Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.1
no.2
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pp.45-51
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1996
This paper presents a neural network approach for on-line estimation of partial discharge(PD) location using advanced correlation technique in power transformer. Ultrasonic sensors detect ultrasonic signals generated by a PD and the proposed method calculates time difference between the ultrasonic signals at each sensor pair using the cross-correlation technique applied by moving average and the Hamming window. The neural network takes distance difference as inputs converted from time difference, and estimates the PD location. Case studies showed that the proposed method using advanced correlation technique and a neural network estimated the PD location better than conventional methods.
Kim, Jung-Mu;Park, Jae-Hyoung;Lee, Sang-Ho;Sin, Dong-Sik;Kim, Yong-Kweon;Lee, Yoon-Sik
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.07c
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pp.1893-1895
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2001
In this paper, novel release technique using wet etch is proposed. The results of this technique and the results of SAMs (Self-Assembled monolayers) coated after release using this technique are compared. Fabricated structure have 100 um in width and experimental length is from 100 um to 1 mm. Thickness of aluminum sacrificial layer is 2 um and structure thickness is 2.5 um. Cantilevers and bridges are fabricated with electroplated gold and silicon nitride deposited on substrate. An aluminium sacrificial layer was evaporated thermally and removed in various wet etching solutions. Detachment length of cantilever is 200 um and detachment length of bridge is 1 mm after isooctane rinsing. And the SAMs coating condition which is appropriate for gold and nitride are studied respectively.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.50-55
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2021
In this paper, we proposed a technique for hiding the double-encrypted confidential data in the image using the pixel value of the image and the spatial encryption technique. The proposed technique inserts encrypted confidential data into the LSB of an image pixel in order to maintain high image quality. The stego-image generated by hiding the encrypted confidential data has very good quality and is visually indistinguishable from the original cover image, so that it is impossible to recognize whether the confidential data is hidden in the stego-image. It is possible to extract the original confidential data from the stego-image without loss. By conducting an experiment on the proposed technique, it was confirmed that the proposed technique is an effective technique for the practical application of data hiding. The proposed technique can be used in applications such as military and intellectual property protection that require high security.
A co-spray deposition technique has been developed to bypass a fundamental limitation in the conventional spray deposition technique, i.e., the deposition of metal oxides from incompatible precursors in the starting solution. With this technique, ZnO films codoped with F and Al have been successfully synthesized, in which F is incompatible with Al. Two starting solutions were prepared and co-sprayed through two separate spray heads. One solution contained only the F precursor, $NH_4F$. The second solution contained the Zn and Al precursors, $Zn(O_2CCH_3)_2$ and $AlCl_3$. The deposition was carried out at $500^{\circ}C$ on soda-lime glass in air. A minimum sheet resistance, $55.4{\Omega}/{\square}$, was obtained for Al and F codoped ZnO films after vacuum annealing at $400^{\circ}C$, which was lower than singly-doped ZnO with either Al or F. The transmittance for the codoped ZnO samples was above 90% in the visible range. This co-spray deposition technique provides a simple and cost-effective way to synthesize metal oxides from incompatible precursors with improved properties for photovoltaic applications.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.15
no.4
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pp.396-411
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2014
Synchronized switch damping (SSD) techniques have recently been developed for structural vibration control using piezoelectric materials. In these techniques, piezoelectric materials are bonded on the vibrating structure and shunted by a network of electrical elements. These piezoelectric materials are switched according to the amplitude of the excitation force to damp vibration. This paper presents a new SSD technique called 'synchronized switch damping on negative capacitance and adaptive voltage sources' (SSDNCAV). The technique combines the phenomenon of capacitance transient charging and electrical resonance to effectively dampen the structural vibration. Also, the problem of stability observed in the previous SSD techniques is effectively addressed by adapting the voltage on the piezoelectric patch according to the vibration amplitude of the structure. Analytical expressions of vibration attenuation at the resonance frequency are derived, and the effectiveness of this new technique is demonstrated, for the control of a resonant cantilever beam with bonded piezoelectric patches, by comparing with SSDI, SSDVenh, and SSDNC techniques. Theoretical predictions and experimental results show the remarkable vibration damping capability of SSDNCAV technique, which was better than the previous SSD techniques. The broadband vibration control capabilities of SSDNCAV technique are also demonstrated, which exceed those of previous SSD techniques.
Glaucoma is one of the most common causes of blindness which is caused by increase of fluid pressure in the eye which damages the optic nerve and eventually causing vision loss. An automated technique to diagnose glaucoma disease can reduce the physicians’ effort in screening of Glaucoma in a person through the fundal retinal images. In this paper, optimal hyper analytic wavelet transform for Glaucoma detection technique from fundal retinal images is proposed. The optimal coefficients for transformation process are found out using the hybrid GSO-Cuckoo search algorithm. This technique consists of pre-processing module, optimal transformation module, feature extraction module and classification module. The implementation is carried out with MATLAB and the evaluation metrics employed are accuracy, sensitivity and specificity. Comparative analysis is carried out by comparing the hybrid GSO with the conventional GSO. The results reported in our paper show that the proposed technique has performed well and has achieved good evaluation metric values. Two 10- fold cross validated test runs are performed, yielding an average fitness of 91.13% and 96.2% accuracy with CGD-BPN (Conjugate Gradient Descent- Back Propagation Network) and Support Vector Machines (SVM) respectively. The techniques also gives high sensitivity and specificity values. The attained high evaluation metric values show the efficiency of detecting Glaucoma by the proposed technique.
Estimation of the evoked potential using the iterated bispectrum and cross-correlation (IBC) has been tried for both simulation and real clinical data. Conventional time average (TA) method suffers from synchronization error when the latency time of the evoked potential is random, which results in poor SNR distortion in the estimation of EP waveform. Instead of EP signal average in time domain, bispectrum is used which is insensitive to time delay. The EP signal is recovered by the inverse transform of the Fourier amplitude and phase obtained from the bispectrum. The distribution of the latency time is calculated using cross-correlation between EP signal estimated by the bispectrum and the acquired signal. For the simulation. EEG noise was added to the known EP signal and the EP signal was estimated by both the conventional technique and bispectrum technique. The proposed bispectrum technique estimates EP signal more accurately than the conventional technique with respect to the maximum amplitude of a signal, full width at half maximum(FWHM). signal-to-noise-ratio, and the position of maximum peak. When applied to the real visual evoked potential(VEP) signal. bispectrum technique was able to estimate EP signal more distinctively. The distribution of the latency time may play an important role in medical diagonosis.
Lee, Byoung-Ki;Chung, Sung-Yoon;Jung, Yang-Il;Suk-Joong L. Kang
Journal of Powder Materials
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v.8
no.2
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pp.131-135
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2001
The ferroelectric properties of barium titanate strongly depend on its microstructure, in particular, grain size and distribution. During sintering, $BaTiO_3$ usually exhibits abnormal grain growth, which deteriorates considerably the ferroelectric properties. A typical technique to suppress the abnormal grain growth is the addition of dopants. Dopant addition, however, affects the ferroelectric properties and thus limits the application of $BaTiO_3$. Here, we report a simple but novel technique to prevent the abnormal grain growth of $BaTiO_3$ and to overcome the limitation of dopant use. The technique consists of stepwise sintering in a reducing atmosphere and in an oxidizing atmosphere. The materials prepared by the present technique exhibit uniform grain size and high dielectric properties. The technique should provide opportunities of having $BaTiO_3$-based materials with superior ferroelectric properties.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.5170-5188
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2015
This paper proposes a novel progressive secret image-hiding scheme based on the inpainting technique, the vector quantization technique (VQ) and the exploiting modification direction (EMD) technique. The proposed scheme first divides the secret image into non-overlapping blocks and categorizes the blocks into two groups: complex and smooth. The blocks in the complex group are compressed by VQ with PCA sorted codebook to obtain the VQ index table. Instead of embedding the original secret image, the proposed method progressively embeds the VQ index table into the cover images by using the EMD technique. After the receiver recovers the complex parts of the secret image by decoding the VQ index table from the shadow images, the smooth parts can be reconstructed by using the inpainting technique based on the content of the complex parts. The experimental results demonstrate that the proposed scheme not only has the advantage of progressive data hiding, which involves more shadow images joining to recover the secret image so as to produce a higher quality steganography image, but also can achieve high hiding capacity with acceptable recovered image quality.
In this paper, we propose one unsupervised classification technique using the degree of polarization (DoP) and the co-polarized phase-difference (CPD) statistics, instead of the entropy and alpha. It is shown that the DoP is closely related to the entropy, and the CPD to the alpha. The DoP explains the feature how much the effect of multiple reflections is contained. Hence, the DoP could be used as an important factor for classifying classes. The CPD can also be computed from the measured Mueller matrix elements. For the smooth surface scattering, the CPD is about $0^{\circ}$, and for dihedral-type scattering, the CPD is about $180^{\circ}$. A DoP-CPD diagram with appropriate boundaries between six different classes is developed based on the SAR image. The classification results are compared with the existing Entropy-alpha diagram as well as the IPL-AirSAR polarimetric data. The technique may have capability to classify an SAR image into six major classes; a bare surface, a village, a crown-layer short vegetation canopy, a trunk-layer short vegetation canopy, a crown-layer forest, and a trunk-dominated forest. Based on the DoP and CPD analysis, a simple three-component decomposition technique was also proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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