In order to monitor the impact of high temperature which is seen frequently with climate change, we investigated the monthly change in globe temperature, air temperature, mean radiant temperature and effective radiant heat flow, because the four well reflect thermal radiation from bio-meteorological aspect. Both globe temperature and air temperature showed an increasing trend every month. Compared to air temperature, globe temperature had a wider range of temperature change and was more influenced by meteorological element such as precipitation. Diurnal trends of air temperature, globe temperature and the difference between their temperature had the lowest value before the sunrise and the highest around $1300{\sim}1500$ LST, showing the typical diurnal trends. Globe temperature and the difference between their temperature had a sharp increase around $1000{\sim}1100$ LST, maintained high value until 1700 LST and then reclined, though varied by month. The difference between globe temperature and air temperature was highly dependent on the amount of precipitation and clouds. The duration in which globe temperature was higher than air temperature was the lowest in July. Therefore the amount of precipitation was the most affecting, followed by the amount of clouds and wind. In order to find out the diurnal trends of temperature in city center and city outskirts, we assumed the roof of a concrete build ing as a city center, and the grass-covered observatory of the Gimhae International Airport as city outskirts. The diurnal trends of temperature in the two sites showed a strong correlation. The highest and lowest temperature also had the same trend.
Global human activities associated with the use of fossil fuels have aggravated climate change, increasing air temperature. Consequently, climate change has the potential to alter surface water temperature with significant impacts on biogeochemical cycling and ecosystems in natural water body. In this study, we examined temporal trends on historical records of surface water temperature, and investigated the air temperature/water temperature relationship and the potential water temperature change from an air temperature scenario developed with regional climate model. Although the temporal trends of water temperature are highly variable site-by-site, surface water temperature was highly dependent on air temperature, and has increased significantly in some sub-watersheds over the last two decades. The results presented here demonstrate that water temperature changes are expected to be slightly higher in river system than reservoir systems and more significant during winter than summer for both river and reservoir system. Projected change of surface water temperature will likely increase $1.06^{\circ}C$ for rivers and $0.95^{\circ}C$ for reservoirs during the period 2008 to 2050. Given the potential climatic changes, every $1^{\circ}C$ increase in water temperature could cause dissolved oxygen levels to fall every 0.206 ppm.
This study considers mean skin temperature to calculate expected temperature using the new heat balance model because the skin temperature is the most important element affecting the heat balance outdoors. For this, we measured the skin temperature in high temperature condition of Korea and applied it to calculate the expected temperature. The calculated expected temperature is compared with the result calculated using previous models which use the estimated mean skin temperature by considering metabolic rate only. Results show that the expected temperatures are higher when measured mean skin temperature is applied to the model, compared to the expected temperature calculated by applying mean skin temperature data calculated using metabolic rate like previous models. The observed mean skin temperature was more suitable for outside conditions and expected temperature is underestimated when mean skin temperature calculated by the equation using metabolic rate is used. The model proposed in this study has a few limitations yet, but it can be applied in various ways to facilitate practical responses to extreme heat.
To confirm the relationship between climate change and Stephanodiscus in Mulgeum station of Nakdong River, Korea, this study was conducted. The temperature in crease by climate change was observed in the study site, where the temperature was gradually increased in most seasons, except for summer season. The mass proliferation of Stephanodiscus constantly appeared in every year, especially between November and March, and when Stephanodiscus abundance was above 90% in phytoplankton biomass. Among this period, phytoplankton biomass was high related with water temperature ($r^2$=0.249, P<0.01) than nutrient factors such as nitrogen and phosphorus in the study site. Finally, temperature by climate change can be regarded as the affecting factor for chl. a variation, because temperature was strongly related with water temperature ($r^2$=0.748, P<0.01). From 1997 to 2010, the annual maximum phytoplankton biomass was recorded in the range of temperature from $4.8^{\circ}C$ to $8.4^{\circ}C$, and the range was regarded as the temperature condition for the optimal growth of Stephanodiscus in the study site. On the optimal growth temperature, the trend of monthly average temperature corresponded to the trend of chl. a variation from November to March. In future, the increase of temperature by climate change can prolong Stephanodiscus blooming period in winter and spring seasons.
This study examines the relationship between three-dimensional urban built environment and urban surface temperature using LANDSAT 8 satellite image data in Seoul city. The image was divided into 600m×600m grid units as an unit of analysis. Due to the high level of spatial dependency in surface temperature, this study uses spatial statistics to take into account spatial auto-correlation. The spatial error model shows the best goodness of fit. The analysis results show that the three-dimensional built environment and transport environment as well as natural environment have statistically significant associations with surface temperature. First, natural environment variables such as green space, streams and river, and average elevation show statistically significant negative association with surface temperature. Second, the building area shows a positive association with surface temperature. In addition, while sky view factor (SVF) has a positive association with surface temperature, surface roughness (SR) shows a negative association with it. Third, transportation related variables such as road density, railway density, and traffic volume show positive associations with surface temperature. Moreover, this study finds that SVF and SR have different effects on surface temperature in regard to the levels of total floor areas in built environment. The results indicate that interactions between floor area ratio (FAR) and three-dimensional built environmental variables such as SVF and SR should be considered to reduce urban surface temperature.
Various types of clothing are being developed to boost thermal comfort during cold winters along with research on change of body temperature when heating is applied. There is a noticeable behavioral difference by gender when using heating panels in a cold environment; however, research on women has been insufficient. This study find a temperature range that provides sustainable thermal comfort in a low temperature environment by observing temperature and change of temperature when subjects are classified according to physical activities or cold sensitivities. For the study results, 8 women in their 20s were subjected to experiment in a low temperature environment for 75 minutes (sitting position: 30 min., running: 15 min., and sitting position: 30 min.). Subjects were asked to turn on/off the heating panel freely to analyze the range of comfortable temperature and clothing microclimate; in addition, skin temperature and heating panel temperature were measured and analyzed at 9 points. As a result, temperature at which subjects turn on and off the heating panel indicated a statistically meaningful difference between the cold sensitivity group depending on exercise or non-exercise. The range of comfortable abdomen temperature was wider than the lower back and was significantly reduced when the subject was running. The range of comfortable temperature was also largest for the heating panel temperature, microclimate, and skin temperature in suggesting that adequate adjustment will be required depending on the surrounding environment or movement of the wearer.
Cultural heritages are damaged by surrounding several environmental factors. Main factors are temperature, humidity, light, atmosphere and indoor pollutant, organism, etc. Therefore, to prevent damage of cultural heritage from such environmental factor, conservation environment monitoring becomes more important. Indicator is one of the simple method for environment monitoring. It can be used without expensive and complex equipments. However, it should be performed scientific examination for application to cultural heritage. In this study, some Temperature Indicators were chosen and reliability assessment was carried out for application to cultural heritage. Brightness($L^*$) is selected for reliability assessment factor. As a result of lab test, Temperature Indicators were not influenced greatly in humidity change. When they were exposed to setting temperature, the color was changed in setting temperature area and ${\pm}2^{\circ}C$ part of setting temperature. Especially brightness value was high in setting temperature area. Also, Temperature Indicators were stabilized after about 16 minutes when were exposed to temperature difference of $10^{\circ}C$ and when temperature difference with exposure environment is smaller, stabilization time shortened. Therefore, it is a possible to confirm that selected Temperature Indicator is reliable product through measurement of color difference value and naked eye observation.
A watershed model was constructed using Hydrological Simulation Program Fortran to predict the water temperature at major tributaries of Nakdong River basin, Korea. Water temperature is one of the most fundamental indices used to determine the nature of an aquatic environment. Most processes of an aquatic environment such as saturation level of dissolved oxygen, the decay rate of organic matter, the growth rate of phytoplankton and zooplankton are affected by temperature. The heat flux to major reservoirs and tributaries was analyzed to simulate water temperature accurately using HSPF model. The annual mean heat flux of solar radiation was estimated to $150{\sim}165W/m^2$, longwave radiation to $-48{\sim}-113W/m^2$, evaporative heat loss to $-39{\sim}-115W/m^2$, sensible heat flux to $-13{\sim}-22W/m^2$, precipitation heat flux to $2{\sim}4W/m^2$, bed heat flux to $-24{\sim}22W/m^2$ respectively. The model was calibrated at major reservoir and tributaries for a three-year period (2008 to 2010). The deviation values (Dv) of water temperature ranged from -6.0 to 3.7%, Nash-Sutcliffe efficiency(NSE) of 0.88 to 0.95, root mean square error(RMSE) of $1.7{\sim}2.8^{\circ}C$. The operational water temperature forecasting results presented in this study were in good agreement with measured data and had a similar accuracy with model calibration results.
The design or analysis of beehouse inside temperature environment based on steady heat transfer theory causes much deviation and theoretically it is impossible to control the inside temperature lower than the outside temperature under the condition that the bee produces heat and no cooling equipment is installed. But in practical use of beehouse, the inside temperature is somehow lower than the outside temperature because of the heat inertia of concrete floor. (omitted)
In Korea, the global warming leads to more frequent high temperature region. increasing the need for research into physical damage caused by high temperature. We therefore analyzed the differences of mortality, caused by extreme heat, among gender and age. We also examined the trend of mortality from high temperature-sensitive diseases. Women are more affected by exposure to high temperature than are men; People over 65 years old have higher mortality rate (1.5 times) than under 65. As for high temperature-related diseases, cerebrovascular disease was the number one cause of death, and chronic lower respiratory disease and cardiovascular disease followed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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