Su, Yan-Jen;Tung, Chi-Hong;Chang, Leh-Rong;Chen, Jin-Liang;Chang, Calvin
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제9권4호
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pp.79-82
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2008
A method is described for ideally reconstructing the profile from a surface profiling measurement containing a reasonable amount of null measurement data. The proposed method can conjecture lost information and rectify irregular data that result due to bad measuring environments, signal transmission noise, or instrument-induced errors, The method adopts the concept of computer graphics and consists of several processing steps. First, a search for valid data in the neighborhood of the null data is performed. The valid data are then grouped and their contours are extracted. By analyzing these contours, a bounding box can be obtained and the general distribution of the entire area encompassing the valid and null data is determined Finally, an ideal surface model is overlaid onto the measurement results based on the bounding box, generating a complete reconstruction of the calculations, A surface-profiling task on a liquid crystal display photo spacer is used to verify the proposed method. The results are compared to those obtained through the use of a scanning electron microscope to demonstrate the accuracy of the proposed method.
1993년도 ISO에서 \"Guide to Expression of Uncertainty in Measurement\"를 발표함으로써 측정과학에 있어 측정결과의 오차분석 방법을 폐기하기로 사실상 선언하였다. 그리하여 측정의 소급성과 신뢰성을 확보한다는 전제 하에 오차의 개념을 버리고 측정시의 측정불확도를 분석하는 것이 측정과학에 있어서 세계적인 추세이다. 본 논문에서는 전달표준인 열 전압변환기를 사용하여 고주파전압계의 정밀 교정에서 불확도를 산출하기 위하여 수학적 모델을 설정하고 측정에 관계되는 모든 불확도 요인을 분석하였다. 케이블의 영향과 열전대감지기와 직류전압계의 상관관계, 직류소스, RF소스, 감쇠기, 반사계수와 DUT 등 측정에 있어서 관계되는 모든 불확도요인을 분석하여 확장불확도를 산출하였다.확도를 산출하였다.
디지털 영상을 통한 터널 내공의 3차원 절대변위 계측의 현장 적용성 검토를 위해 OO터널 현장에 계획된 내공변위 계측단면 상에 위치한 광파 타겟의 변위를 측정하고자 하였다. 디지털 영상 계측을 위한 3차원 입체모델 생성을 위해 측정위치마다 3개의 측선까지의 타겟만 고려하였다. 하나의 입체모델의 생성을 위해서 각 위치에서 3장 이상의 디지털 영상을 획득하여 입체모델을 구성하였으며, 마지막 2개 측선에서의 6개 타겟(천단, 좌우 측벽)을 계속 중첩시켜가며 다음 입체 모델을 구성하여 6개 이상의 정합점이 두 입체모델에서 공유될 수 있도록 하였다. 광파 계측과 디지털 영상계측을 통한 터널 시공 중 암반의 3차원 절대변위 계측 방법을 비교하기 위해 10회에 걸쳐 디지털 영상 계측과 광파 계측을 동일한 구간에 동시에 적용하였다. 각 방법을 사용한 계측에 소요되는 시간과 계측결과를 비교하였다.
Narazaki, Yasutaka;Hoskere, Vedhus;Eick, Brian A.;Smith, Matthew D.;Spencer, Billie F.
Smart Structures and Systems
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제24권6호
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pp.709-721
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2019
This paper investigates the framework of vision-based dense displacement and strain measurement of miter gates with the approach for the quantitative evaluation of the expected performance. The proposed framework consists of the following steps: (i) Estimation of 3D displacement and strain from images before and after deformation (water-fill event), (ii) evaluation of the expected performance of the measurement, and (iii) selection of measurement setting with the highest expected accuracy. The framework first estimates the full-field optical flow between the images before and after water-fill event, and project the flow to the finite element (FE) model to estimate the 3D displacement and strain. Then, the expected displacement/strain estimation accuracy is evaluated at each node/element of the FE model. Finally, methods and measurement settings with the highest expected accuracy are selected to achieve the best results from the field measurement. A physics-based graphics model (PBGM) of miter gates of the Greenup Lock and Dam with the updated texturing step is used to simulate the vision-based measurements in a photo-realistic environment and evaluate the expected performance of different measurement plans (camera properties, camera placement, post-processing algorithms). The framework investigated in this paper can be used to analyze and optimize the performance of the measurement with different camera placement and post-processing steps prior to the field test.
Daruis, Dian Darina Indah;Deros, Baba Md;Nor, Mohd Jailani Mohd;Hosseini, Mohammad
Industrial Engineering and Management Systems
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제10권3호
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pp.185-190
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2011
A driver interacts directly with the car seat at all times. There are ergonomic characteristics that have to be followed to produce comfortable seats. However, most of previous researches focused on either static or dynamic condition only. In addition, research on car seat development is critically lacking although Malaysia herself manufactures its own car. Hence, this paper integrates objective measurements and subjective evaluation to predict seat discomfort. The objective measurements consider both static and dynamic conditions. Steven's psychophysics power law has been used in which after expansion; ${\psi}\;=\;a+b{\varphi}_s^{\alpha}+c{\varphi}_v^{\beta}$ where ${\psi}$ is discomfort sensation, ${\varphi}_s^{\alpha}$ is static modality with exponent ${\alpha}$ and ${\varphi}_v^{\beta}$ is dynamic modality with exponent ${\beta}$. The subjects in this study were local and the cars used were Malaysian made compact car. Static objective measurement was the seat pressure distribution measurement. The experiment was carried out on the driver's seat in a real car with the engine turned off. Meanwhile, the dynamic objective measurement was carried out in a moving car on real roads. During pressure distribution and vibration transmissibility experiments, subjects were requested to evaluate their discomfort levels using vehicle seat discomfort survey questionnaire together with body map diagram. From subjective evaluations, seat pressure and vibration dose values exponent for static modality ${\alpha}$ = 1.51 and exponent for dynamic modality ${\beta}$ = 1.24 were produced. The curves produced from the $E_{q.s}$ showed better $R_{-sq}$ values (99%) when both static and dynamic modalities were considered together as compared to Eq. with single modality only (static or dynamic only R-Sq = 95%). In conclusion, car seat discomfort prediction gives better result when seat development considered both static and dynamic modalities; and using ergonomic approach.
In blood pressure measurement, the oscillometric method detects and analyzes the pulse pressure oscillation while deflating the cuff around the arm. For its principle, one has to inflate cuff pressure above the subject's systolic pressure and deflate below the diastolic pressure. Most of the commercialized devices inflate until the fixed target pressure and deflate until the fixed completion pressure because there is no way to know the systolic and diastolic pressure before measurement. Too high target pressure makes stress to the subject and too low target pressure makes big error or long measurement time because of re-inflation. There are similar problems for inadequate completion pressure. In this study, we suggest new algorithm to set proper target and completion pressure for each subject by analyzing pressure waveform while inflating period. We compared our proposed method and auscultation method to see the errors of estimation. The differences between the two measurements were -4.02$\pm$4.80mmHg, -10.50$\pm$10.57mmHg and -0.78$\pm$5.l7mmHg for mean arterial pressure, systolic pressure and diastolic pressure respectively. Consequently, we could set the target pressure by 30 mmHg higher than our estimation and we could stop at 20mmHg lower than our estimated diastolic pressure. Using this method, we could reduce the measurement time.
The mechanical jointing method is very important in the machine parts and structure. They are used by the bolts and rivet because it is very convenient to replace the parts and the structure. However, the mechanical jointing methods using the bolt and rivet needed the open hole. The machine parts life cycle is reduced because this open hole created the stress concentration. Therefore, the measurement methods are needed to evaluate phenomenon of the stress concentration. This paper discusses the development of the measurement algorithm using the digital image correlation methods to measure the strain distribution of the open hole. To implement the measurement algorithm using the DIC, the LabVIEW 2010 programming tool was used. To measure the strain distribution of the open hole, the tensile specimens having an open hole are made by using the aluminum 6061-T6. To secure the reliability of measurement result using the DIC, the DIC measurement results and FEM analysis results were compared.
Purpose: Accurate monitoring of soil strength is a key technology applicable to various precision agricultural practices. Soil strength has been traditionally measured using a cone penetrometer, which is time-consuming and expensive, making it difficult to obtain the spatial data required for precision agriculture. To improve the current, inefficient method of measuring soil strength, our objective was to develop and evaluate an in-situ system that could measure horizontal soil strength in real-time, while moving across a soil bin. Methods: Multiple cone-shape penetrometers were horizontally assembled at the front of a vertical plow blade at intervals of 5 cm. Each penetrometer was directly connected to a load cell, which measured loads of 0-2.54 kN. In order to process the digital signals from every individual transducer concurrently, a microcontroller was embedded into the measurement system. Wireless data communication was used between a data storage device and this real-time horizontal soil strength (RHSS) measurement system travelling at 0.5 m/s through an indoor experimental soil bin. The horizontal soil strength index (HSSI) measured by the developed system was compared with the cone index (CI) measured by a traditional cone penetrometer. Results: The coefficient of determination between the CI and the HSSI at depths of 5 cm and 10 cm ($r^2=0.67$ and 0.88, respectively) were relatively less than those measured below 20 cm ($r^2{\geq}0.93$). Additionally, the measured HSSIs were typically greater than the CIs for a given numbers of compactor operations. For an all-depth regression, the coefficient of determination was 0.94, with a RMSE of 0.23. Conclusions: A HSSI measurement system was evaluated in comparison with the conventional soil strength measurement system, CI. Further study is needed, in the form of field tests, on this real-time measurement and control system, which would be applied to precision agriculture.
Purpose: Morphological properties of soybean roots are important indicators of the vigor of the seed, which determines the survival rate of the seedlings grown. The current vigor test for soybean seeds is manual measurement with the human eye. This study describes an application of a machine vision technique for rapid measurement of soybean seed vigor to replace the time-consuming and labor-intensive conventional method. Methods: A CCD camera was used to obtain color images of seeds during germination. Image processing techniques were used to obtain root segmentation. The various morphological parameters, such as primary root length, total root length, total surface area, average diameter, and branching points of roots were calculated from a root skeleton image using a customized pixel-based image processing algorithm. Results: The measurement accuracy of the machine vision system ranged from 92.6% to 98.8%, with accuracies of 96.2% for primary root length and 96.4% for total root length, compared to manual measurement. The correlation coefficient for each measurement was 0.999 with a standard error of prediction of 1.16 mm for primary root length and 0.97 mm for total root length. Conclusions: The developed machine vision system showed good performance for the morphological measurement of soybean roots. This image analysis algorithm, combined with a simple color camera, can be used as an alternative to the conventional seed vigor test method.
Vibration measurements using image processing have been studied by many researchers as it can remotely measure vibration displacements at multiple points simultaneously. It is difficult, however, to obtain accurate displacement from the measured image signals because the resolution of image data is dependent on camera performance and normally lower than that of vibration transducer directly measured. This paper suggests the enhanced technique for vibration displacement measurement by applying the expected value of edge probability distribution to the varying pixel points in the image. The method can both increase the resolution limit of camera image and decrease the measurement errors. The working performance of the proposed technique is verified applying to the vibration measurement of a rotating machine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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