International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제10권4호
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pp.275-280
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2010
Verification of efficiency in data management fuzzy entropy and similarity measure were discussed and verified by applying reliable data selection problem and numerical data similarity evaluation. In order to calculate the certainty or uncertainty fuzzy entropy and similarity measure are designed and proved. Designed fuzzy entropy and similarity are considered as dissimilarity measure and similarity measure, and the relation between two measures are explained through graphical illustration. Obtained measures are useful to the application of decision theory and mutual information analysis problem. Extension of data quantification results based on the proposed measures are applicable to the decision making and fuzzy game theory.
Yan, Ruqiang;Qian, Yuning;Huang, Zhoudi;Gao, Robert X.
Smart Structures and Systems
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제11권3호
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pp.299-314
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2013
This paper presents a nonlinear time series analysis technique for evaluating machine defect severity, based on the Recurrence Plot (RP) entropy. The RP entropy is calculated from the probability distribution of the diagonal line length in the recurrence plot, which graphically depicts a system's dynamics and provides a global picture of the autocorrelation in a time series over all available time-scales. Results of experimental studies conducted on a spindle-bearing test bed have demonstrated that, as the working condition of the bearing deteriorates due to the initiation and/or progression of structural damages, the frequency information contained in the vibration signal becomes increasingly complex, leading to the increase of the RP entropy. As a result, RP entropy can serve as an effective indicator for defect severity assessment of rolling bearings.
NAMHYUK SEO;JUNHYUB JEON;SEUNGGYU CHOI;YOUNG HOON MOON;IN-JIN SHON;SEOK-JAE LEE
Archives of Metallurgy and Materials
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제65권3호
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pp.1005-1009
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2020
In this study, a non-equiatomic high entropy alloy was fabricated using the spark plasma sintering method, and its microstructural features and mechanical properties were investigated. The chemical composition of FeMnCoCr was determined by using the entropy calculation related to the design of high entropy alloys. A bulk sample with the same composition was also prepared using the conventional metallurgical processes of casting and hot rolling. The microstructures of the samples fabricated by these different processes were compared by microscope observation, and a quantitative phase analysis was carried out using FE-SEM. Hardness measurement was used to evaluate mechanical properties. Particular attention was paid to microstructural changes due to heat treatment, which was analyzed by considering how austenite stability is affected by grain refinement.
Joung, Hodoug;Ahn, Il-Ho;Yang, Woochul;Kim, Deuk Young
Electronic Materials Letters
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제14권6호
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pp.774-783
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2018
Full maximum-entropy mobility-spectrum analysis (FMEMSA) is the best algorithm among mobility spectrum analyses by which we can obtain a set of partial-conductivities associated with mobility values (mobility spectrum) by analyzing magnetic-field-dependent conductivity-tensors. However, it is restricted to a direct band-gap semiconductor and should be modified for materials with other band structures. We developed the modified version of FMEMSA which is appropriate for a material with a single anisotropic valley, or an indirect-band-gap semiconductor quantum-well with a single non-degenerate conduction-band valley e.g., (110)-oriented AlAs quantum wells with a single anisotropic valley. To demonstrate the reliability of the modified version, we applied it to several sets of synthetic measurement datasets. The results demonstrated that, unlike existing FMEMSA, the modified version could produce accurate mobility spectra of materials with a single anisotropic valley.
그림자는 자연 영상에서 관찰되는 물리적인 현상이지만 위성 영상 분석에 부정적인 영향을 미치는 요소로 컴퓨터 비전의 전처리 과정에서 그림자 검출 과정은 매우 중요하다. 본 논문에서는 싱글 영상 기반의 위성 영상에서 효과적인 영상 분석을 위해 그림자를 검출하는 방법으로 크로스 엔트로피와 밝기 영상을 이용해 그림자를 검출하는 방법을 제안하였다. 칼라 영상을 그레이 레벨 영상으로 변환한 후 크로스 엔트로피를 기반으로 최적의 임계값을 추정하여 첫 번째 그림자 후보 영역으로 판별하였고, 칼라 영상의 밝기 영상을 이용해 최종 그림자 영역을 검출하였다. 제안하는 방법의 타당성을 위해 위성 영상들을 대상으로 실험하였고, 실험 결과 제안하는 그림자를 검출 방법이 효과적으로 수행됨을 확인하였다.
본 연구는 자동노출제어장치(Automatic Exposure Control, AEC)와 수동노출 이용 시 입사표면선량(Entrance Surface Dose, ESD)과 Entropy를 분석하여 자동노출제어장치의 유용성에 대해 알아보고자 하였다. 실험방법은 Skull, Chest, Abdomen, Pelvis 부위에 대하여 란도팬텀(Rando Phantom)에 반도체 선량계를 위치시켜 선량을 측정하였고, 동시에 획득한 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 파일을 Matlab으로 Entropy 분석을 하였다. 그 결과 자동노출제어장치 이용 시 모든 부위의 입사표면선량이 수동노출보다 낮았고 Entropy 수치는 높았으며, paired t-test는 p<0.05로 유의한 차이가 있음을 알 수 있었다. 결론적으로 자동노출제어장치의 사용은 X선 검사 시 발생할 수 있는 불필요한 방사선량과 정보의 손실량을 줄여서 피폭선량과 영상 화질의 최적화에 기여할 수 있는 유용한 방법이 될 수 있다.
The Jensen and Mercer inequalities are very important inequalities in information theory. The article provides the generalization of Mercer's inequality for convex functions on the line segments. This result contains Mercer's inequality as a particular case. Also, we investigate bounds for Shannon's entropy and give some new applications in zeta function and analysis.
The Jensen, Simic and Mercer inequalities are very important inequalities in theory of inequalities and some results are devoted to this inequalities. In this paper, firstly, we establish extension of Jensen-Simic-Mercer inequality. After that, we investigate bounds for Shannons entropy of a probability distribution. Finally, We give some new applications in analysis.
The objective of this study is to analyze the effect of velocity and vorticity on stratified mixture formation in the visualization engine. In order to investigate spray behavior, the pray velocity is obtained through the cross-correlation PIV method, a useful optical diagnostics technology and the vorticity calculated from the spray velocity component. These results elucidated the relationship between vorticity and entropy, which play an important role in the diffusion process for the early injection case and the stratification process for the late injection case. In addition, we quantified the homogeneous diffusion ate of spray using entropy analysis based on Boltzmann's statistical thermodynamics. Using these methods, we discovered that the homogeneous mixture distribution is more effective as a momentum dissipation of surrounding air than that of the spray concentration with a change in the injection timing. We found that the homogenous diffusion rate increased as the injection timing moved to the early intake stroke process, and BTDC $60^{\circ}$ was the most efficient injection timing for the stratified mixture formation during the compression stroke.
The focus of this work is placed on the analysis of the mixture formation mechanism under the evaporative diesel spray of impinging and free conditions. As an experimental parameter, ambient gas density was selected. Effects of density variation of ambient gas on liquid and vapor-phase inside structure of evaporation diesel spray were investigated. Ambient gas density was changed between ${\rho}a=5.0\;kg/m^3$ and $12.3\;kg/m^3$. In the case of impinging spray, the spray spreading to the radial direction is larger due to the decrease of drag force of ambient gas in the case of the low density than that of the high density. On the other hand, in the case of free spray, in accordance with the increase in the ambient gas density, the liquid-phase length is getting short due to the increase in drag force of ambient gas. In order to examine the homogeneity of mixture consisted of vapor-phase fuel and ambient gas in the spray, image analysis was conducted with statistical thermodynamics based on the non-dimensional entropy (S) method. In the case of application of entropy analysis to diesel spray, the entropy value always increases. The entropy of higher ambient density is higher than that of lower ambient gas density during initial injection period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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