Considering the present development situation of rental apartment since 1982, the supply of homeless housing for low-income dwellers has contributed a amount of quantities, but has been deficient qualities in housing policy. To propose the energy policy for low-income dwellers, this study investigated the energy consumption and the degree of heating satisfaction by heating system through questionaries in permanent rental apartment and 50 year period rental apartment complexes. The results of this study were as follows; The annual energy consumption of heating and hot water supply is 267.2 Mca1/$\textrm{m}^2$ㆍyr in central heating system, is 163.9 Mca1/$\textrm{m}^2$ㆍyr in unit heating system. But from the view of annual energy cost and the degree of heating satisfaction, central heating system were better than unit heating system in rental apartment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.3
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pp.1266-1273
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2013
The purpose of this study was to analysis the effect of form of outsole - complex function double rocker sole(CDR) vs. negative-heel rocker sole (NR) - on energy consumption and heart rate intensity during gait. 11 women, who had no medical history on musculoskeletal disease and surgery within 3 years prior to study, were participated. The walking energy cost per time (WECt) during 35minutes, heart rate intensity, and total calorie consumption were compared by using pair t-test. The WECt and total calorie consumption were found to be significantly higher(p<.05) in CDR than NR. However, there was no difference in HRi. Based on the present study, CDR shoe may have significant implications in shoe prescription for people who want to increase energy consumption.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.3
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pp.515-522
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2024
Energy consumption is steadily increasing, and buildings in particular account for more than 20% of the total energy consumption around the world. As an effort to cost-effectively manage the energy consumption of buildings, many research groups have recently focused on Smart Building Energy Management Systems (BEMS), which are deepening the research depth by applying artificial intelligence(AI). In this paper, we propose a reinforcement learning-based energy control method for smart energy buildings integrated with V2G station, which aims to reduce the total energy cost of the building. The results of performance evaluation based on the energy consumption data measured in the real-world building shows that the proposed method can gradually reduce the total energy costs of the building as the learning process progresses.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2015.07a
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pp.279-281
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2015
Location awareness is an important capability for mobile-based indoor services. Those indoor services have motivated the implementation of methods that need high computational load cost and complex mechanisms for positioning prediction. These mechanisms, such as opportunistic sensing and machine learning, require more energy consumption to achieve accuracy. In this paper, we propose the Bluetooth Low Energy indoor zone detection (BLEIZOD) technique. This method exploits the concept of proximity zone to reduce the load cost and complexity. Our proposed method implements the received signal strength indicator (RSSI) function more effectively to gain accuracy and reduce energy consumption.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.19
no.2
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pp.67-81
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1990
The objective of this is to develop a practical software package to calculate annual energy consumption of HVAC (Heating Ventilating, and Air Conditioning) System in a building. It can quickly estimate loads and energy consumption, and have a function of economic analysis through the estimation of operating cost. Techniques of save energy consumption used in a building are necessary from the stage of design process to operation. The single most significant task is on HVAC Systems. Their installation costs, and related operating costs have enormous influence upon initial and maintenance costs. HVAC designers and engineers now have a wide variety of software choices available, but only a few of them have been developed in this country and no source program has been disclosed. Neither load culculation nor estimation of energy consumption is systematically made by the domestic HVAC design firms. Even though computer improved over the years with a trend of large scale load calculation and system selection through simulaion, the utilization of software nowadays does not make good progress due to lack of working environment. Therefore, it is necessary to develop a practical software package with which load calculation can be made with ease and kind manner. This study concerns the development of a software package which makes it possible to design HVAC system and save energy consumption in operation. The algorithm used in this program is a Modified Bin Method widely known as a simplified energy analysis means.
A large portion of the energy cost of a building is cooling and heating to maintain a comfortable indoor environment. Air conditioning is now one of the important parts in the building design, as increase in energy consumption and pollutant emission in energy conversion process. In this study, elements that affects the energy consumption of model building are identified and the perfomance analysis of the alternative a Low Energy Cooling Systems considering characteristics of model building and energy saving performance is analyzed. In this study, elements that affect the energy consumption of office building are identified and energy saving performance of the alternative air conditioning system is analyzed. As a result, applied to earn and suggest basic data for energy saving measures. In this study, EnergyPlus simulation program was used to evaluate the energy load when alternative Low Energy Cooling Systems are applied to the model building. The reliability of simulation program is verified by comparing actual energy load from operation data of building management office and predicted energy load using simulation program. For Low Energy Cooling System application which considers the purpose and characteristics of the building, reasonable and energy-saving air conditioning method obtained by analyzing energy consumption elements for each expected air conditioning methods is used to deduct result of this study.
Studies have shown that the thermal performance of buildings changes depending on the year of construction completion. It leads to increased energy consumption of buildings and significant financial burden on users. Thus, this study has calculated the thermal insulation performance of 86 apartments quantitatively, using temperature difference ratio and sensible heat flux. Also, energy consumption characteristics depending on the year of construction completion and thermal insulation performance were analyzed by comparatively analyzing the results of insulation performance evaluation and heating costs. The analysis results are as follows. As for thermal insulation performance, it was around 70% lower in the apartments completed before 1985, compared to apartments completed after 2010. As for heating costs, the apartments with the highest heating cost incurred 1.5 higher heating cost than the apartment with the lowest heating cost. In terms of the insulation performance evaluation, the difference was 2.5-fold.
Ji-Yeon Seo;Su-Kyung Cho;Yeon-Woong Jung;Hyung-Jin Kim;Jae Ho, Cho;Jae-Youl Chun
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.304-307
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2013
Various programs have been developed to predict the energy consumption of a building as a result of recent increased social interest in the environmental friendliness of construction as measured by energy efficiency. The goal of environmental-friendliness, which is achieved by predicting the energy consumption of a building, can be realized in the design stage by applying a variety of technologies, planning factors and planning systems. However, most energy analyzing engines are only suitable for use in the advanced stages of design because of the large amount of design information that must be entered. Thus, because the simulation programs currently used are not suitable for use in the early stages of design, this study suggests a prediction logic that provides an overview of the energy consumption of a building according to its size, scope, and purpose by analyzing statistics collected by government agencies.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.23
no.11
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pp.747-753
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2011
The purpose of this study was to quantify the impact of the ventilation rate on heating and cooling energy consumption in a detached house. For it, a series of simulations for the application of the diverse ventilation rate (ACH) were computationally conducted for a prototypical detached residential building in the cold climate (Detroit, Michigan) and hot/humid climate (Miami, Florida) of USA. Analysis revealed that ventilation is a significant heat losing source in the cold climate; thus, the higher ventilation rate significantly increases the heating energy consumption and energy cost in the cold climate; while the impact on energy increase for heating and cooling energy consumption is similar in hot/humid climate with less significancy compared to cold climate. The research outcome of this study could be a fundamental data for determining the optimal ventilation rate in terms of indoor air quality, but also building energy performance well.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.30
no.3
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pp.94-105
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2016
The objective of the work was to evaluate the impact of lighting energy to cooling and heating consumption in medium scale office building, when currently installed fluorescent lights were replaced with various LED lighting fixtures. This evaluation comes from an integrated approach combining the proper indoor lighting environment and the thermal aspects of cooling & heating consumption in office building. These simulations were performed by coupling an appropriate luminaire analysis for energy consumption and a dynamic thermal simulation software (TRNSYS). To analyze comparative study of effects on the heating, cooling loads, and energy consumption of an LED lamp application, 2 types of LED lamp with low light power watt(LPW) 24W and high LPW 7.5W and a fluorescent lights(FL) with 37W are used respectively. Integrated building energy consumption decreased up to 3.2% when fluorescent lamps were replaced with LEDs. Thus, the high LPW of LED(7.5W) replaced with the same number of FL shows an effective energy saving and cost- effective luminary.
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