Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.1
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pp.71-76
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2008
Nonlinear dynamic system under random excitation was analyzed by using stochastic method. A linearization method was used in order to linearize non-linear structural characteristics but the parametric excitation was used as it was given. An equivalent energy method which equalizes the expectation value of energy of the original nonlinear system and that of quasi-linearized system was proposed. Ito's differential rule was applied to obtain steady state moments. Quasi-linearization coefficients can be obtained the iterative calculation of linearization scheme and steady state moments. Monte Carlo simulation was used to verify the results of the proposed method. Nonlinear vibration of a slender beam was analyzed in this research. The analysis results were compared with Monte Carlo simulation result and showed good agreement. As the spectral density of the given excitation increased, the analysis results showed the better agreement with Monte Carlo simulation.
Recent advances in wireless sensor networks have led to many routing protocols designed for energy-efficiency in wireless sensor networks. Despite that many routing protocols have been proposed in wireless sensor networks, a single routing protocol cannot be energy-efficient if the environment of the sensor network varies. This paper presents a fuzzy logic based Adaptive Routing (FAR) algorithm that provides energy-efficiency by dynamically changing protocols installed at the sensor nodes. The algorithm changes protocols based on the output of the fuzzy logic which is the fitness level of the protocols for the environment. A simulation is performed to show the usefulness of the proposed algorithm.
As a result of increasing environmental concern, the penetration of renewable power on power systems is now increasing. Wind energy can be considered as the most economical energy sources to generate electricity without depletion of fossil fuel. The penetration of wind energy from wind farm is getting larger and larger, so we need adequate control strategies for wind farm. To devise adequate control strategies for wind farm, time domain simulation analysis needs to be performed. This presents a Simultaneous Implicit-based time domain simulation algorithm for wind farm with DFAG (Doubly Fed Asynchronous generator) connected to the external power systems. This paper shows an illustrative example with a 5-bus test system.
A Monte Carlo simulation based on Potts model in a three dimensional lattice was studied to analyze and design microstructures in porous sintered compacts such as porosity, pore size, grain (particle) size and contiguity of grains. The effect of surface energy of particles and the content of additional fine particles to coarse particles on microstructure development were examined to obtain fundamentals for material design in porous materials. It has been found that the larger surface energy enhances sintering (necking) of particles and increases contiguity and surface energy does not change pore size and grain size. The addition of fine particles also enhances sintering of particles and increases contiguity, but it has an effect on increment of pore size and grain size. Such a simulation technique can give us important information or wisdom for design of porous materials, e.g., material system with high surface energy and fine particle audition are available for higher strength and larger porosity in porous sintered compacts with applications in an automobile.
A simulation and experimental study for energy flow dynamics of floor radiant heating system were performed. The study was done under both environmental chamber and a house with several rooms. The unsteady energy analysis method using equivalent R-C circuit and radiation heat transfer analysis of enclosure analysis method with simple structured rooms were used for computer simulation. Also, first order dynamics with time delay in analyzing the return water was considered. The results of temperature changes of the simulation study are good fit with the ones of experimental one.
Lee, Dong Hwan;Kwon, Kee Jung;Shin, Ju Ho;Park, Seunghee
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.3
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pp.1235-1242
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2013
This study deals with the BIM (Building Information Modeling)-based energy performance analysis implemented in EnergyPlus. The BIM model constructed at Revit is updated at Design Builder, adding HVAC models and converted compatibly with the EnergyPlus. We can obtain the input values about HVAC system and building environment such as HVAC system efficient, the number of air changes and energy consumption of equipment on applying GAs (Genetic algorithms). After modification about HVAC system, Optimization about HVAC system energy consumption can be analyzed. In order to maximize the building energy performance, a genetic algorithm (GA)-based optimization technique is applied to the modified HVAC models. Throughout the proposed building energy simulation, finally, the best optimized HVAC control schedule for the target building can be obtained in the form of "supply air temperature schedule". Throughout the supply air temperature schedule is applied to energy performance simulation, we obtained energy saving effect result on simulation.
Kim, Hyun-Goo;Hwang, Hyo-Jeong;Lee, Hwa-Woon;Kim, Dong-Hyuk;Kim, Deok-Jin
Journal of Environmental Science International
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v.18
no.8
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pp.847-855
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2009
As a part of effort to establish an offshore wind resource assessment system of the Korean Peninsula, a numeric wind simulation using mesoscale climate model MM5 and a spatial distribution of offshore wind extracted from SAR remote-sensing satellite image is compared and analyzed. According to the analyzed results, the numeric wind simulation is found to have wind speed over predication tendency at the coastal sea area. Therefore, it is determined that a high-resolution wind simulation is required for complicated coastal landforms. The two methods are verified as useful ways to identify the spatial distribution of offshore wind by mutual complementation and if the meteor-statistical comparative analysis is performed in the future using adequate number of satellite images, it is expected to derive a general methodology enabling systematic validation and correction of the numeric wind simulation.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.56
no.1
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pp.1-5
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2007
Study on the electron transport coefficient in mixtures of CF4 and Ar, have been analyzed over a range of the reduced electric field strength between 0.1 and 350[Td] by the two-term approximation of the Boltzmann equation (BEq.) method and the Monte Carlo simulation (MCS). The calculations of electron swarm parameters require the knowledge of several collision cross-sections of electron beam. Thus, published momentum transfer, ionization, vibration, attachment, electronic excitation, and dissociation cross-sections of electrons for $CF_4$ and Ar, were used. The differences of the transport coefficients of electrons in $CF_4$ mixtures of Ar, have been explained by the deduced energy distribution functions for electrons and the complete collision cross-sections for electrons. The results of the Boltzmann equation and the Monte Carlo simulation have been compared with the data presented by several workers. The deduced transport coefficients for electrons agree reasonably well with the experimental and simulation data obtained by Nakamura and Hayashi. The energy distribution function of electrons in $CF_4-Ar$ mixtures shows the Maxwellian distribution for energy. That is, $f({\varepsilon})$ has the symmetrical shape whose axis of symmetry is a most probably energy. The proposed theoretical simulation techniques in this work will be useful to predict the fundamental process of charged particles and the breakdown properties of gas mixtures. A two-term approximation of the Boltzmann equation analysis and Monte Carlo simulation have been used to study electron transport coefficients.
Park, Yong-Soo;Cho, Byung-Oh;Lee, Chang-Ho;Jung, Yil-Sup;Park, Chan-Oh
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05a
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pp.231-236
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1996
The xenon dynamics module in the nuclear design code MASTER was verified through a simulation calculation. The simulation result shows that the xenon dynamics module in MASTER can trace and predict xenon behavior with accuracy under any core transient state and therefore can simulate load follow operations.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.601-605
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2009
The objective of this research is to develop a knowledge discovery framework which can help project teams discover useful patterns to improve energy efficient building design. This paper utilizes the technology of data mining to automatically extract concepts, interrelationships and patterns of interest from a large dataset. By applying data mining technology to the analysis of energy efficient building designs one can identify valid, useful, and previously unknown patterns of energy simulation modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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