With the advancements of deep learning, many semantic segmentation-based methods for land cover classification have been proposed. However, existing deep learning-based models only use image information and cannot guarantee spatiotemporal consistency. In this study, we propose a land cover classification model using geographical coordinates. First, the coordinate features are extracted through the Coordinate Hash Encoder, which is an extension of the Multi-resolution Hash Encoder, an implicit neural representation technique, to the longitude-latitude coordinate system. Next, we propose an architecture that combines the extracted coordinate features with different levels of U-net decoder. Experimental results show that the proposed method improves the mean intersection over union by about 32% and improves the spatiotemporal consistency.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2002.07a
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pp.152-153
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2002
1980년대 CDMA의 기술을 광통신에 도입된 이후 최근까지 광 CDMA에 대한 연구는 실험실 수준에서 이루어져 왔다. 최근 인터넷 사용의 급격한 증가로 가입자까지 광신호를 보내려는 노력이 많이 이루어지고 있으며, 그 방안으로 많은 광 가입자를 수용할 수 있는 광 CDMA 기술이 각광 받으면서 광CDMA 시스템을 생산하는 회사가 생기기 시작하고 있다. 광 CDMA 기술에는 시간지연을 이용한 방법, 광 스위치를 이용한 방법[1], FBG/AWG를 이용한 방법, 공간필터를 이용한 방법 등이 연구되어 지고 있으며, 이중에서 광 스위치를 이용한 광 CDMA 방식은 encoder/decoder의 채널을 변경하기 쉬운 장점을 지니고 있다. (중략)
Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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1987.04a
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pp.196-200
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1987
In this paper A NET-CUE System is designed and implemented for tramsmission of the network cuing informations with using data packet broad casting techniques. This system is composed with encoder and decoder. To show the performance of this system An eye height and bit error rate are cheched. The eye height is greater than 74% and The bit error rate is less than 4.6 * 10 The exper imental results show that this system provides a good quality of the operation.
This paper describes the design and implementation results of 40, 32, 24 and 16kbps ADPCM encoder and decoder circuit, based on the protocol CCITT G.726. We verified the ADPCM algorithm using C language and designed the RTL circuit with Verilog HDL. The circuit has been simulated by Verilog-XL, synthesized by Design Compiler and verified using Xilinx FPGA. Since the synthesized circuit includes a small number of gates, it is expected to be used as a core module in the digital voice and image processing SOC.
MPEG-2 AAC(Advanced Audio Coding) is the most advanced coding scheme available for high quality audio coding. This MPEG-2 AAC audio Standard allows for ITU-R ‘indistinguishable’ quality according to at data rates of 320 kb/s for five full-bandwidth channel audio signals. The compression ratio is around a factor of 1.4 better compared to MPEG Layer 3, you get the same quality at 70% of the bitrate. This paper suggest optimization method for MDCT/IMDCT (Modified Discrete Cosine Transform/Inverse Modified Discrete Cosine Transform) in Encoder and Decoder for AAC.
본 논문에서는 비전송을 갖는 OFDM 전송을 위한 직교 부호화기와 복호화기를 사용하는 새로운 주파수 diversity 기술을 제안하였다. 기존의 주파수 diversity 방식이 하나의 데이터를 여러 개의 부반송파들을 이용하여 전송하는 반면, 제안한 주파수 diversity 방식은 직교적으로 부호화된 여러 데이터를 여러 개의 부반송파를 통하여 전송한다. 따라서, 제안한 방식은 하나의 데이터가 여러 부반송파를 통하여 전송되므로, diversity 에 의한 성능의 이득을 유지하면서도 하나의 부 반송파에 직교적으로 혼합된 또 다른 전송 심벌을 전송하므로 기존 주파수 diversity 의 단점인 주파수 대역폭의 비효율성을 만들지 않는 장점을 갖게 된다.
In this paper, we suggest more precise performance analysis method of turbo interleavers based on two criteria; performance bounds like Union Bound and weight frequency of codewords. In order to present our new method, we employ block, pseudo random, and so-called prime interleavers in compliance of 3GPP standard, respectively. 3GPP complied turbo encoder, decoder, and AWGN channel are implemented by using MATLAB for our performance analysis. According to our analysis, both criteria should be taken into account coincidently to predict the performance of newly designed interleavers.
multimedia applications has been targeted for exploiting single instruction multiple data extensions to instruction architectures for the most of the modern microprocessor. In this paper, the newest video coding standard, H.264/AVC baseline profile decoder has been implemented and optimized exploiting INTEL MMX technology to show the overall system speedup by the SIMD style coding
Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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1984.10a
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pp.11-14
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1984
When the received sequence is not identical to the transmitted code word due to the channel nose effect, it is necessary to detect and correct errors. In this paper, it is shown how to construct the encoder and the decoder using cyclic product codes. this system combines random and burst error correction and is easily decodable. Performance has been obtained as expected.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.15-17
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2020
본 논문에서는 Convolutional Neural Network(CNN)를 이용한 위성 영상 변화탐지 알고리즘을 제안한다. 우선 EfficientNet 기반의 대칭 인코더-디코더 구조의 변화탐지 네트워크를 구성한다. 그리고 디코더 단에 ASPP 모듈을 추가하여 넓은 수용영역을 갖는 특징 정보를 통해 변화지도(change map)를 복원한다. 실험 결과를 통해 검출 성능 및 연산 효율성이 기존 기법보다 우수함을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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