In this paper, a method of measuring the length of defects on the wall and restructuring the defect image is proposed based on the estimation algorithm of a camera orientation which uses the declination angle of a laser slit beam. The estimation algorithm of the horizontally inclined angle of CCD camera adopts a 3-dimensional coordinate transformation of the image plane where both the laser beam and the original image of the defects exist. The estimation equation is obtained by using the information of the beam projected on the wall and the parameters of this equation are experimentally obtained. With this algorithm, the original image of the defect can be reconstructed to an image normal to the wall. From the result of a series of experiments, the measuring accuracy of the defect is measured within 0.5% error bound of real defect size under 30 degree of the horizontally inclined angle. The proposed algorithm provides the method of reconstructing the image taken at any arbitrary horizontally inclined angle to the image normal to the wall and thus, it enables the accurate measurement of the defect lengths only by using a single camera and a laser slit beam.
For the location estimation in the conventional LPMS(Loose Parts Monitoring System), it is popular to employ a group delay among the acoustic sensors installed within a 3 ft range from the impact source. However, there exists inherent error in determining the arrival time differences of the generated wave group among the neighboring sensors. To overcome this problem in this study, the two dimensional approach has been proposed and applied to effectively estimate the arrival time differences by using a continuous wavelet transform which is one of the linear time-frequency analysis methods. The experiment has been performed to both the plate model and the real steam generator in a nuclear power plant. It is expected that the reliability of the location estimation could be enhanced when the proposed time-frequency method is introduced into the LPMS system.
Dai, Zhiyong;Lin, Hui;Tian, Yanjun;Yao, Wenli;Yin, Hang
Journal of Power Electronics
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제16권3호
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pp.1067-1075
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2016
This paper presents an adaptive observer-based approach to estimate voltage parameters, including frequency, amplitude, and phase angle, for single-phase power systems. In contrast to most existing estimation methods of grid voltage parameters, in this study, grid voltage is treated as a dynamic system related to an unknown grid frequency. Based on adaptive observer theory, a full-order adaptive observer is proposed to estimate voltage parameters. A Lyapunov function-based argument is employed to ensure that the proposed estimation method of voltage parameters has zero steady-state error, even when frequency varies or phase angle jumps significantly. Meanwhile, a reduced-order adaptive observer is designed as the simplified version of the proposed full-order observer. Compared with the frequency-adaptive virtual flux estimation, the proposed adaptive observers exhibit better dynamic response to track the actual grid voltage frequency, amplitude, and phase angle. Simulations and experiments have been conducted to validate the effectiveness of the proposed observers.
In this paper, we propose a method for estimating the peak load of pole-transformer in summer season considering the degree of cooling load possession in customer. The cooling load of customer is selected as the most reliable parameter of peak load in summer season. The proposed estimation method is restricted to the aspect of load management for pole-transformer. The main concept of proposed method is that the error of peak load estimation using load regression equation reduces with considering the degree of cooling load possession in customer. We propose an index for estimation of cooling load possession in each customer. The proposed index is defined as cooling load possession in customer (CLPC) and obtained from the increment of monthly electric energy. The membership function for deciding the uncertainty of cooling load possession in customer is used. The database of pole-transformer in Korea Electric Power Corporation (KEPCO) is used for case studies. Through the case studies, we verify that the proposed method reduces the error of peak load estimation than the conventional method in domestic.
A novel vector control strategy for a permanent magnet synchronous motor (PMSM) based on the kinetic energy stored in the rotor is proposed in this paper. The novel strategy is composed of two closed loops, in which the current loop is the inner loop, and the kinetic energy serves as the outer loop. The theoretical basis and the design procedure of the two loops are given. The feasibility of the proposed control strategy is verified by experimental results. When compared with traditional vector control strategies, the proposed vector control strategy based on energy feedback has better dynamic performance. In addition, an effective estimation solution for the load variation is put forward.
In this paper, an estimation methodology for stand-by energy savings of electric appliances is proposed and some case studies are carried out for televisions. The methodology is based on learning curves and diffusion models, which are able to explain the market characteristics such as market prices and the diffusion speed. Some models were developed to estimate power and energy savings for high-efficient appliances and these model have been used broadly. These models are also applied to this study and modified to estimate stand-by energy savings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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