order to enhance users' understanding on hazard information. First, the hazard information is automatically extracted from textual safety and health regulations (i.e., Occupational Safety Health Administration (OSHA) Standards) by using natural language processing (NLP) techniques without users' interpretations. Next, scheduling and sequencing of the construction activities are automatically generated with regard to the 3D building model. Then, the extracted hazard information is integrated into the geometry data of construction elements in the industry foundation class (IFC) building model using a conformity-checking algorithm within the open source 3D computer graphics software. Preliminary results demonstrate that this approach is advantageous in that it can be used in the design/engineering phases of construction without the manual interpretation of safety experts, facilitating the designers' and engineers' proactive consideration for improving safety management.
The utilization of a variety of hazard chemicals bears risks to human health and ecosystem. The increasing usage of various chemicals indicates the greater emission of those chemicals to water system, and the subsequent deterioration of water quality. Water system is vulnerable to many pollutants, however, there are limitations of managing a range of hazard chemicals based on insufficient legal foundations. Therefore it is needed to select hazard chemicals that can be potentially discharged into water system, and subsequently to classify a wide range of existing chemicals for better management of those chemicals. In this study, the 259 candidate chemicals of concern were selected from the lists of the toxic released inventory chemicals (148), hazard concern candidate chemicals (106), and wastewater effluent standard candidate chemicals (116). We suggested the category 1, 2, 3 and 4 of hazard chemicals potentially discharged into water system. The assessment factors considered for the classification were hazard potential, persistence and emission to water body. This work was conducted as a part of the project entitled 'Development of integrated methodology for evaluation of water environment', and the results were used to develop the monitoring lists of hazard chemicals in four major rivers in Korea.
Objectives: This study was intended to identify hazard contribution by region, media, and chemical by calculating a hazard-based index using pollutant release and transfer register (PRTR) data. Methods: PRTR data for the period 2011 to 2016 was analyzed to examine the regional trends in toxic releases in terms of quantity and to create a corresponding hazard-based index. For the hazard-based index, the Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI) Model was used. Results: The results of the trend analysis show that total releases decreased slightly, but health hazard levels increased consistently. According to the outcome of regional contribution analysis of the hazard-based index, Chungcheongnam-do, Jeollabuk-do and Gyeonggi-do Provinces showed a high ratio in the index for air and water release pollutants, while Gyeongsangbuk-do and Gyeongsangnam-do Provinces showed a high ratio in the index of soil release and waste transfer pollutants. Also, as a result of the analysis of the top ranked substances in the hazard-based index, it was found that chromium, cobalt and its compounds, and ethylene oxide contributed greatly to air release substances, while chromium, benzene, and lead and its compounds contributed greatly to water release substances. Conclusion: These results showed considerable disparities between total release and health hazard levels, especially in the analysis of contribution by regions and by chemical substance. Therefore, the hazard-based index should be used both to support a more comprehensive and robust approach to screening of chemicals for environmental health policy and for management.
The water supply facilities of Korea have achieved a rapid growth, along with the other social infrastructures consisting a city, due to the phenomenon of urbanization according to economic development. Meanwhile, the level of water supply service demanded by consumer is also steadily getting higher in keeping with economic growth. However, as an adverse effect of rapid growth, the quantity of aged water supply pipes are increasing rapidly, Bursts caused by pipe aging brought about an enormous economic loss of about 6,161 billion won as of 2019. These problems are not only worsening water supply management, also increasing the regional gap in water supply services. The purpose of this study is to classify hazard evaluation indicators and to rank the water distribution network hazard by cluster using the TOPSIS method. In conclusion, in this study, the entropy-based multi-criteria decision-making methods was applied to rank the hazard management of the water distribution network, and the hazard management ranking for each cluster according to the water supply conditions of the county-level municipalities was determined according to the evaluation indicators of water outage, water leakage, and pipe aging. As such, the hazard ranking method proposed in this study can consider various factors that can impede the tap water supply service in the water distribution network from a macroscopic point of view, and it can be reflected in evaluating the degree of hazard management of the water distribution network from a preventive point of view. Also, it can be utilized in the implementation of the maintenance plan and water distribution network management project considering the equity of water supply service and the stability of service supply.
We made a hazard map using GIS and remote sensing for he greatest inundation damage that happened for the 20th century. We calculated the land cover classification using Landsat from 1983 to 2000. We calculated it from a damage report and an aerial photo for a flood. We considered relation of both land cover classification and the damage. We expected the inundation damage in the future and made a hazard map.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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