The wireless sensor networks have become an economically viable monitoring solution for a wide variety of civilian and military applications. The main challenge in wireless sensor networks is the secure transmission of information through the network, which ensures that the network is secure, energy-efficient and able to identify and prevent intrusions in a hostile or unattended environment. In that correspondence, this paper proposes a distributed clustering process that integrates the necessary measures for secure wireless sensors to ensure integrity, authenticity and confidentiality of the aggregated data. We use the notion of pre-distribution of symmetric and asymmetric keys for a secured key management scheme, and then describe the detailed scheme which each sensor node within its cluster makes use of the pre-distribution of cryptographic parameters before deployment. Finally, we present simulation results for the proposed scheme in wireless sensor network.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.1
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pp.205-212
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2023
In the modern society, the extreme weather caused by climate change has brought about exceptional damage in succession over the world due to the use of fossil fuels, and infectious diseases such as COVID-19 worsen the quality of human life. It is urgently necessary to reduce green-house gas and use new renewable energy. The global environmental pollution should be decreased by reducing the use of fossil fuels and using new renewable energy. This paper suggests a system which can function for the environment of four seasons, safety and communication, through the photovoltaic power-based intelligent CCTV, internet and WiFi, and cooling and heating systems, and can optimally manage power, through the real-time monitoring of the production and the consumption of the photovoltaic power. It suggests a hybrid generation system supporting diesel generation without discontinuation in the case of emergency such as system power outage caused by cold waves, typhoons and natural disasters in which the photovoltaic power generating system cannot be used.
The adaptation of smartfarm technology that converges ICT is increasing productivity and competitiveness in the agriculture. Technologies have been developed that enable environmental monitoring through various sensors and automatic control of the cultivation environment, and researches are underway to advance smartfarm technology using data generated from smartfarms. In this paper, an environmental control method to reduce the energy consumption of a smartfarm by using the environment and control data of the smartfarm is proposed. It was confirmed that energy consumption could be reduced compared to an independent environmental control method by creating an environmental prediction model using accumulated environmental data and selecting a control method to minimize energy consumption in a given situation by considering multiple environmental factors. In the future, research is needed to obtain higher energy efficiency through the advancement of the predictive model and the improvement of the complex control algorithms.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.11
no.6
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pp.558-562
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2006
Although secondary batteries, called rechargeable batteries, are very important energy elements in modern society, their application is hindered by the typical nonlinear and irreversible characteristics. Precise monitoring of the state of health(SOH) for each battery cell on line is crucial for stable operation and proper management of them. This paper proposes diagnostic method of the SOH for a battery cell on line without interruption on its operation nor bad effect on its life. This paper practically diagnoses on 120 industrial batteries and provides some guide lines to decide whether to exchange or not.
As the usages of artificial intelligence is increased, the demand to algorithms for small portable devices increases. Also as the embedded system becomes high-performance, it is possible to implement algorithms for high-speed computation and machine learning as well as operating systems. As the machine learning algorithms process repetitive calculations, it depend on the cloud environment by network connection. For an stand alone system, low power consumption and fast execution by optimized algorithm are required. In this study, for the purpose of smart control, an energy measurement sensor is connected to an embedded system, and a real-time monitoring system is implemented to store measurement information as a database. Continuously measured and stored data is applied to a learning algorithm, which can be utilized for optimal power control, and a system interfacing various sensors required for energy measurement was constructed.
Renewable energy (RE) is essential to comprise sustainable societies, especially, in rural villages of developing countries. Furthermore, application of off-grid RE systems to health care can improve the quality of life. In this research, a RE-based vaccination supply management system was constructed to enlarge the cold-chain in developing countries for the safe storage and delivery of vaccines. The system was comprised of the construction of RE plants and development of vaccine carriers. RE plants were constructed and connected to health posts in local villages. The cooling mechanism of vaccine carriers was improved and monitoring devices were installed. The effect of the system on vaccine cold-chain was evaluated from the field test and topographical analysis in the southern village of Nepal. RE plants were normally operated for the vaccine refrigerator in the health post. The modified vaccine carriers had a longer operation time and better temperature control via monitoring and RE-based recharging functionality. The topographical analysis estimated that the system can cover larger region. The system prototype showed great potential regarding the possibility of a sustainable and enlarged cold-chain. Thus, RE-based vaccine supply management is expected to facilitate vaccine availability while minimizing waste in the supply chain.
Commercial catalyst (Cu-Zn/$Al_2O_3$, Johnson Matthey Co., 83-3 Catalyst) was applied to the hydrogen production by steam reforming of methanol in the micro-channel reactor (MCR). The steam reforming of methanol was tested over Cu-Zn catalyst at temperatures in the range of 200 and 300$^{\circ}C$, the catalyst size of 0.05${\sim}$2.2 mm, the space velocity of 3,000${\sim}$10,000 $hr^{-1}$ in a fixed bed continuous flow reactor. The conversion of methanol and the yield $H_2$ preferred high temperatures and low space velocities, and had optimal results with the particle size of 0.35 mm. Based on the results from experiments with fixed bed reactor, two types of MCR, boat bed and stacked bed MCRs, were studied. The stacked bed type MCR showed better methanol conversion compared with the boat type one.
Kim, Youngsear;Chae, Hyun-Byung;Seo, Jae-Soon;Chae, Soo-Kwon
Journal of the Korean Society for Environmental Technology
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v.19
no.6
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pp.576-585
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2018
Systematic management during the whole life cycle from construction to operation and maintenance is very important for the seven underground pipelines (waterworks, sewerage, electricity, telecommunications, gas, heating, oil including waterworks and sewerage). Especially, it is the construction process that affects the whole life cycle of underground buried pipeline. In order to construct a new city or to maintain different underground pipes, it is always necessary to dig the ground and carry out construction and related work. There is a possibility that secondary and tertiary breaks frequently occur in the pipeline construction process after the piping constructed first in this process. To solve this problem, a system is needed which can monitor damage in real time. However, the supply of electric power for continuous operation of the system is limited according to the environment of underground buried pipelines, so it is necessary to develop a stable electric power supply system using natural energy rather than existing electric power. In this study, we developed a system that can operate the pipeline monitoring system for long time (24 hours and 15 days) using natural energy using wind and solar light.
Kim, Hui-Gyeong;Hong, Yong-Ho;Jung, Young-Seok;Kim, Jae-Hyun;Park, Sooyeun
Journal of radiological science and technology
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v.43
no.6
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pp.481-487
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2020
Radiation measurement technology has steadily improved and its usage is expanding in various industries such as nuclear medicine, security search, satellite, nondestructive testing, environmental industries and the domain of nuclear power plants (NPPs). Especially, the simultaneous measurements of gamma rays and neutrons can be even more critical for nuclear safety management of spent nuclear fuel and monitoring of the nuclear material. A semiconductor detector comprising cadmium, zinc, and tellurium (CZT) enables to detect gamma-rays due to the significant atomic weight of the elements via immediate neutron and gamma-ray detection. Semiconductor sensors might be used for nuclear safety management by monitoring nuclear materials and spent nuclear fuel with high spatial resolution as well as providing real-time measurements. We aim to introduce a portable nuclide-analysis device that enables the simultaneous measurements of neutrons and gamma rays using a CZT sensor. The detector has a high density and wide energy band gap, and thus exhibits highly sensitive physical characteristics and characteristics are required for performing neutron and gamma-ray detection. Portable nuclide-analysis device is used on NPP-decommissioning sites or the purpose of nuclear nonproliferation, it will rapidly detect the nuclear material and provide radioactive-material information. Eventually, portable nuclide-analysis device can reduce measurement time and economic costs by providing a basis for rational decision making.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.3-3
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2011
After the dissolution of the Soviet Union, the Kra-Araks Basin (KAB) became an international river basin with respect to the South Caucasus states of Armenia, Azerbaijan, and Georgia. However, there are no agreements regarding water allocation, water quality, or ecosystem maintenance among the aforementioned riparians. The main water problems in the basin include not only water quantity and quality, but also the lack of joint management. The aforementioned countries share many similar circumstances: location in a politically unstable but strategic region bureaucratic and structural issues; and more importantly, ongoing ethnic and related conflicts. Despite these obstacles, the countries recognize that they depend greatly on the basin, whose waters they must share. To that end, they proposed and participated in the joint NATO-OSCE South Caucasus River Monitoring (SCRMP) project between 2002 and 2009.The SCRMP sought to investigate and characterize the surface water quality in the KAB by providing equipment and training to all three countries. Several years' worth of water quality data were collected in the KAB: major ions; heavy metals; POPs (persistent organic pollutants); and radionuclides; The North Atlantic Treaty Organization (primary funder) and the Organization for Security and Co-operation in Europesupported the SCRMP not only to build capacity but also to promote cooperation and minimize conflict over water and other resources, thus providing a measure of security for Europe and other regions. The South Caucasus is a strategically-important region, functioning as a bridge between Asia and Europe. Energy-rich Azerbaijan seeks to become a key player in trade by serving as a transportation and energy hub between the energy and mineral-rich Central Asian KUT countries (Kazakhstan, Uzbekistan, and Turkmenistan) and Western Asia, Europe, and other areas. The presentation will summarize the scientific results of the SCRMP, elucidate the regional water-energy-security nexus, discuss future work in the region, and explain why the world needs to be concerned about the KAB and the entire South Caucasus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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