Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.1
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pp.59-66
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2011
Lifeline Damages induced by earthquake loading brings not only a structure damage but the communication problems by the interruption of various energy utilities such as electric power, gas, and water resources. Earthquake loss estimation systems in USA and Japan, called as HAZUS (Hazard in US) and HERAS (Hazards Estimation and Restoration Aid System), respectively, have been established for the purpose of efficient responding to the earthquake hazard. Sufficient damage records are required to establish these systems. However, there are insufficient data set of damage records obtained from previous earthquakes in Korea. In this study, according to the construction specifications of the pipelines in both Korea and USA, the behavior of both ductile and brittle pipelines embedded in dense sand overlying various soils, such as clay, sand, and gravel were examined with respect to the pipeline characteristics under various earthquake loadings. The applicability of pipeline damage prediction used in HAZUS program to Korea has been investigated.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.9
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pp.1025-1031
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2019
This study proposes a PCS that enables efficient operation of seawater pumps for ships by implementing ML-based algorithms. Seawater temperature, RPM and power consumption data are acquired from two ships with PCS, analyzed with regression analysis method, and new algorithms are presented. Using the algorithms presented, Ship A saved about 36% compared to the PCS application, and ML-based algorithms in certain sea temperatures of 19 to 27 degrees Celsius and above 32 degrees Celsius were about 1% lower than Ship A's PCS. Ship B saved about 50% compared to PCS not applied, and about 2% more than Ship B's PCS in waters above $19^{\circ}C$, a specified sea temperature. The derived data can be used to suggest the optimum pump speed and sea route. In addition, the trend of acquired data can be used to infer the performance of the pump or the timing of elimination of the MGPS when efficiency becomes poor.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1279-1286
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2021
The electrocardiogram (ECG) signal is a good indicator for early diagnosis of heart abnormalities. The ECG signal has a different reference normal signal for each person. And it requires lots of data to diagnosis. In this paper, we propose an adaptive OpenCL-based FPGA-GPU hybrid-layer platform to efficiently accelerate ECG signal diagnosis. As a result of diagnosing 19870 number of ECG signals of MIT-BIH arrhythmia database on the platform, the FPGA accelerator takes 1.15s, that the execution time was reduced by 89.94% and the power consumption was reduced by 84.0% compared to the software execution. The GPU accelerator takes 1.87s, that the execution time was reduced by 83.56% and the power consumption was reduced by 62.3% compared to the software execution. Although the proposed FPGA-GPU hybrid platform has a slower diagnostic speed than the FPGA accelerator, it can operate a flexible algorithm according to the situation by using the GPU.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.2
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pp.301-307
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2021
In addition to the revival of the Internet of Things, embedded systems, which are at the core of the Internet of Things, require intelligent control as things change. Embedded systems, however, are heavily constrained by resources such as hardware, memory, time and power. When changes are needed to firmware in an embedded system, flash Memory must be initialized and the entire firmware must be uploaded again. Therefore, it is time- and energy-efficient in that areas that do not need to be modified must also be initialized and rewritten. In this paper, we propose how to upload firmware in installments to each sector of flash memory so that only firmware can be replace the firmware in the parts that need to be modified when the firmware needs to be modified. In this paper, the proposed method was evaluated using real target board, and as a result, the time was reduced by about half.
Purpose: The rapid change to an aging society generates an increase in the incidence of chronic diseases. Many chronic patients have been facing their illnesses without enough preparation. In order to solve these problems, we designed and tested a public healthcare service based on ubiquitous technology. Method: Telemedicine has emerged as new medical care system of chronic disease. However, public potential of its technology is difficult to know under current traditional health care system. In this work, we developed a Personal Digital Access (PDA) phone based healthcare system by trained visiting nurses for elderly patients. A field test was performed by SeongBuk Public Health Center in Seoul, Republic of Korea (ROK). Result: Surveys were generated to assess the effects of this system compared to conventional public health system. Findings of trials demonstrate that healthcare coordination enhanced by PDA phone technology is satisfactory to the patients and nurses compared to previous one because prompt responses arouse their recognition of health. Conclusion: Ubiquitous healthcare system applied to public health service proved to be efficient and time-saving to monitor and control the chronic illnesses of large population.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1741-1746
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2022
As the use of school buses becomes more common, related laws are being enacted, such as making it mandatory for children to check school bus dropouts due to frequent accidents caused by the negligence of school bus drivers and their guardians. In this paper, we propose a safe school bus system that links efficient radio-frequency identification (RFID) and mobile APP in terms of energy utilization and cost. The school bus system uses RFID cards to check information on children boarding the school bus, and real-time SMS transmission allows parents to safely send their children to and from school. Instructors on the school bus can check their children's disembarkation information once more through APP, preventing various accidents that may occur to children left on the bus. Due to the automation of the school bus operation log, daycare center teachers can not only check the information on getting on and off, but also manage the information on the attendance and discharge of the students.
The telemedicine using independent client-server system via networks can provide high quality normalized services to many hospitals, specifically to local/rural area hospitals. This will eventually lead to a decreased medical cost because the centralized institute can handle big computer hardware systems and complicated software systems efficiently and economically, Customized cancer radiation treatment planning for each patient Is very useful for both a patient and a doctor because it makes possible for the most effective treatment with the least possible dose to patient. Radiation planners know that too small a dose to the tumor can result in recurrence of the cancer, while too large a dose to healthy tissue can cause complications or even death. The best solution is to build an accurate planning simulation system to provide better treatment strategies based on each patient's computerized tomography (CT) image. We are developing a web-based and a network-based customized cancer radiation therapy simulation system consisting of four Important computer codes; a CT managing code for preparing the patients target data from their CT image files, a parallel Monte Carlo high-energy beam code (PMCEPT code) for calculating doses against the target generated from the patient CT image, a parallel linear programming code for optimizing the treatment plan, and scientific data visualization code for efficient pre/post evaluation of the results. The whole softwares will run on a high performance Beowulf PC cluster of about 100-200 CPUs. Efficient management of the hardware and software systems is not an easy task for a hospital. Therefore, we integrated our system into the client-sewer system via network or web and provide high quality normalized services to many hospitals. Seamless communication with doctors is maintained via messenger function of the server-client system.
Data broadcast is an effective data transmission method from a data base server to numerous mobile clients due to the restrictions on mobile environment such as low wireless communication bandwidth and energy shortage of mobile devices. There are various broadcast methods based on clients' data access frequencies or semantic relationship of data. The broadcast schedule based only on the access frequencies does not consider semantic relations of data, so that when a client needs to access a series of semantically related data, the client has to listen to the wireless channel for a long time. On the other hand, the broadcast schedule based only on semantic relationship of data makes data access time longer when clients highly request specific data which are not semantically related but frequently accessed. In this paper, we present an efficient data broadcast method based on not only data access frequencies but also semantic relationship to improve mobile clients' query response time. The new hybrid broadcast method we propose creates a data broadcast schedule according to the data access frequencies and then the schedule is adjusted to reflect semantic relationship of data. We show our method is efficient by experimental performance analysis.
Event-detection is an important application of sensor networks. Join operations can facilitate event-detection with a condition table predefined by a user. When join operations are used for event-detection, it is desirable, if possible, to do in-network join processing to reduce communication costs. In this paper, we propose an energy-efficient in-network join algorithm, called PBA. In PBA, each partition of a condition table is stored along the path from each node to the base station, and then in-network joins are performed on the path. Since each node can identify the parts to store in its storage by its level, PBA reduces the cost of disseminating a condition table considerably Moreover, while the existing method does not work well when the ratio of the size of the condition table to the density of the network is a little bit large, our proposed method PBA does not have such a restriction and works efficiently in most cases. The results of experiments show that PBA is efficient usually and especially provides significant cost reduction over existing one when a condition table is relatively large in comparison with the density of the network, or the routing tree of the network is high.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.1
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pp.13-18
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2014
Sensor nodes are used for monitoring and collecting the environmental data via wireless sensor network. The wireless sensor network with various sensor nodes draws attention as a key technology in ubiquitous computing. Sensor nodes has very small memory capacity and limited power resource. Thus, it is essential to have energy efficient strategy for the sensor nodes. Since the sensor nodes are operating on the same frequency bands with ISM frequency bands, the interference by the devices operating on the ISM band degrades the quality of communication integrity. In this paper, the convolutional code is proposed instead of ARQ for the error control for the sensor network. The proposed convolutional code was implemented and the BER performance is measured. For the fixed transmitting powers of -19.2 dBm and -25dBm, the BER with various communication distances are measured. The packet loss rate and the retransmission rate are calculated from the measured BER. It is shown that the porposed method obtained about 9~12% and 12-19% reduction in retransmission rate for -19.2 dBm and -25 dBm respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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