Kesavan, K.;Ravisankar, K.;Parivallal, S.;Sreeshylam, P.
Smart Structures and Systems
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제1권4호
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pp.355-368
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2005
Large and complex structures are being built now-a-days and, they are required to be functional even under extreme loading and environmental conditions. In order to meet the safety and maintenance demands, there is a need to build sensors integrated structural system, which can sense and provide necessary information about the structural response to complex loading and environment. Sophisticated tools have been developed for the design and construction of civil engineering structures. However, very little has been accomplished in the area of monitoring and rehabilitation. The employment of appropriate sensor is therefore crucial, and efforts must be directed towards non-destructive testing techniques that remain functional throughout the life of the structure. Fiber optic sensors are emerging as a superior non-destructive tool for evaluating the health of civil engineering structures. Flexibility, small in size and corrosion resistance of optical fibers allow them to be directly embedded in concrete structures. The inherent advantages of fiber optic sensors over conventional sensors include high resolution, ability to work in difficult environment, immunity from electromagnetic interference, large band width of signal, low noise and high sensitivity. This paper brings out the potential and current status of technology of fiber optic sensors for civil engineering applications. The importance of employing fiber optic sensors for health monitoring of civil engineering structures has been highlighted. Details of laboratory studies carried out on fiber optic strain sensors to assess their suitability for civil engineering applications are also covered.
본 연구는 패널 데이터를 분석하여 대졸 청년층의 직장만족 요소가 이직준비 여부에 미치는 영향을 검증하였다. 연구결과 이직준비 여부에 유의한 영향을 미치는 요소는 전반적 직장만족, 개인의 발전가능성, 자율성/권한, 현 직장 월평균 근로소득(p<.001), 근무환경, 근무시간, 전공도움정도(p<.01), 인사체계, 고용안정성, 복리후생(p<.05) 순으로 영향력이 높았다. 또한 성별, 혼인상태, 학교유형(국공사립), 전공계열, 대학유형, 학교소재권역, 고용형태(종사상지위, 정규직여부) 등에 따른 이직준비 여부의 차이가 나타났다. 본 연구는 대졸 청년층의 직장만족도가 이직준비 여부에 미치는 영향을 분석함으로써 청년층 근로자의 이직을 줄이고 안정적인 직장 정착을 높이기 위한 고용정책을 펼치는 데 시사점을 제공한 것에 그 의의가 있다.
This study is conducted to suggest ways to mitigate the mismatch phenomenon between job seekers who want to find right company for themselves and companies looking for appropriate new employees. For this purpose, this study improves the company assessment framework reflecting job seekers interests by using fuzzy analytic hierarchy process. The improved evaluation framework is a three-level hierarchical structure, where there are 4 groups at the top level, 12 factors at the intermediate level and 36 indexes at the bottom level. For the empirical analysis of the applicants preferences based on the improved model, a survey for F-AHP analysis is carried out to university students and then priorities of components in the evaluation model are calculated. Moreover, the differences of priority of the company assessment framework are analyzed for different genders, college years, and major divisions. The results show that job seekers' most concerning factors are wages, stability, working environments, and labor deal, which are ranked highly in this order and the differences in preferences for each type of job seekers (genders, college years, and major divisions) are obvious. The results also show that the male prefers wages to environment, on the other hand female does working environment to wages.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제17권1호
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pp.1-6
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2016
Ensuring the secure operation of power systems has become an important and critical matter during the present time, along with the development of large, complex and load-increasing systems. Security constraints such as the thermal limits of transmission lines and bus-voltage limits must be satisfied under all of a system’s operational conditions. An alternative solution to improve the security of a power system is the employment of Flexible Alternating-Current Transmission Systems (FACTS). FACTS devices can reduce the flows of heavily loaded lines, maintain the bus voltages at desired levels, and improve the stability of a power network. The Unified Power Flow Controller (UPFC) is a versatile FACTS device that can independently or simultaneously control the active power, the reactive power and the bus voltage; however, to achieve such functionality, it is very important to determine the optimal location of the UPFC device, with the appropriate parameter setting, in the power system. In this paper, a genetic algorithm (GA) method is applied to determine the optimal location of the UPFC device in a network for the enhancement of the power-system loadability and the minimization of the active power loss in the transmission line. To verify our approach, simulations were performed on the IEEE 14 Bus, 30 Bus, and 57 Bus test systems. The proposed work was implemented in the MATLAB platform.
Seelam, Sudhakara Reddy;Lee, Yun-Sang;Jeong, Jae Min
대한방사성의약품학회지
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제2권1호
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pp.22-36
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2016
$^{68}Ga$ is a promising radionuclide for positron emission tomography (PET). It is a generator-produced ($^{68}Ge/^{68}Ga$-generator) radionuclide with a half-life of 68 min. The employment of $^{68}Ga$ for basic research and clinical applications is growing exponentially. Bifunctional chelators (BFCs) that can be efficiently radiolabeled with $^{68}Ga$ to yield complexes with good in vivo stability are needed. Given the practical advantages of $^{68}Ga$ in PET applications, gallium complexes are gaining increasing attention in biomedical imaging. However, new $^{68}Ga$-labeled radiopharmaceuticals that can replace $^{18}F$-labeled agents like [$^{18}F$]fluorodeoxyglucose (FDG) are needed. The majority of $^{68}Ga$-labeled derivatives currently in use consist of peptide agents, but the development of other agents, such as amino acid or nitroimidazole derivatives and glycosylated human serum albumin, is being actively pursued in many laboratories. Thus, the availability of new $^{68}Ga$-labeled radiopharmaceuticals with high impact is expected in the near future. Here, we present an overview of the different new classes of chelators for application in molecular imaging using $^{68}Ga$ PET.
Purpose: The purpose of this study is to identify relationship between work unstability and personal medical expenditure ratio focusing on wage workers' contract period. Method: This study analyzed 2015 yearly data beta version of Korea Health Panel, co-managed by Korea Institute for Health and Social Affairs and National Insurance Corporation for data analysis. When executing linear regression, Household income was applied with equivalized income, and the proportion of personal medical expenditure was naturally logged to perform linear regression and the demographic and socioeconomic factors were taken into account. The demographic and socio-economic factors were also considered. Findings: As a result of reviewing the used factors, it was found that the more unstable work status, the higher personal medical expenditure ratio. This result corresponds to 'The Theory of Fundamental Causes' by Link & Phelan. Conclusion : It indicates that policy efforts should be made to improve the working environment and health level of socially unstable workers.
This research explores the generational similarities and discrepancies of socio-demographic and housing statuses between young adult children leaving the parental home and their parents. Utilizing the 20th Korean Labour and Income Panel Study (KLIPS), this study identified a total of 609 households who have left their parent home from 1999 to 2017. Two-thirds of the adult children were married couples while the rest was singles. Children's educational level was higher, and their household size was smaller than their parents. Both generations were mainly headed by employed and married men. The vast majority of the adult children lived in the same area with their parents and lived as tenants in much smaller housing than their parents. On the contrary, most parents were homeowners of a large single-family home. The generational differences were clearly observed in housing tenure, housing structure, and housing size. Although leaving parents' home is part of a transition to adulthoods (depending on the stability of the labor market and the affordability in the housing market), that process was largely triggered by the employment status that can lead to economic independence rather than their marital status. Both housing and job opportunities are important factors to determine independent life.
The purpose of this study is to analyze the work value factors regarded as important by the culinary-related graduates in their 20s, and also to analyze the effects of work value factors on the life satisfaction. To achieve this purpose, this study analyzed the data of 155 graduates from departments including 'culinary arts', 'foodservice', and 'confectionery' among the college graduates in their 20s who participated in GOMS 2018. The results of analysis are as follows. First, the new generation majors in culinary arts showed the high importance of their aptitude and interest, employment stability, earned income. Second, in relation to the major field, the male graduates majored in culinary arts more highly perceived the importance than the female graduates majored in culinary arts. On the other hand, regarding the social reputation of job and work duty, the female graduates majored in culinary arts more highly perceived the importance than the male graduates majored in culinary arts. Third, the developmental value factor of work value had positive effects on the life satisfaction. Thus, the career-related staffs or professors of college should provide the career guidance by considering gender when the majors in culinary arts transit to the labor market after graduation.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권1호
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pp.37-46
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2021
Recently, social technologies have been created to solve problems from businesses for the establishment of generational solidarity ecosystem in terms of employment, residential space, network and social capital, age, cognitive and environmental aspects. This is senior-friendly healthcare business system aimed at meeting the senior needs for health life to enjoy active consumption culture life even after retirement, becoming a catalyst for minimizing generational conflicts, preventing the cognitive and physical deterioration of seniority in the areas of life healthcare, fitness and well-aging, and expanding into systems necessary for seniority self-reliance. We would like to draw up the development and requirements of the concept of the service platform for the study of collective characteristics for generation solidarity with senior class and the establishment of a customized senior health life system for generation solidarity. This system is characterized by a platform that can prevent the decline of seniors' cognitive and physical functions and enhance emotional stability. It is significant in providing feedback on the risk perception index, fall index, and prevention training index information to the child through the analysis and extraction of the senior health index for risk perception, fall probability, and fall prevention.
In this Paper, Since the 1990s, Korea's credit card industry has steadily developed. As a result, various problems have arisen, such as careless customer information management and loans to low-credit customers. This, in turn, had a high delinquency rate across the card industry and a negative impact on the economy. Therefore, in this paper, based on Azure, we analyze and predict the delinquency and delinquency periods of credit loans according to gender, own car, property, number of children, education level, marital status, and employment status through linear regression analysis and enhanced decision tree algorithm. These predictions can consequently reduce the likelihood of reckless credit lending and issuance of credit cards, reducing the number of bad creditors and reducing the risk of banks. In addition, after classifying and dividing the customer base based on the predicted result, it can be used as a basis for reducing the risk of credit loans by developing a credit product suitable for each customer. The predicted result through Azure showed that when predicting with Linear Regression and Boosted Decision Tree algorithm, the Boosted Decision Tree algorithm made more accurate prediction. In addition, we intend to increase the accuracy of the analysis by assigning a number to each data in the future and predicting again.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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