On-line learning has been adopted as a major educational method due to the COVID-19 pandemic. Students and faculties got accustomed to on-line educational environment as they experienced it during the COVID-19 pandemic. Development of various technologies and social requirement for educational renovation lay groundwork for on-line learning as well. Therefore, on-line learning or blended learning will be likely to go on after the end of COVID-19 pandemic and it is necessary to prepare the guidelines for effective utilizing on-line learning. The primary purpose of this study is to examine the learning behaviors and the learning effects by using LMS data. Learning behaviors were measured in terms of learning time and access frequency for pre-recorded video lectures targeting computer-practice classes. The results of empirical analysis reveal that frequency was the significant predictor of course achievements but learning time was not. The findings of empirical analysis will provide insights that the effective planning and designing on-line classes based on learning behaviors are key to enhancing learning effects and learner's satisfaction.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권5호
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pp.507-518
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2022
This study aimed to measure the monetary and non-monetary effects on brand awareness at hypermarkets in Riyadh. The independent variable consists of three sub-variables: price reductions, free samples, and purchasing vouchers. The research population has all Saudi and non-Saudi buyers in Riyadh. The figures show that the population size reached 3.87 million in 2019. The proportional stratification sampling technique and the recommended sample size were 387 buyers. The five-point Likert scale with the fully structured questionnaire was used. The study concldes the effect of free samples on brand awareness while there was no effect of monetary instruments. The results show that the three sales promotion incentives (price reduction, free samples, and purchasing vouchers) moderately affected brand awareness and a key role in explaining consumer behavior, so the significant impact was proved. In summary, this study showed that price reductions have the power of creating the perception of buyers at hypermarkets in Riyadh. Non-cash instruments were more effective than cash instruments in enhancing brand awareness at the hypermarkets in the Saudi market. So, the price reductions and purchasing vouchers have less power in conducting communication-based awareness. Building awareness and improving brand image through free samples were most visible in communication strategy.
To overcome a climate change, manufacturing complex-shaped electric mobility parts becomes one of the important issues for enhancing a performance of motor with reducing their weight. Therefore, development of laser-based additive manufacturing shed on light due to their flexible manufacturing capacity that can be suitable to solve the poor formability of Fe-Si alloys for electric mobility parts. Although there are several studies existed to optimize the performance of additively manufactured Fe-Si alloys, the post-annealing effect was not well investigated yet though this is important to control the texture and mechanical properties of additively manufactured parts. In the present work, annealing effect on the mechanical property and microstructure of additively manufactured Fe-4.5Si alloy was investigated. Because of the ordered phase initiation after annealing, the hardness of additively manufactured Fe-4.5Si alloy increased up to 1173 K while a hardness drop occurs at the 1273 K condition due to the micro-crack initiation. The response surface methodology result represents the 1173 K-5 h sample is an optimal condition to maximize the mechanical property of additively manufactured alloy without micro-cracks.
In this study, considering dissipated energy in fracture process zone (FPZ), a novel criterion based on maximum strain energy release rate (SER) for orthotropic materials is presented. General case of in-plane loading for cracks along the fibers is assumed. According to the experimental observations, crack propagation is supposed along the fibers and the reinforcement isotropic solid (RIS) concept is employed as a superior model for orthotropic materials. SER in crack initiation and propagation phases is investigated. Elastic properties of FPZ are extracted as a function of undamaged matrix media and micro-crack density. This criterion meaningfully links between dissipated energy due to toughening mechanisms of FPZ and the macroscopic fracture by defining stress intensity factors of the damaged zone. These coefficients are used in equations of maximum SER criterion. The effect of crack initiation angle and the damaged zone is considered simultaneously in this criterion and mode II stress intensity factor is extracted in terms of stress intensity factors of damage zone and crack initiation angle. This criterion can evaluate the effects of FPZ on the fracture behavior of orthotropic material. Good agreement between extracted fracture limit curves (FLC's) and available experimental data proves the ability of the new proposed criterion.
The flexural strengthening of reinforced concrete beams by external bonding of composite materials has proved to be an efficient and practical technique. This paper presents a study on the flexural performance of reinforced concrete continuous beams with three spans (one span and two cantilevered) strengthened by bonding carbon fiber fabric (CFRP). The model is based on equilibrium and deformations compatibility requirements in and all parts of the strengthened continuous beam, i.e., the continuous concrete beam, the FRP plate and the adhesive layer. The adherend shear deformations have been included in the present theoretical analyses by assuming a linear shear stress through the thickness of the adherends. Remarkable effect of shear deformations of adherends has been noted in the results. The theoretical predictions are compared with other existing solutions that shows good agreement, and It shows the effectiveness of CFRP strips in enhancing shear capacity of continuous beam. It is shown that both the normal and shear stresses at the interface are influenced by the material and geometry parameters of the composite beam.
The purpose of this study was to analyze microstructural changes and evaluate the mechanical properties of TWIP steel subjected to variations in heat treatment, in order to identify optimal process conditions for enhancing the performance of TWIP steel. For this purpose, a homogenization heat treatment was conducted at 1,200 ℃ for 2 h, followed by hot rolling at temperature exceeding 1,100 ℃ and cold rolling. Annealing heat treatment is achieved using a muffle furnace in the range of 600 ℃ to 1,000 ℃. The microstructure characterization was performed with an optical microscope and X-ray diffraction. Mechanical properties are evaluated using micro Vickers hardness, tensile test, and ECO index (UTS × Elongation). The specimens annealed at 900 ℃ and 1,000 ℃ experienced a significant decrease in hardness and strength due to decarburization. Consequently, the decarburization phenomenon is closely related to the heat treatment process and mechanical properties of TWIP steel, and the effect of the microstructure change during annealing heat treatment.
Climate change has resulted in increased frequency and intensity of heat waves, which poses a significant threat to the health and safety of construction workers, particularly those engaged in labor-intensive and heat-stress vulnerable working environments. To address this challenge, this study aimed to propose an interpretable machine learning approach for forecasting personal heat strain by considering the cumulative effect of heat exposure as a situational variable, which has not been taken into account in the existing approach. As a result, the proposed model, which incorporated the cumulative working time along with environmental and personal variables, was found to have superior forecast performance and explanatory power. Specifically, the proposed Multi-Layer Perceptron (MLP) model achieved a Mean Absolute Error (MAE) of 0.034 (℃) and an R-squared of 99.3% (0.933). Feature importance analysis revealed that the cumulative working time, as a situational variable, had the most significant impact on personal heat strain. These findings highlight the importance of systematic management of personal heat strain at construction sites by comprehensively considering the cumulative working time as a situational variable as well as environmental and personal variables. This study provided a valuable contribution to the construction industry by offering a reliable and accurate heat strain forecasting model, enhancing the health and safety of construction workers.
The multidimensional poverty index is an indicator system established for defining and evaluating poverty, to understand poverty in dimensions beyond just monetary scarcity. Based on income, education, health, living standards, and social dimensions, this article measures and analyzes the level of multidimensional poverty in Xinjiang using the AlkireFoster method, with cross-sectional data obtained from a 2022 survey. Probit model is constructed for regression analysis, further considering the impact of education on enhancing feasible capabilities and alleviating multidimensional poverty at the post-poverty alleviation era. The data shows that many people still face significant challenges from the perspective of multidimensional poverty; the decomposition results of each dimension show that education contributes more to the multidimensional poverty; the regression analysis results show that the higher the education level, the lower the multidimensional poverty; heterogeneity analysis revealed that the inhibitory effect of education on multidimensional poverty is greater for females than males, and the poverty reduction effect of education mainly concentrates on middle-aged and older individuals. This article is meaningful for exploring strategies to alleviate multidimensional poverty in ethnic minority regions in frontier areas in the new era, accelerating regional economic development, and achieving shared prosperity.
Technology companies launched their intelligent personal assistants (IPAs). IPAs not only provide individuals with a convenient way to interact with technology but also offer them the opportunity to interact with AI in a useful and meaningful form. Therefore, the global IPAs have experienced tremendous growth over the past decade. But maintaining continuous usage intention is still a massive challenge for developers and marketers and previous technology adoption models are not enough to explain continuous usage intention of IPAs. Thus, we adopted the bi-dimensional perspectives of utilitarian and hedonic value in this research model, and investigated how three characteristics of IPAs - anthropomorphism, autonomy, and intelligence - affect utilitarian value and hedonic value, which in turn continuous usage intentions. 227 data were collected from IPA users. The results showed that IPAs' continuous usage intention is significantly determined by both utilitarian and hedonic value, with the hedonic value being more prominent. In addition, the results showed that anthropomorphism and intelligence are the most important antecedents of utilitarian and hedonistic value. The results also illustrated that autonomy is a crucial predictor of utilitarian value rather than hedonistic value. Our work contributes to current research by widening the theoretical understanding of the effect of IPA characteristics on continuous usage intention through bi-dimensional values. Our paper also provides IPAs' developer and marketer guidelines for enhancing continuous usage intention.
Sanghoon Song;Junhwan Jeong;Donghyuk Kim;Kiwon Hwang;Sungwook Chung;Wonho Kim
Elastomers and Composites
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제59권1호
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pp.8-16
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2024
As regulations on greenhouse gas emission have strengthened globally, the demand for improved fuel efficiency in automobiles continues to rise. In response, the tire industry is actively conducting research to improve fuel efficiency by enhancing tire performance. In this study, silica-filled epoxidized natural rubber (ENR)/butadiene rubber (BR) blend compounds were manufactured according to ENR types and silica contents, and their physical properties and vulcanizate structure were evaluated. ENR-50, which has a higher epoxide content than ENR-25, exhibited stronger filler-rubber interaction, resulting in superior abrasion resistance. In addition, because of its high glass transition temperature (Tg), the wet grip performance of ENR-50 improved, even though the rolling resistance increased. Increasing the amount of silica had little effect on the abrasion resistance due to the increase in filler-rubber interaction and decrease in toughness. In addition, ENR-50 exhibited better wet grip performance; however, the rolling resistance increased. The results indicated that truck bus radial (TBR) tire tread compounds can be designed by applying ENR-50 to improve wear resistance and wet grip performance. In addition, by applying ENR-25 and reducing the silica contents improve fuel efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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