This paper presents galloping analysis of multiple-degree-of-freedom (MDOF) structural roofs with multiple orientations. Instead of using drag and lift coefficients and/or their combined coefficient in traditional galloping analysis for slender structures, this study uses wind pressure coefficients for wind force representation on each and every different orientation roof, facilitating the galloping analysis of multiple-orientation roof structures. In the study, influences of nonlinear aerodynamic forces are considered. An energy-based equivalent technique, together with the modal analysis, is used to solve the nonlinear MDOF vibration equations. The critical wind speed for galloping of roof structures is derived, which is then applied to galloping analysis of roofs of a stadium and a high-rise building in China. With the aid of various experimental results obtained in pertinent research, this study also shows that consideration of nonlinear aerodynamic forces in galloping analysis generally increases the critical wind speed, thus enhancing aerodynamic stability of structures.
The performance of a multi-head, computerized combination scaling system to automatically identify a group of agricultural products having a total weight within the target range has been optimized to reduce the package cycle time of the merchandise. First, the structure of the scale was modified to enable faster measurement by enhancing the dynamic stability during the process. Second, the high frequency noise in the measured signal was eliminated by a high frequency filter to provide more accurate weight data. Finally, the algorithm to identify a group of products with a total weight within the target range was modified to enable a user to select an optimal number of scales. According to the experimental verifications, this modified system reduced the package cycle time significantly and also was accurate in measuring the total weight of the selected products.
Precise prediction of rotordynamic coefficients for annular type seal of turbomachinery is necessary for enhancing their vibrational stability and various prediction methods have been developed. As the seal passage is designed complicatedly, the analysis based on Bulk-flow concept which has been mainly used in predicting seal dynamics is limited. In order to improve the seal rotordynamic prediction, full Navier-Stokes Equations with turbulent model derived in the seal flow passage have to be solved. In this study, 3D CFD(Computational Fluid Dynamics) analysis has been performed for predicting rotordynamic coefficients of non-contact type annular plain seal using FLUENT. Comparing with the results of Bulk-flow model analysis, the result of 3D CFD analysis shows good agreement.
An acid amplifier is defined as an acid-generating agent which is decomposed autocatalytically to produce new strongly acidic molecules in a non-liner manner, The addition of the acid amplifiers to conventional chemically amplified photoresists consisting of photoacid generators and acid-sensitive polymers result in the improvement of photosensitivity due to the amplified generation of catalytic acid molecules as a result of the decomposition of acid amplifiers. We synthesized and evaluated 1-hydroxy-4-tosyloxy cyclohexane(AA-1) and 1,4-ditosyloxy cyclohexane(Ah-2) as novel acid amplifiers. The acid amplifiers(AA-1, AA-2) showed reasonable thermal stability for resist processing temperature. As estimated by the sensitivity curve, tort-butyl methacrylate homopolymer(ptBMA) film doped with AA-1 or 2 exhibited much higher photosensitivity than ptBMA film without AA-1 or 2. And AA-1 showed higher effect than AA-2 on enhancing photosensitivity of ptBMA film.
Strain-stress behavior of soil is of importance in dealing with geo-techniques which relate to bearing capacity, slope stability, earth pressure and many geo-technical problems. So understanding mechanism of the behavior and reinforcing soil to the required state has been an issue for many years. This paper presents the possibility of magnetic force in enhancing shear strength. To analyze the reinforcing effect, triaxial compression tests were performed on two sets of steel-sand mixtures, one of which is influenced by permanent magnet, NdFeB. With magnetic force under 50 kPa confining pressure, maximum shear strengths increased according to steel percentages but under 100 kPa, no significant changes in maximum shear strengths occurred. Therefore the analysis by Mohr's circles indicates that magnetic force converts the shearing characteristics of sand into those of clay.
Journal of information and communication convergence engineering
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제15권1호
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pp.14-20
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2017
In this paper, we discuss physical layer security techniques in downlink networks, including eavesdroppers. The main objective of using physical layer security is delivering a perfectly secure message from a transmitter to an intended receiver in the presence of passive or active eavesdroppers who are trying to wiretap the information or disturb the network stability. In downlink networks, based on the random feature of channels to terminals, opportunistic user scheduling can be exploited as an additional tool for enhancing physical layer security. We introduce user scheduling strategies and discuss the corresponding performances according to different levels of channel state information (CSI) at the base station (BS). We show that the availability of CSI of eavesdroppers significantly affects not only the beamforming strategy but also the user scheduling. Eventually, we provide intuitive information on the effect of CSI on the secrecy performance by considering three scenarios: perfect, imperfect, and absence of eavesdropper's CSI at the BS.
This paper considers enhancing the robustness of a MIMO(Multi-Input Multi-Output) predictive control system. The characteristic polynomial matrix of the closed-loop is shown to consist of two factors $P_c$ and T, where $P_c$ is determined by the tuning knobs of the predictive controller and T is an observer or prefilter polynomial matrix. The robust stability condition is derived in terms of $P_c$ and T. A guideline on the selection of T is then presented for open-loop stable processes.
한국정보디스플레이학회 2006년도 6th International Meeting on Information Display
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pp.942-945
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2006
The picture quality of a plasma display panel is very sensitive to the phosphor characteristics such as luminescence, decay time, surface properties, and even longevity of phosphor material in itself. In our previous work, the discharging characteristics in green cell of PDP were demonstrated to be enhanced by coating $Zn_2SiO_4:Mn^{2+}$ phosphors with positively charged metal oxide such as MgO. Here, $Zn_2SiO_4:Mn^{2+}$ phosphors were coated by various metal oxides for examining the coating effect on the picture quality. Specially, longevity while fabricating the panel was investigated for panel application in this work. Also the effects of ion and electron bombardment on the phosphor surface will be discussed in this work.
Kim, Sung-Jin;Kim, Min-Hoi;Suh, Min-Chul;Mo, Yeon-Gon;Chang, Seung-Wook;Lee, Sin-Doo
Journal of Information Display
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제12권4호
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pp.205-208
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2011
Herein, the integration of solution-processed polymer thin-film transistors (TFTs) that were fabricated using selective wettability through ultraviolet (UV) exposure into a reflective liquid crystal display is demonstrated. From the experimental results of energy-dispersive spectroscopy, the composition of carbon and fluorine enhancing the hydrophobicity in the polymer chains was found to play a critical role in the wetting selectivity upon UV exposure. The polymer TFTs fabricated through the wettability-patterning process exhibited long-term stability and reliability. This wetting-selectivity-based patterning technique will be useful for constructing different types of solution-processed electronic and optoelectronic devices.
The learning automaton is an automaton to update systematically the strategy for enhancing the performance in response to the output results, and several schemes of learning automata have been presented. In this paper, S-model learning automata are applied to achieving a best compromise solution between an optimal solution for economic operation and an optimal solution for stable operation of the power system under the circumstance that the loads vary randomly. It is shown that learning automata are applied satisfactorily to the multiobjective optimization problem for obtaining the best tradeoff among the conflicting economy and stability objectives of power systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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