Recently, the importance of energy demand management, particularly peak load control, has been increasing due to the policy changes of the Second Energy Basic Plan. Even though the installation of distributed generation systems such as Photovoltaic and energy storage systems (ESS) are encouraged, high initial installation costs make it difficult to expand their supply. In this study, the power consumption of a university building was measured in real time and the measured power consumption data was used to calculate the optimal installation capacity of the Photovoltaic and ESS, respectively. In order to calculate the optimal capacity, it is necessary to analyze the operation methods of the Photovoltaic and ESS while considering the KEPCO electricity billing system, power consumption patterns of the building, installation costs of the Photovoltaic and ESS, estimated savings on electric charges, and life time. In this study, the power consumption of the university building with a daily power consumption of approximately 200kWh and a peak power of approximately 20kW was measured per minute. An economic analysis conducted using these measured data showed that the optimal capacity was approximately 30kW for Photovoltaic and approximately 7kWh for ESS.
Improvement in the energy efficiency has been studied of the desiccant cooling system by applying a vapor compression type heat pump to modify the system into a hybrid system. The cycle simulation was performed and the results were compared between a reference desiccant cooling system composed of a desiccant rotor, a sensible rotor and a regenerative evaporative cooler, and a hybrid desiccant cooling system with the sensible rotor being replaced by a heat pump. Though the electric consumption increases as much as the compressor power consumption, the total cooling capacity increases and the thermal energy input decreases by the addition of the heat pump. Therefore, the total energy efficiency can be improved if the increase in the electric consumption can be compensated with the increase in the cooling capacity and the decrease in the thermal energy input. The results showed that the total energy efficiency is optimized at a certain heat pump capacity. When the heat from the CHP plant is used for the thermal energy input, the energy consumption of the hybrid system is reduced by 20~30% compared with the reference system when the heat pump shares 30~40% of the total cooling capacity.
The performances of indoor air cleaners including particle cleaning capacity and collection efficiency are usually tested at the condition of the maximum air flow rate of the air cleaners. However, the power consumption of the air cleaners is highly dependent on the air flow rate of the individual air cleaners. Therefore, there seems to be an optimized air flow rate for the air cleaning capacity considering power consumption. In this study, clean air delivery rate(or standard useful area as suggested room size) and power consumption have been investigated for different maximum air flow rates of 15 air cleaners and then compared those for different air flow rate modes of the individual 5 air cleaners selected from the 15 cleaners. For the maximum air flow rate conditions of 15 air cleansers, the power consumption per unit area was less related to the maximum air flow rate. However, for the different air flow rate modes of the selected 5 air cleaners, the lower power consumption per unit area was corresponding to the lower air flow rate mode of the individual air cleaners. When considering the operation time to the desired particle concentrations, there was an optimized one in the medium air flow rate modes for the individual air cleaners. Therefore, not only the maximum air flow rate but also lower air flow rates of individual air cleaners should be considered for estimating air cleaning capacity based on energy consumption per unit area.
The train system in a big city has the serious problem of the shortage of transport capacity. And because of the nowaday energy crisis, the research to reduce the energy consumption in the train system has been progressed. In this paper, it is expected that the train operation mixing slow trains and fast trains enable us to increase transport capacity and to reduce energy consumption. In this paper, the train operation mixing slew trains and fast trains is modelled and the change of energy consumption and transport capacity depending upon the operation formation is simulated.
Due to environmental issues, the development of low energy consumption products has become one of the main topics in the home appliance industry. The energy consumption of a refrigerator depends on the efficiency of its compressor as well as on the refrigerator cycle design, such as the capacity modulation. In this study, a dual capacity, i.e., two-step capacity modulation (TCM), reciprocating compressor is developed. In a TCM compressor, capacity modulation is achieved by changing the dead volume in the cylinder. Instead of a concentric sleeve, an eccentric sleeve, a key, and a spring are used to change the dead volume for the clockwise and counterclockwise rotation of a motor. When the compressor changes its operating mode from full capacity to partial capacity or in opposite direction, the key may collide with the eccentric sleeve. The structural reliability and mode change reliability were confirmed by analysis and experiment.
Heating and hot water supply energy consumption of medium and multi boiler systems applied to military officer housing are compared with in-situ experiment and TRNSYS dynamic simulation program. In a multiple boiler system, small capacity boilers are connected in parallel to meet the required capacity. For handling partial loads, medium capacity boiler relies on on-off control, while multi boiler adopts PI control. Since multi boiler has higher efficiency and better control strategy, the results show that energy consumption can be reduced significantly with the multi boiler system.
Currently, many companies have succeeded in logistics delivery experiments utilizing drone and report it. When a drone is used commercially, long-term flight is an important performance that a drone should have. However, unlike vehicles operated on the ground, drone is a vehicle that continues to consume energy when maintaining the current altitude or moving to the destination. Therefore, the drones can fly for a long time as the capacity of the battery is large, but the batteries with large capacity are restricted by heavy weight and it acts as a limiting factor in a commercial use. To address this issue, we attempt to compare how far we can fly than forward flight based on the flight pattern with the same energy consumption condition. In this paper, the comparison of energy consumption was performed in three flight pattern, forward flight without altitude change and forward flight with altitude change, by computer simulation and it shows the increasing of flight distances when the quadrotor fly with altitude change from high altitude to low altitude.
본 논문은 다중안테나를 구비한 전송단과 수신단의 활성화된 안테나 개수를 조절하여 통신 시스템의 소비전력을 최소화함으로써 동작시간을 최대화하는 전력절감 MAC 기법에 관한 것이다. 제안기법은 전력절감을 목적으로 다중안테나 시스템의 전송 방식인 멀티플렉싱 기법과 다이버시티 기법을 채널 상황에 따라 선택한다. 이러한 다중안테나 전력절감을 위한 MAC 기법은 무선단말에서 소모하는 전력을 고려한다. 이때 전송전력 뿐 아니라 활성화된 안테나 개수와 비례하는 회로 소모 에너지를 고려하기 때문에 성능분석 결과, 기존의 용량증대 접근 방법과는 다른 다중안테나 방안을 선택한다. 따라서 제안하는 다중안테나 전력절감 방식은 무선단말의 소비에너지 면에서 성능 향상을 보인다.
This study was conducted to investigate the relationship between lactational capacity and intakes of energy and energy-yielding nutrients. Food consumption, intakes of carbohydrate, protein, fat and energy and quantity and proximate composition of milk of 11 lactating Korean mothers were determined at 1, 2 and 3 months postpartum longitudinally. Food consumption was estimated using a 24-hour recall method ; intakes of energy and energy-yielding nutrients were calculated according to the Food Composition Table. Daily milk production was estimated using a 72-hour test-weighing method ; protein, fat, lactose and energy concentrations were analyzed. Average intakes of energy and protein were 1974$\pm$386㎉/day and 67.0$\pm$12.3㎉/day, these were 73% and 74% of the Korean Recommended Allowances, respectively. Average milk yield was 720.1$\pm$123.3ml/day containing energy 59.6$\pm$9.5㎉/dl, protein 1.1$\pm$0.1g/dl, fat 2.7$\pm$0.8g/dl, and lactose 6.3$\pm$0.3g/dl. No relationship existed between the intakes of carbohydrate, protein, fat and energy and the quantity and proximate composition of the milk. However, the intakes of energy, carbohydrate and vegetable protein were inversely related to the concentrations of energy and lactose in the milk. This result indicates that lactational capacity may be affected by the other factors excluding intakes of energy and energy-yielding nutrients and a high intake of energy may not guarantee optimal lactational capacity.
The operational conditions such as cooling tower water pump flow rate, cooling tower fan flow rate, and chiller capacity in heat source equipment, and supply air temperature and chilled water temperature in air conditioner are considered to study the effects on energy consumption for central cooling system by using TRNSYS program. As a result, the optimal values of supply air temperature and chilled water temperature for minimal total energy consumption are 12℃ and 8℃. And if maximum values of cooling tower water pump and fan flow rate is decreased from 100% to 40%, energy consumptions are increased 170MJ/day and 63.2MJ/day, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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