Purpose : This study is to analyze the inpatients's experience of medical services provided by hospital including medications, treatments, and environment. Based on the results of surveys conducted as part of the inpatient experience evaluation in A hospital in Goyang, Gyeonggi province. Methodology : A sample of 300 adults aged 19 years or older who had more than one day of hospitalization was selected. The questionnaire was conducted from April 3rd to June 21st, 2017 by telephone. Findings : It is found that recommendation intention influenced by medical services, hospital environment, medication treatment process. but it turns out that there is no moderate effects of health condition between patient's experience and recommendation. Practical Implication : In order to improve the inpatient experience, there should be a way to improve experience in providing patient-centered services in the hospital s environment, medication and treatment.
To determine operational requirement, the environmental condition for an equipment must be investigated, and to certify equipment's normalized operation, appropriate test must be carried out under the considered environmental condition. The actual environmental conditions to which equipment is likely to be exposed are normally complex and will comprise a number of environmental factors and corresponding parameters, When defining the environmental conditions for a certain application it is, therefore, necessary to list the factors involved and select the appropriate severity. The operational environment is structured in two separate such as requirements, guidance and test specifications. For the preparation to determine operational requirement, operational environment of railway signalling equipment is investigated.
The objective of this study was to enforce systematic evaluation on the present condition and ecosystem of coastal wetland to use frame of environmental indicators, For this, the indicators for evaluation of coastal wetland were established and were applied to the present condition. Then, the application possibility of this evaluation indicators and management method by group of coastal method are presented. These results present the following consideration in case that the ideal management method on the conservation and development of coastal wetlands was proposed. In case of Kang-hwa island which had the good natural environment, the mlnimum development with maintenance of the present state must be driven. In case of Tae-an which had the good natural environment and development potential, the development that was in harmony with the nature must to be driven. In case of Seo-chon which was previously developed region, the various development programs which had the minimum effects on the natural, living and socio $.$ economic environment must to be provided.
Visual place recognition is widely researched area in robotics, as it is one of the elemental requirements for autonomous navigation, simultaneous localization and mapping for mobile robots. However, place recognition in changing environment is a challenging problem since a same place look different according to the time, weather, and seasons. This paper presents a feature extraction method using a deep convolutional auto-encoder to recognize places under severe appearance changes. Given database and query image sequences from different environments, the convolutional auto-encoder is trained to predict the images of the desired environment. The training process is performed by minimizing the loss function between the predicted image and the desired image. After finishing the training process, the encoding part of the structure transforms an input image to a low dimensional latent representation, and it can be used as a condition-invariant feature for recognizing places in changing environment. Experiments were conducted to prove the effective of the proposed method, and the results showed that our method outperformed than existing methods.
We present our first attempt at understanding the dual impact of the large-scale density and velocity environment on the formation of very first astrophysical objects in the Universe. Following the recently developed quasi-linear perturbation theory on this effect, we introduce the publicly available initial condition generator of ours, BCCOMICS (Baryon Cold dark matter COsMological Inital Condition generator for Small scales), which provides so far the most self-consistent treatment of this physics beyond the usual linear perturbation theory. From a suite of uniform-grid simulations of N-body+hydro+BCCOMICS, we find that the formation of first astrophysical objects is strongly affected by both the density and velocity environment. Overdensity and streming-velocity (of baryon against cold dark matter) are found to give positive and negative impact on the formation of astrophysical objects, which we quantify in terms of various physical variables.
To investigate the influence of surrounding environment on the plant temperature and examine the effect of plant temperature control by fogging and airflow, plant temperature of tomato, inside and outside air temperature and relative humidity, solar radiation and wind speed were measured and analyzed under various experimental conditions in plastic greenhouse with two-fluid fogging systems and air circulation fans. According to the analysis of plant temperature and the change of inside and outside air temperature in each condition, inside air temperature and plant temperature were significantly higher than outside air temperature in the control and shading condition. However, in the fogging condition, inside air temperature was lower or slightly higher than outside air temperature. It showed that plant temperature could be kept with the temperature similar to or lower than inside air temperature in fogging and airflow condition. To derive the relationship between surrounding environmental factor and plant temperature, we did multiple regression analysis. The optimum regression equation for the temperature difference between plant and air included solar radiation, wind speed and vapor pressure deficit and RMS error was $0.8^{\circ}C$. To investigate whether the fogging and airflow contribute to reduce high temperature stress of plant, photosynthetic rate of tomato leaf was measured under the experimental conditions. Photosynthetic rate was the highest when using both fogging and airflow, and then fogging, airflow and lastly the control. So, we could assume that fogging and airflow can make better effect of plant temperature control to reduce high temperature stress of plant which can increase photosynthetic rate. It showed that the temperature difference between plant and air was highly affected by surrounding environment. Also, we could estimate plant temperature by measuring the surrounding environment, and use it for environment control to reduce the high temperature stress of plant. In addition, by using fogging and airflow, we can decrease temperature difference between plant and air, increase photosynthetic rate, and make proper environment for plants. We could conclude that both fogging and airflow are effective to reduce the high temperature stress of plant.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2005.11a
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pp.65-66
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2005
This paper presents an adaptive satellite communication systems to adapt channel environment. High performance coding and modulation techniques are applied to poor channel condition, otherwise, bandwidth efficient coding and modulation techniques are applied to good channel condition to obtain high transmission rate.
Park, Meejeong;Jeon, Jeongbae;Bae, Seoungjong;Kim, Daesik;Choi, Jinah;Kim, Eunja
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.23
no.1
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pp.65-83
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2017
This paper proposes a village level settlement environment diagnostic indices in rural areas which can apply to analyze various conditions at village level. A living space in rural areas has been changed with a diverse aspect according to living infrastructure, industrial structure, accessibility to neighbor city and so on. This indicators considered these mega-regionalization of economy and lifestyle in rural areas. The indicators consists of basic indices for all types villages and convenience service indices for center villages and the other neighbor ones classified by a functionality of their convenience facilities. As the results of delphi expert survey and a field validation, rural village settlement environment diagnostic indicators were selected 3 types, 15 domains, 24 subdomains and 61 items. And these indicators weight were determinted by AHP method. These developed indicators were used to diagnosis settlement conditions of 31 villages, located on county of Yeongdong. to validate a applicability and feasibility.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.12
no.1
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pp.57-64
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2010
This study is to clarify the actual conditions of high school of environment friendly architecture per ecological environment elements through extracting ecological environment elements which is possible to analyze in quantity certification standards of environment friendly architecture. As the method of the study, First, certification as an examination on certification system of environment-friendly architecture, summary of certification system of environment friendly architecture and certification high school, ecological environment elements which is possible for quantitative analysis of ecological environment certification standards were extracted. Second, actual condition of ecological environment elements per non-certification high school by collecting actual data of certification schools environment friendly architecture were analyzed and the results are as the follows. The average of ecological area ratio was 17.8 percent in case of non-certification school facilities it was analyzed that the natural based green area ratio was 17.5 percent, continuous green axis length ratio was 19.0 percent and roof green garden area ratio was 0 percent.
A conventional environment adaptation for robust speech recognition is usually conducted using transform-based techniques. Here, we present a discriminative adaptation strategy based on a multi-condition-trained model, and propose a new method to provide universal application to a new environment using the environment's specific conditions. Experimental results show that a speech recognition system adapted using the proposed method works successfully for other conditions as well as for those of the new environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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