Identification of the mandibular canal path in Computed Tomography (CT) scans is important in dental implantology. Typically, prior to the implant planning, dentists find a sagittal plane where the mandibular canal path is maximally observed, to manually identify the mandibular canal. However, this is time-consuming and requires extensive experience. In this paper, we propose a deep-learning-based framework to detect the desired sagittal plane automatically. This is accomplished by utilizing two main techniques: 1) a modified version of the iterative transformation network (ITN) method for obtaining initial planes, and 2) a fine searching method based on a convolutional neural network (CNN) classifier for detecting the desirable sagittal plane. This combination of techniques facilitates accurate plane detection, which is a limitation of the stand-alone ITN method. We have tested on a number of CT datasets to demonstrate that the proposed method can achieve more satisfactory results compared to the ITN method. This allows dentists to identify the mandibular canal path efficiently, providing a foundation for future research into more efficient, automatic mandibular canal detection methods.
Lee, Jae Hyo;Kang, Seung In;Kim, Sang Woo;Yi, Jin Woo;Seong, Dong Gi
Composites Research
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v.33
no.2
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pp.39-43
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2020
Recently, fabrication process of thermoplastic polyamide-based composites with recyclability as well as impact, chemical, and abrasion resistance have been widely studied. In particular, thermoplastic reactive resin transfer molding (TRTM) in which monomer with low viscosity is injected and in-situ polymerized inside mold has received a great attention, because thermoplastic melts are hard to impregnate fiber preform due to their very high viscosity. However, it is difficult to optimize the processing conditions because of high reactivity and sensitivity to external environments of the used monomer, ε-caprolactam. In this study, viscosity as an important process parameter in TRTM was measured during in-situ anionic polymerization of ε-caprolactam and the solutions for problems caused by high polymerization rate and sensitivity to moisture and oxygen were suggested. Reliability of the improved measurement technique was verified by comparing the viscosity behavior at various environmental conditions including humidity and atmosphere, and it is expected to be helpful for optimization of TRTM process.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.3
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pp.307-313
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2010
In this study, alternative designs for the bends used in district heating pipes are investigated. The district heating pipes, which are subjected to temperatures of 10 to $120^{\circ}C$ and a water pressure of $16\;kgf/cm^2$, have to withstand thermomechanical cyclic loads when in use. These pipes comprise three concentric tubes: a steel pipe (internal), polyurethane (PUR) insulator (middle), and a high-density polyethylene (HDPE) case (external). In addition, the bends in the district heating pipe system are covered with foam pads that cause aging. In this study, an alternative bend design that does not involve the use of a foam pad is proposed to overcome the aging problem in the bends. In the proposed design, "shear rings" are added to the surface of a bend, and its dimensions are determined by a combination of the statistical (Taguchi) method and FEM. The geometrical parameters such as thickness, height, and number of the rings significantly affect the design optimization, and hence, they affect the results of the FEM.
This study set out to devise an optimized system to take into account life cycle cost(LCC) and ton of carbon dioxide($TCO_2$) by applying the weighted coefficient method(WCM) to "public-purpose" facility buildings according to the mandatory 5% and 11% of new renewable energy in total construction costs and anticipated energy consumption, respectively, based on the changes of the public obligation system. (1) System installation capacity is applied within the same new renewable energy facility investment according to the mandatory 5% of new renewable energy in total construction costs. Both LCC and $TCO_2$ recorded in the descending order of geothermal, solar, and photovoltaic energy. The geothermal energy systems tended to exhibit an excellent performance with the increasing installation capacity percentage. (2) Optimal systems include the geothermal energy(100%) system in the category of single systems, the solar energy(12%)+geothermal energy(88%) system in the category of 2-combined systems, and the photovoltaic energy(12%)+solar energy(12%)+geothermal energy(76%) system and the photovoltaic energy(12%)+solar energy(25%)+geothermal energy(63%) system in the category of 3-combined systems. (3) LCC was the highest in the descending order of photovoltaic, geothermal and solar energy due to the influences of each energy source's correction coefficient according to the mandatory 11% of new renewable energy in anticipated energy consumption. The greater installation capacity percentage photovoltaic energy had, the more excellent tendency was observed. $TCO_2$ recorded in the descending order of geothermal, photovoltaic and solar energy with the decreasing installation capacity of photovoltaic energy. The greater installation capacity percentage a geothermal energy system had, the more excellent tendency it demonstrated. (4) Optimal systems include the geothermal energy(100%) system in the category of single systems, the photovoltaic energy(62%)+geothermal energy(38%) system in the category of 2-combined systems, and the photovoltaic energy(50%)+solar energy(12%)+geothermal energy(38%) system and the photovoltaic energy(12%)+solar energy(12%)+geothermal energy(76%) system in the category of 3-combined systems.
Seo, Jeong-Uk;Gwon, Hong-Seok;Park, Man-Ho;Bae, Geon-Seong
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.3
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pp.304-315
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2001
In this paper, we peformed the real-time implementation of AMR(Adaptive Multi-Rate) speech coding algorithm which is adopted for IMT-2000 service using TMS320C6201, i.e., a Texas Instrument´s fixed-point DSP. With the ANSI C source code released from ETSI, optimization is performed to make it run in real-time with memory as small as possible using the C compiler and assembly language. Implemented AMR speech codec has the size of 32.06 kWords program memory, 9.75 kWords data RAM memory, and 19.89 kWords data ROM memory. And, The time required for processing one frame of 20 ms length speech data is about 4.38 ms, and it is short enough for real-time operation. It is verified that the decoded result of the implemented speech codec on the DSP is identical with the PC simulation result using ANSI C code for test sequences. Also, actual sound input/output test using microphone and speaker demonstrates its proper real-time operation without distortions or delays.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.3
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pp.80-92
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2008
Many predominant video coding tools in terms of coding efficiency were adopted in the latest video coding standard, H.264/AVC. Regardless of development of these predominant video coding tools such as the variable block-size motion estimation/compensation, intra prediction based on various directions, and so on, the discrete cosine transform has been continuously used starting from the early video coding standards. Generally, the correlation coefficient of the residual signal is usually less than 0.5 when this residual signal is actually encoded. In this interval of correlation coefficient, the discrete cosine transform does not show the optimal coding gain, and the discrete sine transform which is a sub-optimal transform when the correlation coefficient is in the interval from -0.5 to 0.5 can be used in conjunction with the discrete cosine transform in the video coding. In this paper, an alternative transform that alternatively uses the discrete sine transform and integer cosine transform in H.264/AVC by using rate-distortion optimization is proposed. The proposed method achieves a BD-PSNR gain of up to 0.71 dB compared to H.264/AVC JM 10.2 at relatively high bitrates.
Song, Yong Uk;Park, Sangun;Kim, Wooju;Hong, June S.;Jeon, DongKyu;Lee, Sangheon;Park, Jonghan
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.18
no.1
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pp.71-95
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2013
This study aims to validate the cost of building the infrastructure to commercialize online electric vehicles. For that purpose, we probe the cost to construct the necessary infrastructure for online electric vehicles regarding Seoul area public bus transit. OLEV and PEV are considered as alternative electric vehicle schemes, and each of them has their own cons and pros in terms of rechargeable battery cost and charger cost. An optimization model which minimizes the cost to install online electric bus feeding devices is proposed in order to compare the total costs of the two alternative schemes. We developed a Mixed Integer Programming model to locate the feeding devices of several different lengths at each bus stops. Furthermore, we implemented a computer simulator to obtain the parameters which will be used in the MIP model and a Web-based system which determines the optimal location of infrastructure for the whole city area from a result of the MIP model. The cost comparison result shows that the total cost of OLEV is cheaper than that of PEV considering the real data of Seoul area public transit, and, as a result, confirms the feasibility of the commercialization of OLEV.
To investigate factors affecting the removal of phosphorus from the practical wastewater in the F-STEP PROCESS using a loess ball and Chromobacterium WS 2-14, first, the loess ball size and calcining temperature, initial pH, initial phosphorus concentration, working temperature, and aeration were studied. A $2\~4mm$ of loess ball made at $960^{\circ}C$ of calcining temperature was the most suitable one for the removal of phosphorus. When the initial pH was increased from 3.0 to 6.0, the removal efficiency of phosphorus was increased. Especially, at 6.0 of initial pH, the maximum removal efficiency of phosphorus was $88.7\%$. The maximum removal efficiency of phosphorous was gained, 1.8mg/h when the initial concentration of phosphorous was 5.0mg/1. When the operating temperature was $30^{\circ}C$, the maximum removal efficiency of phosphorus was obtained. In the case of aeration, when it was increased from 0.5 to 5.0L/min, the removal efficiency of phosphorus was increased. On the other hand, above 7.0 L/min, the removal efficiency of phosphorus did not increased. Using the optimum operation conditions, pilot tests for the effective removal efficiency of phosphorus were carried out for 65 days. The average removal efficiency of phosphorus was $92.0\%$. The average removal efficiency of COD, BOD, and SS were 77.1, 74.2, and $86.4\%$, respectively. from the results, it can be concluded that F-STEP PROCESS using loess ball might be useful process for phosphorus removal.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.5
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pp.493-506
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2018
This paper proposes the OOPP(Optimized Online Portfolio Platform) design for the job seekers to search for the job competency necessary for employment and to write and manage portfolio online efficiently. The OOPP consists of three modules. First, JDCM(Job Data Collection Module) stores the help-wanted advertisements of job information sites in a spreadsheet. Second, CSM(Competency Statistical Model) classifies core competencies for each job by text-mining the collected help-wanted ads. Third, OBBM(Optimize Browser Behavior Module) makes users to look up data rapidly by improving the processing speed of a browser. In addition, The OBBM consists of the PSES(Parallel Search Engine Sub-Module) optimizing the computation of a Search Engine and the OILS(Optimized Image Loading Sub-Module) optimizing the loading of image text, etc. The performance analysis of the CSM shows that there is little difference in accuracy between the CSM and the actual advertisement because its data accuracy is 99.4~100%. If Browser optimization is done by using the OBBM, working time is reduced by about 68.37%. Therefore, the OOPP makes users look up the analyzed result in the web page rapidly by analyzing the help-wanted ads. of job information sites accurately.
This study is an 1-D numerical study prior to modification of diesel engine for power plants to natural gas/diesel dual fuel engine using GT-Power with 1.5MW diesel engine for power generation. Natural gas injector was installed to intake manifold for dual fuel engine model. Effects on engine performance and characteristics were investigated when dual fuel is used in unmodified diesel engine. The analysis was done under 5 conditions from 0% to 40% of mixing rate on 720RPM engine speed. As a result of research, the engine performance was decreased as increasing ratio of natural gas. Engine brake power was decreased by 18.4% under 40% mixing rate condition. To clarify the reason, effects of injection timing and period were evaluated with DOE method. Considering this result, optimization was done for these parameters. Also, comparison between performances of dual fueled engine and diesel engine was made after optimizing the timing of injection by DOE method. As a result, engine brake power was decreased by 8.55% under mixing rate 40% condition showing 12.5% improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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