In the present study, a methodology for developing fragilities of arch concrete dams to assess their performance against seismic hazards is introduced. Firstly, the probability risk and fragility curves are presented, followed by implementation and representation of the way this method is used. Amirkabir arch concrete dam was subjected to non-linear dynamic analyses. A modified three dimensional rotating smeared crack model was used to take the nonlinear behavior of mass concrete into account. The proposed model considers major characteristics of mass concrete. These characteristics are pre-softening behavior, softening initiation criteria, fracture energy conservation, suitable damping mechanism and strain rate effect. In the present analysis, complete fluid-structure interaction is included to account for appropriate fluid compressibility and absorptive reservoir boundary conditions. In this study, the Amirkabir arch concrete dam is subjected to a set of 8 three-component earthquakes each scaled to 10 increasing intensity levels. Using proposed nonlinear smeared crack model, nonlinear analysis is performed where the structure is subjected to a large set of scaled and un-scaled ground motions and the maximum responses are extracted for each one and plotted. Based on the results, fragility curves were plotted according to various and possible damages indexes. Discrete damage probabilities were calculated using statistical methods for each considered performance level and incremental nonlinear analysis. Then, fragility curves were constructed based on the lognormal distribution assumption. Two damage indexes were introduced and compared to one another. The results indicate that the dam has a proper stability under earthquake conditions at MCE level. Moreover, displacement damages index is more conservative and impractical in the fragility analysis than tensional damage index.
BACKGROUND/OBJECTIVES: To compare five indices of adherence to the Mediterranean Diet (MD) among adults living in the Mediterranean region. SUBJECTS/METHODS: A total of 100 healthy Lebanese adults aged between 18 and 65 years. Face-to-face interviews to collect sociodemographic and medical information, to take anthropometric measurements, and to fill a validated, culturally adapted, food frequency questionnaire (FFQ). The score for each item was calculated following the recommendations for each corresponding index. The five MD indices were Mediterranean Diet Scale (MDScale), Mediterranean Food Pattern (MFP), MD Score (MDS), Short Mediterranean Diet Questionnaire (SMDQ), and the MedDiet score. RESULTS: Significant correlations were detected between items with P-values < 0.001. Minimal agreement was seen between MDScale and MedDiet score and maximal agreement between MDS and MedDiet score. Univariate and multivariate analyses showed that MDS and MedDiet scores had significant correlations with fiber and olive oil intake, main components of the MD. MDScale showed a significant correlation with waist-to-hip ratio and with total energy intake but none of the five indices was correlated to body mass index (BMI). CONCLUSIONS: The indices that showed the highest correlation with variables related to the MD are the MDScale and the MedDiet score; therefore, they can be used to assess our future study populations. Based on the current results, more than half of the study population was non-adherent to the MD and adherence to this diet did not appear to protect against being overweight ($BMI{\geq}30$).
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.36
no.1
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pp.189-199
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2019
The aim of this study was to investigate the effect of combine exercise on the fall injury related index and myokine in elderly women. Sarcopenia leads to a loss of strength, alter on to a decreased functional status, impaired mobility, a higher risk of falls, and eventually an increased risk of mortality. Aerobic exercise characterized by rhythmic and repetitive movements of large muscles, for sustained periods that depends primarily on the use of oxygen to meet energy demands through aerobic metabolism, and that is structured and intended to generate improvements in cardiopulmonary fitness, body composition, and cardiorespiratory health. Resistance training has performance in the elderly. As combined exercise therapy can be used to enhance muscle functions and cardiopulmonary functions, it is being highlighted as an effective health management methods for the aged. The myokine has been regarded an important factor of exercise how muscle communicate adipose tissue, bone and muscle to exert beneficial effects at the whole body level.
The purpose of this study was to compare the differences in the quality of dietary and life across age groups of Korean adults. According to life cycle, four age groups (20~29, 30~49, 50~64, ≥65) were created. Anthropometric indices showed significant differences according to age group (p<0.001). Energy intake significantly decreased according to age group as a result of decreased protein and fat intake (p<0.001). The intake levels of minerals, vitamins, and dietary fiber per 1,000 kcal were the lowest in the 20~29 age group (p<0.001). Whereas saturated fatty acids, MUFA, and PUFA intake levels were the highest for those in the 20~29 age group (p<0.001). The quality of dietary (DQI-I) increased with age group, but the quality of life (EQ-5D index) decreased (p<0.001). The quality of dietary showed 5.8% explanation power on the quality of life (p<0.001). Additionally, diet moderation was shown as having a negative effect, but the diversity and balance of diets had a positive effect on the quality of life. By age group, the relationship between quality of dietary and quality of life was the highest in ≥65 age group. These results suggest that practical dietary education is needed from the 20's to ensure the quality of healthy life for the elderly.
Kim, Hyunki;Moon, Hyun-Dong;Cho, Yuna;Sin, Seo-Ho;Kim, Jong-Hyeon;Lee, Yang-Won;Cho, Jaeil
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.2
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pp.134-140
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2021
Global solar radiation consists of direct and diffuse radiations. Both components are necessary for not only atmospheric science and solar energy domains but also agricultural applications. In this study, the data of direct and diffuse radiations are uploaded to Github. It was observed in Naju during May 2019 to November 2020. Using this data, the previous empirical equations using the relation between clearness index and diffuse ratio were validated. All coefficients of determination (R2) and RMSE were similar as 0.79~0.80 and 0.13~0.15. However, to get the lower RMSE, other non-linear approaches will be required with more observation data.
Purpose: Children with celiac disease (CD) are at an increased risk of low bone mineral density (BMD) owing to malabsorption of fat-soluble vitamins, inflammation, and malnutrition. This study aimed to determine the prevalence and risk factors for low BMD in Iranian children with CD. Methods: This prospective cohort study examined 149 Iranian children with CD between 2011 and 2018 at Zabol University of Medical Sciences. BMD was measured using dual-energy X-ray absorptiometry. Demographic, clinical, and laboratory data were collected from patients' medical records. Logistic regression analysis was performed to identify the factors associated with low areal BMD (BMD-Z <-2) in the lumbar spine and femoral neck. Descriptive data were analyzed using the mean, standard deviation, and relative frequency. Data were analyzed using the chi-square test, t-test, and analysis of variance. Results: Of the 149 children with CD, 27.5% had osteoporosis. The mean body mass index (BMI) Z score was -1.28±1.2. Lower BMI was associated with a higher likelihood of BMD-Z (odds ratio 2.17; p≤0.05). Conclusion: Overall, the findings of this study showed that there was no correlation among Marsh classification, presence of specific human leukocyte antigens, and low BMD in Iranian children with CD. BMI can be a predictor of bone density in children with CD and may be applied clinically in early screenings to evaluate the bone health status in these children.
Mehboob, Saqib;Khan, Qaiser Uz Zaman;Ahmad, Sohaib;Anwar, Syed M.
Earthquakes and Structures
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v.22
no.2
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pp.185-201
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2022
Structural Health Monitoring (SHM) is used to provide reliable information about the structure's integrity in near realtime following extreme incidents such as earthquakes, considering the inevitable aging and degradation that occurs in operating environments. This paper experimentally investigates an integrated wireless sensor network (Wi-SN) based monitoring technique for damage detection in concrete structures. An effective SHM technique can be used to detect potential structural damage based on post-earthquake data. Two novel methods are proposed for damage detection in reinforced concrete (RC) building structures including: (i) Jerk Energy Method (JEM), which is based on time-domain analysis, and (ii) Modal Contributing Parameter (MCP), which is based on frequency-domain analysis. Wireless accelerometer sensors are installed at each story level to monitor the dynamic responses from the building structure. Prior knowledge of the initial state (immediately after construction) of the structure is not required in these methods. Proposed methods only use responses recorded during ambient vibration state (i.e., operational state) to estimate the damage index. Herein, the experimental studies serve as an illustration of the procedures. In particular, (i) a 3-story shear-type steel frame model is analyzed for several damage scenarios and (ii) 2-story RC scaled down (at 1/6th) building models, simulated and verified under experimental tests on a shaking table. As a result, in addition to the usual benefits like system adaptability, and cost-effectiveness, the proposed sensing system does not require a cluster of sensors. The spatial information in the real-time recorded data is used in global damage identification stage of SHM. Whereas in next stage of SHM, the damage is detected at the story level. Experimental results also show the efficiency and superior performance of the proposed measuring techniques.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.7
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pp.1158-1168
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2022
In this study, the specialized marine industry in the area (Incheon) of the case study was identified and the issues related to the current status of marine space utilization were diagnosed. Marine space utilization was selected as the specialized marine industry activity in Incheon through the location quotient index analysis of the marine industry in the target area. A case review of the Yeongheungdo demonstration area and diagnosis of issues in the marine energy development sector with the lowest degree of specialization was conducted, to solve field problems such as overlapping problems in marine-use zones and civil complaints between stakeholders. It was concluded that it is necessary to prepare a policy decision support system based on objective and quantitative grounds.
In recent years, environmental pollution and determining the main factors causing this pollution have become an important issue. This study investigates the relationship between the agricultural sector and environmental pollution in Azerbaijan for 1992-2018. The dependent variable in the study is the agricultural greenhouse gas emissions (CO2 equivalent). Eight variables were selected as explanatory variables: four agricultural inputs and four agricultural macro indicators. Unit root tests, ARDL boundary test, FMOLS, DOLS and CCR long-term estimators, Granger causality analysis, and variance decomposition analyses were used to investigate the effect of these variables on agricultural emissions. The results show that chemical fertilizer consumption, livestock number, and pesticide use positively and statistically significantly affect agricultural emissions from agricultural input variables. In contrast, agricultural energy consumption has a negative and significant effect. From agricultural macro indicator variables, it was found that the crop and animal production index had a positive and significant effect on agricultural emissions. According to the Granger causality test results, it was concluded that there are a causality relationship from chemical fertilizer consumption, livestock number, crop and livestock production index variables towards agricultural emissions. Considering all the results obtained, it is seen that the variables that have the most effect on the increase in agricultural emissions in Azerbaijan are the number of livestock, the consumption of chemical fertilizers, and the use of pesticides, respectively. The results from the research will contribute to the information on agricultural greenhouse gas emissions and will play an enlightening role for policymakers and the general public.
The optimal design of Water Distribution System (WDS) is used in various ways according to the purpose set by the user. The optimal design of WDS has various purposes, such as minimizing costs and minimizing energy generated when manufacturing pipes. In this study, based on the Modified Hybrid Vision Correction Algorithm (MHVCA), a cost-optimal design was conducted for various WDSs. We also propose a new evaluation index, Best Rate (BR). BR is an evaluation index developed based on the K-mean Clustering Algorithm. Through BR, a comparison was made on the possibility of searching for the optimal design of each algorithm used in the optimal design of WDS. The results of MHVCA for WDS were compared with Vision Correction Algorithm (VCA) and Hybrid Vision Correction Algorithm (HVCA). MHVCA showed a lower cost design than VCA and HVCA. In addition, MHVCA showed better probability of lower cost designs than VCA and HVCA. MHVCA will be able to show good results when applied to the optimal design of WDS for various purposes as well as the optimal design of WDS for cost minimization applied in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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