Lee Woo-Sin;Lee Hyuk-Joon;Lee Sang-Lock;Lee Won-Gi
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.4
no.3
s.8
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pp.1-8
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2005
IEEE WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) is being developed to operate in 5 GHz DSRC band to provide cars moving at high-speed with vehicle-to-vehicle and vehicle-to-roadside communication. IEEE P 1609.3 of the WAVE protocol stack defines how multiple channels are used based on the exchange of provider-service-tables (PST) and user-service-tables (UST) for rapid link establishment and data transmission. This paper presents the design and implementation of an IEEE WAVE multi-channel transmission emulator that we have developed to study the operation of protocol and applications. Applications for a public-safety and a download service have been implemented and are shown to operate effectively on top of the emulator.
This paper presents an feed-forward neural network design instead PI controller for the speed control of an Induction Motor. The design employs the training strategy with Neural Network Controller(NNC) and Neural Network Emulator(NNE). Emulator identifies the motor by simulating the input and output map. In order to update the weights of the Controller. Emulator supplies the error path to the output stage of the controller using backpropagation algorithm. and then Controller produces an adequate output to the system due to neural networks learning capability. Therefore it becomes adjustable to the system with changing characteristics caused by a load. The speed control based on neural networks for induction motor is implemented by a vector controlled induction motor. The simulation results demonstrate that actual motor speed with neural network system well follows the reference speed minimizing the error and is available to implement on the vector control theory.
Recently, with the development of IoT, there have been increasing cases of transmitting and receiving data by connecting more than one devices supporting various communication methods. In this paper, we propose a multi-terminal emulator supporting various communication methods. The system supports multiple channel connections for each communication method, schedules data transmission, collects communication statistics, represents them into graphs, and stores log records. By using this system, it is possible to test the communication connection between multiple devices, and it is expected to provide convenience for IoT system development.
This paper presents experimental results and its assessment of a variable-speed wind power generation system (VSWPGS) using permanent magnet synchronous generator (PMSG) and boost chopper circuit (BCC). Experimental results are obtained by a test bench with a wind turbine emulator (WTE). WTE reproduces the behaviors of a windmill by using servo motor drives. The mechanical torque references to drive the servo motor are calculated from the windmill wing profile, wind velocity, and windmill rotational speed. VSWPGS using PMSG and BCC has three speed control modes for the level of wind velocity to control the rotational speed of the wind turbine. The control mode for low wind velocity regulates an armature current of generator with BCC. The control mode for middle wind velocity regulates a DC link voltage with a vector-controlled inverter. The control mode for high wind velocity regulates a pitch angle of the wind turbine with a pitch angle control system. The hybrid of three control modes extends the variable-speed range. BCC simplifies the maintenance of VSWPGS while improving reliability. In addition, VSWPGS using PMSG and BCC saves cost compared with VSWPGS using a PWM converter.
Kim, Nam-su;Kim, Seong-ho;Pack, Min-su;Cho, Seong-je
Journal of Software Assessment and Valuation
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v.17
no.1
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pp.41-50
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2021
Many game and financial apps have emulator detection functionality to defend against dynamic reverse engineering attacks. However, existing Android emulator detection methods have limitations in detecting the latest mobile game emulators that are similar to actual devices. Therefore, in this paper, we propose a method to effectively detect Android emulators for mobile games based on Houdini module and strings of a library. The proposed method detects the two emulators, Nox and LD Player through specific strings included in libc.so of bionic, and an analysis of the system call execution process and memory mapping associated with the Houdini module.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.42
no.6
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pp.37-48
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2005
The efficiency of power supply circuits such as DC-DC converters and batteries varies on the trend of the power consumption because their efficiencies are not fixed. To analyze the efficiency of power supply circuits, we need the temporal behavior of the power consumption of the loads, which is dependent on the activity factors of the devices during the operation. Since it is not easy to model every detail of those factors, one of the most accurate power consumption analyses of power supply circuits is measurement of a real system, which is expensive and time consuming. In this paper, we introduce an active load emulator for embedded systems which is capable of power measurement, logging, replaying and synthesis. We adopt a pattern recognition technique for data compression in that long-term behaviors of power consumption consist of numbers of repetitions of short-term behaviors, and the number of short-term behaviors is generally limited to a small number. We also devise a heterogeneous structure of active load elements so that low-speed, high-current active load elements and high-speed, low-current active load elements may emulate large amount and fast changing power consumption of digital systems. For the performance evaluation of our load emulator, we demonstrate power measurement and emulation of a hard drive. As an application of our load emulator, it is used for the analysis of a DC-DC converter efficiency and for the verification of a low-power frequency scaling policy for a real-time task.
This paper proposes an on-line voltage management and control solution for a distribution system which can improve the efficiency and accuracy of existing off-line work by collecting customer voltage on-line as well as the voltage compensation capability of the existing ULTC (Under Load Tap Changer) operation and control strategy by controlling the ULTC tap based on pattern clustering and recognition. The proposed solution consists of an ADVMD (Advanced Digital Voltage Management Device), a VMS (Voltage Management Solution) and an OLDUC (On-Line Digital ULTC Controller). An on-line voltage management emulator based on multi-thread programming and the shared memory method is developed to emulate on-line voltage management and digital ULTC control methodology based on the on-line collection of the customer's voltage. In addition, using this emulator, the effectiveness of the proposed pattern clustering and recognition based ULTC control strategy is proven for the worst voltage environments for three days.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.12
no.1
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pp.77-84
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2012
This paper introduces our development of a MIMO-OTA system with simplified configuration. The key element of our proposal is the adoption of an antenna branch-controlled configuration for generating multipath delayed waves. The signal processing is carried out on IF band signal with an FPGA in a fading-emulator-type MIMO-OTA measurement system. The proposed scheme is largely different from available system configurations for the fading simulator method of constructing the OTA test environment. We describe the principle of the proposed scheme, channel model incorporated in the system, basic configuration of the developed system, and its performance.
본 논문에서는 하이브리드 / 전기 자동차의 견인용 전동기로 널리 쓰이는 영구자석 동기 전동기를 실시간으로, 실제 전력 상황에서 모의하는 실시간 부하 모의 장치(Real-Time Emulator, RTE)의 구동에 필요한 직류단 전압의 크기에 대하여 분석한다. 운전 주파수 및 스위칭 주파수 전류 모의까지 가능한 부하 모의 장치에서, 모의 전류 및 모의 운전 속도에 따라 필요한 직류단 전압을 구하는 방법을 이론적으로 전개하고, '도요타사(社)'의 하이브리드 자동차 '프리우스'에 내장된 견인 전동기의 모의를 위해 필요한 직류단 전압의 계산에 이를 적용해본다. 실제 물리적 지표를 반영하기 위해 모의하고자 하는 전동기에 대하여 유한요소법 (Finite Element Method, FEM)을 실행하여 얻은 값들을 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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